斯蒂芬·A·伯恩利 指挥士官长 美国陆军安全援助司令部 指挥士官长 (CSM) 斯蒂芬·A·伯恩利于 2022 年 12 月 16 日担任美国陆军安全援助司令部高级士兵顾问。CSM 伯恩利来自弗吉尼亚州亚历山大市,于 1993 年 2 月加入美国陆军。他在俄克拉荷马州西尔堡接受基本训练,在德克萨斯州布利斯堡接受高级个人训练,以 14S 复仇者机组成员的身份毕业。在他的职业生涯中,他曾在空降和防空炮兵部队担任过各种职务,从毒刺炮手到指挥士官长。他之前的工作包括:德克萨斯州布利斯堡 CSM 32D 陆军防空反导司令部;德国凯泽斯劳滕第 10 陆军防空反导司令部 CSM;德国莱茵军械兵营第 7 防空炮兵第 5 营 CSM;作战士官长,第 3 防空炮兵团第 4 营,俄克拉荷马州西尔堡;高级士兵顾问,伊拉克陆军第 8 师军事过渡小组(47433),MNF-S;一等军士,总部和总部炮兵连,第 108 防空炮兵旅(空降);一等军士,第 1 太空营、第 1 太空旅、日本沙里基、太空与导弹防御司令部第 1 太空营、第 3 支队;一等军士,阿尔法炮兵连,第 82 空降师,第 4 防空炮兵团(ADAR)第 3 营(空降),第 4 ADAR 第 3 营(空降)排长;军官基础课程教官,第 6 防空炮兵团第 4 营,德克萨斯州布利斯堡;路易斯安那州波尔克堡联合战备训练中心(空降)作战中士和观察员控制员;北卡罗来纳州布拉格堡第 82 空降师第 4 ADAR 第 3 营(空降)三角洲炮台毒刺科中士和小队队长;韩国斯坦顿营第 5 防空炮兵第 5 营复仇者机组成员。CSM Burnley 完成了许多军事学校和课程,包括济州岛绳降和登山、丛林作战、跳伞长、格斗、联合火力、战斗参谋、陆军部队管理、高级士兵联合专业军事教育和高级军事过渡团队课程。他完成了士官教育系统各级的课程,并且毕业于美国陆军士官长学院第 61 班(驻地)和执行领导课程。他拥有理学学士学位。他获得的奖章和勋章包括功绩勋章、铜星勋章、功绩服务勋章(1 枚银勋章和 2 枚橡树叶勋章)、陆军嘉奖勋章(1OLC)、陆军成就勋章(4OLC)、联合功绩单位奖、陆军上级单位奖(1OLC)、陆军优良品行勋章(第 8 次颁发)、国防服务勋章(带铜星)、韩国国防服务勋章、伊拉克战役勋章、全球反恐战争服务勋章、人道主义服务勋章、海外服役勋章(带数字 5)、军事杰出志愿服务奖章、跳伞大师徽章、英国皇家跳伞员徽章,并且是圣芭芭拉古代教团的成员。他已婚,有两个孩子。
摘要 — 神经系统疾病(例如自闭症谱系障碍 (ASD))的患病率日益上升,由于其症状多样,需要早期干预,尤其是在幼儿中,因此需要强大的计算机辅助诊断 (CAD)。缺乏基准神经影像学诊断为研究与 ASD 相关的大脑解剖结构和神经模式的转变铺平了道路。现有的 CAD 利用来自自闭症大脑成像数据交换 (ABIDE) 存储库的大规模基线数据集来提高诊断性能,但多站点数据的参与也会放大阻碍获得满意结果的变异性和异质性。为了解决这个问题,我们提出了一种深度多模态神经影像学框架 (DeepMNF),该框架采用功能性磁共振成像 (fMRI) 和结构磁共振成像 (sMRI),通过利用二维时间序列数据和三维图像来整合跨模态时空信息。目的是融合互补信息,以增加群体差异和同质性。据我们所知,我们的 DeepMNF 实现了比 ABIDE-𝟏 存储库中涉及所有可用筛选站点的数据集的最佳报告结果更好的验证性能。在这项工作中,我们还展示了单个模型中研究的模态的性能以及它们可能的组合,以开发多模态框架。