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澳大利亚基因组学线粒体旗舰项目
Rocio Rius 1,2,3+，Alison G. Compton 3,4,5+，Naomi L. Baker 3,5，Shanti Balasubramaniam 6,7，Stephanie Best 3,8,9,10,1111，Kaustuv Bhattacharya 6 KE 15,16，Sarah Casauria 11，Belinda Chong 5，David Coman 17,18,19，Shannon Cowie 5，Mark Cowley 20，Michelle G. De Silva，Dela Martin，35，35，35，35 Elimir Gayevskiy 26，Roula Ghaoui 25，Hiran Goli，Goli 31 1，Matilda Haas 11，Daniella H. Hock 3,4,5,28，Denise Howting 29，Matilda R. Jackson 11,30，Maina P. ，35，Janet C. Long 12，Mandi Macshane 29，Evanthia O. Madelli 11，Ellenore M. Martin 6，Justine E. Marum 5,36，Tessa Mattiske 11，Jim McGill 17，Alejandro Metke 32奥拉斯·史密斯（Olas Smith）42,43，大卫·A·斯特劳德（David A.
无家可归服务部
心脏队列，5.0fte海伦·哈里斯（Helen Harris），AODS顾问llMichaelChatham，AODS顾问LLJulianSanchez-Ince，高级客户支持专家行为健康临床医生空缺，行为健康临床医生实习生MandiMarrs，Mandi Marrs，高级办公室助理项目HomeKey COHORT。4.0 FTE Adrian Ramirez, AODS Counselor II Giselle LaFayette, AODS Counselor II Daisy Cabrera, Senior Client Support Specialist Lean Alcantara, Senior Client Support Specialist ERF Grant Cohort 3.0 FTE Randy Clay, Senior Client Support Specialist Vacant, Senior Client Support Specialist Celena Renovato Gonzalez, Senior Client Support Specialist o imdt/soul求解无所作为的生活的障碍；总计10.0 FTE（DHS 6.0 FTE；非DHS 4.0 FTE），Nohemi Castaneda Martinez，健康计划经理
基于可重编程的配体结合特异性的基于PYR1的矫形CID模块
植物使用化学诱导的二聚化（CID）模块（包括受体pyr1和HAB1）感知脱落酸（ABA），这是由配体激活的pyr1抑制的磷酸酶。此系统是唯一的，因为可以重新编程配体识别的相对容易。为了扩展Pyr1系统，我们设计了一个正交的“*”模块，该模块携带了二聚体界面盐桥； X射线晶体学，生化和体内分析证实了其正交性。我们使用此模块创建了Pyr1* mandi /hab1*和pyr1* azin /hab1*，它们对其激活的配体曼陀果实和偶氮甲基具有纳摩尔敏感性。在拟南芥和酿酒酵母中进行的实验证明了使用活物生物传感器和构建多输入/输出遗传电路的抗抑郁剂污染物的敏感检测。我们的新模块启用了用于植物和真核合成生物学的可编码的多渠道CID系统，可以增强新的基于植物和微生物的感应方式。
电气工程技术学士学位
印度理工学院曼迪分校为 B. Tech. / B. Tech. (Honors) 课程提供的学术课程分为学院核心 (IC)、学科核心 (DC)、学科选修 (DE) 和自由选修 (FE) 课程。根据印度理工学院曼迪分校的规定，学生必须完成最低学分要求，即常规 B. Tech. 160 个学分和 B. Tech. 荣誉学位 172 个学分。从层次上看，IC 课程提供了所有工程学科的更广阔视野，印度理工学院曼迪分校相信这一学习过程将发挥重要作用。在这里，学生通过理论方法和有条不紊的结构化实验来概念化这些必修课程的基础知识。大多数 IC 课程在 B. Tech. 课程的第 1 学期和第 2 学期开设。在该课程的初始阶段，学生将接触印度理工学院曼迪分校的旗舰课程，即逆向工程，该课程要求学生拆卸商用电器并将其重新组装到工作状态。这培养了一种边做边学的精神，即通过实践来理解学科。这也让他们意识到，他们需要与周围环境互动才能适应和学习。DC 课程更侧重于电气工程学科，学生可以更深入地了解核心概念。这些是每个工程师在工作或深造时必须掌握的基本知识。这些 DC 课程结构良好，涵盖了电气工程的广泛领域。它们在 B. Tech. 课程的第 3 至第 5 学期之间提供，以及一些 IC 和 DE 课程。从第 4 学期开始，向学生提供 DE 课程，他们可以根据自己的兴趣或咨询他们的教师顾问来选择任何这些课程。DE 课程列表如下，为 3 至 6 级课程。它们是高级科目，旨在深入了解电气工程中的特定领域。DE 课程种类繁多，内容达到最新标准。这些科目让他们在申请核心公司职位时具有优势，并使他们成为组织的高技能资产。在第 4 学期，学生将学习设计实习课程，该课程的灵感来自基于实习的学习。在这里，学生被分成小组，每组包含来自计算机科学、电气、机械、土木、物理等不同学科的学生。每个小组都应该开展跨学科项目，解决社会现实问题，其费用由 IIT Mandi 全额赞助。在这个跨学科技术时代，鼓励学生选修核心电气工程以外的课程。这些是 FE 课程，从第 6 学期开始提供。再次强调，学生可以根据自己的兴趣或听取指导老师的建议选修这些课程。另一个旗舰实习课程是跨学科社会技术实习，于第 6 学期开设。本课程为学生提供宝贵机会了解当地周围的实际问题并提出可行的解决方案。此外，印度理工学院曼迪分校的学生在学习本课程时与国际学生合作。这为他们在多民族文化中工作提供宝贵经验。最终，学生可以在第 7 至第 8 学期选择在教员的指导下开展重大技术项目 (MTP)。这是 B. Tech. 学生在第四年参加的为期一年的项目。MTP 是一项顶点任务，它以 B. Tech. 学生前三年的学习为基础。
仿生双功能固体脂质纳米制剂用于靶向药物输送和缓释，以增强阿苯达唑的药效，阿苯达唑是一种
仿生双功能固体脂质纳米制剂，用于靶向药物输送和缓释，增强抗蠕虫药物阿苯达唑的效力 Sunidhi Sharma 1、Vanshita Goel 1、Pawandeep Kaur 1、Kundlik Gadhave 2、Neha Garg 2,3、Lachhman Das Singla 4、Diptiman Choudhury 1,5,6 * 1 印度旁遮普省帕蒂亚拉 147004 泰帕尔工程技术学院化学与生物化学学院。2 印度理工学院 (IIT)，曼迪，曼迪-175005，喜马偕尔邦，印度。 3 印度贝拿勒斯印度教大学医学科学研究所，瓦拉纳西，北方邦 221005 4 印度旁遮普邦卢迪亚纳古鲁安加德德夫兽医和动物科学大学（GADVASU）。5 印度旁遮普邦帕蒂亚拉工程技术学院 - 弗吉尼亚理工大学新兴材料卓越中心。6 印度旁遮普邦帕蒂亚拉工程技术学院 Vedanga Life Technologies，印度旁遮普邦帕蒂亚拉工程技术学院。
下一代 IC 技术的非化学放大光刻胶的最新进展
Satinder K. Sharma 于 2002 年获得印度西姆拉喜马偕尔邦大学物理学 (电子科学) 硕士学位，2007 年获得印度库鲁克谢特拉大学电子科学系博士学位。2007 年至 2010 年，他是印度坎普尔印度理工学院 (IIT) 坎普尔分校 CHE 系纳米科学 DST 部门的博士后研究员。2010 年至 2012 年，他在印度阿拉哈巴德印度信息技术学院 (IIIT) 电子与微电子系任教。自 2012 年起，他一直在印度理工学院 (IIT) 曼迪 (喜马偕尔邦) 计算机与电气工程学院 (SCEE) 任教。他目前的研究兴趣包括微纳米电子电路设计、聚合物纳米复合材料、传感器、光伏和自组装。
印度在医疗保健中使用人工智能
1博士学位：RIMT大学管理部，Mandi Gobindgarh 2研究协调员，系：管理层，RIMT大学，Mandi Gobindgarh摘要，通过完成通常会在一小部分时间内的人完成的任务，而在费用的一部分中，人工智能使人工智能使患者，医生，医生，医生，医生，医院管理人员更容易使生活变得更加轻松。AI以多种方式用于医疗保健，包括发现新的遗传联系，有助于手术期间的机器人的操作，行政过程的自动化，治疗计划的定制等等。印度目睹了人工智能（AI）领域的指数增长。随着人工智能将人工智能纳入医疗保健系统的降低，效率，质量和可访问性的革命。根据目前在AI和医疗保健系统上访问的文献，印度大多数基于AI的建议的重点是为人们无法负担不起高质量医疗设施的服务不足的偏远农村社区提供基于AI的医疗服务。关键字：医疗保健，医疗保健技术，印度医疗保健，AI，挑战，电子健康，健康记录，信息技术法，政策等。引言人工智能（AI）通过改变我们识别，治疗和跟踪患者的方式来彻底改变了医疗保健行业。具有提供更多个性化疗法和更准确诊断的能力，该技术可显着增强医疗保健研究和结果。AI在医疗保健中的应用使医务人员能够通过分析大量临床记录来迅速发现他们可能会错过的疾病体征和趋势。AI在医疗保健行业中具有广泛的可能用途，从预测电子健康信息的结果到分析放射学图像以备早期检测。医疗保健系统可能会通过在医院和诊所环境中利用人工智能来为全球数百万人提供智能，更快，更有效的治疗。在医疗保健中使用人工智能确实在塑造该领域的未来，因为它将改善患者的结果，降低提供者的成本并改变患者接受高质量治疗的方式。人工智能在医疗保健中的应用具有真正惊人的潜力。AI预计将显着改变人类处理医学数据，识别疾病，创造治疗方法，甚至完全避免它们的方式。医务人员可以通过利用医疗保健行业的人工智能来节省时间，削减费用并增强整体医疗记录管理，以帮助他们根据更精确的信息做出更好的决策。医疗保健中的AI有可能改变游戏规则，
新冠疫苗被低估了多少？来自离散选择实验和 VSL 基准的证据
本文表达的观点为作者本人观点，不代表美国国防部、美国政府、作者所属的任何其他机构或美国国家经济研究局的官方政策或立场。特别感谢 Denvil Duncan、Seth Freedman、David R. Henderson、Thomas J. Kniesner、Lisa Robinson、Justin Ross、W. Kip Viscusi、Dan Sacks 以及美国经济协会、成本效益分析协会和南方经济协会会议、内华达大学拉斯维加斯分校、圣地亚哥州立大学和海军研究生院的研讨会参与者提供的有益评论。作者要感谢 Regenstrief Institute, Inc.，尤其是公共关系团队和生物医学信息学中心在疫情期间对此项非资助研究项目的支持。还要感谢研究团队成员 Shaun Grannis、Monica Kasting、Jon Macy 和微软新闻团队在开发和实施横幅广告方面提供的支持（Mary L. Gray、Vera Chan、Juan Lavista Ferres、Matt Lindenburg 和 Erin Van Noy）以及微软研究健康未来小组的 Mandi Hall。我们感谢 Ashley Wiensch 提供的行政支持。
产品传单-I -Mat 2024 | IIT Roorkee，印度 - 会议
ArunK. Grover，旁遮普工程学院，昌迪加尔T。P. Singh，AIIMS，新德里B。B. R. Mehta，副校长，Jiit，NoidaKalobaran Maiti，Tifr，TIFR，TIFR，孟买，孟买。 gndu，阿姆利则奇兰吉·米特拉（Chiranjib Mitra），iiser加尔各答PratapRaychaudhuri，Tifr，孟买DawidJanas，Silesian技术大学孟买SatinderKumar Sharma，IIT MandiMahesh Kumar，IIT JodhpurAnil Jain，Barc，Barc，孟买AjayD. D. Thakur，IIT PatnaVenimhav Adyam，Venimadhav Adyam，IIT Kharagpuriit kharagpuriit bombay bombay bombay bombay bombay bombay bombay bombay bombay Sardana，IITRoparPawanKumar Kulriya，JNU，新德里DinakarM. Salunke，ICGEB，新德里P.K。Jain，Arci，Arci，Hyderabad德里大学大学radhapiyari，SSPL，德里旁遮普工程学院Sanjeev Kumar，ChandigarhArun Kumar，旁遮普英语Sliet纵向，旁遮普shobhna Choudhary，CSIR-HRDC，Ghaziabad
DFT 六十周年国际会议
拟议的会议是印度理工学院曼迪分校、印度理工学院罗帕尔分校、印度理工学院古瓦哈提分校、孟买 TIFR、加尔各答 TCG CREST 和瑞典乌普萨拉大学的联合活动。实现基于量子现象的先进技术的迫切需求要求彻底了解纳米级和超快时间领域的复杂机制。此外，人工智能和机器学习方法的出现为探索许多新的材料研究途径打开了大门，这是以前无法想象的。我们提议的研讨会将涵盖拓扑、多体相互作用和电子关联、量子信息、机器学习辅助数据挖掘和分子动力学模拟力场的开发、超快磁化动力学等最新主题。这次会议将促进印度国内外各个机构之间的未来合作，从而可能带来互访、联合课程和未来的会议。