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佛罗里达大西洋大学基金会
“在过去的三十年中，棕榈滩流行音乐是南佛罗里达州表演文化艺术和音乐教育不可或缺的一部分，”棕榈滩县/棕榈滩流行音乐传统基金会总裁兼执行董事乔恩·拉平说。“必须听到和教授这种音乐，这不仅是因为它具有丰富的美国根源，而且还因为这是许多音乐家，支持者，县机构，学生，学生的大规模合作的结果，当然，对艺术上的卓越表现不佳30年以上。这项捐款保留了大师的遗产和非凡成就 - 我的父亲，已故的鲍勃·拉平（Bob Lappin）和棕榈滩流行。”
校长 Germano Cipolletta 博士 家长
致学校理事会成员： 校长 Germano Cipolletta 博士 家长： De Magis Onofrio Del Maestro Franca Domenici Cristiano Mian Valentina Piconcelli Stefano Raffaelli Laura Romanini Rita Sandrelli Clio 教师： Amore Ilaria Benedetti Moira Benedetti Stefania Beretta Isabella Cadeddu Maria Bonaria Cecci Carlo Cerretelli Ilaria Dazzini Lucia ATA： Antongiovanni katiuscia Giunta Mariella 主题：进一步整合学校理事会议程 2022 年 1 月 27 日星期四下午 5 点 - 批准 2022 年 1 月 28 日至 2025 年 1 月 27 日供应饮料和小吃的招标协议 cig：Z07342DE6D
了解有关神经炎症研究的更多信息
，我们将使用Axion Maestro Edge Microectrode阵列（MEA）系统（Axion Biosystems，Atlanta，GA）刺激与内皮细胞，肥大细胞和小胶质细胞共同培养的HIPSC衍生神经元后的神经元健康（图。2）与试验键微流体系统（Netri，Lyon，France）结合起来，以创建人体类芯片模型。使用这种人体器官系统，我们将研究触发器的单个或组合的效果，以刺激由RNA-SEQ和酶联免疫吸附测定（ELISA）分析的神经毒性分子的释放（ELISA），该分子（ELISA）专注于炎症，神经元连通性和血管分布（图。2）。由IPSC组成的人类器官已用于研究某些神经系统疾病，也可以用于筛查潜在治疗。
材料开发和电气测试路线图...
iNEMI 团队于 2022 年 5 月获得一项资助，用于制定一份全面的 NIST 先进制造技术 (MfgTech) 路线图，主题为 5G/6G 毫米波材料和电气测试技术 (5G/6G MAESTRO)。该路线图的目标是在美国建立知识和专业知识基础，以支持开发和制造尖端 5G 和 6G 产品。更高的性能水平直接转化为下一代美国无线网络的更好范围、覆盖范围和渗透率。次要影响将是创造高技能、高薪的工作，对整个区域经济产生显著的就业乘数效应。该路线图概述了弥补 5G 材料开发和测试中两大差距的活动，如各种行业报告（如 IEEE 异构集成路线图和埃森哲商业未来 2021 报告）中所述。这些差距包括：（1）高速/超低损耗材料的可用性、测试和特性；（2）电气测试和标准化及其对5G部署的影响。
分子对接和ADMET研究，用于搜索针对SARS-COV-2的多靶向抗病毒化合物：一种计算方法
最近由SARS-COV-2引起的大流行是整个世界的主要健康问题。快速传播和这种疾病的死亡率对人类社会构成了严重威胁。通过研究其认真对待这种疾病的药物是当今的最大任务。在本研究中，计算方法用于寻找针对SARS-COV-2感染的有效化合物。1452具有潜在抗病毒活性的化合物从PubChem数据库中选择，以搜索潜在的抑制剂SARS-COV-2的治疗靶标。使用Maestro 12.4（Schrodinger Suite）进行了分子对接和吸收，分布，代谢，消除和毒性（ADMET）性质研究。所有选定的化合物被汇合到六种化合物，这些化合物被发现对SARS-COV-2的所有五个靶标有效。Among six compounds, compound C6 is exhibited excellent docking score -8.93, -8.21, -7.93, -6.73 kcal/mol with main protease (Mpro), angiotensin-converting enzyme-2 (ACE2), RNA dependent RNA polymerase (RdRp), and endoribonuclease (NSP15) target proteins respectively.
数字欧元将如何影响欧盟参与者的战略意义？
关于卡支付：我们知道国际卡计划正试图排挤国家卡计划，并且已经在许多成员国取得了成功。其中一个例子是万事达卡最近决定废除 maestro，这意味着国家借记卡系统（例如 Carte bleu、Girocard、Bancontact）将不再适用于其他成员国，取而代之的是收取更高商户费用的万事达卡和 Visa 借记卡。2 这表明 PSP 普遍倾向于废除其国家借记卡系统，鼓励消费者使用万事达卡和 Visa 卡。其背后的原因是，PSP 通过发行万事达卡和 Visa 卡比使用自己的国家借记卡系统赚更多的钱。数字欧元提供了 Visa 和万事达卡的替代方案，将抵消这种市场集中度。此外，数字欧元还提供了国家卡计划无法提供解决方案的用例：在线和在另一个成员国进行卡支付。
人工智能衍生的青蒿素药物化合物可作为对抗 SARS-CoV-2 受体的有效候选药物：一项对抗 CO 的计算机模拟研究
背景：冠状病毒在全球爆发，迫使全世界寻找药物来对抗当前的流行病。重新利用药物是一种很有前途的方法，因为它为应对新出现的 COVID-19 提供了新的机会。然而，在大数据时代，人工智能 (AI) 技术可以利用计算方法通过 In-silico 方法寻找新的候选药物。目的和目标：我们目前工作的目的和目标基本上是设计一种针对 COVID-19 受体的植物衍生化合物，该化合物可能作为有效的治疗方法，并使用深度学习程序语言 python (anaconda) 2.7 版本预测疾病的结果。方法：人工智能技术通过计算机辅助药物设计过程 (CADD) 帮助理解冠状病毒与受体的相互作用。使用 Maestro (Schrödinger) 程序准备配体-蛋白质相互作用，该程序有助于研究青蒿素化合物与 SARS-CoV-2 受体（如 7CTT、非结构蛋白 (NSP) 和 7MY3 刺突糖蛋白）的对接姿势。因此，人工智能技术使用深度学习机器算法构建的神经网络检查药物-靶标相互作用，并使用 python 程序语言预测疾病的结果。结果：青蒿素对 SARS-CoV-2 受体（如 7CTT 和 7MY3）表现出最高的抗病毒活性。从 PubChem 开放化学数据库中检索了配体和 SARS-CoV-2 受体的三维结构。配体-蛋白质相互作用是在 Maestro（Schrödinger）程序的帮助下进行的，该程序揭示了 7CTT 与抗疟化合物衍生配体相互作用的 MM/GBSA 值，例如 D95（-45.424）、青蒿素（-35.222）、MPD（-31,021）、MRD（-21.952）和 6FGC（-34.089），而 7MY3 刺突糖蛋白相互作用的 MMGBSA 值 D95（-26.304）、MPD（-18.658）、MRD（-28.03）和 6FGC（-13.47）结合亲和力遵循 Lipinski 规则 5，并进一步用随机森林决策树预测结果，使用 python 程序的准确率约为 75%。结论：通过计算机模拟方法重新利用该药物对抗 SARS-CoV-2 病毒，揭示了其抗病毒作用。对接研究方法显示了 XP 分数、滑行能量和 MMGBSA 值，这些值是使用人工智能技术构建的深度学习程序预测的。
卷。 71不2025年2月24日 - 德国厄运
Micahnik先生于1959年毕业于宾夕法尼亚州艺术与科学的上校。虽然在宾夕法尼亚州的联合国裁员，但在传奇击剑大师La Jos Csiszar的指导下，他在围栏中获得了全身荣誉，并于1958年和1959年参加了东部决赛。毕业后一年，米卡尼克先生参加了1960年在罗马举行的三场奥运会游戏中的第一场比赛。他还参加了1964年东京运动会和1968年墨西哥城市运动会。在所有三种围栏武器（Épée，Foil and Saber）中都完成了，Micahnik先生的Forte先生是Épée，他在1960年赢得了美国国家冠军，并在1964年，1966年和1968年获得第二名。Mi Cahnik先生的Épée团队从1965年至1968年赢得了美国冠军，Micahnik先生在1965年和1969年在世界上麦卡比亚比赛中赢得了Indi Vidual冠军。
insilico研究用于制剂开发的表面活性剂作为渗透糖蛋白抑制剂势
摘要简介：在过去的几十年中，微生物多药耐药性（MDR）已成为许多药物方案中的关键疗法之一。由于这种现象，制药行业，畜牧业和农业行业都受到了某种影响。材料和方法：使用Schrodinger Maestro 9.1软件程序进行了具有指定配体的分子对接研究。蛋白质制备向导用于制备选定的受体。结果：对接模拟揭示了蛋白质配体相互作用曲线中许多元素的重要性，例如氢键，亲脂接触，金属相互作用，PI-PI相互作用和PI-cation相互作用。评分函数是在计算化学和分子建模中使用的快速近似数学算法，以预测两个分子对接后两个分子之间非共价接触的强度。结论：这项研究的发现可能有助于理解这些赋形剂可能的P-GP抑制活性的分子机制。目前的发现将通过使用任何P-gp底物药物分子以及体外和体内研究的配方开发来进一步验证，以获得最终确认。
万事达卡公司
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