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校准对人工智能辅助决策的信任
随着人工智能产品的普及，人类和人工智能越来越多地合作做出决策。为了使这种类型的合作取得成功，人类需要了解人工智能的能力，以便有效地校准他们的信任。在这些合作关系中，以人类可以理解的方式解释决策和预测至关重要，以鼓励信任校准。可解释人工智能领域专注于将可解释性融入人工智能，但旨在使人工智能模型更具可解释性。因此，这项研究通常从以模型为中心的角度而不是以人为中心的角度来处理解释。与此同时，行业研究人员已经制定了指导方针，以帮助界面设计师有效地生成用户友好的解释。然而，这些指导方针通常过于宽泛，无法有效指导行业设计师的日常工作。我们的研究通过两种方法解决了这一差距：一个实证实验，研究人们如何回应解释以及哪些类型的解释对信任校准最有帮助；以及一个教育资源，帮助行业设计师了解用户可能有什么问题，以及使用环境如何影响他们可能使用的解释。我们的实验结果表明，解释并不总是有助于信任校准，实际上可能会损害信任校准，尤其是面对自我能力较低的新手用户时。我们对行业设计师进行的探索性访谈和可用性测试表明，人们渴望一种全面但易于访问的教育资源，以转化我们实验等研究并指导可解释的 AI 产品界面的设计。关键词
Rosecliff算法：制作密码动态
摘要：数字景观中的身份验证是由于不断发展的网络威胁而面临的持续挑战。传统的基于文本的密码，这些密码容易受到各种攻击，因此需要创新解决方案来加强用户系统。本文介绍了Rosecliff算法，该算法是一种双重身份验证机制，旨在提高针对复杂的黑客尝试的弹性并不断发展存储的密码。该研究探讨了加密技术，包括对称，不对称和混合加密，从而解决了量子计算机构成的新兴威胁。Rosecliff算法将动态介绍给密码中，该密码允许在多个平台上进行更安全的通信。评估算法的强大攻击，例如蛮力，字典攻击，中间攻击和基于机器学习的攻击。Rosecliff算法通过其动态密码的一代和加密方法，证明了针对这些威胁有效的。可用性评估包括实施和管理阶段，专注于无缝集成以及用户体验，强调清晰度和满意度。限制被承认，从而敦促对加密技术的弹性，鲁棒性的鲁棒性以及对新兴技术的整合的进一步研究。总而言之，Rosecliff算法是一种有希望的解决方案，从而有效地应对现代身份验证挑战的复杂性，并为未来的数字安全研究和增强功能奠定了基础。
让可再生能源成为主要动力来源！
大规模引入可再生能源是实现碳中和的重要因素。然而，要使可再生能源成为主要电力来源，必须解决一些问题。除了成本和环境影响之外，稳定供电最重要的因素是实现需求（用电量）和供应（发电量）之间的平衡。如果这种平衡被打破，在最坏的情况下会导致大规模停电。此外，由于可再生能源发电量容易受到天气和气候条件的影响，目前通过火力发电等方式调整发电量，以防止供需失衡。因此，为了将更多的可再生能源纳入现有的输配电网，必须解决各种问题，包括平衡供需。
让印度航空航天国防部门发挥作用。......
私营部门为印度航空航天和国防领域创造了 8000 亿卢比营业额的 20% 以上。在过去十年中，L&T、Tatas、Mahindras、Hindujas 和 Bharat Forge 等领先企业集团进行了重大投资，而 HAL、BEL、BEML 和 NAL 等公共企业和组织则继续通过新计划扩大业务规模，以满足政府在“自力更生的印度运动”和“印度制造”计划下的雄心勃勃的愿望。政府国防采购政策中的市场机会和补偿条款吸引了多家全球参与者在印度开展业务并成立合资企业。其中包括空中客车、BAE、波音、柯林斯航空航天、达索航空、以色列航空工业、皮拉图斯、洛克希德马丁、雷神、拉斐尔、赛峰和泰雷兹等领军企业。
免疫检查点抑制剂及其心血管不良反应
与成年人相比，新生儿免疫系统通常被认为是有效的，通常归因于其不完整的发育。这种观点是通过新生儿对某些病原体的非凡灵敏度和敏感性加强的。对这种敏感性的基础的检查已经表征了新生儿免疫力，因为它们偏向于抗炎性反应，这被解释为缺乏在成年人中观察到的强烈炎症反应的全面发展。在这里，我们研究了新生儿中新生儿免疫反应通常是完整的，但与成人免疫相比，新生儿的免疫反应通常是完全不同的。成人免疫力主要旨在控制入侵Holobiont的病原体，并具有居民微生物群提供的实质性竞争和保护。而不是简单地排斥新的入侵者，而是在从近乎无菌到微生物富裕世界的突然过渡过程中对新生儿免疫系统的直接和关键挑战是复杂的微生物群，以产生稳定且健康的Holobiont。这种对新生儿免疫系统作用的替代观点都解释了其强烈的抗炎性偏见，并就其其他独特方面提供了不同的观点。在这里，我们讨论了最近的工作，探讨了新生儿与微生物与新生儿免疫反应的相互作用的最初接触，并将其与这些替代观点进行了对比。了解，迅速获得共同体的高度复杂且丰富的微生物群如何影响新生儿免疫系统与儿童和病原体之间的相互作用，将允许与该系统更有针对性且有效的合作，以快速实现更具疾病的抗病性霍洛比昂特（Holobiont）。
人工智能对财务决策的影响
管理摘要人工智能（AI）已成为金融界改变游戏规则的人，完全改变了决策的制定方式，尤其是对于所有年龄段的人。本评论旨在研究AI如何影响财务决策，涵盖评估风险，使用算法进行贸易以及对财务的个性化建议之类的内容。通过阅读大量文章，研究论文和报告，本评论试图展示AI如何影响每个人，从使用数字应用程序的年轻人到试图找出股票市场的老年人。通过浏览所有这些信息，该评论希望解释AI如何更快，更灵活，更具创新性，以表明在这个数字时代的财务如何变化。关键字：人工智能，财务决策，机器学习，金融科技，风险管理。引入人工智能（AI）进入金融服务，做出决定已完全不同。这全都与自动化有关，使用数据做出选择并提供个性化解决方案。这不仅适用于精通技术的年轻人或经验丰富的投资者 - 所有年龄段的人都在加入。在这篇评论中，我将讨论AI如何影响财务决策，并显示其如何影响不同年龄段的人群。人工智能（AI）一词人工智能（AI）描述了创建可以进行通常需要人类智力的操作的计算机系统的过程。学习，思考，解决问题，感知，理解自然语言以及与周围环境互动是这些任务的一些例子。人工智能（AI）使用数据，算法和计算能力来模仿人类智能过程。许多行业，包括银行业，
理解大规模网络事件 - DiVA 门户
在过去十年中，大规模网络事件在安全化言语行为中占据了重要地位。本论文展示了网络安全作为公共安全问题的概念化如何与国家和国际环境中的网络安全治理相联系并塑造网络安全治理。它探讨了从安全化、风险化、危机和社会技术系统文献中汲取的理论视角如何提高我们对大规模网络事件现象的理解，以及主要参与者如何解读此类事件。本论文包括四篇文章，其中包括利用深入访谈、文本分析和话语分析的案例研究。研究结果表明，在国家和国际网络政策环境中，安全逻辑正稳步向基于威胁的方向发展。案例研究还强调了恶意软件扩散的不稳定性质、定向网络攻击造成附带损害的趋势、大规模网络事件的跨境特征以及民事应急参与者和私营部门在网络安全治理中的核心作用。这些发现对网络空间日益安全化和军事化的影响进行了讨论。总体而言，本论文有助于我们理解网络安全在理论和实践上如何构建为一个安全问题，并采用了有助于探索国际网络安全的分析方法。
使可再生能源成为“主要电源”
【监控系统安装实用程序】tepco HD研究所・ TOHOKU电力NW总部办公室・ CHUBU EPCO Research Institute ・ Kansai Electric Power Power Research Institute ・ Chugoku Epco NW总部
让绿色技术为人民服务……
大家普遍认识到，人类当前的活动正将我们引向一条不可持续的道路。1 我们不仅面临着人为的气候危机，人类活动还导致生物多样性严重丧失、自然资源不可持续消耗、土地和生态系统退化、缺乏足够支持性基础设施的快速城市化以及巨大的社会和经济不平等，2 而且，我们还面临着可能严重破坏全球经济、卫生和社会体系的流行病威胁。3 我们不是一个处于平衡状态的世界，而是一个否认我们对生命支持系统产生负面影响的世界。南非的可持续性问题与这些全球趋势相符，尤其强调对气候变化的高度敏感性，例如干旱、高温以及洪水等局部天气事件。4 对于南非而言，气候变化还会造成生物多样性丧失、传染病传播引起的健康问题以及粮食安全下降的风险。 5 然而，南非与许多其他脆弱的全球南方国家一样，在可持续发展挑战方面也面临着“适应不足”，因为我们还有许多其他社会经济发展需求需要关注。6