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2023 - 2025 年能源效率计划
A. 引言................................................................................................................................................ 5 B. 现有计划................................................................................................................................. 5 C. 对现有计划的拟议变更........................................................................................................................ 11 E. 增加家庭能源报告计划的提案................................................................................................ 12 F. 计划理由和遴选标准......................................................................................................................... 13 G. 公众咨询程序…………………………………………………………………………………………………………………………………… 18 I. 计划预算和 UCT 结果……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
美国警务中的道德人工智能
* 加州大学戴维斯分校法学院法学教授。感谢《圣母新兴技术期刊》编辑人员的编辑工作，以及圣母法学院的期刊间合作组织《种族与法律：跨学科视角》研讨会。1 这不仅仅是美国的问题。英国警察基金会主任在 2022 年 1 月表示，“特别欢迎对 [新兴技术] 道德考虑的国家指导。” 参见 G LORIA G ONZÁLEZ F USTER，《欧洲议会政治与公民权利和宪法》。 A FFS .，《人工智能与执法：对基本权利的影响》（2020 年）[以下简称《对基本权利的影响》]（“人工智能在执法和刑事司法领域引发的挑战的规模和严重性……似乎无法通过持续的反思轻易解决。”）；Claudia Glover，《警务部长拒绝对新兴技术进行道德指导的必要性》，《TECH M ONITOR》（2022 年 1 月 13 日），https://techmonitor.ai/policy/regulating-use-of-technology-in-uk-police。2 我使用“人工智能应用程序”或“人工智能系统”等术语是指将算法和大量计算能力应用于海量数字化数据。 3 例如，请参阅 Ángel Díaz 和 Rachel Levinson-Waldman 的《自动车牌阅读器：执法使用的法律地位和政策建议》，B RENNAN C TR 。（2020 年 9 月 10 日），https://www.brennancenter.org/our-work/research-reports/automatic-license-plate-readers-legal-status-and-policy-recommendations（指出“在人口超过 100 万的城市，93% 的警察局使用自己的 ALPR 系统，其中一些系统每分钟可扫描近 2,000 个车牌”）。 4 Clare Garvey 等人的《永久排队：美国不受监管的警察人脸识别》，G EORGETOWN L. C TR . ON P RIV . AND T ECH 。 （2016 年 10 月 18 日）[以下简称 Perpetual Line-Up]，https://www.perpetuallineup.org/（注意，至少有 26 个州允许警方对驾照和身份证照片进行人脸识别搜索）。5 请参阅下文第一部分。6 请参阅下文第一部分。
提案请求（RFP）开发...
联邦法规（23 USC 134）要求YVCOG制定区域协调的长距离运输计划和短期改进计划，以确保有效利用联邦运输基金。The YVCOG planning area, shown in the figure on the next page, includes the cities of Grandview, Granger, Harrah, Mabton, Moxee, Naches, Selah, Sunnyside, Tieton, Toppenish, Union Gap, Wapato, Yakima, and Zillah, along with metropolitan and rural (urbanized) residential areas throughout Yakima County.地图上未描绘的其他区域实体包括动员公众进入全县运输（MPACT）Grandview和Sunnyside，Yakama Nation（Pahto Public Passage Transit Service），人民（PFP）农村过境计划，Yakima和Sunnyside机场，以及华盛顿州交通运输部。用于YVCOG计划活动的资金来自联邦公路管理局，联邦政府管理局，华盛顿州运输资金来源，并需要当地的匹配资金。室间协议，政策委员会章程，会员名册，TAC宪章，操作原则和程序，采购和采购程序手册以及其他资源和政策文件可从YVCOG上获得。
标题：教育中的人工智能 - GUPEA
2.1 人工智能 ................................................................................................................................ 8 2.2 公平性 .......................................................................................................................................... 9 2.3 人工智能融入教育的背景 ................................................................................................ 10 2000 年代见证了数据驱动教育兴起的时代。 ................................ 11 2010 年代，机器学习时代 ...................................................................................................................... 11 2.4 人工智能工具在教育领域的优势 ........................................................................................................ 11 个性化学习 ........................................................................................................................................ 12 增强学生参与度 ................................................................................................................................ 12 增强多样化学习 ...................................................................................................................................... 12 数据驱动的洞察和干预 ...................................................................................................................... 12 管理任务的自动化 ................................................................................................................................ 13 提高可访问性 ...................................................................................................................................... 13 终身学习和职业发展 ...................................................................................................................... 13 2.5 人工智能的挑战教育技术 ................................................................................................................ 13 学生数据的安全和隐私 ................................................................................................................ 14 偏见和歧视 ................................................................................................................................ 14 对师生关系的影响 ........................................................................................................................ 14 道德考虑和公平性 ........................................................................................................................ 15
辩护书 - DACIS
通用飞机辅助设备 (AAE) 根据 OPNAVINST 8000.16B（海军军械维护管理计划 (NOMMP)）的指示，拨款用于采购新的 AAE 以弥补损耗，提供生产工程支持并满足海军打击战争总体规划规定的通用政策目标。具体而言，在 AAE 中采购了以下设备： - 通用和特殊炸弹架的升级、修改和可靠性改进。 - 各种导弹发射器和相关设备的升级、修改和可靠性改进。 - 纯空气生成系统 (PAGS) 的升级、修改和可靠性改进。PAGS 有两种变体，即 Marotta 纯空气压缩技术 (MPACT)/高压纯空气发生器 (HiPPAG)，目前用作携带红外 (IR) 寻的导弹的导弹发射器的机载冷却剂发生器。 - 通用 PAGS 接口组件提供电气连接和用于 PAGS 之间氮气流动的导管单元和导弹发射器。 - BRU-55 是 BRU-33 CVER（倾斜垂直）的升级版，具有电子升级功能，允许从单个 F/A-18 站携带和释放两件 MIL-STD-1760 武器。 BRU-55 由 PMA-201 作为 Mk-82 JDAM 计划的一部分开发。 - 数字改进型三重弹射架 (DITER) 通过增加武器的智能携带能力，提高了现有 BRU-42 为 AV-8B 提供的能力
基于microRNA的基因电路的模型引导设计支持转基因货物的精确剂量到多种原代细胞中
要实现在治疗应用中工程细胞的潜力，必须在治疗功效窗口内表达转基因。拷贝数和其他外在噪声来源的差异会在转基因表达中产生方差，并限制合成基因回路的性能。在治疗背景下，转基因的超生理表达可以损害工程表型并导致毒性。为了确保狭窄的转基因表达范围，我们设计和表征了co mpact m icrornam-iparna-iSage（命令）（命令），一个单移，基于microRNA的不相互分的前馈回路。我们调整命令输出配置文件，并为系统建模以探索其他调整策略。通过将命令与两基因实现进行比较，我们强调了单转录体系结构提供的精确控制，尤其是在相对较低的副本编号下。我们表明，指令严格调节慢病毒的转基因表达，并精确控制原代人T细胞，原代大鼠神经元，原代小鼠胚胎成纤维细胞和人类诱导的多能干细胞的表达。最后，命令有效地设置了狭窄窗口中临床相关的转基因FMRP1和FXN的水平。一起，命令是一种紧凑的工具，非常适合精确指定治疗货物的表达。
2040 年城市规划
3.1 战略政策 S1：健康与包容性城市 ...................................................................................................................... 10 3.2 政策 HL1：包容性建筑与空间 ...................................................................................................................... 14 3.3 政策 HL2：空气质量 ...................................................................................................................................... 15 3.4 政策 HL3：噪音 ...................................................................................................................................... 17 3.5 政策 HL5：受污染土地和水质 ...................................................................................................................... 18 3.6 政策 HL6：社会与社区设施的选址与保护 ...................................................................................................... 19 3.7 政策 HL7：公共厕所 ...................................................................................................................................... 20 3.8 P政策 HL8：体育和娱乐 ...................................................................................................................................... 22 3.9 政策 HL9：游乐区和设施 .............................................................................................................................. 23 3.10 政策 HL10：健康影响评估 (HIA) ...................................................................................................................... 24 3.11 战略政策 S2：安全有保障的城市 ...................................................................................................................... 26 3.12 政策 SA1：公共可访问地点 ............................................................................................................................. 27 3.13 政策 SA2：分散路线 ...................................................................................................................................... 28 3.14 政策 SA3：安全设计 ...................................................................................................................................... 29
基于microRNA的基因电路的模型引导设计支持转基因货物的精确剂量到多种原代细胞中
要实现在治疗应用中工程细胞的潜力，必须在治疗功效窗口内表达转基因。拷贝数和其他外在噪声来源的差异会在转基因表达中产生方差，并限制合成基因回路的性能。在治疗背景下，转基因的超生理表达可以损害工程表型并导致毒性。为了确保狭窄的转基因表达范围，我们设计和表征了co mpact m icrornam-iparna-iSage（命令）（命令），一个单移，基于microRNA的不相互分的前馈回路。我们通过实验调整命令输出配置文件，并为系统建模以探索其他调整策略。通过将命令与两基因实现进行比较，我们强调了单转录体系结构提供的精确控制，尤其是在相对较低的副本编号下。我们表明，指令严格调节慢病毒的转基因表达，并精确控制原代人T细胞，原代大鼠神经元，原代小鼠胚胎成纤维细胞和人类诱导的多能干细胞的表达。最后，命令有效地设置了狭窄窗口中临床相关的转基因FMRP1和FXN的水平。一起，命令是一种紧凑的工具，非常适合精确指定治疗货物的表达。
人工智能与不平等：
平等 16 表 3：ICT 强度与收入平等之间的长期差异结果 17 表 4：由于 AI 创新导致的按技能划分的就业份额变化 19 表 5：由于 ICT 创新导致的按技能划分的就业份额变化 20 表 6：由于 AI 强度导致的按技能划分的收入份额变化。22 表 7：ICT 创新导致的收入不平等变化 22 表 8：人工智能强度对建筑业的影响 23 表 9：ICT 创新对收入的稳健性 27 表 10：检验不包括美国的长差分回归的稳健性 28 表 11：低工会密度背景下按技能划分的就业份额变化 2 表 12：低工会密度背景下按技能划分的就业份额变化 2 表 13：低工会密度背景下按技能划分的就业份额变化 2
吉西他滨联合卡培他滨治疗晚期或转移性胰腺癌的疗效和安全性：系统评价和荟萃分析
自 1997 年以来，单药吉西他滨 (Gem) 一直是晚期胰腺癌的标准一线治疗方案，与 5-氟尿嘧啶单药治疗相比具有显著的生存获益和安全性（6）。随后，各种 Gem 组合与不同的化疗方案，包括紫杉醇、卡培他滨 (Cap) 和铂类，已被用于治疗晚期胰腺癌患者（7,8）。MPACT 研究表明，联合化疗方案 Gem/nab-paclitaxel 比 Gem 有更高的反应率和更长的中位总生存期 (OS)（3）。另一项随机对照临床试验报告，与单独使用 Gem 相比，Gem 联合奥沙利铂可提高客观反应率 (ORR) 和无进展生存期 (PFS)（9）。然而，在一项东部肿瘤协作组试验中，Gem 联合奥沙利铂未能改善晚期胰腺癌患者的 OS（10）。联合化疗方案也已成为晚期胰腺癌的治疗策略。2011 年，Conroy 发表了一项探索晚期或转移性胰腺癌化疗的基石研究（2）。与 Gem 单药治疗相比，FOLFIRINOX（氟尿嘧啶、亚叶酸钙、奥沙利铂和伊立替康的组合）治疗与 OS 显著改善相关（2）。由于毒性较大，因此对于体能状态良好的患者采用 FOLFIRINOX（11,12）。此外，尽管与基于 Gem 的联合化疗相比，FOLFIRINOX 与中位 OS 略长相关，但差异并不具有统计学意义（13）。