IIT Madras 详细阐述了该计划协调员S. Mahalingam教授S. Mahalingam教授,癌症基因组学和分子疗法中心,IIT Madras说:“该数据库将是印度癌症特异性生物标志物的宝贵资源 此外,确定新的药物目标以制定针对印度人群的更好治疗策略的新型药物目标也将非常有用。”详细阐述了该计划协调员S. Mahalingam教授S. Mahalingam教授,癌症基因组学和分子疗法中心,IIT Madras说:“该数据库将是印度癌症特异性生物标志物的宝贵资源此外,确定新的药物目标以制定针对印度人群的更好治疗策略的新型药物目标也将非常有用。”
作者要感谢Brinda Mahalingam博士和UAH经济部的支持。感谢Techlink Center的Michael Wallner博士的建议。从usaspending.gov检索数据。这项研究由阿拉巴马州军事稳定基金会资助。
15 -ürCatamama Y.等,J. Immunol。,200,2987-2999 2018-16-16-ürT.等,摩尔。 ther。 Oncolytics,12,162-172 2018-17-17-17-17-17-17-1等,等,Nat。 Society。,9,251 2018 18 -Low E.等,当前。 opine。 Biochnol。,65,25-36 (2020-19 – 19 – Mahalingam D.等,Clin。 res。,26,71-81 2020-20-Sun L.等,J。Imunother。 癌症,6,6,36 USBAND 21-储存C.和Al。,Clin。 res。,25,290-299!hang Y.和al。,mol。 ther。,27,1906-1 ther。 Oncolytics,26,265-274 2022-64-Emprot K.和Al。,Hum。 基因。15 -ürCatamama Y.等,J.Immunol。,200,2987-2999 2018-16-16-ürT.等,摩尔。 ther。 Oncolytics,12,162-172 2018-17-17-17-17-17-17-1等,等,Nat。 Society。,9,251 2018 18 -Low E.等,当前。 opine。 Biochnol。,65,25-36 (2020-19 – 19 – Mahalingam D.等,Clin。 res。,26,71-81 2020-20-Sun L.等,J。Imunother。 癌症,6,6,36 USBAND 21-储存C.和Al。,Clin。 res。,25,290-299!hang Y.和al。,mol。 ther。,27,1906-1 ther。 Oncolytics,26,265-274 2022-64-Emprot K.和Al。,Hum。 基因。Immunol。,200,2987-2999 2018-16-16-ürT.等,摩尔。ther。Oncolytics,12,162-172 2018-17-17-17-17-17-17-1等,等,Nat。Society。,9,251 2018 18 -Low E.等,当前。opine。Biochnol。,65,25-36 (2020-19 – 19 – Mahalingam D.等,Clin。res。,26,71-81 2020-20-Sun L.等,J。Imunother。癌症,6,6,36 USBAND 21-储存C.和Al。,Clin。res。,25,290-299!hang Y.和al。,mol。ther。,27,1906-1ther。Oncolytics,26,265-274 2022-64-Emprot K.和Al。,Hum。基因。
5咖啡因添加剂碘化甲基铵的纳米构造(MAPBI3)钙钛矿太阳能电池设备:使用…r Dhanabal,D Kasinathan,M Mahalingam,k Madhuri,Sr,Ac Bose,Ac Bose,Ac Bose,Ac Bose,Ac Bose,Ac Bose,Ac Bose,Ac Bose,AC Bose,Ac Bose,AC Bose,r dhanabal进行调查DEY材料科学杂志:电子学材料34(33),2205,2023 2023 34(33),2205,2023 34(33),2205,2205,
“Oracle 一直是 Altair 的重要合作伙伴,由于 Altair 专注于计算科学和人工智能 (AI),Altair 已开始将大型语言模型 (LLM) 集成到我们的解决方案中,因为它们具有变革性前景,”Altair 首席技术官 Sam Mahalingam 表示。“我们相信生成式人工智能将改变我们的工作方式。例如,客户将能够以自然语言格式描述所需的结果,LLM 将自动生成解决方案。在数据分析中,客户不再需要为机器学习 (ML) 编写代码,而只需请求预测即可。在工程方面,客户可以描述产品属性,模型将进行设计。应用是无限的。”
Mahalingam工程技术学院(MCET)由M.Manickam博士于1998年成立,目的是纪念他所钟爱的父亲Arutchelvar Dr.N.Mahalingam的第75个出生年份,其使命是使基于高质量的工程和技术在年轻人的能力和能力上倾向于面对围绕挑战的行业的技能和能力,以使基于高质量的工程和能力为年轻人的能力提供挑战。MCET是一所自大的,教育工程学院,并由新德里AICTE批准,并隶属于Anna University。该研究所已被NAAC认可,在Cycle III(2023-2030)中为A ++等级,最高等级。MCET目前提供12个UG节目,6个PG计划和8个具有所有合格UG计划的博士学位课程,并获得了NBA Tier-1的认可。
Mahalingam工程技术学院(MCET)由M.Manickam博士于1998年成立,目的是纪念他所钟爱的父亲Arutchelvar Dr.N.Mahalingam的第75个出生年份,其使命是使基于高质量的工程和技术在年轻人的能力和能力上倾向于面对围绕挑战的行业的技能和能力,以使基于高质量的工程和能力为年轻人的能力提供挑战。MCET是一所自大的,教育工程学院,并由新德里AICTE批准,并隶属于Anna University。该研究所已被NAAC认可,在Cycle III(2023-2030)中为A ++等级,最高等级。MCET目前提供12个UG节目,6个PG计划和8个具有所有合格UG计划的博士学位课程,并获得了NBA Tier-1的认可。
学生,计算机科学与工程系2,3,4,5 Anjalai Ammal Mahalingam工程学院,蒂鲁瓦拉尔,蒂鲁瓦拉尔,印度泰米尔纳德邦,摘要:由于其特性,药用植物在传统和现代医学中起着至关重要的作用。在这项研究中,我们建议使用机器学习鉴定药用植物。所提出的系统包括几个关键组件:数据收集,特征提取,模型培训和预测。最初,从数据库中收集了全面的药用植物图像数据集。接下来,使用图像处理技术从图像中提取相关功能,例如叶状形状,纹理和颜色。随后,采用ML算法(例如卷积神经网络(CNN))来培训有关提取特征的分类模型。然后,受过训练的模型能够准确地从输入图像中识别出药用植物。为了促进用户交互,可以开发一个用户友好的接口,从而使用户可以上传图像并接收即时标识结果。此外,在现实世界中评估了系统的性能,以评估其实际实用性和可靠性。总的来说,提议的自动药物植物识别系统代表了利用ML技术简化识别过程的重大进步。关键字:机器学习,卷积神经网络