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Scott Niekum教授subhransu maji：curriculum vitae -umass cics
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Subhransu Maji和许多其他人的幻灯片
训练：给定一组标记的示例{（（x 1，y 1），…，（x n，y n）}，通过最大程度地限制训练集测试的预测误差来估算预测函数f：将f应用于从未见过的f之前，将f应用于前所未有的测试示例x并输出预测的值y = f（x）
引用：Maji S，Mohapatra D，Jena M等。重新利用右美甲苯克作为重度抑郁症患者的辅助疗法：RAN
抽象的背景治疗潜伏期，缺乏功效和不良药物反应是当前抗抑郁药疗法的主要关注点。为了克服这些治疗障碍，对常规抗抑郁药的附加疗法可能会导致更好的治疗结果。目前的随机对照试验已计划评估对右美甲泛源对选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIS）在主要抑郁症（MDD）中的疗效和安全性。方法和分析将对将以1：1的比例随机分配给对照组和测试组的MDD患者进行随机，双盲，安慰剂对照，组顺序设计临床试验。测试组的患者每天将每天30 mg右美甲肾脏，而对照组的患者将每天接受一次安慰剂作为正在进行的SSRI治疗的附件，为期8周。将评估所有患者的主要结局（蒙哥马利 - Åsberg抑郁评分评分评分的变化）和继发性结果（治疗反应率，缓解率，临床全球印象，血清脑衍生的神经营养因子，血清脑源自脑部的脱氧症和治疗 - 脱氧剂和治疗 - 促进剂不良事件）。使用合适的统计工具将对所有参数进行意向性治疗分析。道德和传播这项研究得到了印度布巴内斯瓦尔全印度医学研究所的机构伦理委员会的批准，这项研究符合赫尔辛基和ICMR宣布的人类生物医学研究伦理学指南的规定（2017年）。书面知情同意书将在招募前从参与者那里获得。这项研究的结果将在同行评审的出版物中发表。试用注册号NCT05181527。
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课程及学术游览
Chemistry 12. Rajashree Dutta 13. Lakhi Dhang 14. Neha Dubey 15. Dipanwita Maji 16. Barnali Mondal 17. Rasmoni Karmakar 18. Ankita Paul 19. Sudeshna Mondal 20. Manisha Chouhan 21. Amisha Pandey Microbiology 22. Lisa Banerjee 23. AIsharjya Ghosh 24. Mamoni Pal 25. Churni Banerjee 26. Rashida Khatun 27. Samiksha Kumari 28. Radhika Matolia 29. Rubi Maji 30. Purbita Dey 31. Priyanka Kumari 32. Nibedita Bag 33. Susmita Garai 34. Suprabha Mondal 35. Prerona Laha 36. Sohini Ghosh ------------------------------------------------------------ Faculties: Physics 37. Dr. Alokkumar De 38. 博士Saumendra Sankar De Sarkar 39. Sri Arindam Changder 40. Sri Partha Mondal
降直直染蛋白受体激动剂的临床前结果-Renbio
Linda Sasset 1*，Marek M. Drozdz 1*，Andrew D. Cameron 1，Delcora A. Campbell 1，Debnath Maji 1，Xin Yao 1，Carleigh Sussman 1，Andy T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T.
Quantnews - IQTI - 印度科学研究所
Tuhin Kumar Maji 目前是印度科学研究所班加罗尔分校的国家博士后研究员。他拥有加尔各答大学 Ramakrishna Mission Vidyamandira 学院 Belur Math 的学士学位。为了进一步追求学术成就，Tuhin 获得了印度理工学院马德拉斯分校 (IITM) 的物理学硕士学位。2021 年，他成功获得了加尔各答 SN Bose 国家基础科学中心的纳米科学和纳米技术博士学位。Tuhin 的贡献为他赢得了国内和国际会议上的多个奖项和认可，巩固了他作为该领域多产研究人员的声誉。
杜尔加布尔国家技术学院
出席会议的成员如下： 1. Anupam Basu 教授：NIT Durgapur 理工学院院长兼参议院主席 2. S. Chattopadhyay 教授：NIT Durgapur 生物技术系成员 3. K. Aikat 教授：NIT Durgapur 生物技术系成员 4. Surabhi Chaudhuri 教授（女士）：NIT Durgapur 生物技术系成员 5. Debjani Dutta 博士：NIT Durgapur 生物技术系主任成员 6. SS Mukhopadhyay 教授：NIT Durgapur 生物技术系成员 7. Dalia Dasgupta Mandal 教授：NIT Durgapur 生物技术系成员 8. A. Dey 教授：NIT Durgapur 生物技术系成员 9. D. Sukul 教授：NIT Durgapur 化学系成员 10. AK Patra 教授：NIT 化学系成员Durgapur 11. M. Maji 教授：NIT Durgapur 化学系成员
已发布版本的引用 (APA)：Bayu, ES, Khan, B., Hagos, IG, Mahela, OP, & Guerrero, JM (2022)。可行性分析和开发
摘要：本文提出了一种独立的太阳能/风能/微型水力混合发电系统，为远离国家电网的埃塞俄比亚偏远地区提供电力。该系统旨在促进可再生能源的发展，使用可再生能源混合优化模型 (HOMER) 作为优化和灵敏度工具，使用 MATLAB 作为设计工具。该系统使用 100% 可再生能源。该系统结合了太阳能光伏 (PV)、风力涡轮机、微型水力系统和电池系统。该系统的净现值成本为 4,377,731 美元，包括资本折旧和平准化运营和维护成本。在混合能源系统的整个生命周期内，电网扩展电源的成本为 2218.5 万美元，比拟议的独立系统的成本高出近 17,808,000 美元。因此，与扩展国家电网相比，开发太阳能/风能/微型水力混合发电将节省 17,808,000 美元。经过对可再生能源的彻底研究，独立的太阳能、风能和微型水力混合发电对于马吉镇案例研究区域来说是一种技术和经济上可行的选择。