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选定微型和小型企业 (mses) 的案例研究...
本研究调查了 24 小时经济在推动工业化方面的作用，重点关注肯尼亚内罗毕县的微型和小型企业 (MSE)。该研究深入探讨了延长营业时间对 MSE 生产力、创造就业机会和创新的潜在影响，同时还确定了 MSE 适应 24 小时经济的障碍。该研究借鉴了全面的文献综述、理论框架和横断面描述性调查研究方法，旨在为政策制定者、企业和学术界提供见解。文献综述的主要发现强调了 24 小时经济在刺激经济活动和促进创新方面的变革潜力，特别是在城市环境中。创新扩散理论、资源基础观 (RBV) 理论和生态系统理论等理论框架为理解 24 小时经济中 MSE 参与的动态提供了分析视角。研究方法采用横断面描述性研究设计，结合了访谈、观察和文档分析等定性数据收集方法。分层随机抽样确保内罗毕县不同行业的微型和中小型企业具有比例代表性。使用描述性统计、比较分析和回归技术来评估延长营业时间对微型和中小型企业生产力、就业和创新的影响。研究发现，延长营业时间对微型和中小型企业生产力和就业水平有积极影响，从而对工业化有积极贡献。
OM3B生物多样性 - 野生动物栖息地覆盖地图 2024年7月
日本数据周刊 - 昆士兰州州昆士兰州的整个国家 - 昆士兰州，昆士兰州的道路和轨道，州控制道路，调查中心线 - 昆士兰州 - 昆士兰州©昆士兰州©昆士兰州（资源部）（资源部）2023年。考拉优先区v1.0，考拉栖息地区域v2.0，MSE-受监管的植被 - 基本栖息地，MSE-野生动物栖息地 - 濒危或脆弱的野生动植物，MSES-野生动物栖息地 - 特殊关注的动物动物：昆士兰州©昆士兰州（环境和科学局）2023
66B45F44B41B42024_08_08.PDF66B45F44B41B42024_08_08.PDF
＆P/L（FY2020-21，FY2021-22＆FY 2022-23）由特许会计师认证。ix。过去三年的所得税申报证书（AY2021-22,2022-23＆2023-24）。x。由图表会计师认证的净值证书。xi。PCU，电池和模块的测试证书应由MNRE批准/认可的测试实验室颁发，投标人可以根据一般类别或MSES类别申请，因此投标人必须提交一项承诺，该承诺应清楚地提及该类别（Jharkhand的一般/MSES）。竞标将根据该特定类别的XII进行评估。为了索取Jharkhand MSE的好处，有效的测试报告必须
探索影响感知业务绩效的因素：Noveleta
引言在二十一世纪，人们对企业家精神有了越来越多的重视，尤其是在建立微型和小型企业（MSE）方面。研究表明，由企业家领导的MSE的表现通过产生就业，财富和创新而为国家发展和社会福祉做出了重大贡献。独资企业是企业最常见的业务形式，缺乏法人实体状况，导致无限责任，这是企业家在创业时考虑的。认识到单家企业的重要性，各种政府文件，例如工业政策，MSE发展战略以及I和II的增长和转型计划，以加速增长和减少贫困（Meressa，2020年）。确定影响唯一企业家表现的决定因素，在国家，城市和公司水平上进行了详细的定期研究对于为企业提供面向结果和可持续的支持很重要（Awoke，2019 [2]； Gizaw，Tsega，Tsega和Hailegiorgis，＆Hailegiorgis，2019 [4]； 2019年； 2019年）。提到这一点，在该国不同地区进行了少量研究，以识别影响MSE绩效的决定因素。这包括进行的研究（Assefa＆Cheru 2018），（Gizaw等人2019）[4]，Meresa（2018）和Tekele（2019）提及一些。但是，这些研究总体上讨论了MSE所面临的约束，而不关注唯一和人拥有的MSE之间可能的差异。他们努力研究MSE在埃塞俄比亚表现的要素。虽然此外，这些调查也不提供可靠的结果，也不讨论影响女性企业家在国家成功的变量。据研究人员所知，很少有研究研究影响其他国家唯一企业家表现的因素。 一项这样的研究是由Awoke（2019）[2]进行的，该研究调查了唯一企业家在哈瓦萨市埃塞俄比亚的绩效的决定因素。 本研究仅包含教育水平，获得信用，业务经验，市场联系和工作满意度来调查绩效影响因素，而忽略了文献中讨论的更多业务绩效约束变量。 相应地，除了在这种情况下进行的研究外，先前的研究还研究了影响全球各个地区MSE唯一企业家绩效的因素。 然而，从发达国家和发展中国家的调查结果均对这些决定因素提出了不确定的结果。据研究人员所知，很少有研究研究影响其他国家唯一企业家表现的因素。一项这样的研究是由Awoke（2019）[2]进行的，该研究调查了唯一企业家在哈瓦萨市埃塞俄比亚的绩效的决定因素。本研究仅包含教育水平，获得信用，业务经验，市场联系和工作满意度来调查绩效影响因素，而忽略了文献中讨论的更多业务绩效约束变量。相应地，除了在这种情况下进行的研究外，先前的研究还研究了影响全球各个地区MSE唯一企业家绩效的因素。然而，从发达国家和发展中国家的调查结果均对这些决定因素提出了不确定的结果。
MSE绿色投资和融资方案...MSE绿色投资和融资方案...
贷款高于100万印度卢比的贷款，高至50万印度卢比 - 高于50万印度卢比的0.55％贷款，高于100万印度卢比的贷款，高于1千万印度卢比的贷款 - 超过1千万印度卢比的0.60％贷款，至2千万印度卢比2千万印度卢比 - 每年1.20％（加上适用的GST），每年的年龄（第一年）以及每年的一年。为较弱的部分/服务不足的部分拥有的MSE提供的额外特许权/放松将如下：女性/SC/ST/残疾人（PWD）/AGNIVERERS：10％的特许权，包括Sikkim，包括Jammu＆Kashmir的UT和Ladakh的UT（UT）（UT 50千万卢克（UT）50千万卢克（Into 50 lakh）/10％comptimation comptimation comptimation cormentication cormentication cormentication cormentication cormentication cormenticationals：10％。 ZED认证MSE：10％优惠为较弱的部分/服务不足的部分拥有的MSE提供的额外特许权/放松将如下：女性/SC/ST/残疾人（PWD）/AGNIVERERS：10％的特许权，包括Sikkim，包括Jammu＆Kashmir的UT和Ladakh的UT（UT）（UT 50千万卢克（UT）50千万卢克（Into 50 lakh）/10％comptimation comptimation comptimation cormentication cormentication cormentication cormentication cormentication cormenticationals：10％。ZED认证MSE：10％优惠
aiMSE：面向基于 AI 的在线心理状态检查
缺乏利用人工智能监测心理健康的自动化工具。心理状态检查 (MSE) 是心理健康服务提供者用于评估心理健康的重要工具。目前，MSE 由持牌专业人员进行，这对低收入和偏远地区的患者来说是一个障碍。我们提出了一种基于人工智能的个人在线心理状态检查 (aiMSE)，这是第一个交互式 MSE 平台。用户可以使用 aiMSE 通过网络浏览器在家中自行管理 MSE，仅使用摄像头和麦克风。aiMSE 使用多模态图像、语音和自然语言处理算法来检测心理功能异常的迹象，并建议心理健康专家对其进行进一步检查。我们进行了一项 14 人参与的研究，结果支持了检测出患者在精神或认知能力发生变化时常见的多种体征的可行性。M
电子银行感知易用性的影响
本研究考察了肯尼亚维希加县微型和中小型企业绩效中电子银行技术的感知易用性与电子银行技术采用的中介效应之间的关系。本研究采用了解释性研究设计。结果表明，电子银行技术的感知易用性对微型和中小型企业绩效具有正向且统计显著的影响，电子银行技术的采用对感知易用性和微型和中小型企业绩效之间的关系具有中介效应。本研究的结果提供了深刻的信息，以激励微型和中小型企业在其企业中采用电子银行技术，作为其获得竞争优势的战略举措的一部分，并使其实现利润最大化的目标，从而提高绩效。因此，其他机构应利用电子银行技术创新，在竞争中提供更好的客户服务，并提供更快的服务以提高绩效。
区块链交易中的异常检测
本研究调查了机器学习模型在开放式元视频中的区块链交易中的异常检测和欺诈分析的应用，这是虚拟空间中数字交易的日益增长的复杂性。Utilizing a dataset of 78,600 transactions that reflect a broad spectrum of user behaviors and transaction types, we evaluated the efficacy of several predictive models, including RandomForest, LinearRegression, SVR, DecisionTree, KNeighbors, GradientBoosting, AdaBoost, Bagging, XGB, and LightGBM, based on their Mean Cross-Validation Mean Squared Error (Mean CV MSE）。我们的分析表明，集合方法，尤其是Random Forest和Bagging，表现出卓越的性能，平均CV MSE分别为-0.00445和-0.00415，从而在复杂的交易数据集中突出了它们的稳健性。相比之下，线性回归和SVR是最不可能的，平均CV MSE为-224.67和-468.57，表明与数据集特性存在潜在的未对准。这项研究强调了在开放式元元中选择适当的机器学习策略的重要性，从而表明了对高级，适应性的方法的需求。这些发现对金融技术领域产生了重大贡献，尤其是在增强虚拟经济体系内的安全性和完整性方面，并倡导在区块链环境中采用细微差别的异常检测和欺诈分析方法。