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1981年《经济复苏税法》对储蓄和投资的影响
投资仅占1984年GNP的12.3％（MCC Omas，1984，第54页）。 fa c tor的nu mb er可能解释了储蓄，并且在ves中没有像预期的那样生长。 首先，在联邦政府收紧货币补偿的影响下，经济衰退减少和投资。 第二，1983年AL的St Ock市场集会可能降低了Sa vin g的水平；随着库存的va lu es升起，个人的净磨碎h逐渐减轻，并在mor e spe nding中得到了努力。 th ird，1982年的税收从Tefr a征服可能会产生对SAV的积极影响，并在Ert A. A. Fin al ly期望的征服中产生积极的影响，对税收的预期可能会影响税收，可能会影响SAV和VES。 he个人感到不属于武器的策略，他们是k s k s。作为resu lt，投资仅占1984年GNP的12.3％（MCC Omas，1984，第54页）。fa c tor的nu mb er可能解释了储蓄，并且在ves中没有像预期的那样生长。首先，在联邦政府收紧货币补偿的影响下，经济衰退减少和投资。第二，1983年AL的St Ock市场集会可能降低了Sa vin g的水平；随着库存的va lu es升起，个人的净磨碎h逐渐减轻，并在mor e spe nding中得到了努力。th ird，1982年的税收从Tefr a征服可能会产生对SAV的积极影响，并在Ert A. A. Fin al ly期望的征服中产生积极的影响，对税收的预期可能会影响税收，可能会影响SAV和VES。he个人感到不属于武器的策略，他们是k s k s。作为resu lt，
术前脑μ-阿片受体的可用性预测女性减肥手术后体重发育
引言肥胖的流行率不断增加并达到全球流行水平。积累的证据表明，食欲控制和奖励处理机制的功能障碍显着有助于体重增加和维持，尤其是奖励电路中大脑的多巴胺和阿片类药物系统的肥胖症功能失调。多巴胺D 2受体（D 2 R）表达和功能在肥胖症中发生了改变（1-3），而内源性阿片类药物系统始终与动物喂养的享乐主义方面有关（4，5）。在人类中，进食触发了内源性阿片类药物释放（6），因此，药理学挑战研究发现，μ-阿片受体（MOR）拮抗剂和反激动剂均减少了人类饮食行为（7，8）。MOR水平也被下调，这是阿片类药物系统扰动在暴饮暴食中的重要性（9，10）。减肥手术目前是肥胖体重减轻的最有效方法。即使在12年之后，患者的平均术后总体重减轻已显示为27％（11）。减肥手术过程也比强化医疗疗法更有效，可以达到血糖控制（12）。为了减轻体重，目前有一些共识可以在减肥手术文献中使用标准化的报告指南（13），但是对于术后体重恢复，需要达成类似的统一共识，以评估体重减轻的耐用性并可靠地评估潜在的治疗方案（14）。减肥手术后的体重恢复在五分之一（15-17）中，最多三分之一（18-20）。导致手术后体重增加的因素仍然很少了解，但是横断面研究表明大脑在调节治疗反应中的可能作用。冲动性和抑制性是经常与手术后体重减轻较差有关的特征，但是心理社会问题和精神病合并症也可能对减肥结果产生重大影响（21-24）。但是，只有少数神经性研究检查了手术后体重减轻的神经预测因子。据我们所知，只有
建筑物 / 停车场接送点缩写 AI RSO 前的 AI 马蹄形停车位 A&I 校友游客中心 Canyon Crest Dr. 上的建筑物前面 AVC 艺术大楼 艺术大楼楼梯旁的装卸码头 ARTS Bannockburn South BB South 停车场中途 BBS Bannockburn North Bannockburn RSO 前面的 60 分钟停车位 BBN Batchelor Hall 停车场 11 号装卸码头 BACHL 书店 Pedals Bike Shop 旁边的停车场 19 号 BOOKSTR Bourns Hall Winston Chung Hall 前面的切口 BRNHL Boyce Hall SOM 教育装卸码头在最近的 SOM Scotty's 停车位 BOYCHL 校园健康中心 校园健康中心附近的残疾人停车位 CHC CHASS 跨学科停车场 19 号停车位 PE 大楼和 CHASS 大楼旁边的角落 INTN Chung Hall Winston Chung Hall 前面的切口 CHUNG Costo Hall Costo Hall 和学生服务大楼之间 COSTHL 计算与通信 C&C 前面建筑物内 9 号地块 C&C 昆虫学 11A 号地块内，位于 SOM 和昆虫学之间 ENTOM 昆虫学研究博物馆 11A 号地块内，位于 SOM 和昆虫学之间 ENTM MUS 法尔柯克学生公寓 峡谷顶入口处的停车位 法尔柯克基因组学 11A 号地块在通往建筑物的右侧人行道处 GENOME 地质学 Winston Chung 大厅前的切口 地质学 Glen Mor I Pentland Way 环路 Scotty's GLENM Glen Mor II Glen Mor II RSO 前面的服务车辆停车位 GLENM2 温室 11 号地块装卸码头 GRNHSE 总务处（温室）8 号地块 - 停车场内，靠近 HDHSE Hinderaker Hall 标志处 Hinderaker Hall 装卸码头 HINDHL 人力资源部 UV 剧院前面 HR 人文学科 通过 Sproul 门臂的服务车辆停车位 HMNSS 国际村（位于 Everton Pl.）国际村停车场的残疾人专用停车位 INTER VILL 演讲厅19 号停车场，位于残疾人专用停车位旁 UNLH 生命科学学院 Rivera 装卸码头，位于第二个门臂旁 LS 1500 Lothian 14 号停车场，位于 RSO LOTHIAN 材料科学与工程学院 Aberdeen 门前，位于 MSE 岔道旁 MSE 医学院 SOM 教育装卸码头，位于最靠近 SOM Scottys MED SCH Oban 学生公寓车道，靠近 Canyon Crest 的住房服务车辆停车位 OBAN Olmsted Hall 经过 Rivera 门，位于 Olmstead 和 Rivera 图书馆之间的黄色上锁大门旁 OLMHL Orbach 科学图书馆 位于 Campus Dr. 人行横道旁 SCI LIB 停车场 01 位于售货亭旁边的装卸区 LOT 01
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Svolt在2023年上海国际车展上呈现革命性的电池技术
防止电池组的热失控是最重要的安全性。在热失控期间产生的高温气体混合物减少了与安全性相关的空气和高压系统中的蠕变距离，这又有利于弧的形成。在最坏的情况下，这样的弧线会引起电池火，从而爆炸。在热失控的情况下，来自Svolt的龙龙的脱气通道位于电池的底面，而电池内部的HV连接器则连接到电池侧。在发生热run径时，高温气体液体混合物通过最短路线从电池中排出，并且消除了高压系统中危险弧形的风险。可以消除客户对电池安全性的担忧。
机器学习在区分神经胶质瘤和原发性神经胶质瘤中的应用...
缩写：AI = 人工智能；AUC = 受试者工作特征曲线下面积；CNN = 卷积神经网络；ML = 机器学习；PCNSL = 原发性中枢神经系统淋巴瘤；PRISMA = 系统评价和荟萃分析的首选报告项目；PROBAST = 预测模型研究偏倚风险评估工具；TRIPOD = 个体预后或诊断的多变量预测模型的透明报告 胶质瘤是中枢神经系统最常见的原发性恶性肿瘤。1 胶质瘤的一个重要的鉴别诊断是原发性中枢神经系统淋巴瘤 (PCNSL)，这是一种较少见但恶性程度极高的肿瘤。2 正确区分这些肿瘤实体对临床医生来说是一项重要的挑战，因为 2021 年 7 月 26 日收到；2022 年 1 月 31 日修订后接受。
CQSE -Q1 新闻简报 - 博茨瓦纳航空
规范。可在飞行运营安全门户上找到 L3Harris 的报告，以下是执行摘要的摘录 执行摘要 本月分析的航班数量 = 152 注意：一个月内分析的航班数量不一定与飞行的航班数量相同，因为可能已上传和处理旧数据。本月总体数据捕获 = 0.0% 本月捕获的航班数量 = 152 本月 3 级事件发生率 = 934.21 本月 3 级事件计数 = 142 发生率最高的 3 级事件 = 发动机扭矩（起飞）低 3 级事件类别发生率最高 = 发动机 3 级进近和着陆事件数量最多的机场/跑道 = FBSK- 08 发生 4 次以上 3 级事件的航班数量 = 0 发生率最高的维护 3 级事件 = 发动机气体温度（启动）高 可能的 MOR 数量 = 70
CAA 论文 2004/10 - 机组人员对自动化的依赖
研究表明，有大量证据支持机组人员越来越依赖驾驶舱自动化的担忧。此外，自动化本身的高可靠性使系统监控这一新的人工任务变得更糟。很少有研究为确定高度自动化飞机的机组人员是否会失去手动飞行技能提供结构化基础。然而，在采访中获得的轶事证据和欧洲增强安全过渡培训研究合作 (ECOTTRIS) 研究中简要提及的证据表明，这是从业人员的一个担忧。最后，几起 MOR 事件表明，机组人员在对自动化故障情况做出错误诊断后确实做出了不恰当的反应。例如，在湍流中超速后断开自动驾驶仪会导致水平下降。如果飞行员对自动化有更好的理解，那么很可能可以避免手动飞行的需要，从而避免随后的水平下降。
围手术期冠状动脉搭桥术
冠状动脉疾病 (CAD) 是全世界发病和死亡的主要原因。CAD 患者的治疗目标是缓解缺血症状、延缓或防止冠状动脉粥样硬化的进展，并降低死亡、心力衰竭或心肌梗死 (MI) 的风险。当 CAD 发展到药物治疗无法达到治疗目标的程度时，心肌血运重建成为改善患者预后的关键下一步。通过冠状动脉搭桥术 (CABG) 进行外科血运重建是改善复杂 CAD 患者发病率和死亡率的重要策略。自 1960 年代引入 CABG 以来，随着患者选择、手术技术和围手术期护理的进步，手术发病率和死亡率不断改善。
使用深度学习模型实现肿瘤分割结果的可重复性
在过去的几年中，人们越来越意识到许多科学领域的可重复性问题。在这项工作中，我们的目标是评估当 MRI 图像经过 (i) 使用相同预处理流程的两个不同版本，以及 (ii) 引入模拟在不同环境下执行的数值扰动进行预处理时，深度分割模型产生的肿瘤分割结果的可重复性。结果表明，这两个变异源可能导致分割结果发生重要变化：Dice 可以低至 0.59，而豪斯多夫距离可以高达 84.75。此外，两种情况都显示出相似的值范围，这表明不稳定性的根本原因可能是数值稳定性。这项工作可以作为提高流程数值稳定性的基准。
面向多目标的知识引导双重不一致性网络...
谣言传播者越来越多地利用多媒体内容来吸引新闻消费者的注意力和信任。虽然一组谣言检测模型已经利用了多模态数据，但它们很少考虑图像和文本之间的不一致关系。此外，它们也未能找到一种有效的方法来发现帖子内容和背景知识之间的不一致信息。出于谣言更有可能在语义上具有不一致信息的直觉，提出了一种新颖的知识引导的双重不一致性网络来检测带有多媒体内容的谣言。它可以在一个统一的框架中捕获跨模态级别和内容知识级别的不一致语义。在两个公共真实数据集上进行的大量实验表明，我们的提议可以超越最先进的基线。