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vahid mahmoudi
2004-2009学士学位化学工程学士，伊朗Mashhad Ferdowsi大学。 2009-2012科学硕士化学工程硕士，伊朗Mashhad，Mashhad。 2012-2018博士化学工程，伊朗Mashhad的Ferdowsi大学。 工作经验Daniz Pipe Co.，Mashhad，伊朗R＆D节2008年Gandom Dasht Co.，Mashhad，Mashhad，Mashhad，Mashhad，伊朗R＆D节2011 Bahjat Co.，Gonabad，Gonabad，Gonabad，Gonabad，Gonabad，伊朗技术助理2012 UOG行业联络办公室联络办公室管理经理2018年研究经验的研究详细信息标题详细信息，可通过绿色和Recuction2004-2009学士学位化学工程学士，伊朗Mashhad Ferdowsi大学。2009-2012科学硕士化学工程硕士，伊朗Mashhad，Mashhad。 2012-2018博士化学工程，伊朗Mashhad的Ferdowsi大学。 工作经验Daniz Pipe Co.，Mashhad，伊朗R＆D节2008年Gandom Dasht Co.，Mashhad，Mashhad，Mashhad，Mashhad，伊朗R＆D节2011 Bahjat Co.，Gonabad，Gonabad，Gonabad，Gonabad，Gonabad，伊朗技术助理2012 UOG行业联络办公室联络办公室管理经理2018年研究经验的研究详细信息标题详细信息，可通过绿色和Recuction2009-2012科学硕士化学工程硕士，伊朗Mashhad，Mashhad。2012-2018博士化学工程，伊朗Mashhad的Ferdowsi大学。工作经验Daniz Pipe Co.，Mashhad，伊朗R＆D节2008年Gandom Dasht Co.，Mashhad，Mashhad，Mashhad，Mashhad，伊朗R＆D节2011 Bahjat Co.，Gonabad，Gonabad，Gonabad，Gonabad，Gonabad，伊朗技术助理2012 UOG行业联络办公室联络办公室管理经理2018年研究经验的研究详细信息标题详细信息，可通过绿色和Recuction
非洲 iPSC 倡议 Mahmoud B. Maina1
此预印本的版权所有者于 2025 年 1 月 27 日发布此版本。；https://doi.org/10.1101/2025.01.24.25320911 doi: medRxiv preprint
SAAD, Sameh 和 KHAMKHAM, Mohamed (2022)。人工智能在 GSCM 中的应用——系统文献综述。引自：SHAFIK, Mahmoud 和 CASE, Keith，（编辑）
摘要。由于近年来对环境可持续性和绿色供应链的需求很高，工业和服务企业正在努力寻找有效的技术和方法来解决日益增长的问题并实现环境可持续性。人工智能 (AI) 已成为增强绿色供应链管理 (GSCM) 和实现可持续改进的有效技术之一。该研究旨在通过系统的文献综述探索和确定人工智能对 GSCM 增长和实施的主要贡献。采用五个系统流程来评估和得出最新发表的文献，使用一组纳入和排除标准来识别 GSCM 领域的论文。该研究解决了研究问题并确定了对 GSCM 做出贡献的最突出的人工智能技术。本文通过系统分析和综合提供见解，研究人员和从业者将通过这些见解启发促进 GSCM 的发展。
Mahmoud Salah Ismail Ismail 博士
[1] Yasser F. Nassar、Samer Y. Alsadi、Hala J. El-Khozondar、Mohamoud S. Ismail、Maher Al-Maghalseh、Tamer Khatib、Jaser A. Sa'ed、Mohammed H. Mushtaha、Tarek Djeraf，“独立可再生混合能源系统的设计：案例研究”，《可再生和可持续能源材料》，第 11 卷，225–240 (2022)。[Q2] [2] Ahmed Samir Badawi、Siti Hajar Yusoff、Alhareth Mohammed Zyoud、Sheroz Khan、Aisha Hashim、Yılmaz Uyaroğlu、Mahmoud Ismail，“数据库：通过五种统计工具测试的用于确定风能发电威布尔参数的九种数值方法”，《国际电力电子与驱动系统杂志》，第 11 卷。 12，第2号。2021 年。[Q2] [3] MS Ismail，“光伏系统性能分析：巴勒斯坦技术大学 (PTUK) 光伏电站案例研究”，巴勒斯坦技术大学研究期刊，9(1)，10-21。[4] LJ Olatomiwa、S. Mekhilef、MS Ismail、M. Moghavvemi，“混合可再生能源系统中的能源管理策略：回顾”，可再生和可持续能源评论，第 62 卷，第 821-835 页，2016 年。[Q1] [5] MS Ismail、M. Moghavvemi、TMI Mahlia、KM Muttaqi 和 S. Moghavvemi，“有效利用独立混合可再生能源系统中的过剩能源来提高舒适度并降低能源成本：回顾与分析”，可再生和可持续能源评论，第 62 卷。 42，第726-734 页，2015 年。[Q1] [6] MS Ismail、M. Moghavvemi 和 TMI Mahlia，“基于遗传算法的混合可再生能源系统建模和设计的优化”，能源转换与管理，第 85 卷，第 120-130 页，2014 年。[Q1] [7] MS Ismail、M. Moghavvemi 和 TMI Mahli.a，“为偏远小社区设计优化的光伏和微型燃气轮机混合动力系统：以巴勒斯坦为例”，能源转换与管理，第 75 卷，第 271-281 页，2013 年。[Q1] [8] MS Ismail、M. Moghavvemi 和 TMI Mahlia，“约旦河西岸和加沙地带巴勒斯坦领土的能源趋势：减少对外部能源依赖的可能性”，可再生能源与可持续能源评论，第 28 卷，第 117-129 页，2013 年。[Q1] [9] M. Moghavvemi、MS Ismail、B. Murali、SS Yang、A. Attaran 和 S. Moghavvemi，“用于远程控制商用大型 FM 发射器的 PV/柴油混合供电系统的开发和优化”，能源转换与管理，第 75 卷，第 542-551 页，2013 年。[Q1] [10] MS Ismail、M. Moghavvemi 和 TMI Mahlia，“对太阳能辐射在
引文：Mahmoud AH Mostafa 和 Abdelaziz AA El-Sayed。“超越化学：揭示天然产物在现代生物学中的跨学科作用
基因组学全基因组测序 (WGS)、比较基因组学预测生物合成途径、菌株改良实现代谢工程、深入了解负责次级代谢产物产生的基因簇
Mahmoud Abdellatif，医学博士，哲学博士 2024 年 12 月 16 日......
2025 伊丽莎白·卢茨奖，奥地利科学院 2024 帕拉塞尔苏斯奖，奥地利内科协会 2023 奥斯卡·拉普奖，德国心脏病学会 2022 理查德·帕彻奖，表彰心力衰竭研究领域的杰出出版物，瑞士-德国-奥地利心脏病学会联席会议 2022 格拉茨大学心脏中心最佳研究员卓越奖 2021 德国心脏病学会心脏和糖尿病工作组研究奖 2020 欧洲心脏病学会心力衰竭协会吉多·塔罗内奖 2019 最佳摘要奖，奥地利心脏病学会 2019 最佳海报奖，格拉茨心脏峰会，格拉茨医科大学 2017 最佳出版物奖，奥地利心脏病学会 2017奥地利格拉茨医科大学论文奖 欧洲心脏病学会心力衰竭协会 2017 年心力衰竭会议资助 欧洲心脏病学会大会教育资助
Mahmoud博士KadkhodaeiMahmoud博士Kadkhodaei
Kadkhodaei教授的研究兴趣主要集中在形状记忆合金（SMA），添加剂制造，生物力学和金属形成上。自2005年以来，他一直致力于热磁和铁磁SMA的建模，生产，表征和应用。他在3D/4D打印方面的作品与由聚合物或SMA制成的添加零件以及聚合物和金属形状记忆材料的4D打印的建模和有限元模拟有关，以产生具有预定义行为的智能零件。他曾在金属滚动行业的研发咨询委员会工作，并在多个工业项目中合作，以解决各种设备的故障排除，分析和创新。他发明了许多辅助设备，以提高老年人的生活质量，受伤和残疾人，并减少他们对医疗保健提供者辅助的依赖。
Waleed Mahmoud Ead，博士，
，具有敏捷，分析和数据驱动的心态，具有高度能力，积极进取和热情的研究者科学家和数据科学家专业人士，在数字业务转型，商业智能，数据挖掘，数据科学和运营项目管理方面拥有超过15年的多样化经验，他们渴望在其舒适区域外挑战和工作。此外，还获得了ML，VA，BP认证的SAS，并且不仅仅是SAS不同的SAS产品，例如SAS VIYA，VDM，VS，VS，SAS SQL，VP，VP，TA等。此外，一个充满激情的人弥合了行业与应用科学研究之间的差距。
引用为： Mahmoudi H, Moradi M. 人工智能在护理领域的进展与未来：综述。Open Public Health J，2024；17：e18749445304699。http://dx.doi.org/10.2174/0118749445304699240416074458
AI技术集成已显示出其通过减少诊断错误、缩短应急响应时间、改善患者护理质量和心理支持以及通过智能技术为老年患者提供远程护理来增强护理的潜力。智能监控系统使用传感器和可穿戴设备收集患者的生理数据，帮助护士提供更好的患者护理。AI可以促进护士和患者之间的沟通，特别是在存在语言障碍的情况下。护士可以利用患者的睡眠周期提供更好的护理并更有效地满足患者的需求[1,2]。基于AI的监控设备会持续监控患者是否有任何缺陷或医疗紧急情况。通过分析麻醉和ICU中的患者数据，AI可以检测出患者生命指标早期变化的模式并向护士发出警告。护士、治疗人员和患者之间建立牢固而亲密的联系，可以让患者产生更强的信心和安心感，从而加快他们的康复和治疗。人工智能的及时措施建议无疑可以改善患者的治疗结果。在本研究中，我们探讨了人工智能对护理领域的影响，阐明了其对提高医疗保健水平的贡献。人工智能是近年来一项前沿和突出的技术，深刻影响了不同的行业和科学领域。护理作为医学科学中不可或缺的一个部门，也从这些进步中获益，并因人工智能而经历了重大转变。近几十年来，计算机科学和医学领域已经认识到人工智能是一项先进技术，具有增强医疗保健和简化护理流程的潜力。