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印度商学院就业报告 2023.pdf
印度商学院 - ISB 的愿景是成为一所国际一流、以研究为导向的独立管理机构，为印度和世界培养未来领导者。多年来，该学院与全球顶级学院建立了合作关系，例如凯洛格管理学院、沃顿商学院、伦敦商学院、麻省理工学院斯隆管理学院和弗莱彻学院。在过去十年中，ISB 的研究成果也被公认为印度所有商学院中最高的。ISB 在两个校区（特伦甘纳邦海得拉巴和旁遮普邦莫哈里）同时提供管理学研究生课程。这两个校区还遵循统一的招生和安置程序。两个校区都整合了世界一流的学术和住宿设施，有助于在紧张的学习和丰富的校园生活之间实现完美平衡。我们很荣幸获得工商管理硕士协会 (AMBA)、欧洲管理发展基金会质量改进体系 (EQUIS) 和美国国际商学院协会 (AACSB) 的三重认证。
肽类药物
本文总结了工业领袖会议的报告：印度独立以来制药业在印度发展中的作用，该会议由印度政府制药部赞助，由莫哈里国家制药教育与研究学院 (NIPER) 组织。印度的仿制药行业（包括多肽）是世界制药经济的主要贡献者，产量居世界第三位。印度独立 100 周年之际，是时候重振创新，发现新药、自主临床开发项目和创新药物商业化了。多肽（蛋白质的较小片段）疗法一直是发达国家（如美国）开发生物制药管道的创新战略。“多肽疗法”在印度仍然是一个尚未开发的创新领域。本文涵盖：（a）印度肽类生物制药的现状，（b）为印度从仿制药到创新药铺平道路和未来发展方向，以及（c）为什么肽是一种建立以患者为中心、一流的肽类药物管道的创新方法。
用于先进储能的 MXene-聚合物混合复合材料：深入了解超级电容器和电池
a 双威电化学能源与可持续技术中心 (SCEEST)，双威大学工程与技术学院，No. 5, Jalan Universiti, Bandar Sunway, 47500 Selangor Darul Ehsan，马来西亚 b 马来西亚理工大学理学院化学系，81310 Johor Bahru，Johor，马来西亚 c 农业大学物理系，Faisalabad，Punjab 38000，巴基斯坦 d 创新与技术学院，工程学院，化学工程项目，No.1 Jalan Taylor's，马来西亚泰莱大学，47500 Subang Jaya，雪兰莪，马来西亚 e Chitkara 大学 Chitkara 研究与开发中心，Himachal Pradesh 174103，印度 f 德里大学 Bhagini Nivedita 学院物理系与研究中心，Delhi 110043，印度 g 格拉斯哥大学詹姆斯瓦特工程学院，格拉斯哥，G12 8QQ 英国 h 昌迪加尔大学研究与发展中心，莫哈里，旁遮普，140413，印度 i 西安电子科技大学先进材料与纳米技术学院，陕西省西安 710126，中国
皮质类固醇诱发的神经精神疾病的最新进展和通过基因编辑工具取得的治疗诊断进展
1 杰皮信息技术学院 (JIIT) 生物技术系，诺伊达 201309，印度 2 麦考瑞大学分子科学系，麦考瑞公园，新南威尔士州 2109，澳大利亚 3 UPES 健康科学学院、药学科学系，德拉敦 248007，印度 4 阿卜杜勒阿齐兹国王大学医学院神经科学系生理学系，吉达 21589，沙特阿拉伯 5 阿卜杜勒阿齐兹国王大学法赫德国王医学研究中心临床前研究部，吉达 21589，沙特阿拉伯 6 阿卜杜勒阿齐兹国王大学法赫德国王医学研究中心，吉达 21589，沙特阿拉伯 7 阿卜杜勒阿齐兹国王大学应用医学科学学院医学实验室科学系，吉达 21589，沙特阿拉伯 8 沙迦大学健康科学学院医学实验室科学系，沙迦 27272，阿拉伯联合酋长国 9 沙尔达大学工程与技术学院生物技术系，大诺伊达 201310，印度 10 北阿坎德邦大学应用与生命科学学院（SALS）生物技术系，德拉敦 248007，印度 11 昌迪加尔大学生物技术工程与食品技术系，莫哈里 140413，印度 * 通讯地址：manishasingh1295@gmail.com（MS）；saurabh.jha@sharda.ac.in（SKJ）
BGC地图集：探索细菌基因组中编码的全球化学多样性的网络资源
1天然产品的转化基因组挖掘，培养基和感染医学研究所Tübingen（IMIT）（IMIT），研究学研究所生物医学信息学研究所（IBMI），Tübingen，Auf der Morgenstelle 28，72076Tübingen2 28，72076Tübingendenoker -Nord nord sworkity flative forkitizan of Denok nove nord swiment fin Plads，220，2800 Kongens Lyngby，丹麦3计算生物学，国家农业食品生物技术研究所（NABI），S.A.S.德国6生物信息学中心Saar和Saarland大学，Saarland信息学校园，E2 1，66123Saarbrücken，德国7分子生命科学系和瑞士生物信息学研究所和苏黎世大学，苏黎世大学，苏黎世大学，Winterthurerstrasse，190年Drovendaalsesteeg 1 Radix West，6708pb Wageningen，荷兰9德国感染研究中心（DZIF），合作伙伴Tübingen，Auf der Morgenstelle 28，72076Tübingen，德国，德国
2024 年萨根夏季研讨会远程参与者（截至 2024 年 7 月 29 日）
Jigyasu（阿加尔塔拉国家技术学院） Nirupama（海得拉巴大学） Sachin（GURU JAMBHESHWAR 科技大学） Akashram。 （Dwarkadas J Sanghvi 工程学院） Amarnath。 （IISER Mohali）Archi。 （贾坎德邦博卡罗普斯罗的 Jhabbu Singh 纪念学院） KHUSHI。 （旁遮普大学，昌迪加尔）沙龙。 (印度哈里亚纳邦中央大学) vanshika （PSG艺术与科学学院，印度泰米尔纳德邦-641014）Abnav AB（科钦科学与科技大学）Ansiya Abdulazeez（卡鲁特大学Bovas University）Bovas Abraham（ST。BerchmansCollege） E Agarwal（Sardar Patel技术研究所）Agarwan的房屋（Bloom LLC）Keshav（印度技术研究所Indore）Manik Aggarwal（Agartala国家技术研究所）Stan工程和应用科学研究所，巴基斯坦，巴基斯坦）Khansa Ahmad Quraysh（Maryam）艾奥尔·维沙尔·艾尔（Ahore）（印度科学教育研究所Thiruvananthapuram（ISERTVM），最重要的是了解世界上最大的雪花（I AICATE-UNSJ）SHAH NAWAZ ALI（NA）TAMSI ALI（NA）TAMSI ALI（NA）TAMSI ALI（NA）TAMSI ALIA（NA）ALLADA（NA） AH（尼日利亚乔斯大学）Rillck Amom RN-北加州大学（加利福尼亚大学圣塔芭芭拉大学）拉米亚·阿纳斯·阿里斯纳（University of Arizona） Eco Astrohoomy Inc）AlexandreAraújo（CRAAM）
SRIP报告2024
团队Abinaya Sampath教授Arka Chattopadhyay教授Biswajit Mondal教授Subramanian Sankaranarayanan教授Subnainaian Sankaranarayanan背景夏季研究实习计划（SRIP）始于旨在提高该研究所的可见性，并向大型观众展示其有吸引力的环境。作为SRIP的一部分，该研究所为来自印度各地的学生提供特定的研究项目。该研究所通过提供津贴和旅馆住宿来为学生提供支持。该计划始于2011年，仅限于古吉拉特邦。该计划的第二版在2012年吸引了全国各地的近700份申请，用于12个研究项目。从申请人中选出了35名学生，在IIT Gandhinagar花了两到三个月的时间，从事他们感兴趣的研究项目。在2013年的第三版中使用了一个在线申请系统，并收到了35个研究项目的近5000个申请。最终，根据多个参数，例如学术背景，概况和研究兴趣领域，选择了45名学生参加这些项目。SRIP 2024是IIT Gandhinagar的夏季研究实习计划的第十三版。SRIP门户网站用于在线申请提交，并邀请了全国各地的学生在竞争性的选择过程中进入该计划。我们收到了一个压倒性的75906申请，用于134个项目（由67位教职员工）。共有176名实习生加入了该研究所，其中63个来自IIT Gandhinagar。在IIT Gandhinagar，其他机构的实习生与内部学生相当。 该研究所为他们提供了出色的研究经验，还鼓励他们参加其他活动，例如体育和文化活动。 由于参与该计划，他们中的许多人对他们的职业产生了重大影响。 自成立以来，来自印度著名机构的学生就参加了SRIP。 这些包括其他IIT，特别是IIT Kanpur，Kharagpur，Patna，Bhu，Dhanbad，Delhi。 Tirupati，Roorkee，Bombay，Goa，Jodhpur和Jammu； Nit Andhra Pradesh，Silchar，Rourkela，Puducherry，Warangal，Karnataka，Jamshedpur，Meghalaya，Surat，Surat，Tiruchirapalli，Hamirpur等Nits； Iiser Bhopal，Mohali，Berhampur和Thiruvananthapuram，IISC以及其他著名的工程，科学与人文学科和社会科学学院。 SRIP的一个显着特征，与研究所的精神保持一致，是参加来自不同学科的研究项目的学生。 在IIT Gandhinagar时，SRIP参与者的对待与研究所的普通学生并没有不同，并且从事他们感兴趣的所有学术和课外活动。 该计划在未来几年中有望在未来几年内增长许多折叠，这是由于教师实力的提高，源自先前的SRIP的工作以及对该计划的更广泛了解以及该研究所的优势。在IIT Gandhinagar，其他机构的实习生与内部学生相当。该研究所为他们提供了出色的研究经验，还鼓励他们参加其他活动，例如体育和文化活动。由于参与该计划，他们中的许多人对他们的职业产生了重大影响。自成立以来，来自印度著名机构的学生就参加了SRIP。这些包括其他IIT，特别是IIT Kanpur，Kharagpur，Patna，Bhu，Dhanbad，Delhi。Tirupati，Roorkee，Bombay，Goa，Jodhpur和Jammu； Nit Andhra Pradesh，Silchar，Rourkela，Puducherry，Warangal，Karnataka，Jamshedpur，Meghalaya，Surat，Surat，Tiruchirapalli，Hamirpur等Nits； Iiser Bhopal，Mohali，Berhampur和Thiruvananthapuram，IISC以及其他著名的工程，科学与人文学科和社会科学学院。SRIP的一个显着特征，与研究所的精神保持一致，是参加来自不同学科的研究项目的学生。在IIT Gandhinagar时，SRIP参与者的对待与研究所的普通学生并没有不同，并且从事他们感兴趣的所有学术和课外活动。该计划在未来几年中有望在未来几年内增长许多折叠，这是由于教师实力的提高，源自先前的SRIP的工作以及对该计划的更广泛了解以及该研究所的优势。在这方面，该计划有望成为该研究所为吸引强大的研究人员和学者参加其研究生研究计划的关键因素。
CV-PROF。 Prasad V. Bharatam
1。专业领域：（i）有机合成（ii）药物化学：抗菌（III）化学键合：硝基，硝基，氮离子（IV）量子药物化学（V）药物培养基（V）药物形象：程序，AI，AI，AI，AI，AI，AYURINFORMICS（ARYURINFORMICS（AYURINEFICS）（ARYURINEFICS（VI）药物药物差异，计算2 2 2。荣誉和奖项：印度科学院奖学金 - 2020年的Andhra Pradesh Akademi奖学金 - 2011年Sciences的Telangana Academi奖学金 - 2011年OPPI科学家奖 - 2009年Ranbaxy Research奖 - 2008年Chem。 印度研究学会 - 奖章 - 2008年皇家化学学会奖学金（FRSC），伦敦 - 2007年IBM教师奖 - 2007年亚历山大·冯·洪堡·斯蒂夫特（Alexander von Humboldt Stiftung）奖学金，波恩 - 2002年 - 2002年3。 研究经验：化学键合新颖的概念 - 二价N（i）化合物2005-电流生物 - 内有机药物的药物化学2004年 - 流动的互变异委肌抑制1991年 - 电流Carbynes，Carbenes，Carbenes，Carbenes和相关的反应性中间体1985年 - 抗流型植膜，1985-抗流Ayurent ayurent ayurent to 教学经验：尼珀，莫哈利24年 - 药物和生物学。 化学生物 - 核化学化学化学化学药物药剂师G.N.D. 大学，阿姆利则7年 - 综合硕士 （5年课程）量子化学物理化学计算化学5。 Adminstrative experience: Dean, NIPER, SAS Nagar -- 2016-2018 Associate Dean, NIPER, SAS Nagar -- 2015-2016 Head, Department of Medicinal Chemistry -- 2019-2024 Incharge, Departement of Pharmacoinformatics, NIPER, SAS Nagar -- 2010-2021 Officiating Director, NIPER, SAS Nagar (temporary: Jan, Feb. 2017，2018年9月，2021年3月至5月）荣誉和奖项：印度科学院奖学金 - 2020年的Andhra Pradesh Akademi奖学金 - 2011年Sciences的Telangana Academi奖学金 - 2011年OPPI科学家奖 - 2009年Ranbaxy Research奖 - 2008年Chem。印度研究学会 - 奖章 - 2008年皇家化学学会奖学金（FRSC），伦敦 - 2007年IBM教师奖 - 2007年亚历山大·冯·洪堡·斯蒂夫特（Alexander von Humboldt Stiftung）奖学金，波恩 - 2002年 - 2002年3。研究经验：化学键合新颖的概念 - 二价N（i）化合物2005-电流生物 - 内有机药物的药物化学2004年 - 流动的互变异委肌抑制1991年 - 电流Carbynes，Carbenes，Carbenes，Carbenes和相关的反应性中间体1985年 - 抗流型植膜，1985-抗流Ayurent ayurent ayurent to教学经验：尼珀，莫哈利24年 - 药物和生物学。化学生物 - 核化学化学化学化学药物药剂师G.N.D.大学，阿姆利则7年 - 综合硕士（5年课程）量子化学物理化学计算化学5。Adminstrative experience: Dean, NIPER, SAS Nagar -- 2016-2018 Associate Dean, NIPER, SAS Nagar -- 2015-2016 Head, Department of Medicinal Chemistry -- 2019-2024 Incharge, Departement of Pharmacoinformatics, NIPER, SAS Nagar -- 2010-2021 Officiating Director, NIPER, SAS Nagar (temporary: Jan, Feb. 2017，2018年9月，2021年3月至5月）
国际相对论量子信息学会
理事会2025年1月，美洲伊万·阿古罗（Ivan Agullo）（路易斯安那州立大学）Miles Blencowe（Dartmouth）Doreen Fraser（滑铁卢大学）EduardoMartín-Martínez（滑铁卢）亚洲 - 太平洋大学Nicholas Funai（RMIT Melbourne）Kinjalk lochan（ierband）是Anastopoulos（Patras of Patras）Fabio Costa（诺迪塔，斯德哥尔摩大学，KTH皇家技术研究所）Flavia Giacomini（EthZürich）RalfSchützhold（Helmholtz-Zentrum dresden Rossendorf） E（美国），EduardoMartín-Martínez（加拿大）2023-2024：Flaminia Giacomini（加拿大）2019-2024：Achim Kempf（加拿大）2016-2020：MartínMartínigniz（MartínMartínez（加拿大）（加拿大（加拿大）2011-2016：Juan Pablo Paz（阿根廷）2011- 2011年 - 亚洲福柯（加拿大） - 太平洋2025-ongoing：Nicholas Funai（澳大利亚），Kinjalk Lochan（印度）澳大利亚）（2016）2022：戴维·阿恩（韩国），尼克·梅尼科奇（澳大利亚）2014-2017：Masahiro Hotta（日本），Choo-hiap OH（新加坡），马特·维瑟（新西兰），2011- 2016年，2011- 2016年：Shih-Yuin Lin（Taiwan），Timothy Ralph（Timothy Ralph）（澳大利亚），Daniel Triel TRIER TRIEN LIANE，2013年13年，
与机器学习有关的数学和技术（...
Jhanjeri（旁遮普邦技术大学），CGC Jhanjeri，Mohali - 140307，旁遮普邦，印度摘要，因为我们人类数百年以来，人类一直在试图找出“我们的思维方式”，以及我们提问，知识和预测的良好判断是什么[1]。人工智力的领域在某种程度上是同样的，试图在设备中生效。ai：人工智力，顾名思义，它本身就是人类的思维能力。ml：机器学习，授予机器时学习趋势和模式的能力是学习。dl：深度学习，当我们将神经网络（如人脑神经元）嵌入机器中时，并深入研究模式就是深度学习。当我们研究以下术语时，我们会观察到这些技术的工作机制和进步部分基于数学概念的根，其中包括统计，概率理论，计算，线性代数，[2]优化方法和信息理论。了解这些基础对于想要为这个动态领域做出贡献的创新者和研究人员至关重要[3]。本文描述了我们今天正在使用的人工智能，机器学习和深度学习背后的数学，这并不是迄今为止所做的不寻常的里程碑。该实现可在介绍的GitHub存储库中获得https://github.com/vrnika-jain-jain/ml-algos。关键字：人工智能，机器学习，深度学习，优化，模型。基本上，这是一项研究，使计算机能够做能使它们对人类看上去很聪明的事情。引言人工智能是计算机科学的一个分支，它涉及在Ma-hises中构建情报[4]。人工智能对于执行智能行为，学习，展示和向用户提供建议至关重要[6]。在更广泛的观点中，人工智能是学习，解决问题，调整新的解决方案和对系统的看法的桁架[3]。人工智能由两种类型组成，1。弱人工智能：计算机没有思维能力，而是按照编程和计算行为。考试，国际象棋游戏。1。强大的人工智能：自行起作用并像人类一样有力地思考的机器。例如，人形机器人。