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单剂量 GLP-1 型胰腺基因疗法在肥胖小鼠模型中维持停用索马鲁肽后的体重减轻效果
图片改编自 Polonsky 等人。糖尿病治疗。2022 13:175–1871。1. Nauck 等人。Mol Metab。2021 46:101102。2. Campbell 和 Drucker。Cell Metab。2013 17:819-837。3. Polonsky 等人。糖尿病治疗。2022 13:175–1871。4. Weiss。患者偏好依从性。2020 14:2337-2345。5. Polonsky 等人。糖尿病光谱。2021 34:175-183。6. Terhune。路透社。2023 年 7 月 11 日。GLP-1=胰高血糖素样肽 1，GLP-1RA=GLP-1R 激动剂
维持对计算模型的信任论点...
心血管疾病是发病率和死亡率的主要原因。它经常破坏心脏中的电生理机制，导致心律不齐，影响对重要器官的血液供应，并大大增加了血栓形成和中风的风险。然而，基本机制尚未完全理解，导致次优处理。机械和统计模型成为有力的工具，以改善理解。这些模型 - 心脏的数字双胞胎本身是数学和计算复杂的软件。要在临床环境中信任他们，需要仔细考虑它们与预测的现实世界的关系和预测的有效性。当前，此类考虑是隐式的，或者充其量以自然语言表示，很难自动验证。
国防部手册 4140.01，第 4 卷，“国防部供应链物资管理程序：制造和维护物资”，2023 年 11 月 7 日
国防部供应链物资管理程序：制造和维护物资 发起部门：国防部负责采购和保障的副部长办公室 生效日期：2023年11月7日 发布范围：已获准公开发布。可在指令司网站 https://www.esd.whs.mil/DD/ 上查阅。 重新发布和取消：国防部手册 4140.01，第 4 卷，“国防部供应链物资管理程序：制造和维护物资”，2014 年 2 月 10 日，经修订 批准人：国防部负责保障的助理部长克里斯托弗·J·洛曼 目的：本次发布由几卷组成，每卷都有自己的目的。根据国防部指令 (DoDI) 4140.01 和 2018 年 7 月 13 日国防部副部长备忘录中的授权：
根据美国环保署提议的 111 号标准维护可靠电网 - ...
这种紧张局势是美国环境保护署 (EPA) 提案限制燃煤和燃气发电厂气候污染的争论焦点，这些发电厂占美国温室气体 (GHG) 排放量的近四分之一。2 EPA 提出的规则承认减少污染对公共卫生的迫切需要，以及通货膨胀削减法案 (IRA) 激励措施加速的新经济现实——清洁能源与化石燃料技术具有成本竞争力，甚至更便宜。但为了达到这些标准，公用事业公司必须淘汰现有的化石燃料电厂，调整运营方式，或使用需要时间扩大规模的碳捕获或氢能技术改造现有的化石燃料电厂。保持可靠性和增强对极端天气的适应能力至关重要。
备忘单：利用生成人工智能维护学术诚信
• 不仅仅是 ChatGPT！您知道 Grammarly 有新的生成式 AI 集成 (GrammarlyGo) 吗？虽然可能允许使用此工具进行文字处理、拼写检查和非生成式 AI 功能，但如果您未获得导师的许可，则将其生成式 AI 工具用于作业或测试可能会被视为学术不端行为。为避免学术不端行为，请在完成作业之前询问导师什么是允许的！
维持遗传纯度的挑战和解决方案
在农业世界中，保持遗传纯度是作物生产的关键方面。遗传纯度可确保保留特定作物品种的理想特征，从而使农民能够始终如一地种植高质量的农作物。然而，面对各种挑战，例如交叉授粉，遗传漂移以及对维持遗传纯度的遗传生物的不断增长的需求变得越来越复杂。在本文中，我们将探讨研究人员和农民为解决这些问题所采用的维持遗传纯度和创新解决方案所面临的挑战。在这个扩大人口和气候状况不断变化的时代，保存遗传纯度的挑战变得更加复杂。交叉授粉，遗传漂移，具有非转基因作物的遗传改性生物的共存，种子生产实践以及对疾病和耐药性的追求是农业面临的一些强大障碍。这些挑战危害了传统作物品种的本质，这些挑战已经耕种了几代人[1，2]。
根际真菌对不同年龄>草地单一文化的根源经济学空间的反应
在整个寿命中，人体和大脑忍受了许多决定老年健康结果的外源性和内源性因素的影响。在渐进脆弱的脆弱性之间跨越了巨大的个体间差异，丧失自主权，从而在很大程度上保留了身体，认知和社会功能。在不同衰老轨迹的基础机制下，可以为未来的策略提供维护健康的身体和大脑的策略。在这里，我们提供了有关当前有关脑部健康终生因素的文献的全面概述。我们介绍了越来越多的证据表明，不健康的消化度，久坐的行为，睡眠病理，心血管危险因素和慢性炎症以累积和渐进的方式产生了有害影响，并且及时有效的干预可以促进健康而痛苦的老化。我们讨论了这些危险因素与由此产生的大脑健康结果之间的主要影响和相互作用，以遵循旨在消除，治疗或抵消风险因素的当前策略的描述。我们得出的结论是，有关可修改风险因素的详细见解可以为个性化的多领域策略提供为大脑健康维持的依据，以增加寿命的背景。
2023 年 9 月 21 日 081-68Q-2007 维护医院处方集......
绩效衡量标准 通过 不通过 N/A 1. 审查医院 P&T 会议记录，了解药房库存药物的增加、删除或更改情况。 2. 确保药房供应部门购买并收到了要添加到处方集中的药物。 3. 根据药房当地 SOP 将药物容器上的信息添加到处方集中。 4. 打印添加药物的测试标签。 5. 确保标签信息打印正确。 6. 确保新药物以适当的数量和位置摆放在药房货架上。 7. 确保从处方集中删除的药物标记为无效。 8. 确保已删除的药物交由药房供应部门处理。 9. 根据药房当地 SOP 将 P&T 会议记录更改更新到处方集中。 10. 更新医院药房网站上列出的所有处方集以及分发给医院工作人员、民间提供者或患者的所有印刷处方集。 11. 将处方集的任何重大变更告知药房工作人员。
主题：人工智能世界中维护学术诚信的指导
您的教学大纲中关于 AI 的陈述，FacDev 学术诚信教学工具包根据教职员工在课程中对 AI 的参与程度提供了六个示例教学大纲陈述（关于使用人工智能的一些示例教学大纲陈述是什么？）。这些是从开放的公共资源中选择出来的，全国共享了许多教学大纲陈述示例。• 在您最终确定教学大纲时，请重新审视学生因违反您对使用 AI 的期望而可能收到的评分惩罚。它是否足够清晰以适用于灰色情况？它是否允许成长心态反应，以便学生能够真实地学习？重新审视您的立场至关重要，尤其是在 AI 的早期和复杂时期，因为学生获得不及格成绩的后果具有多重影响。评分会影响经济援助和令人满意的学业进步、大四学生的及时毕业、NCAA 对学生运动员的影响、I-20/签证对国际学生的影响、研究生院录取、未来的职业机会以及可能的学术通知或大学取消资格。此外，根据向学生行为和道德发展办公室 (OSCED) 提交的学术不诚实报告，责任认定会影响 CSU 行政命令 1037 的成绩宽恕政策，以及根据 CSU 行政命令管理学生行为程序的额外制裁。请参考此政策和程序以帮助制定您的评分处罚。• 与学生对话：与学生讨论这个问题，就好像这是他们第一次在课堂上学习学术诚信标准一样。避免使用“我们都是成年人，所以每个人都知道不要作弊”这种老套的言论，因为在一门课程中可以接受的行为，在另一门课程中可能不可接受。听取学生的意见，并就什么是道德的、什么是不道德的展开公开讨论。举例说明。就像你会参与讨论什么是可接受的课堂礼仪一样，将道德标准作为对话的一部分也同样重要。然后，计划在整个过程中提醒学生你对 AI 的期望，特别是在考试或写作作业之前。建立师生信任的清晰、开放的沟通意味着学生不太可能作弊，如果他们作弊，他们更有可能承担责任。CSUN 教师已经处于这个问题的前沿，这并不奇怪。• 评估调整：AI 网络研讨会和会议中最常见的讨论之一是需要重新审视课堂评估。正如加州大学圣地亚哥分校学术诚信办公室在最近致教职员工的公开信中所说，“有些评估对于人工智能来说比其他评估更容易完成”（回应人工智能的发展，检索于 2023 年 7 月 31 日，第 3 页）。这封公开信包含多页提示、资源链接和修改作业的建议，以减轻 AI 对课程的负面影响。一些人已经将 AI 作为其研究议程的一部分，而另一些人则正在积极撰写文章，介绍他们计划改变作业以在今年秋季有意将 AI 整合到他们的课程中。请查看我们新闻系的 Elizabeth Blakey 在《洛杉矶时报》上发表的这篇文章，她计划“创造‘AI 时刻’，让我的学生有机会看看谁做得更好：机器人还是教授。” 您还可以向许多 CSUN 同事和办公室寻求咨询，以帮助您集思广益，确定 AI 之旅的下一步（例如，图书管理员、教学技术人员、教师发展、学生行为）。• 积极主动的学术诚信：访问 FacDev 学术诚信教学工具包，获取更多关于如何积极主动地减轻不诚实行为并专注于学生诚信的想法。这个最近更新的工具包包括制定新作业、明确树立诚信榜样、减少作弊诱惑等策略，以及更多主题。
维护自主权并制定人工智能法律
制定使用生成人工智能 (GAI) 的法律迫在眉睫。2022 年年底，OpenAI 向国际公众推出了其突破性的软件 ChatGPT，每月有 18 亿用户使用。从来没有一项技术应用如此迅速地取得成功。在本文中，作者概述了人工智能 (AI) 的历史，讨论了当今生成人工智能 (GAI) 技术的使用方式，并描述了 GAI 在所有学习领域的教育中的未来应用。重点是分析 GAI 的优点和缺点，特别关注人类代理与机器代理的考虑。作者研究了避免当前使用 GAI 出现问题的方法。还考虑了人类未来可以使用 GAI 的方式，同时保持自己的权力、自主权和控制力。为了支持这一点，马歇尔·麦克卢汉的电子媒体定律被修订为“生成人工智能定律”，以帮助从幼儿园到高等教育的教育工作者在“GAI时代”进行教学。