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Niramaya CFM杂志VOL1 ISS1-最终
ICMR-Indiab研究：印度非传染性疾病（NCD）患病率的彻底检查。横断面调查：从2008年到2020年，该研究涵盖了包括国家首都地区在内的所有31个州和工会领土。代表性样本：来自全国各地城市和农村地区的2043名个人的综合数据集。关注代谢NCD：糖尿病，高血压和血脂异常是研究的主要健康问题之一。采样设计：使用地理，人口规模和社会经济因素采用了分层的多阶段抽样方法。标准化诊断：遵守国际和国家准则确保了诊断状况的一致性。Urban vs.农村差异：值得注意的是，与农村地区相比，城市地区的代谢NCD的患病率更高。区域差异：各州之间观察到的显着差异，尤其是在人类发育指数较低的区域中引起的显着差异。公共卫生问题：这项研究强调了代谢NCD的令人震惊的流行，超过了先前的估计。稳定趋势：虽然糖尿病率在较发达的状态下似乎稳定，但在较不发达地区的糖尿病率正在上升。需要紧急干预措施：紧急呼吁采取量身定制的公共卫生政策和干预措施，以解决新兴的NCD流行病。对健康计划的影响：强调战略健康计划的必要性，以有效地应对NCD的不断增长。资金来源：得到印度医学研究理事会和卫生和家庭福利部的支持，确保了稳健而可靠的研究成果。患病率：记录为11.4％的糖尿病，糖尿病为15.3％，高血压为35.5％，肥胖症为28.6％，腹部肥胖症为39.5％，血脂异常为81.2％。
计划和教学大纲M.E.（电动汽车技术）
基本功率电子设备：二极管，晶闸管，双极连接晶体管，金属 - 氧化物 - 氧化物 - 高症导体效应晶体管，绝缘栅极双极晶体管，超级电容器。电源开关，驾驶员电路，电压和当前传感机制的特征，数据表。Power Converters Control : Steady state converter analysis, Steady state modeling of the power converters, DC transformer model, loss modeling, Dynamic modeling of the power converters, AC modeling of converters, state-space averaging, Linearization, Designing of the close loop control of a power converter, Transfer functions and frequency domain analysis, Extra Element Theorem, Pulse Width Modulation (PWM) control of power converters SPWM, SVPWM etc.,控制器的模拟和数字实现，应用于电力电子转换器的高级分析和控制技术。DC/DC转换器：DC – DC转换器的基本原理，降压（BUCK）转换器，升压（Boost）转换器，降压式转换器，孤立的DC – DC转换器，四方次DC – DC – DC转换器，反馈控制设计，电压模式和电流模式控制。整流器和逆变器：单相和三相二极管整流器，多相二极管整流器，主动前端整流器，整流器回路中的过滤系统，高频二极管二极管电路。单相和三相电压源逆变器，当前源逆变器，逆变器的闭环操作，逆变器的再生，多阶段逆变器。实验室工作：开放环和闭环，PWM控制技术，驾驶员电路的设计等，DC-DC和AC-DC单向和双向转换器的建模和仿真等。
访问教育技术及其对肯尼亚中学学生学术成就的影响
这项研究研究了访问教育技术对肯尼亚卡卡梅加县学生学术成就的影响。使用混合方法方法，通过问卷，访谈，观察清单和文档分析，从77名校长，461名教师，138个部门负责人（HOD）和67名技术人员收集数据。参与者。使用描述性统计和多个线性回归分析数据。调查结果表明，获得教育技术的访问与改进的学习成绩之间存在显着的积极关系。回归分析表明，学术成果的差异很大一部分：教师的65.7％（𝑅²= 0.657，𝑝= 0.032），HODS为81.4％，HODS（𝑅= 0.814，𝑝= 0.011），技术人员为77.2％，技术人员（77.2％）（77.2％）= 0.0.7.72 = 0.72 = 0.72 = 0.72 =²= 0.72 =²= 0.72 = 0.72 =²=𝑝𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅= 0.72。与无法进入的学校相比，拥有一些技术设备的社区资源中心的学校表现出更好的学习成绩。差异结果的分析证实，教育技术访问的影响在所有类别中具有统计学意义（𝐹= 0.554，𝑝<0.05）。有趣的是，获得教育技术的单位增加与绩效的变化有关，从HOD的0.011的积极变化到技术人员的负但边缘变化为-0.019，突出了访问技术的差异，从而强调了利用。这项研究强调了对技术共享时间表，教师培训和强大的基础设施的支持，需要公平地访问技术。建议包括增加对技术资源的投资，尤其是在资源不足的学校中，以促进包容性和有效的学习环境并增强学术成果。
评估...
本文对位于越南Binh Duong Province的Bau Bang Industrial Park的一个医疗中心实施的废水管理系统进行了全面分析。，该设施拥有166张和60张床位的工作人员，根据TCVN 4470：2012综合医院设计标准，满足包括国内，医疗和辅助要求在内的各种水需求。废水管理系统经过精心设计，可分别处理雨水和废水。雨水通过地面和屋顶排水网络有效地收集，而国内和医疗废水经历了离散的收集过程。医疗中心的废水处理设施以100立方米/天运行，采用多阶段治疗过程来确保符合严格的监管标准（QCVN 28：2010/BTNMT，B列B，K = 1）。此过程包括初步治疗，厌氧和有氧生物学处理，膜过滤和消毒。该设施始终符合QCVN 28：2010/btnmt中概述的质量参数，这些参数表现出有效的有机污染物，悬浮固体，氨，磷酸盐和病原体的有效去除率。此外，医疗中心通过其雨水排水基础设施表现出值得称赞的环境管理，该基础设施与当地排水网络无缝集成，从而保护了环境污染。总体而言，医疗中心的废水管理实践例证了医疗保健领域环境管理的最佳实践。本研究为工业环境中废水处理系统的设计，实施和性能评估提供了宝贵的见解，这有助于全球关于可持续废水管理实践的论述。
开发针对尺寸优化的级联撞击器 -
摘要。通过总反射X射线荧光（TXRF）进行了优化的分类喷嘴的排列，已开发出一种新的级联冲击器。txrf提供了几个绝对质量图的范围内的检测极限，因此为气溶胶颗粒中重元的元素分析带来了巨大的潜力。要充分利用这种高灵敏度，必须在TXRF仪器的有效分析区域中收集颗粒，该仪器通常比商用撞击器或过滤器的典型沉积模式小。这是通过直径小于5 mm的圆形区域内的分类喷嘴的新型紧凑排列来实现的。从内部到喷嘴簇外部的喷嘴间距的密度降低，可以持续跨流量条件，从而最大程度地减少了单个喷嘴的相互震动。将多阶段级联撞击器的设计显示为单独采样PM 10，PM 2。5和PM 1大小分数。考虑到TXRF分析的高灵敏度，已经采取了建设性措施来防止损耗撞击物材料，这可能导致有条不紊的空白值。既无法观察到损耗和交叉污染的实验验证措施。此外，已经开发了一种新的自旋涂层方法，这使得可以在样品载体上涂上薄而定义的粘合剂层，具有良好的可配合性。在德国柏林Potsdamer Platz的一个案例研究中应用撞击器的应用表明，以中等体积的流量为5 lmin-1，在30分钟内收集的粒子质量是可重复的TXRF TXRF分析（Fe，Zn，Zn，Zn，
对小米农民气候变异性的看法
气候变化对资源的可访问性和维持不断增长的人口的粮食安全产生了多样化的影响。在这个时代，诸如小米之类的气候富农作物对国家的粮食安全具有更大的重要性和影响。印度部落地区的小米种植为响应气候变异性提供了一个独特的弹性例子。 这项研究是在泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）的纳马卡尔（Namakkal）地区的Kolli山上进行的，以研究部落农民对气候变化的看法。 使用多阶段随机抽样方法和经过验证的半结构访谈时间表从来自五个村庄的125个部落农民收集数据。 通过不同的统计工具收集了定性和定量数据进行分析。 大多数部落农民都在年轻时，具有高水平的文盲，其土地不到1.5公顷，其大众媒体公用事业较低，决策能力有限。 据透露，近年来，干旱，不合时宜的降雨，温度波动和不规则天气状况的发生增加了。 大多数部落农民都认为气候变化显着影响低资源的农民确保生计的能力。 社会参与和大众媒体利用与部落农民对气候变异性的看法正相关。印度部落地区的小米种植为响应气候变异性提供了一个独特的弹性例子。这项研究是在泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）的纳马卡尔（Namakkal）地区的Kolli山上进行的，以研究部落农民对气候变化的看法。使用多阶段随机抽样方法和经过验证的半结构访谈时间表从来自五个村庄的125个部落农民收集数据。通过不同的统计工具收集了定性和定量数据进行分析。大多数部落农民都在年轻时，具有高水平的文盲，其土地不到1.5公顷，其大众媒体公用事业较低，决策能力有限。据透露，近年来，干旱，不合时宜的降雨，温度波动和不规则天气状况的发生增加了。大多数部落农民都认为气候变化显着影响低资源的农民确保生计的能力。社会参与和大众媒体利用与部落农民对气候变异性的看法正相关。科学的机构知识和当地社区知识必须与农民的气候变化经验融合在一起，以使其能够最大程度地减少气候变化对小米生产的影响，并制定一项在未来气候情况下改善生产的策略。该研究建议将传统的小米农业实践与现代农业技术以及对有针对性的政策进行融合，以加强部落农民的机构支持，市场获取和能力建设计划。
文章类型：原创研究 如何引用本文：Rostami M, Kadivar P, Sharifirad GH. (2024). 药物使用结构模型的开发
目的：本研究旨在开发一种基于感知社会支持和行为抑制/激活系统 (BAS/BIS) 的药物使用倾向结构模型，由感知压力介导，研究对象为德黑兰青春期女孩。方法：在当前的相关描述研究中，研究的统计人群包括德黑兰 5、7 和 15 区的 14 至 18 岁青春期女学生，2023 年下半年选出约 35,000 名个体。本研究采用多阶段随机抽样方法。首先，随机选择德黑兰 5、7 和 15 区，然后从每个区随机选择两所女子高中。最后，根据 Krejcie 和 Morgan 表并考虑到人口规模，从每所高中随机选择三个班级，从每个班级随机选择 20 名学生，总样本为 360 名参与者。数据分析采用相关性检验、回归和结构方程模型。结果：结果表明，感知压力在德黑兰青春期女孩感知社会支持与吸毒倾向的关系中起着间接中介作用。此外，研究发现，感知压力间接调节德黑兰青春期女孩行为抑制/激活系统与吸毒倾向之间的关系。结构方程模型的拟合优度检验表明，Gof 值为 0.69，反映出该模型的整体拟合度很高。结论：本研究结果表明，感知压力显著调节青春期女孩感知社会支持和行为抑制/激活系统 (BIS/BAS) 与吸毒倾向之间的关系。关键词：吸毒、社会支持、行为抑制/激活系统、感知压力
与抑郁和精神分裂症相关的脑形态基因的新型错义变体
心理和认知障碍在现代社会中越来越关注，影响到2022年全球超过10亿人口。了解对精神疾病的敏感性和开发及时诊断，预防和治疗的方法是必不可少的。遗传因素越来越多地被认为是大多数精神疾病（2）的易感因素（2），并且脑形态发生受损被认为是重要的根本原因（3，4）。大脑发育是一个复杂的多阶段过程，依赖于各种细胞和分子参与者的协调作用（5，6）。涉及大脑发育的基因的失调或功能障碍，包括编码神经营养因素，引导分子，生长因子受体，间细胞间粘附分子等，以及其他可能会改变脑结构或接线，使人对精神和认知灾害的易感性。例如，在墨西哥人美国人（7）（7）中，基因组变体（例如RS11030103-G，RS6265-T和RS28722151-G）与脑衍生的神经营养因子（BDNF）基因在脑衍生的神经营养因子（BDNF）基因（MDD）中相关（7）。同样，在神经生长因子（NGF）基因内的变体RS2856813-G和RS6678788-T与美国人群中女性的主要情感障碍有关（8）。这强调了在该领域进行更广泛研究的必要性。识别这种基因，阐明其遗传变异的功能意义，并为在精神分裂症的背景下，在编码受体酪氨酸激酶ERBB4（RS707284-G和RS7598440-A）的基因中的单核苷酸基因组变异（SNP）以及引导分子EFNB1（RS1048948033-A和RS）在犹太人群（9）和颅骨综合征中（分别以脑局部和智力障碍为特征的疾病）（10）（10）。尽管最初在1891年提出了精神障碍的形态发生理论，并随后受到大量证据的支持，但我们对单个分子对塑造人类精神活动和精神健康的特定贡献的理解仍然受到限制。
薇诺娜每日新闻 - OpenRiver
莫斯科（美联社）——周日，苏联庆祝欧洲胜利日 20 周年，发射了新一轮月球探测卫星、举行了军事展示、呼吁放弃核武器，并对美国政策发起了新的攻击。月球探测卫星 Lunik 5 是一个重达 3,254 磅的电子仪器包，用于收集和发回科学信息。苏联新闻机构塔斯社称，该卫星由今年早些时候由多级火箭送入轨道的人造地球卫星发射。发射的具体时间或地点尚未公布，但据推测大约发生在克里姆林宫首次公开展示将其载人航天飞船送入轨道的火箭的时间。塔斯社宣布 Lunik 5 号配备了“测量设备”，但没有说明它将从 2,000 英里外的旅程中发回什么样的信息。塔斯社于周日晚上 10 点宣布火箭距离地球 70,000 英里，接近其计划路线。没有迹象表明有任何尝试用无线电发回月球表面照片。早先的 Lunik 照片揭示了美国的阴暗面。没有迹象表明火箭是否会撞击月球或进入绕月轨道。美国，饥饿！），nn III）！一个装满电视摄像机的 1000 多磅电子包裹，在 2007 年 3 月撞入月球陨石坑之前，向月球表面发送了 1,000 多张照片。红军阅兵式上的苏联展示品。苏联领导人和数千名莫斯科人在 13 分钟的武器展示会上观看了两枚 10 发 1 级火箭和四枚以前从未公开展示过的武器。
引用：王胜，陈荣，王胜等.基于机器学习理论的2型糖尿病风险预测模型比较研究：跨学科
摘要 目的比较基于机器学习理论的6种模型的预测效果，为预测2型糖尿病（T2DM）风险提供方法学参考。 研究地点与对象 本研究基于2016—2018年东莞市居民慢性病危险因素监测数据。各监测点采用多阶段整群随机抽样的方法，最终抽取4157人。在初始人群中剔除缺失数据超过20%的个体，最终纳入4106人。采用设计K最近邻算法和合成少数过抽样技术对数据进行处理。采用单因素分析对变量进行初步筛选。采用10倍交叉验证对部分模型参数进行优化。以准确度、精确度、召回率和受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价模型的预测效果，采用Delong检验分析各模型AUC值的差异。结果平衡数据后样本量增加至8013例，其中2型糖尿病患者4023例，对照组3990例。六种模型的比较结果显示，反向传播神经网络模型的预测效果最好，准确率、准确度、召回率分别为93.7%、94.6%、92.8%，AUC值为0.977，其次是logistic模型、支持向量机模型、CART决策树模型和C4.5决策树模型。深度神经网络的预测性能最差，准确率、准确度、召回率分别为84.5%、86.1%、82.9%，AUC值为0.845。结论本研究构建了6类2型糖尿病风险预测模型，并基于各项指标比较了这6种模型的预测效果，结果显示，基于所选数据集的反向传播神经网络的预测效果最好。