摘要研究了Rajabhat Maha Sarakham大学的太阳能电池的路灯和发电模型。电力设置为30瓦120毫米。太阳能电池板包括80瓦的太阳能电池,带有12 V 45 AH电池。自动照明控制系统由6米处的电线高度组成,在6米宽度 - 6个区域(A - F区域)的街道上。每个杆之间的距离为13米60极。太阳能电池板能够产生平均电压值,范围为12.06 - 14.08伏特,电池内的充电能力为0.79 - 4.72 AMP。LED的平均电压值为10.04-11.95伏,通过LED灯的电流为0.18 - 1.22安培。的平均亮度为186 - 340 lux,研究还发现,太阳能电池储能的数量高于能源消耗,可以得出结论,在夜间内有足够的能量。通过LED节省节省和基于需求的光调整,可以迅速的投资回报和增加的收益。对“清洁能力”和“视觉零”目标的贡献,将汽车教育学院的LED专业知识与制造经验相结合,具有高量的生产和最高质量要求。智能路灯控制可改善道路安全并减少排放。
在吉祥的 Paush Purnima 日子,大壶节开始了,超过 1.65 亿人在圣河中沐浴,恒河、亚穆纳河和神秘的萨拉斯瓦蒂河的圣河岸人头攒动,热闹非凡。来自全国各地的朝圣者心中怀揣信仰,手中拿着祭品,齐聚一堂,进行第一次圣浴。空中回荡着“Har Har Gange”和“Jai Shri Ram”的颂歌,营造出一种神圣的热情氛围。朝圣者们从午夜开始冒着刺骨的寒冷抵达桑加姆,他们的虔诚显而易见。他们裹着羊毛衣,头上顶着行李,在他们坚定不移的信仰面前,行李的重量似乎微不足道。 “当我在这里畅游时,感觉就像灵魂上的重担被卸下了,”来自拉贾斯坦邦的 65 岁朝圣者萨维特里·德维从水中浮出水面,露出了平静的微笑,说道。身着传统服饰的人们挤满了河岸,桑加姆河的河岸变成了五彩缤纷的景象。孩子们在浅水中玩耍,他们的笑声与咒语交织在一起,而长者则坐着祈祷,嘴里低声吟唱着神圣的赞美诗。年轻人
为执行该部 2024 年 1 月 4 日双数号命令,批准在 Pradhan Mantri Janjati Adivasi Nyaya Maha Abhiyan (PM JANMAN) 下实施新的太阳能发电计划(针对特别脆弱的部落群体 (PVTG) 居住区/村庄),总统批准在 Pradhan Mantri Janjatiya Unnat Gram Abhiyan (PM JUGA) 下实施修订后的新太阳能发电计划(针对部落和 PVTG 居住区/村庄),以取代在 PM JANMAN 下实施的先前的新太阳能发电计划(针对特别脆弱的部落群体 (PVTG) 居住区/村庄)。该计划的实施指南已附上。 2. 该计划将通过提供离网太阳能系统,为部落事务部 (MoTA) 确定的部落和 PVTG 地区的 10 万户未通电家庭 (HH) 提供电力。该计划包括为 PVTG 地区的 1500 个多功能中心 (MPC) 提供离网太阳能照明,这是根据 PM JANMAN 批准的。同样,该计划还包括通过离网太阳能系统为 2000 个公共机构提供太阳能,这是根据 PM JUGA 批准的。只有在通过电网供电在技术上和经济上不可行时,才应提供离网太阳能系统。PM JANMAN 和 PM JUGA 批准的该计划的财务支出如下:
• Abdou Tenkouano,国际昆虫生理生态中心 (icipe) • Ajay Panchbhai,国际水稻研究所 (IRRI),CGIAR • Atu Bilaro,坦桑尼亚农业研究所 (TARI) • Brent Loken,世界自然基金会国际分会 • Cristina Rumbaitis del Rio,联合国基金会 • Franziska Haupt,气候焦点 • Hellen Keti,Abosi Top Hill 农民合作社 • Jaime Adams,美国农业部 • Jean Claude Rubyogo,泛非豆类研究联盟 (PABRA),生物多样性联盟与国际热带农业中心,CGIAR • Kelly Witkowski,大自然保护协会 (TNC) • Maha al-Zu'bi,国际水资源管理研究所 (IWMI),CGIAR • Mateete Bekunda,国际热带农业研究所 (IITA),CGIAR • Mbaye Diop,塞内加尔农业研究所 (ISRA) • Milindi Sibomana,一英亩基金 • Melaina Dyck,气候焦点 • Molly McGregor,NDC 合作伙伴 • Moses Odeke,加强东部和中部非洲农业研究协会 (ASARECA) • Oumar Baba Samaké,EcoTech Mali • Paul Winters,国际气候变化、粮食安全和农业委员会 • Ryan O'Connor,NDC 合作伙伴 • Sara Wolf,NDC 合作伙伴
本报告由 Rima Jreich(RES4Africa 基金会高级政策和监管官员)编写。作者谨向所有为这项工作做出贡献的人表示感谢。特别感谢所有抽出时间分享宝贵见解和指导的女性领导人,包括:Silvia Piana(Enel Grids 市场战略主管)、Paula Riveros(Enel Green Power 摩洛哥国家经理)、Ibtissem Hammi(Enel Green Power 非洲、亚洲和大洋洲监管事务主管)、Israa Osama(Legrand Egypt 人力资源总监)、Maha Mostafa(可再生能源和能源效率区域中心执行委员会主席)、Line Begby(Glitre Nett 可持续发展专题负责人)、Arwa Temim(Empower New Energy 北非投资和运营主管)、Christine Lins(全球能源转型女性网络执行董事)、Barbara Fischer-Aupperle(全球能源转型女性网络联合创始人兼董事会成员、教练、导师和演讲者)、Anne Barre(Women Engage 性别和气候政策协调员,负责意大利企业部及意大利制造外交办公室官员Maria Caterina Mattiolo是此次活动,意大利企业部及意大利制造外交办公室主任。
我们参观国家战争纪念馆时,老师解释说,印度独立后也不得不打很多场战争来保护自己,而我们今天享有的自由和安全,要归功于数十年来在印度武装部队服役的许多勇敢的男男女女。她说,可悲的是,战争总是会付出代价,因此,即使在我们 1947 年独立后,许多勇敢的士兵也不得不为国家牺牲生命。这就是为什么国家战争纪念馆这样的纪念碑极其重要,让我们永远不要忘记自由的代价。我们始终意识到战争的痛苦和恐怖。我们了解到,纪念碑的每块砖都被称为一块碑,上面刻有为印度而战并在 1947 年至今的不同战争中做出最大牺牲的士兵的名字,包括1962 年的印度-中国冲突、1965 年和 1971 年的印巴战争以及 1999 年的卡吉尔战争。纪念碑上有 29,000 块碑,上面刻有 26,000 多名阵亡士兵的名字。得知我们的政府承认勇敢士兵的牺牲,我们感到很欣慰。我们的老师告诉我们,有 21 名勇士因对国家的服务而被授予印度最高战时英勇勋章 Param Vir Chakra (PVC)。她还向我们介绍了 Maha Vir Chakra (MVC)、Kirti Chakra (KC)、Vir Chakra (VrC) 和 Shaurya Chakra (SC)。
20-28。[16] Bakeer, HMS 和 SS Abu-Naser (2019)。“一种用于学习托福的智能辅导系统。”《国际学术教学研究杂志》(IJAPR)2(12): 9-15。[17] Bakr, MAHA 等人 (2020)。“使用 JNN 预测乳腺癌。”《国际学术信息系统研究杂志》(IJAISR)4(10): 1-8。[18] Baraka, RF 和 SS Abu-Naser (2023)。“使用 Just 神经网络预测书籍评分。”《国际工程与信息系统杂志》(IJEAIS)7(9): 14-19。[19] Barhoom, AM 和 SS Abu-Naser (2018)。“黑胡椒专家系统。”《国际学术信息系统研究杂志》(IJAISR)2(8): 9-16。 [20] Barhoom, AM 和 SS Abu-Naser (2022)。“使用深度学习诊断肺炎。”《国际学术工程研究杂志 (IJAER)》6(2): 48-68。[21] Barhoom, AM 等人 (2019)。“使用人工神经网络预测泰坦尼克号幸存者。”《国际学术工程研究杂志 (IJAER)》3(9): 8-12。[22] Barhoom, AM 等人 (2022)。“使用深度学习-vgg16 算法检测和分类骨骼异常。”《理论与应用信息技术杂志》100(20): 6173-6184。[23] Barhoom, AM 等人 (2022)。“用于上骨异常分类的深度学习-Xception 算法。” 《理论与应用信息技术杂志》100(23):6986-6997。[24] Barhoom, AM 等人 (2022)。“使用一组机器和深度学习算法预测心脏病。”《国际工程与信息系统杂志》(IJEAIS) 6(4):1-
本文是作者在剑桥大学进行的博士研究的一部分。因此,特别感谢 Ha-Joon Chang 指导这篇论文所基于的博士工作。我还要感谢 RIPE 编辑和三位匿名评论者,他们提供了非常有建设性的意见,并感谢 Jomo Kwame Sundaram、Maha Abdelrahman、Rajah Rasiah、Keun Lee、Carlo Pietrobelli、JP Faguet 和 Natalya Naqvi 为我提供了有用的文献和理论概念。本文的早期版本已在首尔(韩国)举行的国际熊彼特学会 2018 年会议和尼斯(法国)举行的欧洲进化政治经济学协会 2018 年会议上发表。还要特别感谢所有学者、政府官员、私营部门代表和其他专家,他们在马来西亚的实地采访中抽出时间和提供见解。我要特别感谢 Jomo Kwame Sundaram 教授、Tan Sri Azman Mokhtar、Rajah Rasiah 教授、Nik Khaw、Datuk Chander、Steven Cheng Seng Hock、Cheong Kee Cheok 博士、Yu Leng Khor、Abd Rahim Mahmood、Vasiliki Mavroeidi、Johan Merican、Tan Sri Mahathir Mohamad、Dato' Dr. Thillainathan、Tong Yee Siong 和 Dato Wong 在我进行实地考察期间给予的大力支持。其余任何错误和遗漏均由我独自承担责任。这项工作得到了剑桥大学政治与国际研究系实地考察基金的支持。
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8 School of Management 1 Annamacharya Institute of Technology and Sciences, 2 Coolsoft LLC, 3 Sree Saraswathi Thyagarajan College, 4,5 Shri Nehru Maha Vidyalaya College of Arts and Science, 6 Kaamadhenu Arts and Science College, 7 Sree Narayana Guru College, 8 BBD University Abstract: This paper explores an advanced solution for enhancing quality control in Printed电路板(PCB)制造是通过集成Yolo(您只看一次)对象检测算法的制造。该系统具有传送带,直流电动机和高分辨率摄像头,用于实时识别和移动PCB上缺陷的定位。Yolo算法过程捕获了图像,有效地识别了各种缺陷,例如焊接问题和组件未对准。通过传送带和直流电动机之间的无缝集成来实现对检查过程的精确控制,从而提高了缺陷检测的速度和准确性。识别缺陷后,该系统包括一种机制,可以将有缺陷的PCB与生产线分开。有缺陷的PCB通过传送带将其改编为指定区域,以确保在制造过程中仅进行高质量的PCB。这种自动化方法可降低人类干预,可显着提高生产效率,降低制造成本并提高整体PCB质量。所提出的系统展示了尖端图像处理技术与强大的机械组件之间的协同作用,为PCB制造关键字中的缺陷检测和隔离提供了全面的解决方案:PCB,DC发动机,PCBIONS,PCBIONS,机器学习,机器学习,工业,缺陷。