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数据选择偏见发生在培训数据中某些组或观点的代表性不足或代表过多时,导致偏斜或不完整的数据集并不能准确地反映出整个现实世界情景的全部范围。想象保险公司使用AI算法根据历史索赔数据来评估健康保险风险概况。培训数据主要由经常访问医疗机构并具有更高记录的病史的个人的索赔数据组成。数据集缺乏对健康个体或可能有最小医疗保健需求的人的代表。
进行了这项研究,以尝试适应约会棕榈CV中的干旱和盐胁迫(DS)(PEG-6000 + NaCl)。Barhee在体外植入,牢记DS的有害影响。在dactylifera L.上进行了体外实验,以检查三角诺醇(Tria),生长属性以及DS下的某些生化成分的应用的功效。最佳治疗是10 µg L –1三亚三亚三亚三亚三亚菌。DS下的这种治疗方法改善了愈伤组织的生长,并将其重量提高到215.0 mg。在DS应力下,这种治疗方法还显示出最高的响应率和每个罐子的芽数(分别为72.23%和10.30芽)。三亚三细胞增强的DS耐受性。在增加Ca 2+,Mg 2+和K+以及Fe 2+和叶绿素颜料的DS下,这种处理也更有效。这些结果还表明,在DS下使用10 µg L –1 Tria作为补充剂可以将SOD,APX和PAL活性增加到31.68、3.377单位G – 1 min –1和33.78%。数据分析还表明,使用10 µg L –1 TriA的应用通过减少甲磺化(MDA)(MDA)和H 2 O 2在压力组织中的含量为1.06和1.278μmg的新鲜重量(FW)来抵消DS诱导的有害作用。我们的工作可以通过SDS-PAGE揭示蛋白质条带数量和数量的详细变化。新的蛋白质带出现在两种经过三亚处理植物的压力中。本研究的结果将有助于快速克隆日期棕榈传播,可用于增强植物对干旱和盐胁迫的耐受性。
摘要 — 大多数塑料不会生物降解;相反,它们会分解成微塑料,污染空气、水和土壤。这些微塑料被动物吞食,可能进入食物链并污染饮用水。到 2050 年,预计近 120 亿吨塑料垃圾将堆积在垃圾填埋场和自然环境中,导致海洋中的塑料含量可能比鱼还多。本研究以厄瓜多尔为例,研究旨在促进塑料垃圾工业化、减少一次性塑料和促进这种过度使用但有争议的材料的循环经济的公共管理战略。调查实验方法结合了 2018 年至 2022 年厄瓜多尔政策的本地数据和学术研究。研究结果显示,厄瓜多尔已经实施了各种法律法规来监测和减少一次性塑料,包括《一次性塑料合理化、再利用和减少法》和《包容性循环经济法》。这些框架为寻求减少塑料生产和消费的其他国家提供了参考模型。研究结果强调,迫切需要改变固体废物管理的模式——具体来说,就是如何产生、处置和处理固体废物。厄瓜多尔的监管方法表明,该国正在从线性经济向循环经济转型,为可持续的塑料废物管理提供了一条有希望的道路。
回答这个问题的一种方法是研究人工智能的具体军事应用,包括自主系统,并研究技术和操作方面的考虑因素,以了解对平民的风险可能如何产生以及如何减轻这些风险。例如,在联合国关于某些常规武器公约的会议上,关于致命自主武器系统的几次演讲都列举了自主系统的例子,这些系统可以以符合国际法的方式用于军事作战任务,并且不会对平民造成无差别的危害。同样,之前的 CNA 报告(人工智能安全:行动计划)考虑了人工智能的一些其他军事作战应用,以及如何通过操作和技术缓解步骤将这些应用对平民的风险降至最低。1
例如,俄罗斯可以将加密资产挖矿视为收入来源。该国可能会利用其巨大的能源储备来筹集资金或支付进口费用——就像伊朗一样,Elliptic 估计伊朗可能从比特币挖矿中获得了高达 10 亿美元的收入。俄罗斯还可能效仿朝鲜,通过网络犯罪获取加密资产。朝鲜曾利用黑客攻击和盗窃从交易所平台窃取加密资产——窃取了价值高达 10 亿美元的加密货币。随着人们越来越担心俄罗斯将升级针对欧洲和美国的网络犯罪,该国可能会通过黑客攻击或勒索软件等犯罪手段获取加密货币并筹集资金。俄罗斯受制裁的个人和实体还可以利用不合规或同谋的交易所服务来获取加密资产并逃避银行限制。 2021 年秋,美国财政部外国资产控制办公室 (OFAC) 制裁了加密资产交易所 SUEX 和 Chatex,这两家交易所参与为俄罗斯勒索软件团伙洗钱数亿美元。俄罗斯企业或指定的俄罗斯个人及其家人可能会寻求类似的同谋和不合规交易所将资金转移到银行系统之外。使用这些代理可能会破坏迄今为止实施的制裁措施的有效性。在这种瞬息万变的情形下,美国和其他国家也很有可能
Juniper ATP Cloud 及其与 Carbon Black Cb Response 的集成提供了基于云的恶意软件防御服务,可有效保护企业免受最具破坏性、难以检测的攻击,以及检测和阻止来自受感染主机的横向威胁传播。这种级别的保护至关重要;防火墙、防病毒软件和其他传统安全解决方案根本无法抵御犯罪分子使用的未知和超规避攻击。联合解决方案汇集了先进的检测、分析和缓解技术,提供真正先进的方法来防止这些漏洞,从而保护网络免受边缘和访问层已知受感染主机的攻击。
本文研究创新如何应对气候变化并塑造其经济影响,重点研究美国农业。我们通过一个模型表明,定向创新可以减轻或加剧气候变化的潜在经济损失,这取决于新技术与有利气候条件之间的可替代性。为了实证研究技术对气候变化的反应,我们测量了特定作物对极端温度的暴露程度以及新品种发布和专利中体现的特定作物创新。我们发现,自 20 世纪中叶以来,创新已转向越来越容易受到极端温度影响的作物。此外,这种影响是由与环境适应最相关的农业技术类型推动的。我们接下来表明,美国各县对诱导创新的接触显著减轻了极端温度对当地经济造成的损害。将这些估计值与模型相结合,我们发现定向创新已经抵消了自 1960 年以来因气候破坏趋势造成的美国农业用地价值潜在损失的 20%,到 2100 年,创新可以抵消预计损失的 13%。这些发现强调了内生技术变革作为适应气候变化的源泉至关重要,但不完全有效。
1分析气候俱乐部提案对定量提出了两个主要挑战。首先,在涉及许多玩家的战略游戏中,计算最佳贸易处罚实际上是数值优化方法不可行的。我们通过利用我们的理论公式进行最佳贸易惩罚来规避这个问题。第二,解决气候俱乐部的游戏遭受了维数的诅咒,要求人们搜索过多的可能结果。为了克服这一挑战,我们使用一个密切模仿主导策略的迭代消除的前所研究来缩小可能的结果空间。