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结合了在Striga Intestation和低土壤氮
缩写：AEA，平均环境轴； ASI，花的时间间隔； ATC，平均测试仪坐标； DA，天数为50％； DS，天数达到50％； Easp，耳朵方面； EHT，耳朵高； EPP，每植物的耳朵； ESP1，种植后8周的Striga出现； ESP2，种植后10周的Striga出现； GCA，一般组合能力； GCA F，一般组合女性效应的能力； GCA M，一般结合男性效应的能力； GGE，基因型主要效应以及基因型X环境相互作用； IITA，国际热带农业研究所； NCD II，北卡罗来纳州设计II； PASP，植物方面； PC，主组件； PLHT，植物高度； PVA-QPM，普罗维生胺A质量蛋白玉米； QPM，质量蛋白质玉米； SCA，特定的组合能力； SDR1，Striga（宿主）种植后8周的损伤等级；种植后10周的SDR2，Striga（宿主）损伤等级； SSA，撒哈拉以南非洲； WAP，种植几周后； WCA，西部和中非。
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摘要：识别精英和多样化的父母是释放新杂种的过程中的关键步骤。DNA指纹和种质的表征在植物育种中起着重要作用，在植物繁殖中，分子标记已被证明非常有效。当前的研究是在植物分子生物学和生物技术实验室，RMDCARS，Ambikapur（Chhattisgarh）进行的。共有27个SSR引物用于检查十八种新开发的近近近近使的多态性，其中8个被发现是多态性的，随后被用于DNA指纹和分子表征。使用这些多态性SSR引物，总共获得了25个等位基因，平均每个引物为3.13个等位基因。这些引物的PIC值范围为0.10至0.82，其中最高值为引物BNLG 1867。使用不同的带模式和等位基因尺寸的变化生成了每个近交的指纹（ID）。这些指纹数据为玉米的每种近交系列提供了不同的等位基因剖面。也使用具有算术平均值（UPGMA）的未加权对组方法为所有这些近交的树状图制备。它将它们分成五个主要簇，在近84％的遗传相似性中表明观察到的近交性近交中存在遗传变异。这使他们可以进一步利用在未来的繁殖计划中生成异性杂种。在所有研究的近交生中，IAMI-57和IAMI-43-1在遗传上都更加多样化。多态性SSR标记促进了基因型之间的歧视，并为改善这些基因组资源的未来使用提供了宝贵的信息。
玉米种子淀粉生物合成基因工程在生物乙醇生产过程中实现淀粉的高效酶消化
摘要：玉米种子中积累了大量的淀粉，被人类和动物用作食物。玉米淀粉是生产生物乙醇的重要工业原料。生物乙醇生产的一个关键步骤是通过α-淀粉酶和葡糖淀粉酶将淀粉降解为寡糖和葡萄糖。此步骤通常需要高温和额外的设备，导致生产成本增加。目前，仍然缺乏专门设计的具有优化淀粉（直链淀粉和支链淀粉）组成的用于生物乙醇生产的玉米品种。我们讨论了适合高效酶消化的淀粉颗粒的特征。迄今为止，在玉米种子中淀粉代谢的关键蛋白质的分子表征方面已经取得了很大进展。本综述探讨了这些蛋白质如何影响淀粉代谢途径，特别是在控制淀粉的组成、大小和特征方面。我们强调了关键酶在控制直链淀粉/支链淀粉比率和颗粒结构方面的作用。基于目前利用玉米淀粉生产生物乙醇的工艺流程，我们提出可以通过基因工程改变几种关键酶的丰度或活性，以在玉米种子中合成易降解的淀粉颗粒。本综述为开发用于生物乙醇工业的专用玉米品种提供线索。
使用分子育种工具繁殖耐旱玉米（Zea Mays）：最近的进步和未来的前瞻性
1个农艺学院，荷兰农业大学，长沙410128，中国； adnanbreeder@yahoo.com（A.R.）; jhd20210218@stu.hunau.edu.cn（H.J.）; hpl888@stu.hunau.edu.cn（P.H.）; azlHh@stu.hunau.edu.cn（l.z.）; mys9204@stu.hunau.edu.cn（y.m。）; xhcsoldier@163.com（H.X.）2 Khwaja Fareed工程与信息技术大学农业工程系，巴基斯坦Rahim Yar Khan 62400； basharat2018@yahoo.com 3 Al-jumum大学学院生物学系，乌姆·库拉大学，麦加21955，沙特阿拉伯； shqari@uqu.edu.sa 4江西农业大学生态科学研究中心，中国330045； muhassanuaf@gmail.com 5工程研究中心园艺作物的种质创新和新品种育种，荷兰省植物生物学的主要实验室，荷兰教学院，荷兰农业大学，荷兰农业大学，中国长沙410128，中国； rizwan.phyto@outlook.com *通信：ibfcjyc@vip.sina.com2 Khwaja Fareed工程与信息技术大学农业工程系，巴基斯坦Rahim Yar Khan 62400； basharat2018@yahoo.com 3 Al-jumum大学学院生物学系，乌姆·库拉大学，麦加21955，沙特阿拉伯； shqari@uqu.edu.sa 4江西农业大学生态科学研究中心，中国330045； muhassanuaf@gmail.com 5工程研究中心园艺作物的种质创新和新品种育种，荷兰省植物生物学的主要实验室，荷兰教学院，荷兰农业大学，荷兰农业大学，中国长沙410128，中国； rizwan.phyto@outlook.com *通信：ibfcjyc@vip.sina.com
基于单克隆抗体的ELISA和ELISA和时间分辨的荧光免疫测定的玉米中黄曲毒素B1的定量确定
摘要：在这项研究中，开发了高度敏感的单克隆抗体（MAB），用于玉米和饲料中黄曲霉毒素B 1（AFB 1）的分解。还建立了间接竞争性酶联免疫吸附测定（IC-ELISA）和时间分辨荧光免疫测定法（TRFICA）。首先，合成了HAPEN AFB 1 -CMO，并与载体蛋白共轭，以制备用于小鼠免疫的免疫原。随后，使用Classical杂交瘤技术产生mAb。IC-ELISA的最低半最大抑制浓度（IC50）为38.6 ng/kg，线性范围为6.25–100 ng/kg。玉米和饲料中检测的极限分别为6.58 ng/kg和5.54 ng/kg，回收率范围从72％到94％。从样本处理到阅读，开发了TRFICA的检测时间仅大幅减少21分钟。此外，玉米和饲料的检测限度分别为62.7 ng/kg和121 ng/kg。线性范围为100–4000 ng/kg，回收率范围从90％到98％。总而言之，AFB 1 MAB的开发和用于高通量样品检测的IC-ELISA以及用于快速检测的TRFICA的IC-ELISA提出了可用于多功能AFB 1在不同情况下检测的强大工具。
储存时间对青海玉米高原中混合玉米和Faba Bean的青贮质量和微生物群落的影响
藏族高原由于其特殊地理位置而面临冬季和春季饲料的严重短缺。对草料的利用可用于缓解冬季和春季的草料短缺。因此，目前的研究旨在评估玉米（Zea Mays L.）和Faba Bean（Vicia Faba L.）在Qinghai-tibet Plateau的混合青贮饲料的储存时间对玉米青贮质质量和微生物群落的影响。玉米和Faba Bean的新鲜重量比为7：3，其次是30、60、90和120天的沉默。结果表明，在所有发酵日，混合青贮饲料的pH值均低于4.2。la（乳酸）含量在发酵时间的延伸时略微闪烁，在90天的衰落时，含有33.76 g/kg DM。随着发酵时间的延长，AA（乙酸）和NH 3 -N/TN（氮/总氮）含量增加，在90天到120天之间没有明显不同的含量。混合青贮饲料的CP（粗蛋白）和WSC（水溶性碳水化合物）含量显着降低（p <0.05），但静止时间，但WSC含量在90天保持稳定。蛋白杆菌是新鲜玉米和Faba Bean的主要门，假单胞菌和鞘氨拟补体是主要的属。夺取后，乳酸杆菌在所有灭绝的日子里都是普遍的属。乳酸球菌的相对丰度在90天的降落时迅速增加，直到发酵120天。总体而言，
使用高光谱IMA
高光谱摄像机，即能够在各种波长中捕获图像的传感器，最近已添加到可用于植物遗传学和繁殖应用的表型工具领域中。据报道，植物檐篷的高光谱特征与植物营养状况有关（Cilia等，2014; Mahajan等，2016），与植物生长相关的特征（Kaur等，2015; Yang＆Chen，2004; Yang＆Chen，2004），植物生物量（Jia et al。 Thomas等，2017），Geno-type Intication（Chivasa等，2019），叶水含量（Ge等，2016）和土壤微生物群落组成（Carvalho等，2016）。特别是，高通知数据驱动的数据驱动的复杂性状预测，也称为现象预测，是一个积极的和连续表型的积极研究主题（Cuevas等，2019; Edlich-Muth et al。，2016; Krause等，2016; Krause等，2019; Krause et al。，2019; Rincent et and and and and and and an an an an an an an an an an an an an an an an。现象性预测有望捕获植物的分子组成，例如生物化学或生理信号（内型），影响基因组预测可能无法直接解释的表型（Rincent等人，2018年）。高度反射率数据可用于评估植物生长或应力相关的表型，以响应PGPB接种。
元素定量性状基因座分析和候选基因挖掘玉米中与干旱耐受性相关性状的候选基因挖掘（Zea Mays L.）
摘要：干旱是对全球玉米产量的严重负面影响的主要非生物压力之一。了解玉米中干旱耐受性的遗传结构是朝着繁殖耐旱的品种和针对性的遗传资源剥削的关键步骤。在这项研究中，与谷物产量成分，开花时间和植物形态有关的511定量性状基因座（QTL）在干旱条件下以及干旱耐受性指数是从27项发表的研究中收集的，然后预测在IBM2 2008年的IBM2 2008年邻居参考图中的荟萃分析。总共确定了与玉米干旱耐受性相关的83个元QTL（MQTL），其中20个确定为核心MQTL。与先前发布的QTL相比，MQTL的平均置信区间大大降低。通过来自基因组关联研究的共定位标记 - 特性关联证实了几乎一半的MQTL。基于与干旱耐受性有关的水稻蛋白的比对，在玉米MQTL附近发现了63个直系同源基因。此外，在20个核心MQTL区域和玉米与同源基因中发现了583个候选基因。基于候选基因的KEGG分析，发现植物激素信号通路显着富集。信号通路可以对干旱耐受性产生直接或间接影响，并与其他途径相互作用。总而言之，这项研究提供了对玉米干旱耐受性的遗传和分子机制的新见解，以对繁殖中这种重要特征的更具针对性的改善。
研究论文的气候和遗传数据增强了使用深度学习分析来改善玉米的产量可预测性
尽管努力收集基因组学和现象学（“ OMICS”）和环境数据，时空的可用性以及对数字资源的访问仍然限制了我们预测植物对气候变化的反应的能力。我们的目标是通过增强气候数据来提高玉米产量可预测性的提高。大规模实验（例如基因组（G2F））是提供“ OMICS”和气候数据的机会。在这里，目标是：（i）通过使用深层神经网络减少气候数据的差距来改善G2F“ OMICS”和环境数据库； （ii）估计气候和遗传数据库增强对玉米产量通过环境（G×E）建模中基因型中的可预测性的贡献； （iii）量化因气候数据增强，G×E模型的实施以及三个试验选择方案的应用（即随机化，排名和降水梯度）。结果表明，由于气候和“ OMICS”数据库增强，可预测性增加了12.1％。随之而来的协方差结构在所有列车检验方案中证明了协方差结构，表明玉米的产量可预测性有所提高。在“基于随机”的方法中观察到最大的改进，这为模型增加了环境变异性。
在气候变化下识别玉米意识形态，最佳播种日期和氮肥的建模系统
气候变化对农作物和农业产量的影响是一个实际威胁，而这是一个充满挑战的问题，因为在农作物的局部规模上进行了介入的高度复杂性。对其进行评估，需要使用耦合模型气候 - 同时确定适合当地未来条件的管理和基因型的方法，以维持适应策略。我们介绍了基于区域脐带气候模型的新型集成气候适应支持建模系统的实施和使用，以及来自DSSAT平台的CERES玉米模型，并使用新的模块使用用于最佳管理和基因型识别的新模块：使用混合方法：确定性建模和-ML/ Genetic AlgorithM。它是作为罗马尼亚的区域飞行员运行的，与用户实时互动，进行农业气候预测（施肥，播种日期，土壤）并提供在气候变化预测下模拟的最佳作物管理。两个气候场景RCP4.5和RCP8.5和十二个管理场景的多模型集合模拟显示了该地区的新结果。对于实际基因型，我们发现在所有播种日期和测试的受精水平的气候情况下，预计平均降低产量的平均值下降，对初始土壤参数敏感的反应。这种反应与两个因素有关：较短的生长季节高达10％，并且在温暖的气候下施肥效率损失。对基因型的最高收获敏感性被证明是在温暖气候下分别为幼年为成熟阶段的热时间的变化。的警告指向结果显示农业收益的农业管理机会的范围狭窄，但在相反的情况下，最佳基因型范围识别的重要作用也可能在极端的几年中为气候变化提供农作物解决方案。在六个跨参数模拟的集合中识别最佳气候下的最佳基因型显示出最大产量的系统较低值，但强调了与实际气候相比，场景中中间产量值增加的基因型窗口。结果使用确定性耦合建模系统与数据驱动的建模相结合，以识别最佳适应性，包括施肥路径，这有助于缓解气候变化。