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MIDAS 5：厌氧消化剂中细菌和古细菌的全球多样性
1个微生物社区中心，化学与生物科学系，丹麦奥尔堡市阿尔堡大学13号。2生物工程中心，葡萄牙Minho的大学14号。3水，能源和环境学院，克兰菲尔德大学。15英国克兰菲尔德。4澳大利亚水与环境中心16生物技术（ACWEB），澳大利亚昆士兰州大学。5部门17部民事和环境工程系，马萨诸塞州阿默斯特大学，马萨诸塞州，美国18号。 6阿根廷萨尔塔国立大学。 7化学系19工程，瑞典隆德大学。 8英格·科尼特（Ingebi-Conicet），布宜诺斯大学20艾尔斯，阿根廷。 9环境生物技术实验室，Ecole Polytechnique 21FédéraledeLausanne（EPFL），瑞士。 10城市供水系统主席22工程，慕尼黑技术大学（TUM），德国Garching。 11水质和资源管理研究所，奥地利Tu Wien。 12欧洲国家科学技术研究所（UNIST）的24个城市与环境工程与研究生院24个城市与环境工程与研究生院。 13学院26化学工程学，希腊雅典国家技术大学。 14应用27环境生物技术实验室，Birla技术与科学研究所28（BITS-PILANI），印度。 15生物学和化学科学学院和瑞安29 Institute，爱尔兰戈尔韦大学。 16波兰Poznan技术大学环境工程与能源学院的供水和生物经济部31。5部门17部民事和环境工程系，马萨诸塞州阿默斯特大学，马萨诸塞州，美国18号。6阿根廷萨尔塔国立大学。 7化学系19工程，瑞典隆德大学。 8英格·科尼特（Ingebi-Conicet），布宜诺斯大学20艾尔斯，阿根廷。 9环境生物技术实验室，Ecole Polytechnique 21FédéraledeLausanne（EPFL），瑞士。 10城市供水系统主席22工程，慕尼黑技术大学（TUM），德国Garching。 11水质和资源管理研究所，奥地利Tu Wien。 12欧洲国家科学技术研究所（UNIST）的24个城市与环境工程与研究生院24个城市与环境工程与研究生院。 13学院26化学工程学，希腊雅典国家技术大学。 14应用27环境生物技术实验室，Birla技术与科学研究所28（BITS-PILANI），印度。 15生物学和化学科学学院和瑞安29 Institute，爱尔兰戈尔韦大学。 16波兰Poznan技术大学环境工程与能源学院的供水和生物经济部31。6阿根廷萨尔塔国立大学。7化学系19工程，瑞典隆德大学。8英格·科尼特（Ingebi-Conicet），布宜诺斯大学20艾尔斯，阿根廷。9环境生物技术实验室，Ecole Polytechnique 21FédéraledeLausanne（EPFL），瑞士。10城市供水系统主席22工程，慕尼黑技术大学（TUM），德国Garching。11水质和资源管理研究所，奥地利Tu Wien。12欧洲国家科学技术研究所（UNIST）的24个城市与环境工程与研究生院24个城市与环境工程与研究生院。 13学院26化学工程学，希腊雅典国家技术大学。 14应用27环境生物技术实验室，Birla技术与科学研究所28（BITS-PILANI），印度。 15生物学和化学科学学院和瑞安29 Institute，爱尔兰戈尔韦大学。 16波兰Poznan技术大学环境工程与能源学院的供水和生物经济部31。12欧洲国家科学技术研究所（UNIST）的24个城市与环境工程与研究生院24个城市与环境工程与研究生院。13学院26化学工程学，希腊雅典国家技术大学。 14应用27环境生物技术实验室，Birla技术与科学研究所28（BITS-PILANI），印度。 15生物学和化学科学学院和瑞安29 Institute，爱尔兰戈尔韦大学。 16波兰Poznan技术大学环境工程与能源学院的供水和生物经济部31。13学院26化学工程学，希腊雅典国家技术大学。14应用27环境生物技术实验室，Birla技术与科学研究所28（BITS-PILANI），印度。 15生物学和化学科学学院和瑞安29 Institute，爱尔兰戈尔韦大学。 16波兰Poznan技术大学环境工程与能源学院的供水和生物经济部31。14应用27环境生物技术实验室，Birla技术与科学研究所28（BITS-PILANI），印度。15生物学和化学科学学院和瑞安29 Institute，爱尔兰戈尔韦大学。16波兰Poznan技术大学环境工程与能源学院的供水和生物经济部31。17水技术与环境工程系，捷克共和国32化学与技术布拉格大学。18研究33芬兰Espoo研发中心Kemira Oyj的科学家。19化学工程34分校，哈利法大学，阿拉伯联合酋长国。20环境科学和35工程计划，生物与环境科学与工程学36分部，阿卜杜拉科学技术大学（KAUST），沙特37阿拉伯。21微生物生态技术中心（CMET），根特大学，比利时38。39
2022 Midas 系列信托附加信息声明
补充信息声明 2022 年 4 月 29 日 MIDAS SERIES TRUST MIDAS FUND 股票代码：MIDSX MIDAS MAGIC 股票代码：MISEX 3814 Route 44 Millbrook, NY 12545 1-800-400-MIDAS (6432) 本补充信息声明（“SAI”）于 2022 年 4 月 29 日发布，提供有关 Midas Fund（“Midas Fund”）和 Midas Magic（“Midas Magic”）（各称为“基金”，合称为“基金”）的补充信息，它们是开放式管理投资公司 Midas Series Trust（“信托”）的独立系列。本 SAI 不是招股说明书，应与基金的招股说明书（日期为 2022 年 4 月 29 日）（“招股说明书”）一起阅读。本 SAI 以引用方式纳入招股说明书；换言之，本 SAI 在法律上也是招股说明书的一部分，潜在投资者可通过拨打 1-800-400-MIDAS (6432) 或访问 www.midasfunds.com 免费索取招股说明书。每只基金的财务报表以及截至 2021 年 12 月 31 日的财政年度的随附说明和独立注册会计师事务所的报告均包含在该日期的年度报告中，并通过引用纳入本文。可通过拨打 1-800-400-MIDAS (6432) 或访问 www.midasfunds.com 免费索取年度报告。
Midas® 亮酸性镀铜溶液，酸性 - LPS
未列出任何成分。· 可能的暴露途径：食入。吸入。眼睛接触。皮肤接触。· 急性效应（急性毒性、刺激性和腐蚀性）：吞咽有害。· 重复剂量毒性：无相关信息。· CMR 效应（致癌性、致突变性和生殖毒性）· 生殖细胞致突变性：根据现有数据，未满足分类标准。· 致癌性：根据现有数据，未满足分类标准。· 生殖毒性：根据现有数据，未满足分类标准。· STOT-单次暴露：根据现有数据，未满足分类标准。· STOT-重复暴露：根据现有数据，未满足分类标准。· 吸入危害：根据现有数据，未满足分类标准。
加拿大环境和气候变化的模块化数据同化系统（MIDAS v3.9.1）
摘要。根据其功能范围，模块化软件设计，并行化策略以及实时操作和实验系统中的当前用途来描述模块化和集成的数据同化系统（MIDAS）软件（版本3.9.1）。MIDAS是在加拿大环境和气候变化上开发的，用于运营和研究应用，包括加拿大运营数值天气预测系统的所有大气数据同化（DA）元素。MIDAS的描述范围是加拿大预测系统的一部分，该系统于2024年6月投入运营。该软件被签署为有足够的一般通用，以启用其他DA应用程序，包括大气成分（例如臭氧），海冰和海面温度。除了描述当前的MIDAS应用外，还提供了来自这些系统的结果的样本，以证明其性能与从切换到使用MIDAS软件或其他数字天气预测（NWP）中心的任何一个系统相比。The modular software design also allows the code that implements high-level com- ponents (e.g.observation operators, error covariance matri- ces, state vectors) to easily be used in many different ways depending on the application, such as for both variational and ensemble DA algorithms, for estimating the observation impact on short-term forecasts, and for performing various observation pre-processing procedures.将单个常见的DA软件包用于地球系统的多个组成部分，提供了实用和科学的材料，包括促进未来对DA ap aperaches的研究，这些研究明确包括耦合的连接，包括 -
MIDAS：从自然眼球运动模式深度学习预测人类行为意图
长期以来，眼球运动一直被研究作为了解人类大脑注意力机制的窗口，并作为新颖的人机界面提供。然而，并不是我们注视的所有东西都是我们想要与之互动的东西；这被称为凝视界面的点石成金问题。为了克服点石成金问题，目前的界面往往不依赖自然的凝视线索，而是使用停留时间或凝视手势。在这里，我们提出了一种完全由数据驱动的方法，用于仅基于自然凝视线索来解码人类对对象操作任务的意图。我们进行了数据收集实验，其中 16 名参与者被赋予操作和检查任务，这些任务将在他们面前的桌子上的各种物体上执行。受试者的眼球运动使用可穿戴眼球追踪器记录，允许参与者自由移动头部并注视场景。我们使用我们的 Semantic Fovea，一种卷积神经网络模型来获取场景中的物体及其与每一帧的凝视轨迹的关系。然后，我们评估数据并研究几种对意图预测的分类任务进行建模的方法。我们的评估表明，意图预测不是数据的简单结果，而是依赖于凝视线索的非线性时间处理。我们将该任务建模为时间序列分类问题，并设计双向长短期记忆 (LSTM) 网络架构来解码意图。我们的结果表明，我们可以仅从自然凝视线索和物体相对位置解码人类的运动意图，准确率为 91.9%。我们的工作证明了自然凝视作为人机交互的零 UI 界面的可行性，即用户只需自然地行动，而不需要与界面本身交互或偏离其自然的眼球运动模式。
使用 MIDAS v3 和 StrainPGC 准确估计宏基因组数据中的种内微生物基因含量变异
A 美国加利福尼亚州旧金山格拉德斯通数据科学与生物技术研究所 B 美国加利福尼亚州旧金山陈-扎克伯格生物中心旧金山分校 C 加拿大艾伯塔省卡尔加里大学生物医学工程系 D 以色列雷霍沃特魏茨曼科学研究所计算机科学与应用数学系 E 以色列雷霍沃特魏茨曼科学研究所分子细胞生物学系 F 美国加利福尼亚州旧金山加利福尼亚大学胃肠病学系 G 美国加利福尼亚州旧金山加利福尼亚大学医学系贝尼奥夫微生物组医学中心 H 美国加利福尼亚州旧金山加利福尼亚大学流行病学与生物统计学系
航空测量摄像系统 - Lead'Air
在首个 MIDAS 系统推出 20 年后，Lead’Air Inc.（美国佛罗里达州基西米）在丹佛（美国科罗拉多州）的 Geoweek 贸易展上展示了全新的 2023 MIDAS 3D 航空摄像系统。背景：2002 年，MIDAS 倾斜摄像系统是第一个进入市场的用于创建 3D 城市模型的商用多摄像机倾斜系统。在过去的二十年里，Midas 一直是 3D 测绘发展的重要推动力，全球已售出超过 125 套 Midas 系统。新的 MIDAS 项目：Lead’air 的使命一直是以实惠的价格销售最先进的 3D 航空摄像机；因此，我们完全重新设计了 MIDAS，以满足小型航空运营商和测绘公司对高质量、高精度 3D 航空摄像机的需求，这些公司无力在航空测量设备上投资一百万美元或更多。在撰写本文时，Lead’Air 提供六套 Midas 系统（详见下文），配备两到七台 ILLUNIS EMC-103 百万像素摄像头。全新 MIDAS 系统的起价低至 145,000 美元，均经过全面测试，并已成功在 Skyline Photomesh 软件上生成精美而准确的 3D 城市地图。SKYLINE 使用 MidasTRIO（仅三台摄像头）进行处理的 3D 样本可在此链接中查看：https://trackair.us/3d-models
我们的使命 – 和平与安全。 - IABG
问题陈述 联合演习和任务中产生的数据非常广泛、多层次，因此如果没有先进软件的帮助，就很难构建数据。MiDAS 是当今任务汇报和分析的解决方案。MiDAS 提供实现通用图像所需的软件算法和接口。MiDAS 在基于 IP 的模拟网络上以实时和模拟操作模式运行。MiDAS 不断改进，以提供最佳工具，以满足未来可视化和汇报用户需求和系统要求。
北达科他州工业委员会
Zavanna, LLC 按照 NDAC § 43-02-03-88.1 的规定提出申请，要求获得以下所述油井的所有生产许可，包括处理气和储罐蒸气：Midas 36-25 1H 井（文件编号 41016）；Midas 36-25 2TFH 井（文件编号 40884）；Midas 36-25 3H 井（文件编号 41012）；Midas 36-25 4TFH XE 井（文件编号 41084）；Olympia 36-26 1H XW 井（文件编号 41070）；Olympia 36-25 2TFH 井（文件编号 40885）；Olympia 36-25 3H 井（文件编号 41071）；以及北达科他州威廉姆斯县埃平和布鲁克林菲尔兹的 Olympia 36-25 4TFH 井（文件编号 41072），将合并至 Olympia/Midas Pad 中央油罐组，全部位于第 36 区，T.155N.，R.99W.，依据 NDAC § 43-02-03-48.1 和此类进一步救济。
开发新产品和服务
本书的中心主题是，每个组织、企业和系统都存在或应该存在持续不断的斗争。斗争的动力来自使用奢华工程提供功能丰富的 Midas 版本产品和服务与使用节俭工程提供低成本 Hermes 版本产品和服务之间的动态张力（见下图）。Midas 版本是面向价格不敏感消费者的高端产品。Hermes 版本面向价格敏感消费者。Midas 版本控制和 Hermes 版本控制之间的动态张力产生了 Atlas 产品和服务。Atlas 产品和服务是为主流消费者设计的。Atlas 产品和服务融合了能够吸引最广泛客户群并带来利润的产品设计功能。Midas、Atlas 和 Hermes 版本开发背后的驱动力来自每个人都拥有的、大多数企业在不断学习和边做边学活动中都应该拥有的隐性创造天赋。