XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMULTISTAGE
西孟加拉邦 Maulana Abul Kalam Azad 科技大学
模块 II 6L 高频晶体管模型、单级和多级放大器的频率响应、共源共栅放大器。各种操作类别（A、B、AB、C 类等）、反馈拓扑：电压串联、电流串联、电压分流、电流分流、反馈对增益、带宽等的影响，模块 III 6L 振荡器：基本概念回顾、巴克豪森准则、RC 振荡器（相移、维恩电桥等）、LC 振荡器（Hartley、Colpitt、Clapp 等）、多谐振荡器（单稳态、非稳态和双稳态）电流镜：基本拓扑及其变体、VI 特性、输出电阻和最小可持续电压 (VON)、最大可用负载。模块 IV 10L 差分放大器：基本结构和工作原理、差分增益、共模增益、CMRR 和 ICMR 的计算。运算放大器：基本结构和特性、反相和非反相放大器
基于数字线程的设计流程的不确定性决策
数字线程是一种数据驱动的架构，它将产品生命周期各个阶段的信息链接在一起。尽管它在制造、维护/运营和设计相关任务中的应用越来越广泛，但仍然缺乏一种分析数字线程在不确定情况下的决策问题的原则性公式。本文的贡献是提出一种使用贝叶斯统计和决策理论的公式。首先，我们讨论不确定性如何在产品生命周期中传播，以及数字线程如何根据我们做出的决策和收集的数据发展。使用这些机制，我们探索了多代产品或迭代的设计，并提供了一种解决底层多阶段决策问题的算法。我们在一个示例结构设计问题上说明了我们的方法，其中我们的方法可以量化和优化不同类型和顺序的决策，包括实验、制造和传感器放置/选择，以最大限度地降低总累计成本。
加纳机构和供应链管理实践：对AYAM的系统审查，法官Ray Achoanya前财政官员，CATH
backgroun d：在撒哈拉以南非洲，2型糖尿病护理受到巨大的财务负担极大地阻碍了医疗保健的可及性。这项研究确定了在尼日利亚实现可持续发展目标（SDG）目标3和17的潜力的遗传和环境因素。方法论：这项研究是一项病例对照研究。在尼日利亚西南部的1500例T2DM和1500例对照患者中，采用了一种多阶段抽样技术。生物物理测量和血糖生物标志物。的优势比（OR）以p <0.05的结果设置：2型DM的患病率为5％。与城市社区p <0.01相比，农村社区患有T2DM的较旧受试者。在农村和城市社区中，血糖生物标志物和生物物理谱是年龄和与性有关的P <0.05。转录因子7（例如2（TCF7L2））是T2DM的遗传标记。结论：转录因子7（类似2基因）是尼日利亚T2DM的遗传标记，它构成了实现目标3和17的框架
谁在人类健康中抗菌抗性的全球研究重点
人类健康中抗菌耐药性（AMR）的WHO研究议程已经确定了40个研究优先级。这些优先级集中于在解决AMR方面的细菌和真菌病原体，包括耐药病原体，导致结核病。这些研究优先事项包括整个以人为中心的旅程，涵盖了抗菌抗菌感染的预防，诊断和治疗，此外还解决了AMR流行病学，负担和驱动因素，政策和法规以及差异和教育的总体知识差距。通过多阶段的过程确定了研究优先级，从对知识差距进行全面的范围审查开始，并通过调查和公开呼叫收集了专家投入。优先设置涉及严格修改的儿童健康和营养研究计划方法，以确保发现的全球代表性和适用性。这项研究议程的最终目标是鼓励对证据的研究和投资，以更好地了解AMR动态，并促进政策翻译，以减轻AMR的负担和后果。
农民的适应策略，以对埃塞俄比亚国家区域州阿西地区农业生产的气候变化
由于洪水，干旱和作物害虫的影响，气候变化对农业生产的影响更大。该研究的目的是探索农民对气候变化的看法，适应策略，对适应策略的限制，并确定影响影响农业生产适应策略的气候变化选择的因素。数据是从使用多阶段抽样技术选择的303个家庭中收集的，以使用结构化问卷收集数据。使用了描述性统计，Mann -Kendall统计检验，加权平均指数和多元概率模型。结果表明，农民使用了多种适应策略，主要改善了品种，改善的牲畜和混合农业。农民选择适应策略的选择受教育，家庭规模，合作成员资格，推广服务，气候信息，气候变化的看法和农场收入的影响。因此，通过大众媒体，扩展服务和使合作社的工会提高人们对气候变化的认识至关重要的努力至关重要。
基于数字孪生的复杂产品设计-制造-运维集成
摘要：针对智能制造背景下复杂产品设计、制造和运维阶段的信息孤岛问题，实现复杂产品设计、制造和运维流程的集成，提出一种基于数字孪生技术的复杂产品设计-制造-运维集成方法。针对复杂产品设计、制造、运维业务集成的集成需求，首先提出了基于数字孪生的复杂产品设计-制造-运维集成框架，设计了数字孪生模型虚实结合的模型和运行机制。然后，对基于数字孪生的设计-制造-运维集成过程的多阶段协同设计技术、数据智能感知技术、数据集成与融合技术实现进行了分析和探讨。最后，通过某动车组转向架关键部件故障预测案例，展示了动车组设计-制造-运维流程的集成运行模式。它验证了所提出的框架、流程和方法的有效性。
宇航员的末日
早在我们制定出将人类送入太空的周密计划之前，我们就开始将射弹投掷到广阔的太空，既用于战争，也用于娱乐。与欧洲中世纪同时期，中国宋代的技术人员制造了火药火箭，可以向高空发射“九龙箭”和“蜂群箭”。此后，火药技术成为火箭的标准，直到现代。一个世纪前，古怪的工程师兼发明家罗伯特·戈达德在孩提时代受到赫伯特·乔治·威尔斯的科幻小说的启发，同时还是一名研究俄罗斯康斯坦丁·齐奥尔科夫斯基开发的火箭动力学的学生，他花了二十年时间制造和改进了数十枚液体燃料火箭，其中一些火箭升空超过一英里，超过了马萨诸塞州中部的山丘。戈达德还成功研制出多级火箭，并发明了双轴制导系统，他的声名鹊起使得美国国家航空航天局 (NASA) 以他的名字命名了位于马里兰州的太空飞行中心。2
基于数字孪生的复杂产品设计-制造-运营和维护 (O&M) 集成
摘要：本文提出一种基于数字孪生技术的复杂产品设计-制造-运维一体化方法，旨在解决智能制造背景下复杂产品设计、制造和运维阶段的信息孤岛问题，实现复杂产品设计、制造和运维流程的一体化。针对复杂产品设计、制造、运维业务一体化的集成需求，首先提出了基于数字孪生的复杂产品设计-制造-运维一体化框架，设计了数字孪生模型虚实结合的模型和运行机制。然后，对基于数字孪生的设计-制造-运维一体化过程的多阶段协同设计技术、数据智能感知技术、数据集成与融合技术实现进行了分析和探讨。最后，通过某动车组转向架关键部件故障预测案例，展示了动车组设计-制造-运维流程的一体化运行模式。它验证了所提出的框架、流程和方法的有效性。
课堂管理策略：比较研究......
课堂管理是教学过程中最重要的组成部分之一。在管理不善的环境中，这一过程无法有效进行。管理良好的教室有利于教学过程的蓬勃发展。这项研究是为了检验这样一个假设：学生对拥有博士学位和硕士学位的大学教师的课堂管理策略的看法没有显著差异。这是一项定量调查研究。研究对象为 KP 两所大学的学生。采用多阶段抽样。研究样本由 200 名大学生组成。研究采用了自行开发的问卷。数据通过百分比、平均值、标准差、t 检验和卡方进行分析。结论是，拥有博士学位和硕士学位的教师的课堂管理策略存在显著差异。具有更高学位的教师使用不同的策略管理课程。培训计划和短期研讨会对于制定管理策略非常有益。关键词：课堂、管理、教学、学习、策略
使用SEGIS-NET纵向扩散MRI分析
这项工作为纵向图像分析的单步深入学习框架，即segis-net。为了最佳利用纵向数据中可用的信息，此方法同时学习了多级序列和非线性注册。分割和注册是使用卷积神经网络建模的，并同时优化了它们的相互利益。提出了一个目标函数，以优化跨时间点的分段结构的空间对应关系。我们将Segis-net应用于n = 8045的3249名老年人的n = 8045纵向脑MRI数据集中的白质大道的分析。segis-net方法表明，登记精度，时空分割一致性和可重复性的显着提高。这也导致样品大小的显着降低，在分析特定的统计指标时获得相同的统计能力所必需的。因此，我们期望Segis-NET可以作为支持纵向成像研究的新工具，以研究随着时间的推移研究宏观和微结构大脑的变化。