使用条款本文从哈佛大学的DASH存储库下载,并根据适用于其他已发布材料(LAA)的条款和条件提供,如https://harvardwiki.atlassian.net/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/ngy/ngy/ngy5ngy5ndnde4zjgzndnde4zjgzntc5ndndndgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgiamsfyytytewy
摘要该扩散模型长期以来一直受到可扩展性和二次复杂性问题的困扰,尤其是在基于变压器的结构中。在这项研究中,我们旨在利用称为Mamba的状态空间模型的长序列建模可容纳,以扩展其对视觉数据生成的适用性。首先,我们确定了大多数基于MAMBA的视力方法的关键监督,即缺乏对Mamba扫描方案中空间连续性的考虑。Secondly, build- ing upon this insight, we introduce Zigzag Mamba, a simple, plug-and- play, minimal-parameter burden, DiT style solution, which outperforms Mamba-based baselines and demonstrates improved speed and memory utilization compared to transformer-based baselines, also this heteroge- neous layerwise scan enables zero memory and speed burden when we consider more scan paths.最后,我们将Zigzag Mamba与随机插值框架整合在一起,以研究大分辨率视觉数据集上该模型的可扩展性,例如FaceShQ 1024×1024和UCF101,Multimopal-Celeba-HQ,以及MS Coco 256×256。
都依靠大脑(和身体)中的情感反应,这使我们的生活经常令人愉悦,但有时也非常痛苦。表明情绪是我们生活的燃料并不夸张。通常,我们的情绪得到了强烈控制。因此,我们很少会经历原始影响的情况,情绪只是使我们不知所措。这基本上是一件好事,因为控制我们的祖先的情感冲动有助于我们对现代社会的大多数日常态势需求做出更适当的反应。在每种给定情况下总是表现出情感反应是不可接受的。,但是,有些事件可能会使我们脱轨,我们可能会表现出接近原始影响的东西。为了说明我们日常生活中运行情绪系统的不同优势和可见性,让我们考虑两种情况下的情绪调节。在第一种情况下,想象一下自己在工作中与一位同事交谈,您会听到他们也想要促销。听到有关促销活动的伴随着令人不愉快的愤怒感觉。您开始感觉自己的心脏在您的胃中抽水更快和坑中。在您注册这些不愉快的感觉时,您会意识到自己很生气和羡慕,并且您认为同事的晋升不公平。您做得更好!一会儿你被惊呆了。然而,您可以控制自己的情绪,以使其他人向外看。在第二种情况下,想象一个密友或家族成员已经去世。您坐在电脑前;桌子上堆满了工作,您充满了悲伤。你被动摇了;你只是感到难过。您不能集中精力,这是不可能的。您感到非常痛苦,以至于您开始哭泣,表达了情感的表达。在这两个示例中,进化中的外部情况激活了“内置”(强烈遗传锚定)的情感系统,从而触发了原始的情绪,而无需认知标记(或情感的构建)。在第一个例子的背景下,您的同事获得了晋升,您被传递给您有机会获得有限的资源,从而产生了愤怒,羡慕的感觉。在早期
蛋白质发现扩展到基因编辑和治疗应用 加州南旧金山(2020 年 1 月 30 日)Mammoth Biosciences 是世界上第一个基于 CRISPR 的疾病检测平台背后的公司,今天宣布其 B 轮融资获得 4500 万美元超额认购。此次融资由德诚资本领投,Mayfield、NFX、Verily 和 Brook Byers 参投,使公司的融资总额超过 7000 万美元。这笔资金将推动该公司进一步开发 CRISPR 诊断和下一代 CRISPR 产品,同时该公司将其平台扩展到包括基因编辑和下一代治疗方法。Mammoth 还在探索与生物技术和制药公司的深度合作,以利用 Mammoth CRISPR 平台改变医疗保健并造福患者。CRISPR 在治疗疾病方面具有巨大的前景,Cas9 的临床试验已经在进行中——这是将 CRISPR 从实验室带入日常生活的关键一步。但是,尽管这种酶在体外环境中显示出成功的初步迹象,但在体内应用方面仍然存在挑战,限制了 Cas9 在广泛疾病领域的广泛应用。此外,Cas9 不能用于基于 CRISPR 的诊断,这是 Cas 系统的一个新兴和突破性应用。Mammoth 凭借其广泛的新型 Cas 系统组合,在克服这些障碍方面具有独特的优势,这些系统可作为诊断、基因编辑和治疗应用的工具箱。4500 万美元的 B 轮融资将推动 CRISPR 平台的开发,特别关注 Mammoth 发现的 Cas14。Cas14 是一种独特的酶,由于其极小的尺寸、多样化的靶向能力和高保真度,开辟了新的可能性。这些特性将使 Mammoth 能够实现下一代编辑,在体外和体内应用中具有更广泛的靶标范围,并为实现先进的 CRISPR 模式(如靶向基因调控、精确编辑等)奠定基础。最近,包括 Casebia(拜耳与 CRISPR Therapeutics 的合资企业)前联合创始人 Peter Nell 和 Synthego 和 Bio-Rad 前高管 Ted Tisch 在内的业内资深人士分别以首席商务官和首席运营官的身份加入了该公司,以加速公司的发展。Grail 联合创始人、前 Illumina 董事会成员 Jeff Huber 已加入公司董事会担任独立董事,斯坦福大学医学院院长 Lloyd Minor 已加入 Mammoth 顾问委员会。Mammoth Biosciences 首席执行官兼联合创始人 Trevor Martin 解释说:“作为 CRISPR 发现前沿的团队,我们亲眼目睹了对新工具的需求,以实现这项技术所提供的治疗和诊断前景。通过为诊断以外的新产品提供支持,我们正在使
最近已经开发了一种用于确定双向DNA复制起源的物理位置的一般方法,并证明能够正确识别Simian病毒40复制的起源(L. vassilev和E. M. Johnson,Nucleic Acids,Res。17:7693-7705,1989)。该方法比以前报道的其他方法的优点是,它避免了使用代谢抑制剂的使用,细胞同步的需求以及对原点序列的多个副本的需求。将这种方法应用于含有未扩增的单拷贝二氢叶酸还原酶基因基因座的非扩增,单拷贝的卵巢凝胶的应用显示,DNA的复制在大约2.5千千公斤的起始区域开始,大约2.5个千千万酶,长期以来,长期以来,长期以来,大约17千千千万的基础与DHFR Gene的下降序列相结合,以前是早期复制的。这些结果证明了该映射方案用于识别复制的celular起源的实用性,并建议在正常和放大的DHFR基因座中使用相同的cedlular起源。
目前,关于噪声对海洋哺乳动物影响的信息被引用最多的资源是一本 1995 年出版的书(《海洋哺乳动物与噪声》,Academic Press,圣地亚哥)。这本书对海军、环境规划者、监管者和科学家来说都是宝贵的资源。它为科学界提供了截至 20 世纪 90 年代初有关这一主题的研究的单一资源。在过去的 20 年里,与这一问题相关的文献大大扩展,在评估噪声对海洋哺乳动物的影响时需要考虑的更多信息。迫切需要更新这本由使用此资源的多位利益相关者共享的书籍。
具核梭杆菌是一种存在于口腔微生物群中的革兰氏阴性厌氧杆菌,与结直肠癌有关 ( 1 , 2 )。结直肠癌是全球第三大常见癌症,也是癌症相关死亡的第二大原因。近年来,具核梭杆菌因其在结直肠癌发展中的潜在作用而备受关注 ( 3 , 4 )。多种风险因素都会影响癌症的发展,包括年龄、家族病史、遗传基因(如林奇综合征和家族性腺瘤性息肉病)、炎症性肠病个人病史(如克罗恩病或溃疡性结肠炎)、肥胖、缺乏运动、吸烟、大量饮酒、富含红肉和加工肉类而纤维含量低的饮食。研究表明,饮食模式在结直肠癌的发展中起着重要作用 ( 5 )。通过经验性饮食炎症模式 (EDIP) 评估确定的某些饮食与肠道炎症增加和 F. nucleatum 阳性结直肠癌风险增加有关 (6)。饮食引起的肠道炎症会改变肠道微生物群,促进结直肠癌的发生。大量食用红肉和加工肉类与结直肠癌风险增加有关,这可能是由于硝酸盐、亚硝酸盐和杂环胺等致癌物所致 (7)。饮食习惯和抗生素使用等环境因素也可能影响 F. nucleatum 在结肠中的行为。另一方面,肠道微生物在启动和促进结直肠癌发展中的作用也越来越被人们所了解。肠道微生物群与结直肠癌之间存在复杂的关系。最近的研究已发现溶没食子酸链球菌、产肠毒素脆弱拟杆菌、具核梭杆菌和大肠杆菌是与结直肠癌相关的潜在病原体 (8)。尽管肠道菌群因人而异,但某些细菌种类一直与结直肠癌有关。据报道,溶没食子酸链球菌是一种革兰氏阳性球菌,是 CRC 的危险因素 (9)。产肠毒素脆弱拟杆菌 (ETBF) 会产生脆弱拟杆菌毒素 (BFT),已知会引起腹泻并导致炎症性肠病 (IBD) (10)。类似地,研究发现,与健康个体相比,肠道共生菌大肠杆菌在结直肠癌患者的结肠中定植的水平更高 ( 11 , 12 )。然而,对这些风险因素的反应可能因种族和地理位置而异,从而影响 CRC 的分布和预后。尽管具核梭杆菌是人类口腔的常见菌,但其在 CRC 患者的结直肠肿瘤和邻近组织中的丰度较高 ( 13 , 14 )。一些研究表明具核梭杆菌与 CRC 之间存在潜在联系 ( 1 , 15 )。据报道,这种细菌在临床前模型中会促进炎症、削弱免疫反应、改变肿瘤微环境、促进化疗耐药性并促进肿瘤生长和转移 ( 16 , 17 )。此外,F. nucleatum 与 CRC 患者的预后不良有关 ( 18 )。F. nucleatum 在结直肠组织中的存在引起了人们对其作为诊断标记物或
Colossal 的标志性复活灭绝项目将是复活猛犸象,或者更具体地说,复活一头具有猛犸象所有核心生物学特征的耐寒大象。它将像猛犸象一样行走、看起来像猛犸象、听起来像猛犸象,但最重要的是,它将能够栖息在猛犸象灭绝后遗弃的生态系统中。
乳腺癌数据的乳腺癌诊断越来越多地利用了先进的机器学习(ML)技术,以提高准确性,降低假阳性/负面因素,并支持放射科医生在临床决策中。本研究的重点是通过将多视图乳房X线照片分析与最先进的ML算法相结合,以开发用于乳腺癌诊断的概念模型。现代掌管通常强调深度学习(DL)体系结构,例如卷积神经网络(CNN),视觉变形金刚(VIT)和混合模型,这些模型结合了可靠分类的本地和全球特征外推。尤其是多视图方法,分析了颅底(CC)和中外侧倾斜(MLO)观点的互补信息,是提高诊断准确性的基础。变形金刚和基于注意力的机制有助于观看相关性学习,增强集成和解释性。同时,弱监督的技术,例如多个实例学习(MIL),可以使用有限的注释数据进行肿瘤定位和分类。解决与不平衡数据集和数据稀缺性,预处理方法(例如,增强,基于GAN的合成)和转移学习有关的挑战已成为关键工具。可解释的AI(XAI)方法,例如梯度加权类激活映射(Grad-CAM)和Shapley添加说明(SHAP),通过使模型输出与放射性专业知识相结合来改善临床信任。尽管有进步,但仍然存在诸如数据集多样性,模型通用性和建筑标准化之类的障碍。这项研究综合了多视图ML框架,弱监督和解释性中的关键创新,以提出一个稳健的,概念上综合的诊断模型。的发现旨在弥合AI进步和临床适用性之间的差距,为改善乳腺癌筛查结果提供基础。需要进一步的工作来阻止方法论并验证不同人群的模型。
乳腺癌是全球女性与癌症相关死亡率的主要原因,全球每100,000名妇女的发病率为49.5,摩洛哥的发生率为45.5。诊断时转移性乳腺癌,尽管代表了所有乳腺癌病例中的一小部分(在高收入国家中为3%-6%)仍然是一个主要的临床挑战。这项研究在摩洛哥FES的Hassan II大学医院进行,旨在评估新辅助化疗后接受手术的IV期乳腺癌患者的临床结果。对2015年1月至2021年12月之间诊断为转移性乳腺癌的40名患者进行了回顾性分析。该研究的重点是人口,临床和病理特征,包括分子分类,激素受体状态,HER2表达和肿瘤组织学。患者接受了各种治疗方式,包括化学疗法,激素治疗和赫赛汀,并通过成像和组织学评估对反应进行了监测。研究发现,新辅助化学疗法导致了有利的肿瘤反应,10名患者获得了完全反应,16例显示了部分反应。手术尽管疾病的转移性具有转移性,但与淋巴结清扫术结合使用,并且组织学反应大于50%时,与改善无进展生存率(PFS)有关。单变量分析表明,三阴性的乳腺癌和缺乏手术淋巴结清除术与较短的PF相关。中位PFS为24.95个月,3年PFS率为23.3%。这些发现表明,在特定的转移性乳腺癌患者中,全身化疗后的手术可能会提供生存益处,尤其是当与有利的组织学反应和淋巴结受累时。这项研究强调了个性化治疗策略的潜力,并进一步研究了对转移性乳腺癌的局部疗法。关键词:乳腺癌,转移性乳腺癌,手术,新辅助化疗,无进展生存期,分子分类,预后。版权所有©2025作者:这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可(CC BY-NC 4.0)分发的开放访问文章,允许在任何非商业用途的媒介中使用无限制的使用,分发和再现,以提供原始作者和原始作者提供信用。