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镜像疗法对运动功能，平衡，单方面忽略和步态参数的影响
摘要简介：中风是与肌肉张力受损，失衡，内部之间和单方面忽视有关的一般人群中最常见的神经系统疾病。物理疗法在治疗中风患者中发挥了重要作用。在许多治疗方法中，镜像疗法已用于治疗中风患者。镜像治疗（MT）是一种简单，低成本和基于证据的中风康复方法。mt的作品是创造幻觉和激活运动皮层的镜像神经元的原理，从而增强了神经可塑性。关键字：镜像疗法，中风，步态，平衡，单方面忽视，运动功能引入中风是第二大死亡原因，也是全球残疾的第三大原因。1根据世界卫生组织（WHO）中风被定义为“一种临床综合征，该综合征由迅速发展的局灶性临床迹象（或在昏迷中）的局灶性症状（或在昏迷中）干扰持续24小时以上或导致死亡的临床症状（或全球性疾病，但没有血管起源的明显原因”。2年龄，性别和种族是中风不变的风险因素，因为其他可改变的风险因素，例如高血压，饮酒，吸烟，肥胖。3中，一个人遭受了自愿控制的降低，无法进行下肢和上肢的各种活动。它主要引起半身体瘫痪，伴随着或没有感觉＆
凝视镜子时的皮质脊髓兴奋性与运动想象能力的关系
摘要：镜像疗法 (MT) 可帮助中风幸存者恢复运动功能。先前的研究报告称，个体的运动意象能力与运动意象期间的大脑活动区域以及运动意象训练的有效性有关。然而，镜像疗法与运动意象能力之间的关系以及镜像凝视期间皮质脊髓束兴奋性（MT 的重要组成部分）与运动意象能力之间的关系尚不清楚。本研究确定凝视镜子时的运动诱发电位 (MEP) 幅度是否与参与者的运动意象能力有关。招募了 24 名健康的右利手成年人（7 名男性）。在凝视镜子时进行经颅磁刺激，并测量右手第一背侧骨间肌的 MEP。使用运动和视觉意象问卷 (KVIQ) 测量运动意象能力，该问卷评估运动意象能力的生动性。此外，还使用心理计时 (MC) 任务来评估时间方面。结果显示，与静息条件下相比，凝视镜子时 MEP 振幅值的变化与 KVIQ 评估分数之间存在显著的中等相关性。这项研究表明，因镜子凝视而引起的皮质脊髓兴奋性可能与运动想象能力的生动性有关。
用于太空应用的银镜堆栈可有效防止环境退化
Rajendra Kurapati、Vincent Maurice、Antoine Seyeux、Lorena H Klein、Dimitri Mercier 等人。用于太空应用的银镜堆栈对环境退化的先进保护。材料科学与技术杂志，2020 年，先进耐腐蚀材料和新兴应用，64，第 1-9 页。�10.1016/j.jmst.2020.01.019�。�hal-02489359�
低功率翻转电压追随者电流镜具有改进的输入输出阻抗
摘要。高性能子伏电流镜被广泛用于构建混合模式低功率VLSI系统。电流镜的性能取决于其关键参数，其中包括较大的操作范围，低输入合规性电压，宽秋千，大带宽以及非常低的输入和非常高的输出电阻。在本文中，显示了高性能低功率电流镜的设计。所提出的电流镜基于电压跟随器，使电流镜在低压下工作。为改善输入输出电阻，提出的电流镜由超级晶体管和超级cascode阶段使用。在微电瓦范围内的功率耗散时，直到1mA达到了最小误差的当前镜像。所达到的带宽为2.1 GHz，低输入和高输出电阻分别为0.407 ohm和50 giga ohm。在本文中还显示了过程角，温度分析和提议的电流镜的噪声分析。使用0.18 UM技术的HSPICE以0.5 V的双电源电压进行完整分析。
疫苗突破感染 SARS-CoV-2 Alpha 镜像突变 Delta Plus、Iota 和 Omicron
SARS-CoV-2 在人类群体中的复制由突变体的分布来定义，这些突变体在受感染宿主中以不同的频率存在，并且可以通过超深度测序技术检测到。在本研究中，我们检查了来自疫苗突破患者的 5 个鼻咽分离株的刺突编码 (S 编码) 区域的扩增子的 SARS-CoV-2 突变谱。有趣的是，所有患者都感染了 Alpha 变体，但在常驻病毒的突变谱中存在与 Delta Plus、Iota 和 Omicron 变体相对应的氨基酸替换。对来自疫苗突破患者的 SARS-CoV-2 进行深度测序分析揭示了丰富的突变类型库，并且还可以识别出可以代表流行病学显性变体的耐受替换。
结构化教学提示表明具有增强镜视频显示器的生成-AI角色体现
将立即通过增强的镜像视频显示，并与他们的学生一起视觉实现。以这种方式，我们的方法赋予了教学的能力，其概念的内在形式被称为角色实施例[Keevallik 2010]，在该概念上，学生可以通过视觉吸引学生作为历史人物，科学专业人士或文化偶像，从而创造出更丰富，更沉浸式的学习经验，以实现的角色扮演[CarniceroerPérezet al al and。2023]。要以更高的精确度来完善和直接产生图像，这项研究特别结合了ControlNet，这是一种稳定扩散的开发，旨在增强对生成的输出的控制，从而确保视觉转换与文本提示的教育目标和提供的相机输入图像Snapshot [Zhang等人[Zhang et al》中均符合。2023]。上游，我们整合了语音识别，以将自然的口语接口与受控的导向图像生成相关。生成的AI模型，例如DALL-E或GPT4，可以从文本描述中综合高保真视觉内容。尽管它们的实用性，这些模型从根本上受到其对文本的依赖的限制，因为它们是唯一的条件输入。此约束限制了其将生成的输出调整为结构化空间输入的能力，例如深度图，语义分割掩码或姿势配置。因此，此类模型不适合需要与实时背景（例如交互式环境和实时个人化）进行精确对齐的应用。2021]。2020]。2020]与ControlNet结合[Zhang等。相比之下，ControlNet通过启用多模式输入模式（包括深度图）的整合到生成过程中来解决这一差距。深度调节是将视觉输出与参与者的物理概况（例如身体形状和空间布置）进行实时设定的关键。此功能将生成模型的适用性扩展到需要上下文和参与者特定输出的域。通过利用基于深度的调节，ControlNet促进了视觉效果的产生，这些视觉效果不仅在语义上是准确的，而且在空间上是连贯的，从而支持了新颖的应用，例如具有体现的角色扮演和沉浸式，上下文感知的教育体验。通过生成AI的角色体现与沉浸式学习的研究保持一致，当学生在教育场景中扮演角色或角色时，学生更加深入地参与。研究表明，体现历史人物的体现会发展出同理心并增强记忆力保留，因为学生与材料有着共同的联系[Miguel-Revilla等。类似地，在STEM领域，学生可以通过诸如科学家，工程师或宇航员等原型横向探索角色，这些原型将其转化为对主题的更强识别并支持持续的参与[Singer等人。更详细地探索了各种文化舞蹈风格，作为教学场景，以更直接的舞蹈学生与视觉体现的教学环境联系起来。本文采用了稳定扩散的机制引入了一个框架[Ho等。2023]实现适用于教学环境中的有针对性的特定角色转换。这种集成使受控的视觉自定义符合教室内成像的人类形式，从而使教育工作者可以设计具有与各种主题的教育目标相吻合的沉浸式，上下文准确的体验。本文的主要技术贡献是：
镜子u-net：将多模式裂变与多任务学习嫁给医学成像中的语义分割
正电子发射断层扫描（PET）和计算的刻录术（CT）通常共同用于检测肿瘤。PET/CT分割模型可以自动化肿瘤的描述，但是，当前的多模式模型不能完全阐明每种模式中的互补信息，因为它们要么串联PET和CT数据，要么在决策水平上融合它们。为了对抗这一点，我们提出了镜像u-net，它通过将多模式表示形式分配到模态特异性的解码器分支和辅助多模态解码器中，以多模态化的方式代替了传统的融合方法。在这些分支上，镜像u-net标志着一个针对每种模式量身定制的任务，以增强单峰特征，同时保留共享表示中的多模式特征。与以前的方法相比使用了其他方法或多任务学习，Mirror U-net将两个范式结合在一个统一的框架中。我们探索各种任务组合，并检查在模型中共享的哪些参数。我们在Autopet PET/CT和多模式MSD Braintumor数据集上评估了Mirror U-NET，证明了其在多模式分段中的有效性并在两个数据集中实现了先进的性能。代码：https：//github.com/zrrrrr1997/ autopet_challenge_mirrorunet
镜像疗法对中风后痉挛和感觉障碍的影响：系统评价和荟萃分析
摘要目的：与积极的基于运动的干预措施（即，交叉训练和常规运动）相比，审查和合成有关镜像治疗（MT）有效性的现有证据，以减少中风幸存者中的痉挛和感觉障碍。类型：系统评价和遗传分析。文献调查：搜索了PubMed/Medline，Cochrane，Embase，Cinahl和Physiophipation证据数据库（PEDRO）。方法论：与对照组相比，研究了MT效率的随机对照试验（RCT），以改善中风幸存者的痉挛和感觉障碍。合成：包括15个RCT（653名志愿者）。用MT实现的痉挛改善与交叉训练获得的痉挛相似（standard平均差异[SMD]：0.12，95％置信区间[CI]：0.43至0.68）。此外，当两组中进一步结合常规运动时，痉挛的改善（SMD：0.10，95％CI：0.16，0.36）。最后，当将MT Plus运动与单独运动进行比较时，两组的痉挛降低（SMD：0.16，95％CI：0.16至0.48）。然而，这些干预措施似乎都没有有效的感觉障碍（SMD：0.27，95％CI：0.28至0.81）。结论：MT与其他运动疗法一样有效，例如交叉训练和常规运动，以改善中风幸存者的痉挛，而探索的干预措施均未对感觉障碍产生有益的影响。需要进一步设计的RCT来确认结果。