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construct_ind。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14连续_discover。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 crc_abd。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 CRC_META。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 create_table_maaslin。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 duias_adjust_batch。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 dix_continuus_discover。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20个diastic_discrete_discover。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 iNCETE_DISCOVER。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 fill_dimnames。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 Fit_eb。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 Fit_shrink。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24 fit_stand_feats。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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云计算以快速的速度蓬勃发展。与数据安全性相关的重大后果似乎是恶意用户可能会获得未经授权的敏感数据,而这些数据可能会进一步滥用。这引起了一个惊人的情况,以解决与数据安全性有关的关键问题并提出恶意用户的预测。本文提出了一个供养的学习驱动的,以供云环境中的安全数据分布(FEDMUP)中的安全性数据分配。这种方法首先分析用户行为以获取多个安全风险参数。之后,它采用了联合学习驱动的恶意用户预测方法来主动揭示可疑用户。fedMup在其本地数据集上训练本地模型并传输计算值,而不是实际的原始数据,以获取基于平均各种本地版本的更新的全局模型。此更新的模型会与用户重复共享,以便获得更好,更有效的模型,能够更精确地预测恶意用户。广泛的实验工作和提议模型与最新方法的比较证明了拟议工作的效率。在关键绩效指标中观察到显着改善,例如恶意用户的预测准确性,精度,召回和F1得分高达14.32%,17.88%,14.32%和18.35%。
苏格兰面临着酒精的公共卫生危机,这是毁灭性的个人,家庭和社区。酒精死亡年份正在上升,而19009年的大流行(以及与酒精相关的行为的变化)加剧了这一问题并扩大了健康不平等。然而,MUP已被证明可以减轻这种死亡的增长,特别是对于最受剥夺的社区中的人来说,如果没有政策,这将是更高的。至关重要的是,在对酒精危害和对NHS巨大压力的巨大需求时,我们必须放弃这一有效和进步的政策。我们必须维护该政策并将其提高至至少65便士,以便优化政策的利益并最大化挽救的生命数量。可以避免饮酒的每一次死亡,我们不能通过接受这些可避免的伤害作为我们的现实来继续使苏格兰社会失败。
其总体目的是减少酒精相关危害,但初步迹象令人鼓舞。然而,在过去两年中,酒精导致的死亡人数增加了 22%,1 这可能是由于大流行对服务可用性和严重酒精问题患者的饮酒模式的影响。最低定价仍然是苏格兰降低高酒精消费量和危害水平的酒精战略的重要组成部分。然而,正如世界卫生组织强调的那样,必须定期审查和修订最低定价政策,以保持和最大限度地发挥其有效性。2自 2012 年立法通过以来,每单位 50 便士的效果已被通货膨胀严重削弱。AFS 建议将现在的 MUP 提高到至少每单位 65 便士,并引入一种机制来自动上调未来价格,以确保酒精不会变得更便宜。这将优化 MUP 在拯救和改善生命方面的有效性。