使用我们的OMIC,数据科学和精确医学的总体计划解锁医疗保健的未来。该尖端计划专为具有前瞻性的专业人员而设计,弥合了大数据和个性化治疗策略之间的差距,为您提供了彻底改变医学研究和患者护理的工具。个性化医学是我们计划的主要重点。您将深入研究基因组学,蛋白质组学和代谢组学的复杂性,掌握先进的数据分析技术,以基于单个遗传特征来开发自定义的医疗干预措施。我们的课程由行业领先的专家提供,将现实世界中的案例研究整合在一起,以确保您毕业于在这个快速发展的领域中推动创新所需的技能。
基于模型的增强学习方法提供了一种有希望的方法来通过促进动态模型中的政策探索来提高数据效率。但是,由于自举预测,在动力学模型中准确预测的顺序步骤仍然是一个挑战,该预测将下一个状态归因于当前状态的预测。这会导致模型推出期间积累的错误。在本文中,我们提出了ny-step d ynamics m odel(adm),以通过将引导预测减少为直接预测来减轻复合误差。ADM允许将可变长度计划用作预测未来状态的输入,而无需频繁地引导。我们设计了两种算法,即ADMPO-ON和ADMPO-OFF,它们分别适用于在线和离线模型的框架中。在在线设置中,与以前的最新方法相比,ADMPO-ON显示出提高的样品效率。在离线设置中,与最近最新的离线方法相比,ADMPO不仅表现出优异的性能,而且还可以更好地使用单个ADM来更好地了解模型不确定性。该代码可在https://github.com/lamda-rl/admpo上找到。
收到:29-01-2025 /接受了修订:02-02-2025 /发布:07-02-2025摘要:代谢组学是对涉及代谢物,小分子底物,中间体和细胞代谢产物的化学过程的科学研究。具体而言,代谢组学是“对特定细胞过程所留下的独特化学指纹的系统研究”,对它们的小分子代谢物概况的研究。代谢组代表了在生物细胞,组织,组织或生物体中的最终产物,是蜂窝化过程的最终产物,是基因rna(mmess rna)(MRNA)(MRNA),MRNA,MRNA,MRNA,MRNA(MRNA),代表了完整的代谢物。在细胞中产生的一组基因产物,代表细胞功能的一个方面。Conversely, metabolic profiling can give an instantaneous snapshot of the physiology of that cell,and thus, metabolomics provides a direct "functional readout of the physiological state" of an organism.There are indeed quantifiable correlations between the metabolome and the other cellular ensembles (genome, transcriptome, proteome, and lipidome), which can be used to predict metabolite abundances in biological来自mRNA丰度的样本。系统生物学的最终挑战之一是将代谢组学与所有其他 - 组信息整合在一起,以更好地了解细胞生物学。生物学的中心原理显示了从DNA到表型的信息流。与每个阶段相关的是相应的系统生物学工具,从基因组学到代谢组学。[图1]
鉴于该过程的复杂调控以及观察干细胞小裂中细胞相互作用的困难,造血细胞(HSC)维持和分化以提供造血系统的研究和分化提供了独特的挑战。定量方法和工具已成为解决此问题的宝贵机制;但是,HSC的随机性在数学建模中提出了重大挑战,尤其是在弥合理论模型和实验验证之间的差距时。在这项工作中,我们为长期HSC(LT-HSC)和短期HSC(ST-HSC)(ST-HSC)建立了灵活且用户友好的随机动力学和空间模型,该模型可捕获实验观察到的细胞变异性和异质性。我们的模型实现了LT-HSC和ST-HSC的行为,并预测了它们的稳态动力学。此外,可以修改我们的模型以探索各种生物学情景,例如由凋亡介导的压力诱导的扰动,并成功地实施了这些疾病。最后,该模型结合了空间动力学,通过将布朗运动与空间分级参数相结合,在2D环境中模拟细胞行为。
简介/主要目标:本研究目的是研究工作自主权,工作制作,工作满意度和创新工作行为之间的复杂关系。背景问题:自主权,制定和工作满意度如何与印度尼西亚不断变化的教育环境中的年轻讲师的创新工作行为相关联,这是一个主要问题。新颖性:这项研究具有突出的重要性,因为它将自决理论应用于印度尼西亚的这种特殊学术背景。它强调了文化变异对年轻讲师的动机和行为的影响。它提供了一种创新的观点,即面对以快速速度发生的教学和技术变化,年轻讲师如何具有创新性和适应性。研究方法:研究使用一种混合方法方法,其中印度尼西亚州立大学的382名年轻讲师参加了调查,深入的访谈和参与性观察。通过使用Lisrel使用结构方程建模(SEM)并通过NVivo进行系统编码,可以分析变量之间的复杂相互关系。查找/结果:创新行为上的工作满意度和工作满意度的工作制定具有重大的积极影响。相比之下,工作自主权对讲师的工作满意度没有重大影响。没有援助的过度自主权和干扰将降低讲师的工作满意度。在动态的教育环境中,鼓励年轻讲师使用创意教学技术并获得机构支持可以提高其创造力。结论:通过这项研究,人们敏锐的关注是自主权与在数字教育方面迅速发展的世界中对年轻讲师的足够支持的平衡。因此,大学中存在压力,以确保年轻讲师在工作中享受便利,并支持他们,以确保他们获得数字时代所需的机构支持和工作工具。
农业经济学在理解管理农业生产,分配和消费的经济原理和实践中起着至关重要的作用。这一研究领域可帮助农民,政策制定者和利益相关者对农业生产中资源分配,市场趋势和政策制定做出明智的决定。在本节中,您将学习农产品的供求,市场均衡和价格弹性,制定农业生产,营销,金融和人力资源的决策。本节还涉及分析政府政策,国际贸易协定及其对农业的影响。您将了解有效的沟通以及如何促进农业中知识共享,技术采用和市场访问。。本节还介绍了如何将业务原则应用于农业生产,加工和营销,以优化效率,生产力和盈利能力,同时确保可持续性。如果您想作为农业企业家出色,则农业综合企业计划是一个重要的文件,并且本节将帮助您制定农业综合企业计划以确保资金,做出明智的决定并衡量您的农业综合企业的进度。,这些主题将使用精心设计的活动涵盖。
农业经济学在理解支配农业生产、分配和消费的经济原则和实践方面起着至关重要的作用。该研究领域帮助农民、政策制定者和利益相关者就农业生产的资源分配、市场趋势和政策制定做出明智的决策。在本部分中,您将学习农产品的供需、市场均衡和价格弹性、农业生产、营销、财务和人力资源决策。本部分还涉及分析政府政策、国际贸易协定及其对农业的影响。您将学习有效的沟通以及如何促进农业知识共享、技术采用和市场准入。本部分还涉及如何将商业原则应用于农业生产、加工和营销,以优化效率、生产力和盈利能力,同时确保可持续性。如果您想成为一名出色的农业企业家,农业综合企业计划是一份重要的文件,本部分将帮助您制定农业综合企业计划,以确保资金、做出明智的决策并衡量您的农业综合企业的进展。这些主题将通过精心设计的活动来涵盖。