1. 执行摘要 从近二十年前“材料设计”方法的问世 [1] 到 2011 年材料基因组计划 (MGI) 的启动 [2] ,再到过去几年人工智能 (AI) 的普及 [3],对材料数据的需求呈爆炸式增长。2018 年的一项经济分析 [4] 涉及 100 多位行业专家,指出获取高质量数据(非专有实验数据、计算数据、元数据和软件代码)是先进材料创新的关键。在过去十年中,代表数百名专家集体观点的 20 多份公共和私营部门文件清楚地表明了对开放的材料数字数据的强烈需求。这些数据对于发现、开发、制造和部署先进材料以及由这些材料构建的下一代组件、设备和系统至关重要,从而增强经济安全和人类福祉 [2]。尽管 MGI 和商业努力已经推动了一些用于创建和管理数据的工具的开发,但对上述文件的分析表明,在实现普遍的、互联的材料数据基础设施方面存在技术和社会学方面的差距。本文件以示意图的形式提供了材料数据格局分析和基于普遍的基础设施差距的潜在路线图。同样的格式用于说明外部组织和 NIST 材料测量实验室 (MML) 在解决这些差距方面取得的进展,并提出了 MML 行动项目路线图,包括与其他组织合作的努力。该路线图可以扩展到包括其他 NIST 实验室的材料数据活动。
■ 税后净利润(“NPAT”):2024 年第四季度和 2024 财年的税后净利润分别为 6910 亿越南盾和 19990 亿越南盾,分别同比增长 1282.0% 和 377.5%。这得益于消费零售业务强劲的盈利势头、负债净财务支出减少 3650 亿越南盾以及出售 HCS 的一次性收益 890 亿越南盾,但被 MHT 转型期间的一次性支出以及 MML 农场业务的饲料投入批发折扣收入所抵消。此外,MSN 还记录了 1000 亿越南盾的一次性慈善捐赠费用,并减少了 2880 亿越南盾的利润,因为 TCB 记录了终止与宏利的合同的一次性费用。自今年初以来核心业务的发展势头使管理层对 Masan 消费零售平台的转型充满信心。
Marvin Engineering 成立于 1963 年,是 Marvin 集团的旗舰公司,也是备用任务、辅助飞机和角色设备领域的全球领导者。我们支持当前在役和新兴的固定翼平台,包括 A-10、TA/FA-50、F-15、F-16、F/A-18、F-22 和 F-35,以及旋翼应用,例如 UH/MH/SH-60、AH-1、Airbus Tiger 和 AH-64。Marvin Engineering 还提供外挂运载和释放设备,以支持多种遥控/无人驾驶飞机,例如 MQ-1 Predator、MQ-9 Reaper 和 MQ-1C Gray Eagle。支持的地面发射导弹系统包括 MML、SLAMRAAM 和 NASAMS。我们最新的开发工作专注于为第五代及以后的平台提供创新的外挂运载和释放解决方案。
图1。利益区域。在感兴趣的大脑区域中CCO组织化学的采样框架。cINGUTUES CORTEX = CG,前Bic cortex = PL,fralimbic Cortex = il,背纹状体= std,std,Accumbens shell = accumbens core = accumbens core = accc,中间septum = ms,septum = ms,septum = ms septum = ls = ls,thalamus terodorsal terodorsal = ad teroforsal = ad,thalamus av avalamus avalamus avalamus avalamus avalamus avalamus antermus anteralial antermuls anteralial, Amygdala=BLA, Central Amygdala=CeA, Lateral Amygdala=LaA, field CA1 of hippocampus=CA1, field CA3 of hippocampus=CA3, Dentate Gyrus=DG, Supramammilar=SuM, Medial Medial Mammillary=MMM, Medial Lateral Mammillary=MML, Ventral Tegmental Area=VTA, Perirhinal cortex = prh,innorrinal cortex = ent。
新型抗肿瘤药(NADS)是指小分子靶向药物和大分子单克隆抗体,这些抗体通常用于治疗癌症[1]。癌症是中国和发达国家的死亡原因[2],并且已成为中国的主要公共卫生问题[3]。自2000年以来,中国的癌症病例和死亡人数以及癌症的原始病例和癌症的死亡率逐渐增加[4],估计将在2022年在中国有4,820,000例新的癌症病例和3,210,000例与癌症有关的死亡[5]。基于当前对恶性肿瘤的治疗,传统的化学疗法药物无法完全满足临床需求[6]。靶向特定部位的NAD可以在某种程度上减少副作用,并显着改善肿瘤患者的死亡率和预后不良[5]。2018年,中国国家卫生委员会发布了NADS临床应用的第一版指导原则(术语称为GPCANADS)[7] [7],该原则每年已更新,现在已更新为第五版(2022)[8]。从2018年到2022年版,GPCanads中包含的许多新型NAD逐年增加,分别达到34、46、60、77和103 [7-11]。此外,国家卫生委员会对抗肿瘤药物的临床应用具有很大的重要性,并采取了一系列行动来改善中国癌症诊断和合理的药物使用。医疗事故责任(MML)或侵权责任通常会导致医疗损害赔偿。它连续发布了临床应用管理规范,例如抗肿瘤药物的临床应用措施(试验)[12],抗肿瘤药物合理临床应用的管理指标(2021 Edition)[13]以及改善癌症诊断和治疗质量的行动计划[14]。与NAD相关的有毒和副作用的高发病率以及NAD的可用性提高,其使用变得越来越普遍,其临床应用的合理性和医学法律纠纷的风险引起了广泛关注的关注[15,16]。MML通常是由于由于医疗错误而导致的诊断和治疗活动失败造成的损害。医疗错误是指无法履行诊断和治疗中必要的护理义务的卫生保健服务和人员的过失。医疗错误引起的侵权案件通常称为医学
2013 硕士:奥伊斯特茅斯的 Rt Revd & Rt Hon 勋爵威廉姆斯,PC,DD,Hon DCL(牛津),FBA 1987 校长:M E J Hughes,文学硕士,哲学博士,佩皮斯图书馆员,研究主任和大学附属英语讲师 1981 M A Carpenter,理学博士,矿物学和矿物物理学教授 1984 H A Chase,理学博士,FREng,化学工程研究主任和生物化学工程教授 1984 J R Patterson,文学硕士,哲学博士,Praelector,古典学和 USL 古代史研究主任 1989 T Spencer,文学硕士,哲学博士,地理研究主任和海岸动力学教授 1990 B J Burchell,文学硕士和哲学博士(华威大学),导师,人文、社会和政治科学研究联合主任和社会学讲师 1990 S Martin,文学硕士、哲学博士,高级导师、招生导师(本科生)、数学研究主任和大学附属数学讲师 1992 K Patel,文学硕士、理学硕士和哲学博士(埃塞克斯),经济学和土地经济研究主任和房地产金融 UL,1993 T N Harper,文学硕士、哲学博士,历史学院讲师和东南亚历史教授,(1990 年:研究员)1995 H Babinsky,文学硕士和哲学博士(克兰菲尔德),工程学院讲师,空气动力学教授 1996 N G Jones,文学硕士、法学硕士、哲学博士,院长,法学研究主任和英国法律史讲师 1996 P Dupree,文学硕士、哲学博士,研究生导师,自然科学研究联合主任和生物化学教授 1998 S K F Stoddart,文学硕士、哲学博士,St
抽象目的是通过评估参与该计划的人的CKD案例来评估现有筛查计划(南非糖尿病预防计划(SA-DPP))的可行性(SA SA-DPP)。在2017年至2019年之间进行的设计观察性研究。在南非开普敦设置16个资源 - 贫困社区。参与者的690名参与者,年龄在25至65岁之间,被非洲糖尿病风险评分确定为2型糖尿病(T2DM)的高风险。主要结果衡量参加SA-DPP的人中CKD的患病率。在社区中筛选的2173个人的结果,有690名参与者接受了进一步的测试。中有9.6%(n = 66)和18.1%(n = 125)的T2DM和CKD(定义为估计的肾小球滤过率(EGFR)<60 mL/ min/ min/ min/ 1.73 m/ 1.73 m 2和/或/或/或/或/或/或白蛋白到白蛋白到creatinine> 3 mg/ mg/ mg/ mml)。分别具有CKD的人,73.6%(n = 92),17.6%(n = 22)和8.8%(n = 11)分别为第1、2和3阶段。分别为蛋白尿(EGFR≥90ml/min/min/1.73 m 2),10.2%和3.8%的参与者分别为蛋白尿,分别为第2和3阶段。患有T2DM和高血压的人分别为22.7%和19.8%的CKD。结论一个事实,即几乎五分之一的参与者被确定为T2DM的高风险,CKD强调了在现有筛查计划中包括肾功能标记的价值。通过使用机会主义方法来筛选高危个体,可以识别并适当治疗患有CKD的人以减少疾病进展。
摘要:随着时间的流逝,已为模式分类生成了无数的应用。几个案例研究包括参数分类器,例如多层感知器(MLP)分类器,这是当今使用最广泛的分类器之一。其他人使用非参数分类器,支持向量机(SVM),K-Nearest邻居(K-NN),幼稚的贝叶斯(NB),Adaboost和Random Forest(RF)。但是,仍然几乎没有针对人工智能(AI)的新趋势的工作,该趋势被称为可解释的人工智能(X-AI)。这种新趋势旨在使机器学习(ML)算法越来越简单且易于理解用户。因此,在这项工作中,在这项工作中,作者基于新型极简主义机器学习(MML)范式的实现以及更高的相关性属性选择算法,开发了一种新的模式分类方法,我们称之为DMeans。我们检查并比较了该方法的性能与MLP,NB,KNN,SVM,ADABOOST和RF分类器,以执行计算机断层扫描(CT)脑图像的分类任务。这些灰度图像的面积为128×128像素,并且数据集中有两个类别可用:CT无出血和CT,具有室内出血(IVH)的CT,使用剩余的交叉验证方法对它们进行了分类。大多数通过一对一的交叉验证测试的模型的精度在50%至75%之间,而灵敏度和灵敏度在58%至86%之间。使用我们的方法进行的实验与观察到的最佳分类器相匹配,其精度为86.50%,并且它们的表现优于特定的所有最先进的算法,而91.60%的算法的表现。这种性能是通过简单且实用的方法齐头并进的,这些方法与这种易于解释的算法的趋势并驾齐驱。
CapaCITIES Capacity Building Project on Low Carbon and Climate Resilient City Development in India CCAP City Climate Action Plan C-Cube Climate Centre for Cities CDMP Comprehensive Disaster Management Plan CDRI Coalition of Disaster Resilient Infrastructure CHED Centre for Heritage, Environment and Development CITIIS City Investments to Innovate, Integrate and Sustain Program COP Conference of Parties CRCAP Climate Resilient City Action Plan CSCAF Climate Smart Cities Assessment Framework DIFU German Institute of Urban Affairs DM Disaster Management EKF Energy and Climate Fund EU European Union FAME Faster Adoption and Manufacturing of Hybrid and Electric Vehicles GDCR Gujarat Development Control Rules GEF Global Environment Fund GHG Greenhouse gases GIZ German Agency for International Cooperation GOI Government of India HRIDAY Heritage City Development and Augmentation Yojana IGBC Indian Green Building Council IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change KMC Kochi Municipal Corporation KP Kyoto Protocol LCCM Leaders in Climate Change Management LIFE Lifestyle for Environment MBBL Model Building Bye Law MML Model Municipal Law MoEFCC Ministry of Environment Forests and Climate Change MoHUA Ministry of Housing and Urban Affairs NAPCC National Action Plan on Climate Change NCAP National Clean Air Programme NCI National Climate Initiative NDC Nationally Determined Contributions NDMA National Disaster Management Authority NIDM国家灾难管理研究所Niti Aayog国家转型印度NIUA国家城市事务研究所NMSH国家可持续栖息地诺德姆国家城市城市数字任务
2000 海军 P ENTAGON 华盛顿特区 20350-2000 OPNAVINST 6470.3C N4 2023 年 5 月 31 日 OPNAVINT 6470.3C 来自:海军作战部长 主题:海军辐射安全委员会 参考:(a) SECNAVINST 5100.10L (b) NUREG 1556,第 10 卷 (c) 海军主材料许可证 45-23645-01NA (d) OPNAVINST 6470.4A (e) EO 12344 1.目的。根据参考 (a) 建立海军辐射安全委员会 (NRSC),为海军部全面管理辐射安全,根据参考 (b) 建模。确定与海军和海军陆战队内放射性物质和工业辐射生产机器的规范使用相关的职责。本指令已进行行政修订,应全部审查完毕。2.取消。OPNAVINST 6470.3B。3.范围和适用性。本指令适用于海军和海军陆战队所有从事使用美国核管理委员会(NRC)特别许可的副产品材料、特殊核材料、源材料和加速器产生的放射性物质的活动,如参考文献(c)所述。它也适用于参考文献(d)中描述的非特别许可放射性物质的活动,包括对工业辐射生产机器计划的监督。它不适用于根据1954年《原子能法》第91B条从能源部转移到国防部的放射性物质。它也不适用于根据参考文献(e)建造、运行、维修或维护海军核推进装置时产生的放射性物质。4.讨论。美国核管理委员会已通过颁发主材料许可证 (MML) 授权海军部 (DoN) 对海军和海军陆战队活动中放射性物质的接收、持有、分配、使用、运输、转移和处置进行监管。成立 NRSC 是为了对海军和海军陆战队使用的放射性物质进行行政控制,但用于核推进、核武器和武器运载系统某些部件的放射性物质除外。海军作战部长办公室设施部主任 (OPNAV N4I) 颁发的 OPNAV 6470/1 海军放射性物质许可证 (NRMP) 用于维持这种控制。