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动物营养动物科学中的MSCAGRIC（02255108）
一般的学术法规和学生规则规则一般学术法规（G法规）和一般学生规则适用于该大学的所有教职员工和注册学生，以及所有接受比勒陀利亚大学占有一席之地的潜在学生。在注册计划时，学生承担了确保他们熟悉适用于其注册的一般学术法规，以及相关年鉴中规定的特定于计划的特定教师和特定于计划的法规和信息。关于这些法规的无知将不会被视为任何违法行为的借口，也不会被视为上述任何法规的例外。G法规每年更新，可以在此信息发布后修改。
JRZ（30H）的MSC学位的研究助理（M/F/X）
您拥有科学或技术领域的硕士学位（生物学，分子生物学，分析化学/生物化学或可比）。理想情况下，您在体外和体内系统（细胞培养，果蝇Melanogaster）以及基本的分子和微生物学技术方面具有最初的经验。此外，您对乐器分析（HPLC，MS）充满热情，并且具有基本的统计和IT技能。您的特征是解决问题的技能，并且您很乐意在科学环境中独立工作。书面和口语将围绕您的个人资料。该职位限于3年。
使用HPMScore
摘要：跨膜蛋白（TMP）是一类用于生物学和特性目的的必需蛋白质。尽管结构数量越来越多，但可用序列数量的差距仍然令人印象深刻。选择专用函数以在数百个中选择最可能/相关模型是TMP的特定问题。的确，大多数方法主要集中在球形蛋白上。我们开发了一种评估TMP结构模型质量的替代方法。hpmscore使用无监督的学习方法考虑了序列和局部结构信息，称为混合蛋白模型。该方法在非常不同的TMP all-α蛋白上进行了广泛的评估。产生了不同质量的结构模型，从好质量到不良质量。hpmscore在识别更多退化模型的良好比较模型方面的表现要好，而浓度为46.9％的良好比较模型对40.1％，两者都占13.0％的结果。当所使用的比对高于35％时，HPM是最好的52％，而36％的涂料（两者均为12％）。这些令人鼓舞的结果需要进一步改进，尤其是当序列身份低于35％以下时。增强区域将是进行更大的训练集进行培训。已经实施了专用的Web服务器并提供给科学社区。可以与从比较建模到深度学习方法产生的结构模型一起使用。
4.9.2 MSC或植物病理学计划中的MSCAGRIC ...
c）您必须在9月1日之前，12月或前一年的12月1日之前提供，以要在三月份毕业，这是您要提交给大学的工作的四本副本，并伴随着一份声明这是您自己的工作，并且尚未提交给另一所大学以获得学位。，如果仅以您的名义出版了提交的工作的相当一部分，则必须提供令人满意的证据表明工作的哪一部分是您自己的。此外，您必须说明谁在其指导下构想了工作，并以书面形式执行，处理并将其列入。您还必须指出工作的哪一部分（如果有）或合着者已经提交给该大学或任何其他大学以获得学位。
MSC Life Sciences模块手册
图1：研究计划的组织（全日制）每个学生都选择了至少四个核心能力的3个模块。从专业化和集群特异性模块中选择了长达14个模块。每个学生必须从其专业化所属的集群中选择三个特定于集群的模块。此外，每个学生都必须履行其专业化的模块组（请参见下一节）。研究计划将在第三学期与生命科学学院或与公司合作进行的MSC论文结束。一个ECTS（欧洲信贷转移系统）学分等效于30小时的学生工作量。在讲座的情况下，学分是一个学期的每周一堂课；剩下的时间是自学。兼职学生有更多时间访问模块，例如四个学期。您可以通过此WebTool计划学习：https：//planyourstudies.lifesciences.fhnw.ch/
第二学期 理学硕士（工程）
加/退课时间为本课程的前 2 堂课。# 考试（2 小时）：2025 年 8 月 11 日（星期一），下午 2:30-4:30。（注：IMSE7505 的考试成绩将与夏季学期开设的所有其他课程一起公布）。
在BMSC计划中进入3年级荣誉专业模块所需的平均值（待批准BMSC修订）
医学科学的学生2满足3年级录取条件的条件，在第3年的荣誉专业模块中获得了优先训练。如果医学科学2的学生满足确保入学的3年级BMSC的条件，则“竞争池”的学生被考虑接受荣誉专业模块。 一些荣誉专业模块将在第三年达到其最高容量，而医学科学2的学生满足了确保入学条件的条件，并且不考虑这些模块的竞争者申请的学生。“竞争池”的学生被考虑接受荣誉专业模块。一些荣誉专业模块将在第三年达到其最高容量，而医学科学2的学生满足了确保入学条件的条件，并且不考虑这些模块的竞争者申请的学生。
酒店与旅游智能技术理学硕士（MSc）课程简介 酒店与旅游智能技术理学硕士（MSc）
酒店业通常是引入新技术以彻底改变其运营方式的“训练营”。酒店物业通常是新技术的创新实验室。本课程旨在介绍人工智能与物联网 (AIoT) 和机器人技术的原理。此外，还将回顾实用的机器人案例研究和解决方案。学生将获得在这个快速变化的行业中设计和部署智能技术的经验，并为酒店产生新的想法。主题包括：人工智能和物联网简介、传感器技术概述、基于人工智能和机器人技术的酒店和旅游管理运营研究、案例研究和示例。掌握人工智能物联网及其系统开发的能力需要掌握人工智能物联网的基本概念、基本编程技能、此类项目的管理以及人工智能和物联网项目之间系统集成的实践知识。
