现在已经很好地说明了早期不良童年经历(ACE)与反社会行为发展之间的联系(Bailey&Chitsabesan,2019年)。儿童和年轻人获得住院服务有多种横切心理健康需求。与其他物理健康需求,滥用物质和/或神经多样性的共同疾病通常会使这些问题变得复杂。他们经常面临重大的创伤和损失 - 正如儿童在MSU队列内部的地方当局照顾儿童的大量过度代表所证明的(心理健康中心,2011b,Singleton,Singleton等,1998)。 但是,由于他们可能对他人造成的巨大伤害风险,因此儿童和年轻人通常可以通过更复杂的风险形象来区分。 因此,MSU的录取历史上已经通过青年司法途径(来自CYPSE或Court)来了。 但是,在过去的5年中,大约55%的推荐是通过替代路线(包括来自其他住院服务或直接来自其家庭社区)的替代路线。1998)。但是,由于他们可能对他人造成的巨大伤害风险,因此儿童和年轻人通常可以通过更复杂的风险形象来区分。因此,MSU的录取历史上已经通过青年司法途径(来自CYPSE或Court)来了。但是,在过去的5年中,大约55%的推荐是通过替代路线(包括来自其他住院服务或直接来自其家庭社区)的替代路线。
摘要和表演的摘要Emma Alvarez de la Rosa,“边界上的摇篮曲:CiudadJuárez的Maquiladora学会的摇篮曲歌唱和父母的唱片”专业:音乐表演和人类学;荣誉冠军教师顾问:路易斯·斯坦福(Lois Stanford)摇篮曲博士在儿童发展,母亲的福祉和健康的亲子关系中起着重要作用。这些歌曲还损害了文化价值观和传统的音乐存储库。这一荣誉Capstone研究了摇篮曲在瓦尔·德·华雷斯(Valle deJuárez)和华雷斯(Ciudad Juarez)地区的存在,该地区基于民族志和民族化学分析,以了解它们在边境地区文化中的重要性。结论讨论了Maquiladora工作对维持催眠曲传统的影响以及对父母债券的潜在影响。该项目依靠人种学实地调查来收集数据和书目研究。现场工作的主要部分是在2022年夏季在El Museo地区Del Valle deJuárez完成的。歌词和旋律的音乐转录和分析都已完成,以及与参与者的开放式访谈。关于摇篮曲的持续存在,结果详细介绍了摇篮曲唱歌的下降,反映了马奎拉多拉工作的历史增长,这是该地区大多数家庭的主要收入来源。他们著名的Amador House和Amador Hotel曾经站在该市的市区,反映了它们在旧的Las Cruces中的重要性。从1962年开始,将属于Amador家族的几个物体捐赠给了大学博物馆,创建了现在称为Amador Collection的物品。Emma Alvarez de la Rosa,“修复Amador Family Collection”专业:音乐表演和人类学;荣誉帽子学院顾问:Nathan Craig博士Amador家族是19世纪末和20世纪初期的Las Cruces中最有影响力的家庭之一,为这座城市的发展做出了巨大贡献。本演讲研究了大学博物馆在组织和修复Amador Collection方面的工作。使用博物馆的档案记录和收集调查,博物馆工作人员能够从该收藏中正确识别一百多个物品,其中许多物品被错误标记或在博物馆的电子收藏管理系统中不存在。博物馆的Amador系列与NMSU特别收藏档案结合,提供了有关这个有影响力家庭的生活的重要信息,并展示了该地区西班牙裔遗产的悠久历史。Angel Eduardo Amabisco,“ CBP一个应用程序和信息的数字分散”专业:政府;移民政策和美国 - 墨西哥边境社区NSF-REU;荣誉冠军教师顾问:尼尔·哈维(Neil Harvey)博士以来,自全球对当今的数字人道主义作出响应的新全球依赖以来,美国实施了CBP一个应用程序,已证明自己已证明自己
我非常高兴欢迎您参加2024年的创新庆典,这是我们致力于纪念密歇根州立大学的创新和企业家精神的签名活动。今天晚上,我们庆祝来自MSU的教职员工和学生充满活力的社区最有前途,最突出的创新。展示的技术,产品和服务反映了MSU社区的多样性和动态性质。今晚获奖者的成就是杰出创新的典范,代表了发现,初创企业和协作商业合作伙伴关系的杰出成就。我们诚挚地邀请您沉浸于我们展览空间的旅程中,您可以亲眼目睹由MSU的教职员工,学生和初创公司创建的创新和技术。有30多个展览,展览空间可瞥见未来,这些创新者正在积极应对现实世界中的挑战,并在塑造我们伟大国家的经济环境中发挥着关键作用。创新庆祝活动证明了大学致力于促进创新,企业家精神和经济发展,从而超越了校园边界。通过聚焦我们的教职员工和学生的开创性工作,我们渴望激发和培养整个整个社区的创新精神。祝贺我们所有参展商和获奖者对2024年创新庆典的杰出贡献。我们期待着一个充满灵感,网络的夜晚,以及庆祝创新的共同乐趣,并向您致敬,感谢您成为塑造密歇根州未来的重要参与者和合作者。
定期出席(亲自出席)是成功完成本课程的关键。每周三将进行课堂测验,周一将进行论文参与。周一的论文讨论将由学生主持。学生参加讨论并与同事互动非常重要,因此将在周一记录出勤情况,并且必须参加 13 节课中的 10 节才能获得全部学分。这意味着学生可以因任何原因(生病、约会、交通问题、面试等)缺席 3 次论文讨论。额外的缺席将不予原谅,因此无需就缺席的论文讨论联系老师。每周三将进行课堂测验,周一将进行图表事实提交(在 D2L 上)。学生可以放弃最低的测验和图表事实分数。如果您要缺席测验或演示,您必须在活动开始前联系老师,并且必须出示医生或院长办公室的书面请假条。如果您缺席某项活动,且在活动开始前未联系讲师,则该活动的分数将为零分 (0)。以下“MSU 课程政策”部分列出了使用哀悼缺席和宗教信仰政策的详细信息。
基于确定性和随机过程混合模型,我们使用白色噪声来说明患者在治疗结果中的变异性,使用超参数代表同类群体中的患者异质性,并根据ITO的随机差分方程来构建随机模型,以测试三种不同治疗方案在CAR T Cell Cell Cell治疗中的效率。随机模型具有三个千古不变的度量,对应于确定性系统的三个不稳定的平衡溶液,而在某些条件下,麦芽怪胎不变的测量是吸引人的肿瘤生长。随机系统的稳定动力学反映了治疗的长期结局,瞬态动力学提供了短期治愈的机会。两个停止时间,治愈时间和进步时间,让我们通过随机模型的瞬时动力学进行三种不同的CAR T细胞处理方案进行数值模拟。治愈时间和进步时间的概率分布是不同方案的当前结果细节,这对于当前的CAR T细胞疗法临床研究很重要。
如果您正在考虑退休,重要的是,您必须在预期退休日期之前四到六个月与人力资源助理主任Courtney Grimes联系,以确定您获得退休福利的资格。对于TRS成员,可以通过您的MyTR帐户要求对您预期的退休年金进行估计。TRS将将退休估算和退休表邮寄到您的家庭住址。该请求是机密的,并且不义务完成退休流程。潜在的TRS和ORP退休人员还应了解退休权,例如健康和人寿保险。高级计划将有时间做出重要的决定。请与Ext的Courtney Grimes联系。4784在您的退休日期提前安排约会。
抽象目的是检查影响尿酸尿酸氨基酸氨基酸氨基酸单钠动力学(MSU)晶体溶解的因素,该因子在随访痛苦患者的随访期间用双能计算机断层扫描(DECT)测量。使用基线膝盖和脚Dect扫描诊断为痛风的患者表现出MSU晶体体积≥0.1cm 3,至少包括一个随访DECT。Spearman的相关系数用于搜索6、12、18和24个月的基线MSU晶体体积的变化与血清尿酸尿酸盐(SU)水平之间的关联。使用线性混合模型评估了MSU晶体沉积物基线体积的百分比变化与解释变量之间的关联。结果包括62例患者(67.3±12.8岁; 53(85%)男性)累积104个随访DECT DECT扫描。总体而言,SU目标水平(<6.0和<5.0 mg/ dl)分别为48(77%)和36例(58%)患者。在MSU晶体体积的SU水平和百分比变化之间观察到了良好的相关性(r = 0.66; p <0.0001)。在达到<5.0 mg/dl SU目标的患者中,中位数下降的速度比达到≥5.0su <6.0 mg/dl的患者大:-85%(95%CI:-94%至-72%至-72%)与-40%至-40%至-57%至-57%至-222%; p <0.05)。在多变量分析中,多级系数为-0.06(95%CI:-0.08至-0.03,p <0.001),高血压(系数:41.87,41.87,95%CI:95%CI:16.38至67.18,P <0.01)和SU级别<5.001 MG. 95%CI:-70.93至-8.34,p = 0.02)是与MSU晶体体积变化显着相关的唯一变量。在达到<5.0 mg/dl su靶标的代数晶体晶体沉积患者中的结论比达到<6.0 mg/dl su靶标的<5.0 mg/dl su靶标提供了更广泛和快速的晶体溶解。
您可以随时加入 4-H。只需在背面的列表中找到符合您项目兴趣的俱乐部,然后联系负责人,看看他们是否接受新成员。要在 Calhoun County 4-H 注册,请访问:https://4honline.com 您需要一个电子邮件并创建一个密码才能注册。如果您有任何问题或需要帮助,请告诉我们。注册后,您将收到有关许多虚拟程序和其他 4-H 机会的电子邮件。加入 4-H 的费用
这种艺术战略方针是在 2019 年的一次合作过程中形成的,并于 2021 年与 MSU 2030 战略计划一起实施。2023 年,MSU 艺术学院的形象开始焕发生机。我们将宽阔的校园视为一块大画布。我们位于密歇根州中心地带的 5,200 英亩土地上的艺术无处不在,跨越空间和学科。我们的斯巴达社区汇集了杰出的艺术和表演、可以发现艺术的惊喜时刻、艺术与研究相结合的独特跨学科合作,以及在提升我们集体力量的同时庆祝多样性的体验。根植于我们的历史使命,MSU 的艺术是公平的、可访问的,其影响力远远超出了大学的范围。
网络欺凌是当今在线社交媒体中持续存在的破坏性问题。辱骂用户利用社交媒体向无辜的社交媒体用户发送帖子、私人消息、推文或图片,进行网络骚扰。检测和预防网络欺凌案件至关重要。在这项工作中,我分析了多种机器学习、深度学习和图形分析算法,并探索了它们的适用性和性能,以寻求一个强大的网络欺凌检测系统。首先,我评估了机器学习算法支持向量机、朴素贝叶斯、随机森林、决策树和逻辑回归的性能。这产生了积极的结果,并获得了 86% 以上的准确率。使用进化算法实现了进一步的增强,从而改善了机器学习模型的整体结果。深度学习算法是下一个实验,其中从训练时间和性能方面监测效率。接下来,进行了循环神经网络和分层注意力网络的分析,准确率达到 82%。最终的研究项目使用图形分析来探索不同社交媒体用户之间的关系,并分析发现发布攻击性消息的用户的连通性和社区。