海马在情节记忆中起关键作用。此外,少量但越来越多的研究表明,这也有助于解决响应冲突。尚不清楚这两个功能是如何相关的,以及它们如何受到颞叶叶癫痫(MTLE)患者海马病变的影响。先前的研究表明,冲突刺激可能会更好地记住,但是海马对于支持冲突处理与记忆形成之间的这种相互作用至关重要。在这里,我们由于海马硬化症和19例匹配的健康对照,测试了19例MTLE患者。参与者在功能性磁共振成像(fMRI)期间执行了面对面的stroop任务,然后对面部进行了识别任务。我们测试了与长期记忆有关的大脑区域的记忆力和活动是否受编码过程中的冲突调节,以及MTLE患者和对照组之间是否有所不同。在控件中,我们在很大程度上复制了对冲突刺激的记忆力改善的先前发现。MTLE患者在冲突试验期间也显示出缓慢的反应时间,但他们没有表现出记忆益处。在控制中,在关注的海马区域内相互作用的冲突解决和记忆的神经活动。在这里,在不一致的试验中,左海马招募对记忆性能的效率低于一致试验,这表明对有限的资源进行了汉普坎普的竞争。他们也
GABA能中神经元细胞疗法提供了一种新型的再生方法,可用于潜在的抗药性局灶性癫痫的潜在治疗。将人皮质型GABA能中间神经元施用成慢性小鼠模型,从而导致稳健而稳定的癫痫发作抑制(Bershteyn等,2023细胞干细胞)。这项临床研究是在研究源自同种异体人干细胞(NRTX-1001)的一次性施用人GABA能中间神经元是否安全,并且可以导致耐药性中性颞叶癫痫(Mtle)的癫痫发作控制。RMAT(再生医学高级治疗)于2024年6月授予。
我们旨在通过使用 SVM(支持向量机)和 XGBoost(极限梯度提升)机器学习(ML)算法,识别内侧颞叶癫痫 (mTLE) 患者关于其癫痫侧化(左侧或右侧)的认知特征(表型)。具体而言,我们探索了这两种算法识别区分左侧和右侧 mTLE 患者的最显著分数(ML 术语中的特征)的能力。我们的数据集有两个版本,包括神经心理学测试分数:一个“精简和工作”版本(n = 46 名患者),没有任何缺失数据,另一个“原始”版本(n = 57),有缺失数据,但可用于测试使用工作数据集获得的结果的稳健性。重点放在采用预防性机器学习(ML)方法进行分类,以获得可重复和可推广的结果。还研究了几个临床医学变量的影响。使用两个版本的数据集,我们获得了左侧和右侧 mTLE 的出色预测分类性能( > 75%)。最具分离性的特征是四项语言和记忆测试,其稳定性接近 100%。因此,这些认知测试似乎与患者的神经心理学评估高度相关。此外,海马回之间的结构不对称、患者年龄和抗癫痫药物数量等临床变量都会影响认知表型。这项探索性研究对认知分数进行了深入分析,并可以观察到语言和记忆表现之间有趣的相互作用。我们从临床和理论应用以及神经心理学领域的观点的角度讨论了这些发现的意义。
癫痫是最常见的神经系统疾病之一,在所有年龄段都影响了约1%的弹出症。检测癫痫的发展,即癫痫发生(EPG),在发生任何癫痫发作之前,都可以进行早期干预措施,并可能更有效地治疗。在这里,我们研究了现代机器学习(ML)技术是否可以在发生在几天甚至几周的时间范围内发生任何癫痫发作之前从颅内脑电图(EEG)记录中检测EPG。我们研究一种称为中颞叶癫痫(MTLE)的常见癫痫的形式。特别是,我们使用啮齿动物MTLE模型,其中EPG是通过对大脑的电刺激触发的,这会诱导与人类患者相似的海马损害。我们提出了一个用于EPG识别的ML框架,该框架结合了深层卷积神经网络(CNN)与一种预测聚集方法,以获得最终的分类决策。特别是,对神经网络进行了训练,以区分从刺激前或刺激后期获得的脑电图记录的五个部分。由于癫痫的逐渐发展,刺激前后的脑电图模式存在巨大的重叠。
在癫痫的潜在和慢性时期,大规模脑网络的改变是显而易见的。在癫痫潜伏期间的癫痫发生研究揭示了癫痫发电网络形成的潜在机制,并为未来的预防癫痫预防11-13提供了目标。多亏了先进的神经影像学技术,例如磁共振成像(MRI),结合了图理论分析(GTA),有关脑网络变化的详细信息已显示出在癫痫的急性和慢性模型14、15中发生。像患有MTLE的患者一样,在该疾病的不同动物模型中也观察到功能性脑网络模式的转移15-17。在Kainic Acid(KA)诱导的颞叶癫痫模型15中观察到功能连通性的显着提高。大脑网络模式的广泛的,偏差也与癫痫发生17的进展有关。最近的一项研究表明,动态机制是癫痫中静息状态功能性脑网络改变的原因:全球和局部兴奋性的转移,支持癫痫脑18中超高和低连接性的结合。
摘要 - 激光间质量热治疗(LITT)是用于常规开放手术的微创替代品,用于抗药性局灶性肠内颞叶癫痫(MTLE)。最近的研究表明,较高的癫痫发作率与介体海马头的最大消融相关,而隔离帕拉希皮水回(PHG)则可能会减少神经心理学后遗症。在手动计划的直线轨迹之后,插入了当前可商购的激光导管,该轨迹无法符合弯曲的脑结构,例如海马,而不会造成附带损害或需要多次插入。目标:通过可进入针头弯曲的LITS轨迹的临床可行性和潜力尚未研究。这是我们工作的重点。方法:我们提出了一种用于可插入的针头插入的GPU加速计算机辅助计划(CAP)算法,该插入产生了优化的曲面弯曲的3D轨迹,具有最大的杏仁核酸杆菌型复合物和对附近结构的最小材料损害的最大损害,同时对附近的结构造成了最小的损害,同时对可变性的隔离(5 mm)(5 mm)(5 mm)(5 mm)(5 mm)(5 mm)。结果:对5例中临时硬化症患者(MTS)进行了模拟轨迹和消融,这些患者是从前瞻性管理的数据库中鉴定出来的。与直线轨迹相比,算法生成的无障碍路径具有明显更大的目标区域消融覆盖率和较低的PHG消融方差。结论:与直线轨迹相比,所提出的帽算法返回增加了杏仁核公寓络合物的增加,患者风险评分较低。显着性:这是对基于针头的LITS的术前计划的第一个临床应用。这项研究表明,可进入的针头有可能改善litt程序的效率,同时改善安全性,因此应进一步研究。