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暑期学校«工业的生成人工智能（Genai）
对明天的挑战的认识与生成性AI有关，主要模型（基础模型）和语言学（LLM）的所有主要主题（LLM），深度学习（DL），机器学习（ML），当然，以及对自然语言（NLP）的处理，DL/ML革命和计算机视觉的处理工业的。
暑期学校«工业的生成人工智能（Genai）
旨在为法国和国际学生继续在计算机和工业工程领域学习，暑期学校是一项计划，其参与者陷入了工业5.0和期货工厂的生成AI问题的核心。其目标是允许各行各业的法语和国际学生之间的反思，交流和共享，以与生成AI的新模型以及新的AI工具的开发相关的主题的贡献。今年暑期学校不仅允许您发现生成AI及其工业应用的新方法和技术，而且还可以为您提供由公认专家提供的实际工作。对公司，实验室和象征网站的文化访问将补充该计划。
增强SMME可持续性的战略框架
中小型企业（SMMES）在生态增长和社会经济发展中起着至关重要的作用。然而，这些企业经常遇到巨大的挑战，这些挑战阻碍了其可持续性，这在南非北非北开普省等资源不足的地区尤为明显。这项研究采用了收敛的混合方法设计，并采用了务实的研究理念，将定量和定性方法整合在一起，以实现对研究问题的全面理解。调查了207个SMME的定量阶段，而定性阶段则与10个SMME支持机构进行了访谈。从这些发现中，研究为SMME支持策略开发了一个综合框架，确定了八种关键策略：网络，协作，利益相关者的关系，孵化，指导，指导，企业社会责任（CSR），解决障碍和增强可持续性。这些策略旨在使支持机制与SMME需求保持一致，为政策制定者和支持机构提供可行的见解，以促进弹性和长期增长。
内部市场监视器的评论
根据《联邦电力法》监管ISO-NE和批发电力市场，似乎不是美国财政部长为海关和边境保护局（“ CBP”）执行美国海关和贸易法的“联邦机构”，由美国财政部长建立的“参与国际贸易数据系统的联邦机构”；如果是这样，CBP目前将没有数据评估ISO-Adminester Markets产品或服务的关税的数据； 2）ISO-NE不是指定的“端口”或“
2025年3月6日 - 立即发布
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紧急 /立即< / div>
covid-19的破坏是对许多供应链的鲁棒性和弹性的测试。许多组织在大流行后改编了供应链。该项目调查了食品供应链中的公司如何使用技术来提高供应链的鲁棒性和影响技术采用决策的因素。这个项目的理想学生必须对当地食品供应链，技术使用，印度食品供应链中的公司访问数据收集以及使用高级数据分析方法的能力有良好的了解。
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