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音乐制作 - 草原州立学院
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机器学习应用于乐器扬声器的声音分类A J Harper Celestion / GP Acoustics（UK）Ltd. 1介绍< / div < / div < / div < / div < / div
机器学习是研究领域，它使计算机具有学习能力，而无需明确编程。程序拥有的经验越多，其任务就越好。在该项目中考虑的情况下，测量的扬声器越多，程序就会越准确地预测听众的主观判断。存在标准化的测量和处理技术，表明扬声器在一方面的表现。其中许多与主观印象非常相关，但是没有一个测量可以说明整个故事。扬声器工程师学会在多年的经验中将一系列测量信息与扬声器的声音联系起来，通常在很大程度上知道单元在聆听之前的声音。这种方法复制了学习元素，允许程序在用一系列最有意义的测量范围喂养时找到扬声器组之间的最佳分离。未分类的驱动器单元可以以有意义的方式将其归类为好是坏，并具有可量化的输出。这些分类与主观判断高度相关。这项工作概述了与扬声器分类有关的机器学习的相关概念，并在概述了所选解决方案的原因之前概述了三种可用方法。这些技术对每种测量作为主观判断的指标的相对重要性提供了一个有趣的见解，最终结果表明，与替代技术或仅任何一个测量值相比，分组的分离大大改善了。描述了一种有效的听力测试方法，该方法非常适合该目的。这提供了组之间的最大听觉差异，同时是可重复，控制和时间效率的。驱动器单元可以选择自信地反复判断，并将其测量用于训练，调整和测试模型。应该强调的是，乐器扬声器旨在产生声音，而不是重现声音1，而繁殖的不准确是设计意图。通过高保真扬声器演奏的电吉他或通过吉他演讲者播放的录制音乐是对此的启发性演示。在这种情况下，好的是指该扬声器的理想声音特征用于使用的典型应用。结果不能直接转移到旨在重现声音的扬声器。
在数字空间中定义音乐的价值
BMI每年处理数十亿个数字流，但是写歌曲的人从数字音乐服务中获得的收入比演奏歌曲的艺术家低12至14倍。由于版权法中目前的规定，不平等不受限制，这不允许法院考虑为录音设定的利率。通过同意法令将问题更加复杂，该法令防止关联作家，作曲家和出版商追求免费的市场许可证交易，并确定音乐的自由市场价值 - 除非他们完全退出BMI。
民族音乐学简介
在古希腊语中，ethnos 指同一国家、部落或种族的人。它是族群、少数民族和民族音乐等词组的词根。它被纳入“民族音乐学”一词中，表明民族音乐学可定义为对一群人 (ethnos)，尤其是那些拥有共同语言和文化的人 — — 换句话说，就是族群 — — 的音乐 (logos) 的研究。这无疑是当荷兰音乐学家雅普·昆斯特 (Jaap Kunst，1891-1960 年) 于 1950 年在一本名为《音乐学：民族音乐学的性质、问题、方法和代表性人物的研究》的小书中首次发表“民族音乐学”一词时对该领域的最初构想的一部分。在创造这个名字时，昆斯特结合了两个较古老的学科的名称，即音乐学（创建于 1885 年）和民族学（通常可追溯到 1783 年）。音乐学是一门研究音乐的学科。民族学是基于与特定人群的直接接触和民族志记录，对人类语言和文化多样性进行比较研究。民族音乐学则是基于音乐民族志对人类音乐多样性进行比较研究。
英国核心音乐行业的经济贡献
1.13这些与以前对该类别的经济贡献的估计不同，该类别包括DCMS发布的音乐，因为：•在这些估计中无法分解音乐。虽然DCMS集团音乐以视觉和表演艺术出版的数字，但本研究仅着眼于音乐。我们认为，与其他与我们的人无关的人孤立地了解行业的贡献很重要。•数据收集的目标是更好的针对性。英国音乐为ONS提供了一个由9,435个唱片公司和音乐出版商公司组成的数据库，然后他们检查了这些公司是否在国家业务登记册上，如果是这样，则如何编码。在9,435家业务中，只有1,267个正确地编码为SIC代码59.20“声音录制和音乐出版活动”，不到15％。这意味着大多数音乐业务的活动目前并未分配给代码，这使他们的贡献归因于公共帐户中的音乐。在这项研究中，我们使用了该行业维护的数据来构建我们为组成音乐行业所做的企业所做的贡献的更全面的画面。
他们的管风琴、管风琴演奏家和音乐协会
“合唱团”一词的不断使用证明其意图是指示专门为歌手设立的场所。约翰·杰布牧师在《英格兰和爱尔兰联合教会合唱仪式》（1843 年）中指出：“在古代，在宗教改革之前，就从地方历史的模糊文献中可以收集到的信息而言，教区教堂普遍采用了这种称为合唱的仪式方式。许多较大的教区都有合唱团；例如，我们在《托马斯·莫尔爵士生平》中发现，他曾经穿上法衣，与唱诗班一起坐在切尔西教堂的圣坛上。事实上，普通教区和大教堂仪式之间的区别似乎在于程度，而不是仪式的性质。