海洋沉积物覆盖了地球表面的近75%,是有机碳全球最大的储层之一。微生物在海洋沉积物中有机物的分解中起主要作用。因此,这些微生物的活性可能会对局部和全球生物地球化学循环产生深远的影响。碳生物地球化学的一个主要问题是确定是什么控制有机物对微生物的可及性或生物利用度。尚不清楚微生物本身是否最终控制降解率,还是主要取决于化合物的化学和物理性质和/或沉积设置和沉积物组成。在本演讲中,我将使用新型的同位素方法专注于对有机物降解动态的新见解,并探讨微生物代谢潜力和相互作用如何影响现代和古老海洋中的碳动员。
Review Article Saudi Consensus on Medical Nutrition Therapy for Type 2 Diabetes Mellitus Abdulrahman Alsheikh 1 , Mahmoud M. A. Abulmeaty 2 , Abdulaziz Alothman 3 , Nahla Bawazeer 4 , Ossama Hamdy 5 , Saud Alsifri 6 , Emad R. Issak 7* 1 King Abdulaziz University Hospital, Jeddah, Saudi Arabia 2临床营养计划,临床营养科,社区健康科学系,应用医学科学学院,沙特国王大学,利雅得,沙特阿拉伯,沙特阿拉伯3沙特阿拉伯临床营养学会,沙特阿拉伯4号临床营养学会,4 4号,阿拉伯4号健康科学系,卫生与康复学院,卫生与康复科学学院,nourah bint bint bint bint bint bint bint bint bint abd abdi abdulria abtia abdulria abtia abd abdulria corsip.美国大波士顿,乔斯林糖尿病中心6阿尔哈达武装部队医院,沙特阿拉伯塔伊夫7内科医学系,埃及,埃及,阿恩·沙姆斯大学,艾因·沙姆斯大学:10.36348:10.36348/sjm.2023.v08ii12.001 |收到:24.10.2023 |接受:01.12.2023 |发布:05.12.2023 *通讯作者:Emad R. Issak内科部,Ain Shams大学,开罗,埃及,
摘要:工业部门必须做好准备并适应突发冲击和危机,这些冲击和危机可能以自然灾害、健康或经济危机为代表,这些危机为不同的人力资源经理创造了一个艰难的环境,需要找到解决方案来应对对企业绩效和生存与发展能力的直接威胁。随着冠状病毒(COVID 19)大流行的蔓延,工业部门的公司必须找到创新和创造性的解决方案来应对其运营区域和不同部门面临的挑战和转变。在本文中,我们讨论了将人工智能(AI)应用于工业部门人力资源危机管理的影响分析,重点关注 COVID-19 危机对人力资源管理(HRM)的影响。此外,我们提出了一些建议来应对危机影响的后果,并制定了一个综合的研究议程来应对所讨论的挑战。
摘要:工业部门必须做好准备并适应突发冲击和危机,这些冲击和危机可能以自然灾害、健康或经济危机为代表,这些危机为不同的人力资源经理创造了一个艰难的环境,需要他们找到解决方案来应对对企业绩效和生存与发展能力的直接威胁。随着冠状病毒(COVID 19)大流行的蔓延,工业部门的公司必须找到创新和创造性的解决方案来应对其运营区域和不同部门面临的挑战和转变。在本文中,我们讨论了将人工智能(AI)应用于工业部门人力资源危机管理的影响分析,重点关注 COVID-19 危机对人力资源管理(HRM)的影响。此外,我们提出了一些建议来应对危机影响的后果,并制定了综合研究议程来应对所讨论的挑战。
网页:https://www.ccr-lab.com/ 专业领域和研究兴趣 • 基础设施材料耐久性 • 可持续低碳水泥基材料 • 使用寿命建模和风险分析 • 氯化物引起的钢筋腐蚀 教育 博士学位土木工程学士学位 俄勒冈州立大学 2017 工业工程硕士学位 路易斯安那州立大学 2014 建筑管理硕士学位 马来西亚理工大学 2012 建筑工程学士学位 伊斯兰阿扎德大学 2008 学术任命 助理教授 科罗拉多州立大学 2021 年至今 道德委员会联合主席 内布拉斯加大学科尔尼分校 2020 年 - 2021 年 兼职助理教授 内布拉斯加大学林肯分校 2019 年 - 2021 年 教员 内布拉斯加材料与纳米科学中心 2018 年 - 2021 年 助理教授 内布拉斯加大学科尔尼分校 2017 年 - 2021 年 研究经历 CCR 实验室主任 内布拉斯加大学科尔尼分校 2017 年至今 研究生研究助理
本研究旨在利用 ABAQUS 有限元软件确定各种影响参数(例如隧道直径 (D)、深度 (H)、宽度 (B)、长度 (L)、楼层数、建筑物与隧道轴线的水平距离 (X))以及土壤特性(例如内摩擦角 (ϕ)、泊松比 (υ)、弹性模量 (E) 和黏聚力 (C))对地表沉降的影响。结果显示,在一定深度下,沉降随隧道直径的增加而增加,而随隧道深度的增加而减小。建筑物宽度和长度的变化也会直接影响沉降;因此,随着建筑物的横截面积及其刚度和硬度的增加,建筑物的宽度和长度增加,地基沉降变得更加均匀且更耐位移,从而导致地表沉降减少。此外,随着建筑物与隧道轴线的距离增加,沉降减少并在等于隧道直径的距离后呈现恒定趋势。根据敏感性分析的结果,隧道深度对地表沉降的影响最大,可以通过控制隧道距离地面的深度来防止地表沉降。此外,在土壤地质力学参数中,弹性模量在本研究中对沉降的影响最大。最后,根据结果,隧道、建筑物和土壤特性对地表沉降的影响非常重要,尤其是在城市环境中。
摘要 本文旨在介绍人工智能 (AI) 的概念、发展和领域,并考虑其对教师专业发展的影响。除了支持教育领域 AI 的技术应用及其使用面临的问题之外,还讨论了人工智能在教育领域的重要性,并确定了以前与 AI 竞争的研究案例。本研究采用基于先前文献的理论调查的分析方法来回答研究问题。结果涉及一组可以服务于教师专业发展的智能应用以及人工智能领域。此外,我们建议:设计基于人工智能的教育软件以提高教师的资质,为所有在教育领域工作的人建立基于人工智能的培训途径,为包括人力资源在内的所有教育领域提供准确的数据库,提供有助于提高人工智能应用在教师专业发展中的作用的教育培训环境,并将数据库链接到全球网络中,以帮助挑战教师的职业道路。关键词人工智能、人工智能、教师专业发展、电子学习、数字时代、教育