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断开的民主：邮件服务对美国原住民选民注册和邮件投票的影响
住宅地址和家庭邮件交付是选民注册和邮件投票过程中的关键问题。虽然大多数家庭都采用熟悉的城市风格格式的住宅地址，但一些农村地区，尤其是美国原住民的预订，没有类似的地址系统或全美的美国邮政服务覆盖范围。缺乏住宅地址或访问家庭邮件的访问使选民注册，选举日投票以及通过邮件（VBM）的投票变得复杂。不存在或不可靠的邮件服务破坏了及时的注册表格和选票的交付，并且各州通常会拒绝没有物理地址的家庭的注册。即使选民注册成功，各州有时未能将VBM选票邮寄给这些房屋或计算从这些房屋中返回的VBM选票。和严格的选民ID要求有时将选民剥夺了非传统地址的选民。这些问题会系统地抑制美国原住民的参与，并且在很大程度上依赖VBM的州中尤其有害。我们已经知道，美国原住民的投票率通常低于任何其他第1组，这主要是由于系统性投票的障碍。2
使用机器学习估算AMOC过渡概率
早期在线版本：该初步版本已被接受用于地球系统的人工智能出版，可以完全引用，并已被分配DOI 10.1175/AIES-D-24-0002.1。最终的排版复制文章将在发布时在上述DOI上替换EOR。
ESG Update
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焦点地点：夏威夷州珍珠港 – COMPACFLC MOC
焦点地点：夏威夷珍珠港 – COMPACFLC MOC 位置 夏威夷被誉为太平洋的瑰宝，是人间天堂。瓦胡岛是第二古老和人口最多的岛屿，拥有迷人的海滩、郁郁葱葱的热带景观和丰富的文化遗产。瓦胡岛的阿罗哈精神、充满活力的活力、独特的美食、风景和令人惊叹的美景一定会让您心醉神迷。无论是在拉尼凯 (Lanikai) 洁白的沙滩上休息，还是在马诺阿瀑布 (Manoa Falls) 的雨林中徒步，还是欣赏古兰尼牧场 (Kualoa Ranch) 的壮丽景色，亦或是到举世闻名的北岸冲浪，瓦胡岛都为您提供无尽的冒险和放松机会。瓦胡岛是世界最大舰队司令部美国太平洋舰队的所在地。它是美国海军的战略要地，也是世界上最受欢迎的旅游目的地之一。夏威夷全年气候宜人，拥有举世闻名的海滩和壮丽景色。太平洋舰队任务司令部 (PACFLT) 的任务是向印度太平洋司令部 (INDOPACOM) 提供海军力量，并向太平洋和印度洋海域投射力量，以确保地区稳定和国家安全。作为美国海军的九个组成司令部之一，PACFLT 在行政上向海军作战部长汇报，在作战上向 INDOPACOM 汇报。PACFLT 拥有 200 艘舰艇/潜艇、1100 多架飞机和 130,000 多名水兵和文职人员。其年度预算为 195 亿美元。PACFLT 责任区 (AOR) 涵盖 12 个不同时区的 1 亿多平方英里。 PACFLT 下属的指挥部包括两个作战司令部（第 3 舰队和第 7 舰队）、四个类型指挥官（太平洋海军航空兵、太平洋海军水面部队、太平洋潜艇部队和太平洋海军远征作战司令部）和五个地区指挥官（日本海军司令、韩国海军司令、马里亚纳联合地区司令、西太平洋后勤集团司令和夏威夷海军地区司令）。 BFM 角色财务经理作为专业审计师、会计师和总财务经理工作，以改善海军的业务企业并满足水兵和海军陆战队的运营需求。这是通过解决多方面的会计和财务问题、分析采购计划的财务可行性以及审计财务报表以确保遵守财务法规和财政法来实现的。有五个现役海军 BFM 职位（1 个 CAPT、1 个 CDR 和 3 个 LCDR）分配给以下 PACFLT 理事会：
海冰绝缘的作用对AMOC概率的影响
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MOCNN：一种用于
摘要 事件相关电位（ERP）反映了大脑对外部事件作出反应的神经生理变化，其背后的复杂时空特征信息受大脑内持续的振荡活动支配。深度学习方法以其出色的特征表示能力越来越多地被用于基于ERP的脑机接口（BCI），可以深入分析大脑内的振荡活动。时空频率较高的特征通常表示详细和局部的信息，而时空频率较低的特征通常表示全局结构。从多个时空频率中挖掘脑电特征有利于获得更多的判别性信息。本文提出了一种多尺度特征融合八度卷积神经网络（MOCNN）。MOCNN将ERP信号分为对应于不同分辨率的高频、中频和低频分量，并在不同的分支中进行处理。通过添加中频和低频分量，可以丰富MOCNN使用的特征信息，并减少所需的计算量。 MOCNN 在使用时间和空间卷积进行连续特征映射后，通过分支间特征信息交换实现不同组件间的交互式学习。将融合的深度时空特征从各个组件输入到全连接层，实现分类。在两个公共数据集和一个自采集的 ERP 数据集上获得的结果表明，MOCNN 可以实现最佳的 ERP 分类性能。本研究将广义的八度卷积概念引入到 ERP-BCI 研究领域，通过分支宽度优化和各个尺度上的信息交互，可以从多尺度网络中提取有效的时空特征。索引词——脑机接口、事件相关电位、深度学习、多尺度、八度卷积神经网络。
pemocs：慢性中风中个性化运动认知示例培训的概念的理论推导 - 具有应用示例的方法论论文
背景：应对残留的认知和步态障碍是社区居住的慢性中风幸存者的突出需求。运动认知exergames可能有望满足这种未满足的需求。然而，到目前为止，许多研究都以非结构化的方式实施了运动认知的Exergame干预措施，并且合适的应用程序协议尚不清楚。因此，我们旨在总结有关此主题的现有文献，并为运动认知术语干预措施开发了培训概念。方法：遵循理论派生程序的个性化运动认知Exergame培训的培训概念的发展。这包括（1.1）关于长期中风康复的彻底（叙事）文献搜索； （1.2）更广泛的文献搜索超出了感兴趣的主题，以识别类比和诱导创造力； （2）对父母理论的识别； （3）采用主要父母理论的合适内容或结构； （4）诱导修改以使其适应新的感兴趣领域。我们还考虑了医学研究委员会的“开发和评估复杂干预措施的框架”的几个方面。特别是进行了可行性研究，并根据发现进行了重新发现的措施。结果：一个培训概念，用于改善社区居住的慢性中风幸存者中的认知功能和步态，应考虑神经可塑性，（运动）技能学习和培训的原则。来自相关领域的概念和模型激发了对该概念的进一步添加和修改。我们建议使用基于步长的Exergame培训至少12周，每周2 - 3次，持续约45分钟。Gentile对运动学习的分类学被确定为个性化进度和可变性规则的合适基础，并通过第三个认知维度扩展。
印度洋表面淡水通量偏见对AMOC
使用概念模型（Cessi，1994; Cimatoribus等，2012）和完全占地的海洋气候模型（De Niet等，2007; Toom et al。，2012; Mulder等，2021）。这些研究的重要结果之一是（在这些模型中）的存在与可观察的数量有关（Rahmstorf，1996），现在通常称为AMOC稳定性（或制度）指标。该指标在文献中具有许多不同的符号，例如m ov（de Vries and Weber，2005）或F ov（Hawkins等，2011）。在这里，我们将遵循Weijer等人。（2019）并使用f ovs（f ovn）作为AMOC在大西洋盆地的35°S（60°N）的南部（北部）边界上携带的淡水运输（Dijkstra，2007; Huisman et al。，2010; Liu et al。，2017）。可用的观察结果（Bryden等，2011）表明，当今的AMOC将淡水从大西洋出口（F OVS <0）。众所周知，F ovs忽略了一些相关的过程（Gent，2018），但是如果人们接受f ovs是适当的指标，则AMOC基于其观察到的价值（Weijer等，2019）。
儿科学术社会（PAS）2024会议认证维护（MOC）第2部分评估过程
a。 MOC 2提交是通过PAS 2024会议网站和贝勒医学学院MOC门户网站的三步过程，该过程将于2024年5月21日星期二开放。将要求与会者完成会议评估，要求其CME信用额度，然后提示在MOC门户网站完成MOC反思性评估过程。b。 PAS会议的与会者可以使用可用的工作表来记录他们参加的五（5）次会议的学习思考。为了获得MOC信用，您必须至少参加五（5）次MOC合格的会议。被要求参与者反思，确定新知识，更新，策略，专业实践的变化和/或因会议而获得的见解。答案应该是获得和特定于会议的新知识所独有的。每个反射将限制为150个单词。附录A提供了符合通过标准的反思性响应的示例，以及那些不符合通过的标准。c。有一个工作表供与会者起草答案以转移到在线表格。所有字段必须在进入时完成并提交以进行响应。建议与会者完成工作表以将其复制并粘贴到MOC门户网站中。3。反思的价值：还将要求与会者评论反思性练习在增强会议中学习的价值。将需要进行此评估，但在符合通过标准方面不进行评估。4。参与者资格：此评估与ABP MOC第2分有关，该部分仅向ABP外交官开放