XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMWU
MWU卫生事业营地
6月10日至14日，2024年6月10日，星期一9：00-9：30上午星期一，欢迎来到MWU：活动中心Abena Patton，特殊活动，沟通和MWU学生导师的经理特殊欢迎：Kerry Mortenson，METISSION，MED WESTERN UNIVERANT MECOSS副总监，MEW University Bios and Succations：MEW U AM ICTORS：10：10：10：10：30：30：30：10：00：10：00：00：00：1 00-30：i 00：i 00 00 11:10 AM设想验光 - 白橡树厅116A，验光方法实验室了解验光和练习眼检查和验光实验室中其他活动的专业。John Gialousakis，OD，Ed.M。乔治·博雷利（George Borrelli）
较高的视觉功能缺陷独立于脑视觉障碍儿童的视觉敏锐度度量
脑视觉障碍（CVI）是儿童双边视觉障碍的主要原因，通常以视觉敏锐度（VA）损失（VA）丢失和较高的视觉功能缺陷（HVFD）为特征。但是，VA损失与HVFD之间的关系仍然未知。先前使用较高视觉函数问题清单（HVFQI）的研究表明，正常的VA并未排除HVFD。在这项对CVI儿童的前瞻性对照研究中，我们研究了HVFD和VA损失程度之间的关系，以完善我们对这种关系的理解。我们介绍了两个新指数 - HVFD频谱和严重性 - 以全面了解CVI如何影响单个孩子和整个队列。我们还进行了分析，以确定HVFQI在引发HVFD的有效性，并对HVFD与年龄之间的关系进行初步分析。研究参与者包括59名CVI儿童（年龄：9.87±3.93岁[平均±SD]；双眼VA：0.35±0.34 log Mar。）和120个具有正常视力的神经型（NT）儿童（年龄：8.7±2.8岁；双眼VA：0.14±0.16 logmar）。临床病史和注释独立证实了CVI的诊断。父母接受了HVFQI的采访，并使用五级李克特量表记录了他们的回答。Mann - Whitney U-Test（MWU）确定了HVFQI区分CVI和NT参与者的能力；费舍尔的精确测试（FET）和D-可变性的希尔伯特 - 西米特独立标准（DHSIC）评估了HVFDS和VA之间的独立性。使用DHSIC分析支持这些发现（P -Value 0.784）。CVI（频谱：0.65±0.24，严重程度：3.1±0.77）和NT（频谱：0.12±0.17，严重性：1.42±0.49）的平均光谱（范围0-1）和严重程度（范围1-5）指标（0.65±0.24，严重程度：3.1±0.77）。mwu（p -value <0.00001）证实了HVFQI将CVI与NT儿童区分开的能力。FET报告的p值为0.202，这表明数据在HVFDS的严重程度与VA之间没有任何关系。基于这些结果，我们敦促除了VA措施外，还需要对HVFD的所有怀疑CVI的儿童进行评估。HVFQI可能会增加我们对视觉感知，认知和视觉指导作用的神经基础的理解，并带领我们朝着CVI的概念模型迈进，转化为临床实践改进。
OMDP，具有非稳定的战略对手
2020）设置。但是，大多数现有的解决方案都是根据对手遗忘的关键假设建立的，这意味着损失功能的变化不取决于代理的历史轨迹。这个关键的假设限制了无重组算法对许多RL字段的适用性，尤其是多代理增强学习（MARL）（Yang and Wang，2020）。在一个多代理系统中，由于所有代理人都在同时学习，因此一个代理商对其策略的改编将使环境从其他代理商的角度来看。因此，要找到每个玩家的最佳策略，必须考虑他人的战略反应，而不是纯粹是遗忘的。因此，研究非固定算法针对非合理的对手是将现有在线学习技术调整为MARL设置的关键步骤。在线学习中的另一个挑战是系统中的非连面动态。当代理应用无需重格算法（例如乘法更新）（MWU）（Freund and Schapire，1999）或关注正规领导者（FTRL）（Shalev-Shwartz等人），2011年）要互相对抗，该系统展示了庞加莱经常性的行为（Mertikopoulos等人。，2018年），这意味着永远无法实现最后一轮融合（Bailey and Piliouras，2018）。最近的作品（Dinh等人，2021a; Daskalakis和Panageas，