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MMWave中多光束组合的自我发注意力增强学习3D-MIMO Systems
抽象的机器学习一直在赋予系统设计各个方面的无线通信能力，其中基于加固的方法（RL）方法可以直接与环境互动，并有效地从收集的经验中学习，从而引起了很多研究的关注。在本文中，我们提出了一种新颖且有效的基于RL的多光束组合方案，用于未来毫米波（MMWAVE）三维（3D）多输入多输入 - 多数输出（MIMO）通信系统。所提出的方案不需要完美的渠道状态信息（CSI）或通常在实践中很难获得的精确用户位置，并且很好地解决了由多用户，多路径和多孔通信系统的极为巨大状态和动作空间产生的计算复杂性的关键挑战。尤其是，提出了一个自我发项的深层确定性策略梯度（DDPG）的束选择和组合框架，以自适应地学习没有CSI的3D光束成型模式。我们旨在通过优化每个用户的服务束集和相应的组合权重来最大化MMWAVE 3D-MIMO系统的总和。为此，利用基于变压器的自我发项DDPG来获得输入元素的全局信息，并精确地捕获信号方向，从而实现了最佳的光束形式设计。仿真结果验证了所提出的自我发项DDPG的优越性，而不是在各种情况下的总和率方面的基于AI的光束成型方案。
双MIMO自由空间光学系统性能分析
过去几年，自由空间光通信 (FSO) 已成为射频通信的可行替代方案。它提供了一种有前途的高速点对点通信解决方案。然而，大气吸收、散射和湍流会显著降低无线光通信，从而降低设备效率。由于上述大气原因导致的信号衰减是影响设备效率的另一个主要因素。观察到大气湍流条件被实施到不同的 FSO 系统模型中，例如单输入单输出 (SISO)、多输入多输出 (MIMO)、波分复用 MIMO (WDM-MIMO) 和出于各种原因使用 Gamma-Gamma 模型的提议模型双多输入多输出 (DMIMO)。使用 OptiSystem 7.0 软件进行模拟，以研究各种天气条件（晴天、霾天和雾天）如何影响信道的性能。模拟结果表明，为 FSO 系统实施双多输入多输出 (DMIMO) 技术可为各种范围提供高质量因数，同时仍在接收器端实现准确的传输数据。在晴空、霾和雾等大气湍流条件下，信号功率水平、质量因数和链路距离范围的性能改善已得到证实。
针对短期子THZ无线链接的Los Mimo的研究
Carrier Frequency 240 GHz Distance 1 m Bandwidth 5 GHz 15 GHz 25 GHz 35 GHz Transmit Power 5 dBm TX/RX Antenna Gain 7 dBi TX/RX Lens Gain 14 dB Path Loss -80 dB Implementation Loss -8 dB Received Level -41 dBm Thermal Noise -77 dBm -72.2 dBm -70 dBm -68.5 dBm Noise Figure 15 dB RX SNR 21 DB 16.2 DB 14 DB 12.5 DB调制64-QAM 16-QAM 16-QAM 8-PSK SNR @ ber
使用MIMO线的月球表面的激光链接
对我们的行星系统的未来探索依赖于月球作为基地，并踏上了其他行星。因此，必须使用与该天体的高速数据连接。自由空间光学（FSO）通信将使连续宽带连接到地球。目前追求的概念包含数据中继卫星的绕着月球的卫星，每个卫星终端必须克服望远镜孔径限制的月球距离，并在光束指向和跟踪精确度上。我们提出了一个专用链接的概念，该链接来自安装在月球表面上的机器人望远镜站。我们研究了月球表面的这种FSO地面节点的概念架构，并在物理层的链路设计上聚焦。特别是，我们通过多个传输和接收供体增加了FSO通道容量。我们的发现鼓励在通常与空间任务一起使用的大链路距离的FSO通信中应用视线（LOS）多输入多输出（MIMO）技术，因为可以实现最大的MIMO容量。指导我们对链接几何形状的研究，这种连接在技术上似乎是可行的，该系统在相对较低的系统复杂性上与位于一个站点的接收器相对较低，而发射器相距仅几米。
大型 MIMO 下行链路矢量扰动预编码的量子退火
摘要 — 在基站具有多个天线的多用户系统中，下行链路广播信道中的预编码技术允许用户以非合作方式检测各自的数据。矢量扰动预编码 (VPP) 是发射侧信道反转的非线性变体，它扰动用户数据以实现完全分集阶。虽然很有前景，但众所周知，在 VPP 中找到最佳扰动是一个 NP 难题，需要基站进行大量计算支持，并限制了该方法在小型 MIMO 系统中的可行性。这项工作为下行链路 VPP 问题提出了一种完全不同的处理架构，该架构基于量子退火 (QA)，以使 VPP 适用于大型 MIMO 系统。我们的设计将 VPP 简化为适合 QA 的二次多项式形式，然后细化问题系数以减轻 QA 硬件噪声的不利影响。我们在各种设计和机器参数设置下，在真实的量子退火设备上评估了我们提出的基于 QA 的 VPP (QAVP) 技术。使用现有硬件，对于使用 64 QAM 调制、32 dB SNR 的 6 × 6 MIMO 系统，QAVP 可以在 100 µ s 的计算时间内实现 10 − 4 的 BER。索引术语 — 矢量扰动、下行链路预编码、量子计算、量子退火、优化
使用存根加载技术降低UWB/MIMO天线中的相互耦合
摘要 - 研究表明，使用存根载荷技术，UWB-MIMO天线元件之间的相互耦合减少。提出的2×2 UWB天线几何形状由两个圆形的单极辐射器组成，其部分地面可与完美的阻抗匹配。存根为20 mm×0.2 mm，在接地平面的两个天线元件之间插入以改善分离率。脱钩的存根导致相互耦合的降低少于20 dB。以10 GHz的选定频率以10 GHz的频率测量确认了全向辐射模式。出现了不同的MIMO天线度量，例如通道容量损失（CCL），平均有效增益（MEG），总活动反射系数（TARC），包膜相关系数（ECC）和表面电流。设计注意事项的详细信息以及仿真和测量结果进行了介绍和讨论。所提出的MIMO天线阵列可以非常适合UWB应用。
无线网络中的MIMO检测和LDPC解码的量子计算
1。Srikar Kasi和Kyle Jamieson。朝着无线网络中的LDPC解码的量子信念传播。Mobicom'20。2。Minsung Kim，Davide Venturell，Kyle Jamieson。 利用量子退火进行集中无线电访问网络中的大型MIMO处理。 ACM Sigcomm '19。Minsung Kim，Davide Venturell，Kyle Jamieson。利用量子退火进行集中无线电访问网络中的大型MIMO处理。ACM Sigcomm '19。
基于MOSFET的吸收剂，用于5G大型MIMO基站的反射信号 - 电路透视
摘要 - 损耗的传播对基站子系统的整体性能和效率具有负面影响。与4G技术相比，5G技术的一个关键特征提高了效率。5G巨大的MIMO基站结构可能会遭受这些损失，这会影响基本变电站的包容性能和效率。此外，在5G技术中，由于接收器（R X）分支的信号反映了与5G Mimo基站的循环器相连的信号。这种反射损失是由于R X分支的不匹配的负载阻抗和发射机（T X）分支的源阻抗。这项研究的主要目的是使用MOSFET吸收T X和R X之间阻抗不匹配而导致的反射信号。之后，每当基本站的R X分支反射时，就可以通过数学上的MOSFET的源电流和排水电流进行了两个比较。此外，通过将T X分支，天线，R X分支和MOSFET连接到四端口循环器的每个端口，提出了提出的电路模型。在1.4 V峰值处的13 dbm的反射RF功率纠正到其等效的直流值1.004 V。然而，使用LC滤波器，这些电流和电压的这些值在整流器的输出端进行脉动和过滤。索引术语 - 基线站，循环器，MOSFET，收发器，微波设备，纳米技术，5G，VLSI
一项关于“各种非耦合机制，侧重于适用于SAR和MIMO系统的超材料和元图原理”的全面调查”
作者的完整列表：穆罕默德的阿里巴赫·希基尼里（Alibakhshikenari）；大学degli studi di roma toor vergta facolta di ingegneria，babaeian，fatemeh;莫纳什大学，克莱顿，澳大利亚，维德，巴尔；伦敦大都会大学A出现，索尼亚；魁北克大学，INRS，UNIV。Quebec Azpilicueta，Leyre；工程与科学学院的Tecnologicco y de Estudios Exporeses de Monterory，See Chan；爱丁堡纳皮尔大学，工程学院和建筑环境Huynen，Isabelle； Cathlique de Louvan大学，信息与通信技术，电子和应用数学（ICTM）Ab-Alhameed，Raed；巴德福德大学，工程学院，弗朗西斯科设计/技术法尔科尼； Univ Publ Naverra，Limi，Ernesto；罗马大学Toor University Vserta，部。电子工程