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量子雷达：新兴遥感技术的现状与潜力
摘要 — 量子技术已在信息处理和通信等许多领域得到应用，它有可能改变我们在微波和毫米波领域的遥感方法，从而产生被称为量子雷达的系统。这种新一代系统并不直接利用量子纠缠，因为后者太“脆弱”，无法像雷达场景那样在嘈杂和有损的环境中保存，而是利用量子纠缠产生的高水平相干性。量子照明是一种利用非经典光态的量子相干性进行遥感的过程。它允许以光学或微波光子的形式生成和接收高度相关的信号。通过将接收到的信号光子与与发射光子纠缠的光子相关联，可以在所有接收到的光子中清楚地区分回声与背景噪声和干扰，从而将遥感的灵敏度提高到前所未有的水平。因此，原则上可以检测到非常低的交叉雷达截面物体，例如隐形目标。目前，关于量子雷达收发器的实验报道很少。本文旨在总结量子雷达的最新进展，介绍其基本工作原理，并提出这种技术可能出现的问题；其次，本文将指出光子学辅助量子雷达的可能性，并提出光子学是量子科学和遥感技术可以有效相互融合的理想领域。
使用机器学习技术和Smote
图7描述了逻辑回归（LOGR）的混淆矩阵。混乱矩阵揭示了2086个真实的负面实例，2172个真实的积极实例，255个假阳性实例和152个假阴性实例。图8显示了SVM的混淆矩阵。混乱矩阵揭示了2105个真实的负面实例，2149个真实的积极实例，236个假阳性实例和175个假阴性实例。图9描述了幼稚贝叶斯（NB）的混淆矩阵。混乱矩阵揭示了2124个真实的负面实例，2019年真实的积极实例，217个假阳性实例和305个假阴性实例。图10给出了KNN的混淆矩阵。混乱矩阵揭示了345个真实的负面实例，2321个真实的积极实例，1996年的假积极实例和3个假阴性实例。
推荐引用 推荐引用 Mitrovic, Snezana；Saini, Vinay；Xavier, Alwin；以及 Grobel, Wojciech，“基于人工智能的偏远地区 5G 卫星覆盖节能解决方案”，技术披露共享资源，（2024 年 12 月 18 日）https://www.tdcommons.org/dpubs_series/7657
推荐引用 推荐引用 Mitrovic, Snezana；Saini, Vinay；Xavier, Alwin；以及 Grobel, Wojciech，“基于人工智能的偏远地区 5G 卫星覆盖节能解决方案”，技术披露共享资源，（2024 年 12 月 18 日）https://www.tdcommons.org/dpubs_series/7657
fg-smote：用图神经网络迈向公平的节点分类
图形生成模型由于其在各种应用中的出色表现而越来越多。但是，随着它们的应用的上升，尤其是在高风险的决策情况下 - iOS，对他们的公平性的担忧正在加剧社区内。现有的基于图的生成模型主要集中于合成少数族裔节点，以增强节点分类性能。但是，通过忽略节点生成过程，该策略可能会加剧不同亚组之间的反映差异，从而进一步损害了模型的公平性。此外，现有的过采样方法通过从相应的子组中选择实例来生成样本，从而有可能由于其代表性不足而在这些亚组中过度贴合。此外，它们无法解释亚组之间边缘分布中固有的不平衡，因此在生成图形结构时引入结构偏见。为了应对这些挑战，本文阐明了现有的基于图的采样技术可以扩大现实世界中的偏见，并提出了一种新颖的框架，公平的图形合成少数族裔过度采样技术（FG-Smote），旨在在代表不同的子组方面取得公平的平衡。具体来说，FG-Smote首先从节点repentations中删除子组信息的可识别性。随后，通过从这些亚组中的脱敏节点表示中采样来生成模拟节点的嵌入。最后，采用公平链接预测器来生成图形结构信息。在三个真实图数据集上进行的广泛实验评估表明，FG-Sote在公平性上优于最先进的基线，同时还保持了竞争性的预测性能。
接下来会发生粘结启动子树脂...
Resin Developed Pre-Commercial Designation Year Developed Compostion Penacolite® B1A 1940's Resorcinol - Formaldehyde Penacolite® B16 1950's Resorcinol - Formaldehyde Penacolite® B17 1962 Resorcinol - Formaldehyde Penacolite® B18 1964 Resorcinol - Formaldehyde Penacolite® B18S RDL - 065 1976 RF Resin + RM441 Penacolite® B19S RDL - 095 1978 RF Resin + RM441 Penacolite® B20S*** RDL - 055 1988 R + Styrene + F Resin Penacolite® B21S *** RDL - 516 2004 R + Styrene + F Resin Penacolite® B22 1950's Phenol + Resorcinol + FPenaColite®untipro 100 ***良好的年份代码：“ Rajic” 2003 M-羟基二苯胺Penacolite®I868 C *** CRL -434 2009 RESORCINOL -MDI ADRAUCT -MDI ADRAUCT
DCF 教育办公室 – 地区学校紧急远程工作计划 根据 NJSA 18A:7F-9(c) 和 NJAC 6A:32-13.1 和 13.2，该计划
● 管理层开会确定响应小组的优先顺序 ● 每天召开教育主管会议，为关闭、情景 1 和情景 2 下的学生教学制定计划。 ● 为所有学生制定平等的教学机会计划。 ● 教师开始着手开发基于网络的教学任务和远程学习。 ● 为所有班级的工作人员提供清洁用品和消毒剂，以便工作人员可以在白天擦拭表面。 ● 所有工作人员都被视为重要员工。教师、管理人员、助手和儿童研究团队可以转为远程学习。 ● 除非有指定的专业发展计划，否则所有维修人员和司机都将留在现场。 遏制 —（如适用）如果/当一种传染病变异为人际传播并到达美国东海岸时，将启动这一阶段。
远程工作对信息技术工作者心理健康的影响
本研究基于对远程工作如何影响信息技术工作者心理健康的相关文献的系统回顾。远程工作是一种独特的工作环境，限制了社交互动和面对面交流。因此，人们担心它可能会造成不利的心理影响，例如孤立和缺乏归属感。相反，它也可能积极促进心理健康，因为灵活性更高，可以有更多的时间投入到个人生活中。值得注意的是，由于 COVID-19 大流行，远程工作的普及率有所提高，对于信息技术工作者来说，这已成为一个关键组成部分。他们的工作可以在远程工作环境中高效地完成。尽管许多研究都关注远程工作者的总体福祉，但远程工作的信息技术工作者的心理健康研究不足。研究这一领域将有助于识别信息技术工作者在远程工作环境中遇到的独特和具有挑战性的领域，并采取必要的措施来解决这些问题。本研究的目的是确定远程工作如何影响远程工作条件下的信息技术工作者的心理健康。该研究基于对知名期刊发表的 30 篇同行评审期刊文章的系统分析进行。
102 分析远程教育的长期影响...
该研究探讨了远程工作对企业生产力的长期影响，尤其是在新冠疫情之后。远程工作的采用率从 2019 年的 17% 上升到 2020 年的 44%，由于通勤时间减少和灵活性提高，组织在 2019 年至 2024 年期间的生产力提高了 30%。然而，工作与生活平衡等挑战影响了 70% 的远程员工，导致生产力下降了 15%。该研究采用了混合方法，包括调查和员工访谈，涉及 IT 和医疗保健等行业，以评估绩效指标和数字工具的作用。结果表明，虽然远程工作可以提高个人生产力，但在现场环境中协作仍然更有效。结论：成功的远程工作实施依赖于先进的技术和结构化的管理实践。关键词：远程工作、生产力、数字工具、工作与生活平衡、组织效率。1. 简介：1.1 远程工作趋势概述：