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MIPB 使命专业公告监管指南
根据 AR 25-30《陆军出版计划》第 4-14 段，PB [专业公告] 是 DA 认证出版物，提供特定功能领域内专业发展的说明、指导和其他材料，并作为解释、消化或辩论陆军理论、政策或其他明确信息的论坛。指挥官可以使用 PB 来协助特定的培训和专业发展任务。PB 的内容必须直接支持 AR 5-22 [陆军部队现代化支持者系统] 或其他权威来源中确定的指定任务领域。支持者不会使用 PB 来替代 DA 理论和培训出版物。
MIPB 任务专业公告监管指南
根据 AR 25-30《陆军出版计划》第 4-14 段，PB [专业公告] 是 DA 认证出版物，提供特定功能领域内专业发展的说明、指导和其他材料，并作为解释、消化或辩论陆军理论、政策或其他明确信息的论坛。指挥官可以使用 PB 来协助特定的培训和专业发展任务。PB 的内容必须直接支持 AR 5-22 [陆军部队现代化支持者系统] 或其他权威来源中确定的指定任务领域。支持者不会使用 PB 来替代 DA 理论和培训出版物。
MIP：科学与医学的高级数据处理和分析 从关系数据库提供深度学习模型
我们提出了医学信息平台（MIP），这是科学和医学界的在线集中平台。它介绍了位于医院中的偏心的患者数据，帮助临床医生，临床科学家和研究人员确定疾病独有的模式，并提供明确的诊断和个性化治疗方法。该平台使用户能够从预处理的神经生理和医学记录中访问统一的医学数据，以及研究同类数据集，而无需传输原始的临床数据。此功能有助于对医疗数据进行利用和分析，同时保留敏感患者信息的隐私和安全性。MIP将数据科学和机器学习与数据技术，尤其是数据集成，安全计算，分散的分布式查询执行以及低水平，有效的科学管道执行，从而利用了现代数据引擎的特征，例如矢量化，并行化，并行化和JIT汇编。MIP是计算机科学家，临床科学家和医学专业人员多年的多年努力的结果。迄今为止，它已在欧洲的40多家医院中部署和使用，另外12个装置正在进行中。
在全球变暖水平上评估CMIP6不确定性
IPCC报告和气候变化影响研究通常基于不同的社会经济途径和气候模范来利用气候预测的合奏，这提供了合理的未来气候的时间演变。但是，《巴黎协定》和许多国家和国际承诺都考虑针对未来全球变暖水平的适应和缓解计划。模型的不确定性和场景不确定性通常会影响未来变暖水平的交叉时间和在给定的全球变暖水平上的气候特征。在这项研究中，我们评估了季节性和区域温度和降水促进的多模型多模型CMIP6集合（MME）中的不确定性。，我们表明，如果在特定的全球变暖水平上考虑，区域温度预测的不确定性将大大降低，并且发射方案的影响有限，而GCM敏感性的影响降低了。我们还详细描述了与某些地区GCM的不同行为相关的大型不确定性。
未来的南极气候：中纬度喷气的故事情节加强和转移从CMIP6
摘要：区域气候变化不确定性的主要来源是模拟大气循环响应对全球变暖的响应时的巨大差异。使用耦合模型对比项目（CMIP6）的第六阶段的全球气候模型套件（CMIP6），采用故事情节方法来得出2070 - 99年南极气候变化的物理上合理的情况，根据共享的社会经济途径SSP5-8.5-8.5.5。这些故事情节对应于模拟季节性海冰损失量的差异，并且（i）夏季平流层极性涡流（SPV）崩溃或（ii）冬季SPV加强的延迟，这共同构成了对未来气候变化的反应模式的强大驱动因素。此类变化的组合众所周知可以对南半球中纬度喷射流进行强有力的控制，我们将其量化为共同解释了夏季喷气响应方差的70％，冬季量化了35％。在夏季，对流层喷射流的预期增强和位移在a之间变化； 1和2 m s 2 1增加和； 2 8 - 4 8分别跨故事情节。在两个季节中，射流的更大加强与南极变暖较少相关。相比之下，降水中的反应更加一致，但仍然被大规模动力学削弱。我们发现，南极周围的高纬度降水量的增加对于故事情节的特征更为明显。我们的结果突出了故事情节方法在说明模型不确定性并理解确定预计南极区域气候响应中传播的过程中的实用性。
CMIP6中陆生碳循环的表示
1不来梅大学，环境物理研究所（IUP），德国，德国2号航空中心（DLR），大气层研究所，德国Oberpfaffenhofen，德国3，工程学，数学和物理科学学院巴黎，索邦大学，CNRS，巴黎，法国5 MET办公室Hadley Center，UK 6国家大气科学中心，英国利兹大学7个国家大气科学中心7 Biogeochemical Signals Separtment
Salton Sea MIP年度工作计划2024
加利福尼亚自然资源局（CNRA），加利福尼亚水资源部（DWR）和加利福尼亚鱼类和野生动物部（CDFW）正在实施萨尔顿海管理计划（SSMP），以应对萨尔顿海的空气质量和生态威胁。SSMP在2018年至2028年（1：10年计划）的10年内有一项行动计划，该计划旨在通过建立创造栖息地的项目并减少30,000英亩的裸露湖泊的尘埃来改善Salton Sea周围的条件。由于该州不是该地区的重要土地所有者，因此与土地拥有实体的合作至关重要，也是SSMP的重中之重。SSMP团队还认识到合作伙伴关系通过收集数据，促进项目实施并帮助获得资金来源来实现恢复目标的关键作用。
“热模型”对加拿大气候服务提供商使用的CMIP6合奏的影响：做全球限制会导致R
摘要：加拿大气候服务提供商提供了耦合模型对比项目（CMIP6）的预测，以帮助为气候变化缓解和适应决策提供信息。CMIP6包括几种“热”气候模型，其对温室气体强制的敏感性超过了从多种证据推断的可能范围。通过将观察性约束应用于CMIP6集团的历史持续率，可以减少政府间气候变化委员会（IPCC）的第六次评估报告（AR6）评估的全球变暖估计。本研究评估了对加拿大的全球限制CMIP6预测是否与不受约束的预测有明显不同。考虑了两个约束：一个删除瞬时气候响应的模型在AR6评估范围之内（TCRlaukeLy），而另一种权重模型以匹配平衡元素灵敏度的评估分布（ECSALL）。这两种约束都比不受约束的团结降低了凉爽和更干燥的预测，在整体范围的上端，高排放场景，世纪末期间和加拿大北部地区的降低最强。在这种情况下，年平均温度的约束预测为2 8 - 3 8 C比无约束的预测凉爽，而每年降水的预测通常为20％ - 干燥40％。在温度极端指数的集合中位数中也检测到明显的差异。基于这些结果，建议考虑区域预测的约束合奏，以避免“热模型”问题。另外，可以以规定的全球变暖级别进行预测，并在全球限制下进行了限制，以告知变暖水平超过超过的时间。
AERA-MIP：排放途径，剩余预算和碳循环动态兼容，与1.5ºC和2ºC全球变暖稳定
1气候与环境物理学，瑞士伯恩大学物理研究所2 Oeschger气候变化研究中心，伯恩大学，瑞士大学3 Woods Hole Oceanographics Institution，美国马萨诸塞州伍兹霍尔，美国4个大气，海洋和行星物理学，牛津大学，牛津大学牛津大学牛津大学牛津大学的牛津大学，牛津大学牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学5个。超级计算中心，西班牙巴塞罗那7 LMD-IPSL，CNRS，Ecole NormaleSupérieure / PSL，SorbonneUniversité，Ecole Polytechnique，Paris，France，8 Max Planck气象学研究所 11 Faculty of Environment, Science and Economy, University of Exeter, Exeter, UK 12 Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology, Yokohama, Japan 13 NASA Goddard Institute for Space Studies, New York, NY, USA 14 Applied Physics and Applied Mathematics, Columbia University, New York, NY, USA 15 GEOMAR Helmholtz Centre for Ocean Research Kiel, Kiel, Germany 16 CICERO Center for International Climate Research,奥斯陆，挪威17诺斯挪威研究中心和BJERKNES气候研究中心，挪威卑尔根，挪威18号牛津电子研究中心，工程科学系，牛津大学，牛津大学，英国牛津大学