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World File Search SystemMalpolon
深层物种分布建模的框架
本文描述了一个深-SDM框架Malpolon。用Python编写并建立在Pytorch图书馆的基础上，该框架旨在促进深层物种分布模型（DEEP-SDM）的培训和推断，并为只有General Python语言技能（例如，模型的生态学家）的用户共享，他们对测试对建立新SDM的深度学习方法感兴趣。更多的高级用户还可以从框架的模块化中受益，通过覆盖现有类，同时利用Press-button示例来运行更具体的实验，以使用自定义或提供的原始和预处理的数据集来训练Multiple分类任务上的神经网络。该框架是在GitHub和Pypi上开源的，并在各种情况下进行了广泛的文档和使用示例。Malpolon提供直接的固定，基于YAML的配置，并行计算，多GPU利用率，基线和基础模型，用于基准测试以及广泛的教程/文档，以增强生态学家和研究人员的可访问性和性能可及性。
在印度新德里的Tilpath Valley Bioviverity Park的Lycodon Striatus中假装死亡
摘要：一些蜥蜴和蛇已经开发出多种防御机制作为对抗捕食者的生存策略，这是进化过程之类的诸如健身成本和自然选择之类的结果。最近在南德里的Tilpath Valley Biovirevility Park的Lycodon Striatus中观察到了诸如静止不动的死亡或塔诺病的生存策略，突出了当他们面临严重威胁时的使用，揭示了他们在遭受严重的威胁时的使用，揭示了进化生存策略的复杂相互作用。这些发现为物种行为提供了宝贵的见解，并可以帮助保护工作。关键字：防御机制，模仿，塔诺病，狼蛇，捕食者避免某些进化三大，例如配备了防御机制的生存策略，并重复了猎物中的捕食者突然威胁，捕食者捕食者预先可能通过一种被称为健身成本的过程而逐渐进化为自然选择的一部分（humpherys＆Rue x. ruexthonon，ushoxthon，shum use＆u xy the the the the septions＆u x. y x.蜥蜴和蛇在其血统中独立地获得了这种防御机制，以避免其人口中的捕食压力。某些生存策略（例如Batesian和Mullerian仿真）已在很大程度上演变为混淆捕食者。其他抗掠夺性逃生策略包括部分量表脱毛或皮肤自动切开术，蠕虫或一动不动，尾部自动切开术或尾巴的自我截肢以及Letisimulation或假装死亡Kown作为Thatatosis（Humpherys＆Ruxton，2018年）。在不同生态系统中种群中种群中的捕食压力等物种之间的相互作用可能会进一步导致新型行为性状的演变，例如ANI捕食性逃生机制，包括抗逆转逃生机制，包括抗封闭或生理颜色变化，颜色模式的个体发生变化，导致颜色模式的变化，导致Juveniles和成人，手感选择或色彩成符号的颜色不同；所有这些机制可能促进了几种物种的栖息地伪装，而进化的端子或鲜艳的色彩只是为了消除其令人讨厌的性质。在某些蜥蜴中的所有这些状态分析中，在蛇的尾矿中的细胞病被证明是相对较好的，这在很大程度上演变为避免从捕食者的视觉检测或阻止或驱除非清除掠食者。Thanatosis have been reported from some western Europian non venomous snakes belonging to the genus Natrix , North American Heterodon species, South African monotypic spitting cobra Hamachatus haemachatus , widely distributed Malpolon and also among multiple Asian genera such as Eryx , Fowlea , Coelognathus , Naja , Pseudoxenodon macrops and in