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MICA 中心发布年度海上安全报告
毒品、人口和违禁品贩运仍然是世界各地航运业关注的主要问题。然而，地缘政治新闻凸显了对海上空间的其他威胁，例如对海底电缆和管道的威胁，或影响船舶和港口基础设施的网络风险。
使用电池电量状态的独立直流微电网能源管理策略
摘要。本文介绍了一种增强的能源管理策略，该策略采用了带有光伏（PV）模块的独立直流微电网中电池的电荷状态（SOC）。有效的能源管理对于确保微电网中负载单元的不间断电源至关重要。解决了外部因素所带来的挑战，例如温度波动和太阳辐照度的变化，可以部署能源存储系统，以补偿外部因素对PV模块输出功率的负面影响。所提出的方法考虑了微电网元素的各种参数，包括来自来源的可用功率，需求功率和电池SOC，以开发具有负载拆分能力的有效能量控制机制。通过考虑这些参数，该策略旨在优化可用资源的利用，同时确保可靠的连接负载电源。电池的SOC在确定最佳充电和排放曲线方面起着至关重要的作用，从而在微电网内实现了有效的能量管理。为了评估所提出方法的有效性，设计了算法并进行了模拟。所提出的算法通过结合功率和基于SOC的方法来有效控制来利用混合方法。通过分析仿真结果，发现所提出的方法能够传递预期的负载功率，同时以预定的SOC水平增加电池的生命周期。
EEOC的人工智能和算法公平倡议EEOC的人工智能和算法公平倡议
开发算法，以帮助雇主评估，评估和做出有关工作申请人和雇员的其他决定。尽管该术语的公开用法正在发展，但国会将“ AI”定义为“基于机器的系统，该系统可以为给定的一组人为定义的目标，做出影响实际或虚拟环境的预测，建议或决定。” 2020年的《国家人工智能倡议法》第5002条（3）。在就业环境中，使用AI通常意味着开发人员部分依赖计算机自己的数据分析，以确定做出决策时要使用的标准。AI可能包括机器学习，计算机视觉，自然语言处理和理解，智能决策支持系统和自治系统。。。。（从某些问题中：评估在1964年《民权法》第VII条第VII标题中使用的软件，算法和人工智能的不利影响|美国平等就业机会委员会（EEOC.GOV）。）
取消工作限制对寻求庇护的人的经济和社会影响
我们首先探讨了由于庇护申请人进入工作而导致的税收收入的潜在变化。我们估算了我们基于工作和退休金部（DWP）进行的建模练习的所得税和国民保险收入的增加，这些练习可以在单位成本数据库（GMCA，2023）中找到，该数据库模拟了一个接收求职者津贴（JSA）进入工作的人。我们认为，这是用于庇护申请人进入工作的最合理的情况，而不是假设所有申请人都能获得最低工资工作，并根据本文的其他论文中所做的那些工作，从这些工作中计算出所得税和国家保险收益。这是因为庇护申请人的教育和技能背景经常被发现高度多样（Holtom and Iqbal，2020年），因为那些言论和迫害的人可能是由于与他们的技能水平无关的原因而这样做。因此，在平均非工作成人进入工作之后，使用经济增长的估计是更合理的，而不是只关注最低限度。如果庇护申请人的技能水平更为多样（无论是高于英国平均水平），则在方法论上以平均水平更加强大。
经济股权模块的军事影响
尽管经济健康是在中长期到长期中军事力量的基础，但经济互动也可以直接增强或破坏国家的军事能力。双重使用技术，关键材料和战略用品都对一个国家的军事能力产生直接后果。由于经济遗产，州可能会阻碍或加强州的有效军事力量的能力。在该模块中，学生将学习如何雇用经济遗产作为影响目标国家军事能力的一种手段。在第1周，学生将研究战略转移政策的影响，以及如何使用它们来增强国家的军事能力。然后，在第2周，学生将探讨各州也可以使用经济遗产来挖掘目标国家的军事生产能力。完成了该模块后，学生将能够了解经济史克拉夫特对国家军事能力的影响，并能够识别和制定影响州军事生产能力的经济史克拉夫特战略。
B.Tech。 （vii sem。）17EC27-微波工程 Arthur Samuel机器学习实验室
klystron管：两个空腔klystrons - 结构，速度调制过程和Applegate图，束束工艺 - o/p功率和效率的表达式。反射klystrons - 结构，Applegate图和工作原理，束数学理论，功率输出，效率，O/P特征。
经济事务常务委员会
1.2背景能源斐济有限公司（EFL），以前是斐济电力局（FEA），根据1966年《电力法》的规定建立，成立和构成。根据《电力法》，EFL的权力，功能和职责是出于基本目的，是为了以安全且安全的方式为斐济人民提供高效且具有成本效益的电力供应，以符合高质量的高基准。斐济的每个消费者都收取标准的关税率，以确保整个社会经济领域的负担能力。这些关税是由监管机构，斐济竞争和消费者委员会（FCCC）确定的，以审查EFL的审查，而关税旨在实现特定的目标，同时又获得了股东的合理回报率。efl被委托执行《电力法》和法规，制定标准，检查和注册电工，并有权批准和许可证供应商，直到2017年9月30日被任命为2017年《电力法》 2017年9月30日被任命为监管机构。但是，EFL已与FCCC签署了MOA，以继续执行某些监管功能，直到另行通知为止。FEA于2018年4月16日将Compolatation comporations complies fiji Limited（EFL），该公司有限公司有限公司，并根据《公司法》进行了注册。EFL也被任命为FEA的继任实体。FEA公司化的主要目标之一是为斐济人提供一个分享FEA经济利益的机会，并列出了南太平洋证券交易所的新公司实体，这将促进斐济资本市场的发展。
i 17CHP112有机化学实用-II ...
单元I微生物营养 - 营养素需求，微生物的营养群。通过细胞吸收营养 - 被动，促进的扩散，主动转运，群体易位和铁吸收。单元II不同的生长曲线不同阶段 - 生成时间。微生物生长的测量。 批次，连续和同步培养，数字生长，环境因素对生长的影响（温度，pH，溶质，水活动，氧气和压力）。 III单元碳水化合物代谢 - EMP，ED，五肽磷酸盐途径，TCA循环，有氧呼吸，氧化磷酸化，电子转运链（原核生物和真核），底物水平磷酸化。 厌氧呼吸。 解偶子和抑制剂。 单位IV厌氧呼吸，特别参考异化硝酸盐还原（反硝化；硝酸盐/硝酸盐和硝酸盐/氨/氨呼吸；发酵硝酸盐还原）。 发酵 - 酒精发酵和巴斯德效应；乳酸发酵（同型和异性途径），线性和分支发酵途径的概念单位V光合作用 - 细菌和蓝细菌，光合色素 - 氧合（cyanobacterial）和无氧和无氧，紫色，绿色，绿色细菌）照片。 氮代谢概述氮循环。 建议的读数微生物生长的测量。批次，连续和同步培养，数字生长，环境因素对生长的影响（温度，pH，溶质，水活动，氧气和压力）。III单元碳水化合物代谢 - EMP，ED，五肽磷酸盐途径，TCA循环，有氧呼吸，氧化磷酸化，电子转运链（原核生物和真核），底物水平磷酸化。厌氧呼吸。解偶子和抑制剂。单位IV厌氧呼吸，特别参考异化硝酸盐还原（反硝化；硝酸盐/硝酸盐和硝酸盐/氨/氨呼吸；发酵硝酸盐还原）。发酵 - 酒精发酵和巴斯德效应；乳酸发酵（同型和异性途径），线性和分支发酵途径的概念单位V光合作用 - 细菌和蓝细菌，光合色素 - 氧合（cyanobacterial）和无氧和无氧，紫色，绿色，绿色细菌）照片。氮代谢概述氮循环。建议的读数
基本微生物学-MLD
（学分：理论3）（教学时间 - 4）课程目标：了解微生物学的基础知识并了解环境中的作用。提供对微生物世界，微生物的基本结构和功能，代谢，营养，其多样性，生理学以及与环境和人类健康的关系的基本理解。具有隔离和操纵条件的实用技能。确保学生了解微生物的结构和功能。单元 - I（10小时）微生物多样性：微生物学，历史和微生物学范围，一般特征和分类的古细菌，细菌，真菌，藻类，原生动物，病毒，病毒和王室的基础。原核生物和真核生物之间的差异。单位II（15小时）细菌的超微结构：细胞结构 - 细菌及其生物合成的细胞壁，细胞包膜 - 胶囊和粘液层，细胞附加物 - pili，鞭毛，鞭毛和脂肪，细胞膜，细胞膜，包含体，质粒DNA和质子DNA和染色体和染色体DNA。细菌遗传学 - 结合，转导（广义和专业化）和转化。单位-V（10小时）微生物控制：灭菌，消毒，反杂质，熏蒸。物理控制：温度（潮湿的热量，高压灭菌，干热，热空气烤箱和焚化炉），干燥，渗透压，辐射，紫外线，电力，超声波，超声波波，过滤。化学控制：防腐剂和消毒剂（卤素，酒精，气态灭菌）课程学习结果（CLO）：学生将能够1。2。单元-III（15小时）显微镜：染色 - 染色（简单和微分）显微镜的原理和类型 - 光学显微镜（明亮场，暗场，相位对比，荧光显微镜）和电子显微镜的原理，原理和申请营养类型，培养基类型的制备，微生物的培养，微生物生长曲线，病毒复制：裂解和裂解性周期，微生物的隔离，保存和维持微生物，有氧和厌氧的细菌培养，生物效应以及生物因素的作用以及生物因素对生长的生长。定义了微生物学的科学，其发展和在人类福利中的重要性。描述自发产生的历史概念以及执行
M. Tech。微电子 b''
co1应用与统计推断有关的概念，例如随机抽样和采样分布。CO2根据样本估算分布的参数，并进行假设检验，回归分析，相关性和方差分析。 CO3应用数学和统计数据的全面知识来解决静态概率，动态概率的问题。 CO4使用随机过程的知识，提出现实生活中的问题并确定长期概率。 co5基于毒物过程，估计排队系统统计推断的各种性能度量：随机抽样，抽样分布，参数估计和假设检验，回归，相关性和方差的相关性和分析 - 示例 - 示例。 静态概率，动态概率。 状态分类，马尔可夫过程的链。 马尔可夫系统的稳定性，限制行为，随机步行。 泊松过程：假设和衍生，相关分布，出生和死亡过程。 排队系统，一般概念，M/M/1模型和M/M/S，稳态行为，瞬态行为。 参考：1。 Hogg＆Craig（1975），“数学统计概论”，第4THEDN。，MACMILLAN，2。 J.Medhi，“随机过程”。 3。 A. Papoulis和S.U. Pillai，概率，随机变量和随机过程，CO2根据样本估算分布的参数，并进行假设检验，回归分析，相关性和方差分析。CO3应用数学和统计数据的全面知识来解决静态概率，动态概率的问题。CO4使用随机过程的知识，提出现实生活中的问题并确定长期概率。co5基于毒物过程，估计排队系统统计推断的各种性能度量：随机抽样，抽样分布，参数估计和假设检验，回归，相关性和方差的相关性和分析 - 示例 - 示例。静态概率，动态概率。状态分类，马尔可夫过程的链。马尔可夫系统的稳定性，限制行为，随机步行。泊松过程：假设和衍生，相关分布，出生和死亡过程。排队系统，一般概念，M/M/1模型和M/M/S，稳态行为，瞬态行为。参考：1。Hogg＆Craig（1975），“数学统计概论”，第4THEDN。，MACMILLAN，2。 J.Medhi，“随机过程”。 3。 A. Papoulis和S.U. Pillai，概率，随机变量和随机过程，Hogg＆Craig（1975），“数学统计概论”，第4THEDN。，MACMILLAN，2。J.Medhi，“随机过程”。3。A. Papoulis和S.U. Pillai，概率，随机变量和随机过程，A. Papoulis和S.U.Pillai，概率，随机变量和随机过程，