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2024 年 5 月 20 日 MIM Software Inc. Sydney Lindner 高级...
贸易/设备名称：MIM - Centiloid Scaling 法规编号：21 CFR 892.2050 法规名称：医疗图像管理和处理系统 监管类别：II 类 产品代码：LLZ 日期：2024 年 4 月 19 日 收到日期：2024 年 4 月 19 日 亲爱的 Sydney Lindner： 我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上市前通知，该通知表明您有意销售上述设备，并已确定该设备与在 1976 年 5 月 28 日（医疗器械修正案颁布日期）之前在州际贸易中合法销售的同类设备基本等同（就附件中注明的用途而言），或与根据《联邦食品、药品和化妆品法案》（该法案）的规定重新分类的设备基本等同，这些设备不需要获得上市前批准申请（PMA）的批准。因此，您可以营销该设备，但须遵守该法案的一般控制规定。虽然本函将您的产品称为设备，但请注意，一些已获准的产品可能是组合产品。510(k) 上市前通知数据库（网址为 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm）可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意：CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您，设备标签必须真实，不得误导。如果您的设备被归类（见上文）为 II 类（特殊控制）或 III 类（PMA），则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外，FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。有关可能需要新的上市前通知的变更的其他信息，请参阅 FDA 指导文件“决定何时提交对现有设备变更的 510(k)”(https://www.fda.gov/media/99812/download) 和“决定何时提交对现有设备软件变更的 510(k)”(https://www.fda.gov/media/99785/download)。
基于TWDM-PON的MMIMO FRONTHAUL网络中的基于深钢筋学习的联合分配方案基于TWDM-PON的MMIMO FRONTHAUL网络中的基于深钢筋学习的联合分配方案
摘要 - 在下一代集中式或云无线电访问网络（C-RAN），时间和波长分层多路复用的光学网络（TWDM-PON）已被广泛认为是构建移动式fronthaul的有前途的候选人。考虑到C-RAN中严格的带宽效率，潜伏期和成本要求，对于基于TWDM-PON的Fronthaul，非常需要效率的带宽和波长分配方案。尤其是对于启用波束形成的大量多个输入多个输出（MMIMO），需要在TWDM-PON中以带宽和波长资源共同分配附加的无线电资源。在本文中，我们将联合分配概率提出为整数线性编程数学模型，并提出了基于TWDM-PON-基于MMIMO Fronthaul网络的能量结构的基于能量良好的架构的深入增强学习（RL）的联合分配方案。所提出的方案将启发式无线电资源分配算法与基于RL的波长分配模型相结合，以优化在下游方向共同共同优化Fronthaul带宽，无线电资源和波长利用率。仿真结果表明，所提出的方案具有较高的带宽效率和高无线电源造成的，与基准相比，与基准相比，降低了波长的使用，并降低了波长的使用。
基于RIS辅助细胞的大型MIMO Systems基于多代理学习的基于学习的关节预编码和相位移位优化
摘要 - 无细胞（CF）大量多输入多重输出（MMIMO）是一种使用多个分布式接入点（APS）实现高光谱效率（SE）的有前途的技术。但是，由于高渗透率损失，苛刻的传播环境通常会导致沟通性能的显着降解。为了克服此问题，我们将可重新配置的智能表面（RIS）引入CF MMIMO系统中，作为低成本和功率较高的解决方案。在本文中，我们专注于优化RIS辅助CF MMIMO系统的关节预编码设计，以最大化总和SE。这涉及优化APS处的预编码矩阵和RIS的反射系数。为了解决这个问题，我们提出了包含模糊逻辑（FL）的完全分布的多代理增强学习（MARL）算法。与依靠交替优化技术的常规方法不同，我们基于FL的MARL算法仅需要本地渠道状态信息，这减少了对高回程容量的需求。仿真结果表明，我们提出的FL-MARL算法有效地降低了计算复杂性，同时达到与常规MARL方法相似的性能。
MIM电容器的降低缺陷和产量提高
关键字：制造产量，MMIC，MIM电容器，压力，摘要这项工作的目的是观察和分析MIM电容器结构中的应变相关效应，从而导致制造产量的降解。我们的结果表明，形成MIM结构的层之间的应变差会导致SIN X绝缘子层中应力诱导的缺陷。可以观察到这些缺陷，当MIM结构的面积 /电容增加时，它们成为一个显着的屈服限制。根据我们的技术，我们提出了一些过程和设计修改，以解决与压力相关的问题。测试了每种方法，并提出了产生的产量。ntroduction 用于金属构造仪（MIM）电容器的单片微波集成电路（MMIC）模具。 在高效放大器的现代设计中，MIM结构的数量和大小增加。 另一方面，据报道，集成的MIM电容器是导致2009年至2016年期间客户回报的失败机制的10个主要原因之一[1]。 因此，所有元素的累积产量，尤其是MIM电容器，应保持最高水平，以维持可靠的技术和低成本。 我们以前研究了电容器底部电极对MIM电容器产量的粗糙度的影响[2]。 此类缺陷是最明显的，并且相对容易通过光学检查检测。 可以使用适当的金属化技术和高级MIM层结构来减轻它们（例如，见图 [1]的5个）。用于金属构造仪（MIM）电容器的单片微波集成电路（MMIC）模具。在高效放大器的现代设计中，MIM结构的数量和大小增加。另一方面，据报道，集成的MIM电容器是导致2009年至2016年期间客户回报的失败机制的10个主要原因之一[1]。因此，所有元素的累积产量，尤其是MIM电容器，应保持最高水平，以维持可靠的技术和低成本。我们以前研究了电容器底部电极对MIM电容器产量的粗糙度的影响[2]。此类缺陷是最明显的，并且相对容易通过光学检查检测。可以使用适当的金属化技术和高级MIM层结构来减轻它们（例如，见图[1]的5个）。从我们的优化工作中，降低MIM电容器产量的原因如下：用于MIM结构的介电（SIN X）的材料特性和质量，底部电极的表面质量，由于夹层MIM结构而导致的热和/或机械应力相关问题。在这项工作中，我们提出了基于SIN X的MIMS的设计修改，以减少与热 /机械应力引起的绝缘体菌株相关的电容器故障。
用于下一代 MIMO 设计的生成式 AI 代理
摘要 — 下一代多输入多输出 (MIMO) 有望实现智能化和可扩展性。在本文中，我们研究了基于生成人工智能 (AI) 代理的下一代 MIMO 设计。首先，我们概述了下一代 MIMO 的发展、基础和挑战。然后，我们提出了生成 AI 代理的概念，该代理能够借助大型语言模型 (LLM) 和检索增强生成 (RAG) 生成定制和专业化的内容。接下来，我们全面讨论了生成 AI 代理框架的特点和优势。更重要的是，为了应对下一代 MIMO 的现有挑战，我们从性能分析、信号处理和资源分配的角度讨论了基于生成 AI 代理的下一代 MIMO 设计。此外，我们提出了两个引人注目的案例研究，证明了在复杂配置场景中利用生成 AI 代理进行性能分析的有效性。这些示例强调了生成 AI 代理的集成如何显著增强下一代 MIMO 系统的分析和设计。最后，我们讨论了未来重要的潜在研究方向。
基于扩散的生成剂先验低复杂性mimo通道估计
I。在学习复杂的数据分布方面，导致g能量模型已取得了巨大的成功，并随后将此先前的信息用于无线通信。此成功是基于推断出通过代表性数据集的基础站（BS）环境的未知且通常复杂的频道分布的重要性的重要性。因此，已经进行了高级通道估计方法的发展，主要依赖于最新的生成模型，例如高斯混合模型（GMMS）[1]，因子分析仪（MFAS）[2]的混合物[2]，生成的对抗网络（GANS）[3]或变异的自动化自动化器（VAAS）[4] [4] [4] [4]。最近，在最强大的生成模型中已经确定了DMS [5]和基于得分的模型[6]。通过通过添加（高斯）噪声损坏干净的样本并学习反向过程以从纯噪声中生成新样本，从而通过学习数据分布密切相关。但是，与这些模型相关的巨大计算开销，即，在反向过程中每个步骤后，大量的神经网络（NN）向前通过重新采样，这使得在实时应用程序中的直接应用程序（如通道估计）中很困难。然而，DMS已用于无线通信，例如用于通道编码[7]和联合源通道编码[8]。[9]中的工作提议利用基于得分的模型通过后采样执行通道估计。但是，该方法有几种缺点，可以阻碍其在实际应用中的用法，例如高
设计2×2双谱带28/38 GHz MIMO天线...
在本文中，我们设计并模拟了28/38 GHz双波段多输入多输出（MIMO）贴片天线阵列，该贴片天线阵列在FR2频带（28 GHz和38 GHz）中运行。此天线阵列包括四个具有矩形“ L负两个插槽”形状的类似贴片天线。此外，它适用于5G电子组件，例如智能手机。我们使用高频结构模拟器（HFSS）软件来执行此天线的设计和仿真。此外，该提出的天线阵列提供了更好的性能，例如；大约28 GHz的带宽等于0.69 GHz，38 GHz等于0.86 GHz，等于5。9 dB在28 GHz时，在38 GHz时为9 dB，目录在28 GHz时为6.3 dB，在38 GHz时为9.4 dB，在28 GHz时为95.38％的效率为95.38％，效率为96.53％，为96.53％。
SVKM 的 NMIMS Shirpur 成功举办了数字技术国际会议 - 愿景 2030：改变教育、医疗保健和工业
NMIMS Shirpur 主任 Ram Gaud 博士在开幕式上致欢迎辞。组织秘书 Venkatadri Marriboyina 博士在开幕式上致辞，介绍了会议背景并对接下来的讨论设定了期望。纪念品的揭幕标志着活动正式开始。NMIMS 副校长 Sharad Mhaiskar 博士强调促进合作、非正式交流、赋予农村青年权力、促进数字技术创新和卓越。SVKM 联合秘书 Jayant Gandhi 博士强调了合作和 2030 愿景对推动技术进步的重要性。凯捷公司首席技术官兼副总裁兼主宾 Mukesh Jain 先生发表致辞，分享了对当前和未来商业格局以及会议主题的宝贵见解和观点。NMIMS 副校长 Meena Chintamaneni 博士也出席了此次活动。
Adam Oakley BEng（荣誉）、PGCert、PGDIP、理学硕士、AMIMEchE
2011 年 1 月 - 2016 年 5 月 Honeywell Hymatic，雷迪奇项目工程师 一家在航空航天、国防和空间领域运营的工程公司，专门从事高压气体供应系统和低温技术。该职位的主要职责包括编写和维护测试程序。验证和编写与现有产品和未来产品相关的构建规范。具有设计、开发和制造定制焦耳汤姆森冷却器的经验，用于弹道应用，符合客户规格和定制客户接口的要求。这些复杂的高压精密组件的外壳大约有 AA 电池那么大，由微型热交换器、加压波纹管阀门驱动装置和多种电阻焊接操作组成。开发和构建适合测试产品的测试台，以满足客户性能要求。分析和改进现有的定制微型制造工艺。
Mimaki Engineering Co。，Ltd。
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