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2024-BIV-LSBC-杂志-数字版- ...
随着生命科学行业的快速发展，数百乃至数千个新的就业机会随之而来。因此，我们政府与 PacifiCan 合作，共同投资 720 万美元，与加拿大生命科学技能和培训联盟合作，在英属哥伦比亚理工学院建立一个新的 BC 生物制造培训中心。在该中心，学生和受训人员将接受实践和理论培训。他们将在教室和模拟洁净室环境中向经验丰富的行业培训师学习，这些环境配备了最先进的中试规模生物加工设备。这将是培养未来生物制造业所需高技能劳动力的重要组成部分，并提高 BC 和加拿大的制药能力。
特拉华科技杂志 - 2024 年秋季
我们的 BSE 毕业生刚刚在特拉华州的学校开始他们的教学生涯，帮助解决影响我们州和国家的日益严重的教师短缺问题。由于大多数特拉华理工学院的毕业生都留在特拉华州，因此该计划使当地学区能够在他们获得教学资格后重新聘用前学区学生，从而“培养自己的”教师。今年的 BSE 毕业生在特拉华州的一些公立学校完成了为期一年的实习计划，为他们提供了从学年第一天到最后一天与经验丰富的教师一起工作的机会，为他们今年秋天进入自己的课堂做好准备。
Approach 杂志 - 海军安全司令部
为了填补情报空白和在责任区内保持持续存在，平均飞行时间不断增加，因此作战安全成为飞机指挥官和任务机组人员关注的主要问题。由于作战需要而要求的不一致且不断变化的时间表导致睡眠不足，这是 P-8A 机组人员经常遇到的问题。由于睡眠模式不规律和飞行剖面延长，疲劳在飞行计划和飞行演进的整体安全中占有重要地位。疲劳可能导致反应迟钝、决策和判断能力受损、注意力不集中以及关注当前情况的能力下降；这些都是海军飞行员必备的素质。考虑到所有因素，海军航空兵热衷于通过使用风险管理 (RM) 来纠正缺陷并最大限度地降低事故风险。
杂志 2024 最终版
学生成功故事和计划的一些亮点包括：• Jason Hess 被任命为 YSU 首位杜鲁门学者，这是一项杰出的荣誉，表彰了他卓越的领导能力和对公共服务的承诺。• Rocco Bruno 是全国仅有的六名获得 Phi Kappa Phi Marcus Urann 奖学金的学生之一，证明了他的学术卓越性和未来学术贡献的潜力。• YSU-BaccMed 学生在俄亥俄州院校中进入 NEOMED 的入学率排名第二。• Tafadzwa Mapiki 因其在佛罗里达大学的出色研究助理职位而被授予 YSU STEM Co-op，突显了我们学生积极参与有影响力的研究。• 荣誉受托人继续努力通过旨在捐赠奖学金和向选定社区合作伙伴捐款的筹款活动来支持学生。
“催化”量子信息 - 物理杂志
充分利用量子设备并非易事。例如，提升量子计算机的性能可能需要接入一包新的量子门或投资额外的量子比特。考虑这些额外资源的一种方法是将它们视为“催化剂”，它们可以以类似于酶驱动生化过程的方式驱动量子过程。新加坡南洋理工学院的量子信息理论家 Nelly Ng 在量子热力学领域研究量子催化，但她表示该主题范围很广，适用于量子密码学和量子网络。“量子催化是一个不断发展的领域，因为仍有许多未解问题和不同的发展方向，”Ng 说。
Pitt杂志春季/夏季2024
匹兹堡大学，作为一家教育机构，作为雇主，重视机会，人类尊严以及种族/种族和文化多样性的平等。因此，大学禁止，不会根据种族，颜色，宗教，国籍，祖先，祖先，性别，年龄，婚姻状况，家庭状况，性取向，残疾或作为残疾退伍军人或越南时代的退伍军人的歧视或骚扰。此外，大学将继续采取肯定步骤来支持和推动与大学的使命相一致的这些价值观。本政策适用于大学课程和活动中的入学，就业以及对待和治疗。这是大学做出的承诺，符合联邦，州和/或地方法律法规。
空军协会出版的航空航天杂志
那些是绝望的时间·，绝望的愚蠢是当您不得不使用宝贵的种子在冬天保持动物的活力，只希望您可以乞求或借更多的WH，M m耕种和播种时间，明年春天才会出现。如果您失去了种子的收入，那么您就拥有了。种子玉米是生存的代名词。缺乏它拼写灾难。在这些更繁荣但同样危险的日子里，是民族的种子玉米。生存是研究和发展。有充分的证据表明，美国正在忽略其未来的技术作物，而不是像de perate农民一样，而是选择。这本身就是不好的。当一个人意识到我们苏联竞争对手的研发增长率正在继续攀升时，这是双重糟糕的，而美国的研发增长率正在下降。在过去十年中，苏联的研究和发展率平均每年十个thir-thir-thir-thir-thir-thir-thir-thir-thir-thir-thir'。在同一时期R＆D
2024年7月/8月的资源杂志可持续世界的工程和技术
术语“筒仓”（组织类型，而不是青贮饲料的饲料和饲料存储类型）用于将隔离描述为合作的障碍。尽管可以在这种孤岛中开发重要的知识和技术，但是当使用应用工程来解决问题时，可以实现更大的价值。应用研究和应用工程通常涉及各种专业知识和技术的整合，以及对问题，工具，约束和能力（系统方法）的理解。应用工程为技术和解决方案带来了价值。正如本期资源所讨论的那样，人工智力（AI）有望使我们的技术更聪明。传感器和通信技术，数据处理和分析以及整合数据，知识，模型和机器学习的智能系统。这些智能系统可能很复杂，但是它们通常来自多个来源的数据和知识的集成，处理和包装信息到可耐用的格式中，以改善决策和自动化。这些新工具可以为现有的硬件，基础架构和设备系统带来更大的价值和功能性；因此，它们建立在并依赖于旧系统，设备和基础设施。由于我们需要传统和新兴技术，因此我们需要专业知识来支持和整合它们。在