化学教学大纲 1.化学计量学 化学式和摩尔概念。阿伏伽德罗常数。化学反应和方程式。反应中的质量关系。计算。 2.原子理论 原子的核模型。同位素。电子排列:壳层、亚壳层、轨道。电子排布符号。 3.元素周期表 电子排布和元素周期表。原子的价态排布。区块(s、p、d、f)和群体。周期趋势:物理性质、化学性质。 4.键合 离子键合。共价键合。分子轨道和杂化。分子和离子的形状。分子间力。氢键。金属键合。 5.物质状态 状态变化和动力学理论。气体。气体低。 6.能量学 放热和吸热反应。标准反应焓变。焓变计算。Hess定律。熵和自由能。反应的自发性。 7. 动力学 反应机理:碰撞理论。活化能。反应速率、速率表达。影响反应速率的因素。反应顺序和半衰期。 8. 平衡定律 平衡定律。平衡定律的应用。涉及平衡常数的计算。 9. 溶液 溶解度和溶度积常数。溶液浓度。解离。解离(电离)常数和解离度。奥斯特瓦尔德稀释定律。 10. 酸和碱 酸和碱的定义:阿伦尼乌斯、布朗斯台德-洛瑞、路易斯。酸和碱的性质。强酸和弱酸和碱。pH 值,pH 值计算。指标。
本指南草案标志着一个关键里程碑,它是 FDA 以患者为中心的药物开发 (PFDD) 方法指南系列 1 的最后一部分,旨在描述一条可持续的途径,将患者输入作为数据纳入医疗产品开发和决策。我们赞赏该机构在整个系列中努力提供灵活性,包括讨论各种方法,这些方法可以量身定制以制定适合目的的策略。例如,当前的指南草案描述了几种构建基于 COA 的终点的潜在方法,例如多组分和个性化终点,这些终点对于评估具有多种临床表现的疾病的治疗效果很有价值。然而,该指南对审查人员如何评估 COA 数据作为效益风险评估和监管决策中全部证据的一部分提供了有限的见解。目前尚不清楚指南 4 中包含的原则是针对用于标记声明的 COA 终点,还是旨在更广泛地应用,例如,用作评估安全性和耐受性的终点的 COA。我们敦促该机构更加具体地规定用于评估 COA 数据的完整性和临床解释的期望和标准。
管理摘要人工智能(AI)已成为金融界改变游戏规则的人,完全改变了决策的制定方式,尤其是对于所有年龄段的人。本评论旨在研究AI如何影响财务决策,涵盖评估风险,使用算法进行贸易以及对财务的个性化建议之类的内容。通过阅读大量文章,研究论文和报告,本评论试图展示AI如何影响每个人,从使用数字应用程序的年轻人到试图找出股票市场的老年人。通过浏览所有这些信息,该评论希望解释AI如何更快,更灵活,更具创新性,以表明在这个数字时代的财务如何变化。关键字:人工智能,财务决策,机器学习,金融科技,风险管理。引入人工智能(AI)进入金融服务,做出决定已完全不同。这全都与自动化有关,使用数据做出选择并提供个性化解决方案。这不仅适用于精通技术的年轻人或经验丰富的投资者 - 所有年龄段的人都在加入。在这篇评论中,我将讨论AI如何影响财务决策,并显示其如何影响不同年龄段的人群。人工智能(AI)一词人工智能(AI)描述了创建可以进行通常需要人类智力的操作的计算机系统的过程。学习,思考,解决问题,感知,理解自然语言以及与周围环境互动是这些任务的一些例子。人工智能(AI)使用数据,算法和计算能力来模仿人类智能过程。许多行业,包括银行业,
私营部门为印度航空航天和国防领域创造了 8000 亿卢比营业额的 20% 以上。在过去十年中,L&T、Tatas、Mahindras、Hindujas 和 Bharat Forge 等领先企业集团进行了重大投资,而 HAL、BEL、BEML 和 NAL 等公共企业和组织则继续通过新计划扩大业务规模,以满足政府在“自力更生的印度运动”和“印度制造”计划下的雄心勃勃的愿望。政府国防采购政策中的市场机会和补偿条款吸引了多家全球参与者在印度开展业务并成立合资企业。其中包括空中客车、BAE、波音、柯林斯航空航天、达索航空、以色列航空工业、皮拉图斯、洛克希德马丁、雷神、拉斐尔、赛峰和泰雷兹等领军企业。
因此,不仅仅是文本,他们还可以突出显示一个单词并用 meme 进行回复,突出显示一个单词并链接到视频、音频剪辑、图像或链接。我以前很喜欢 Perusall,但在后 AI 时代我更喜欢 Perusall,因为它需要非常具体的阅读参与。它需要课堂上同学之间的大量互动。因此,这也使它成为一个相当不错的 ChatGPT 证明,因为它与阅读非常不同,现在想出一个段落来回应它。我觉得不是 AI 证明的部分,甚至没有真正实现我对课程的学习目标,是每个单元末尾的这些反思帖。所以我仍然保留了反思问题,但我重新考虑了它们,使它们更个性化、更相关、更适用、更具体,有时也允许非文本回复。
▪ Bachelor's degree and related field experience ▪ Sketchup ▪ Inkscape ▪ Knowledge of school and district organization and policy ▪ Experience with additive and subtractive processes ▪ Experience with Arduino and/or RaspberryPi ▪ Experience with fabrication tools such as 3D printers and Laser Cutters ▪ Program and/or Project management experience ▪ Classroom experience and/or relevant experience in the field of education preferred ▪ Demonstrated ability to capture,根据收集的数据进行分析并进行程序化更改▪英语以外的语言流利度是▪▪中等至高熟练程度和或或 /或 /或 /或在Microsoft Windows操作系统中的能力;和Microsoft Suite
1 National Public Radio, “A Look At How The Revolving Door Spins From FDA To Industry,” September 28, 2016, https://www.npr.org/sections/health-shots/2016/09/28/495694559/a-look-at-how-the-revolving-door-spins-from-fda- to-industry; BMJ,“旋转门:董事会会员,对冲基金和负责调节行业的FDA负责人”,彼得·多什(Peter Doshi),2024年5月8日,https://wwwww.bmj.com/content/385/385/bmj.q975。2参见,例如,美国办公室Senator Elizabeth Warren, In Response to Senator Warren, FDA Commissioner Nominee Dr. Robert Califf Makes Strongest Ethics Commitments of Any Senior Biden Administration Official, January 31, 2022, Press Release, https://www.warren.senate.gov/newsroom/press-releases/-in-response-to-senator-warren-fda-专员提名人 - 罗伯特 - 阿里伯特·马克斯·马克斯 - 斯特朗斯特 - 伦理学 - 官员官员。
AI通过复杂的数据分析改善财务决策的潜力是AI投资中最受关注的特征之一。AI工具(例如机器学习和预测分析)使投资者可以分析大量有组织和非结构化的数据,揭示以前无法实现的模式和趋势。此功能在风险评估和投资组合管理方面特别有用,在该管理中,AI驱动的解决方案提供了有用的见解,可以提高决策的精度。在类似的静脉中,Chen等。(2020)强调了如何使用自然语言处理(NLP)来分析财务信息,新闻和社交媒体,使投资者能够评估市场情绪并立即做出良好的判断。