1.1背景。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>1 1.2假设。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>1 1.3本文档的目的... div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>1 1.4目标受众... div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>2 1.5本文档的范围。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>2 1.6方法和与其他出版物的链接。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3
植入炎是一种影响牙科植入物周围组织的炎性疾病,对长期植入物成功构成了重大挑战。早期检测和监测植入植入术对于有效治疗和预防植入物衰竭至关重要。传统的诊断方法,例如临床检查和放射学成像,通常缺乏早期检测的敏感性和特异性。生物传感器通过检测与炎症和组织破坏相关的特定生物标志物,为实时,连续监测对植入植物健康的健康提供了一种有希望的替代方法。本文回顾了生物传感器对植入植入术监测的当前状态,重点是开发的生物传感器类型,其靶向生物标志物以及其临床应用。我们还讨论了早期诊断和个性化植入术炎的高级生物传感器开发的挑战和未来方向。
首先,让我预测并回答这个问题,即 Infogix 为何赞助这项持续监控研究项目?答案显而易见,因为 Infogix 一直是财务主管国际 (FEI) 的骄傲战略合作伙伴。此外,这个主题对 FEI 的成员以及 Infogix 及其客户都十分感兴趣。另一个有说服力的答案来自本研究本身的一件轶事。当被问及部署一个单一的、自动化的持续监控解决方案是否有价值时,该解决方案可以监控组织所有业务领域的财务控制、数据质量控制、财务对账、风险和业务绩效,Hallmark Cards 的高级项目经理 Pam Oberdiek 回答说:“但那将是母爱和苹果派!如果存在的话,谁会不想要呢?”Infogix 赞助这项研究的另一个好答案自然而然地出现了——我们是持续监控的倡导者,致力于创建“母爱和苹果派”持续监控解决方案。