Daksha Sharad Maniyar女士公共出售股东90,000股股票,总计高达₹[●]。 18.20 Jayesh Mulchand Maniyar先生公共出售股东90,000股股票,总计高达₹[●]。 18.20 Mukesh Jayantilal Sanghavi先生出售股东90,000股股票,总计高达₹[●]。 18.20 Virali Girish Maniyar女士公共出售股东90,000股股票,总计高达[●]数十万。 18.20 Yash Jayesh Maniyar先生出售股东90,000股股票,总计高达₹[●]。 18.20 Naity Sharad Maniyar女士公共出售股东90,000股股票,总计高达[●]十万。 18.20 Sharad Mulchand Maniyar先生出售股东90,000股股票,总计高达[●]数十万。 18.20 Bharti Mukesh Sanghavi女士公共销售股东90,000股票,总计高达₹[●]。 18.20 Nirmalaben Fatechand Sanghavi女士公共出售股东90,000股股票,总计高达₹[●]。 24.80 Bhaven Vinod Pandya先生公共出售股东90,000股股票,总计高达[●]数十万。 24.80 Ketanbhai Arvindray先生Shah Shah公共销售股东90,000股票股票总计高达₹[●]数十万。 24.80 Kishore Paramdas Vora先生出售股东90,000股股票,总计高达[●]十万。 24.80 Nisarg Pradip Shah先生公共出售股东80,000股票,总计高达₹[●]。 24.80 Nita Chandrakant Lakhani女士Lakhani公共出售股东80,000股股票,总计高达₹[●]十万。 24.80 *由M/s认证。Daksha Sharad Maniyar女士公共出售股东90,000股股票,总计高达₹[●]。18.20 Jayesh Mulchand Maniyar先生公共出售股东90,000股股票,总计高达₹[●]。18.20 Mukesh Jayantilal Sanghavi先生出售股东90,000股股票,总计高达₹[●]。18.20 Virali Girish Maniyar女士公共出售股东90,000股股票,总计高达[●]数十万。18.20 Yash Jayesh Maniyar先生出售股东90,000股股票,总计高达₹[●]。18.20 Naity Sharad Maniyar女士公共出售股东90,000股股票,总计高达[●]十万。 18.20 Sharad Mulchand Maniyar先生出售股东90,000股股票,总计高达[●]数十万。 18.20 Bharti Mukesh Sanghavi女士公共销售股东90,000股票,总计高达₹[●]。 18.20 Nirmalaben Fatechand Sanghavi女士公共出售股东90,000股股票,总计高达₹[●]。 24.80 Bhaven Vinod Pandya先生公共出售股东90,000股股票,总计高达[●]数十万。 24.80 Ketanbhai Arvindray先生Shah Shah公共销售股东90,000股票股票总计高达₹[●]数十万。 24.80 Kishore Paramdas Vora先生出售股东90,000股股票,总计高达[●]十万。 24.80 Nisarg Pradip Shah先生公共出售股东80,000股票,总计高达₹[●]。 24.80 Nita Chandrakant Lakhani女士Lakhani公共出售股东80,000股股票,总计高达₹[●]十万。 24.80 *由M/s认证。18.20 Naity Sharad Maniyar女士公共出售股东90,000股股票,总计高达[●]十万。18.20 Sharad Mulchand Maniyar先生出售股东90,000股股票,总计高达[●]数十万。18.20 Bharti Mukesh Sanghavi女士公共销售股东90,000股票,总计高达₹[●]。18.20 Nirmalaben Fatechand Sanghavi女士公共出售股东90,000股股票,总计高达₹[●]。24.80 Bhaven Vinod Pandya先生公共出售股东90,000股股票,总计高达[●]数十万。24.80 Ketanbhai Arvindray先生Shah Shah公共销售股东90,000股票股票总计高达₹[●]数十万。24.80 Kishore Paramdas Vora先生出售股东90,000股股票,总计高达[●]十万。24.80 Nisarg Pradip Shah先生公共出售股东80,000股票,总计高达₹[●]。24.80 Nita Chandrakant Lakhani女士Lakhani公共出售股东80,000股股票,总计高达₹[●]十万。24.80 *由M/s认证。24.80 *由M/s认证。24.80女士Aneri Manish Lakhani公共销售股东58,000股股票,总计高达₹[●]。AHSP&CO LLP,特许会计师,通过其证书,日期为2024年9月23日。
FinRegLab:研讨会——“人工智能与经济:为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动,邀请著名政策制定者参加,重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区,2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作,于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会,汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人,探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战,特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves;参议员 Joni Ernst;代理货币监理署署长 Michael Hsu;万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier;富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示:“人工智能与新型数据相结合,为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而,也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议,详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究,特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估,这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论,请联系 Alex Bloomfield,邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息,包括所有演讲者和小组讨论,请访问此处的活动页面。
1 Zhiding Yang A Hybrid Approach for Wave Height Estimation from Rain-Contaminated Radar Images Based on Segmentation and Iterative Dehazing 2 Wanglong Lu TextDoctor: Unified Document Image Inpainting via Patch Pyramid Diffusion Models 3 Sachithra H Atapattu Enhancing the Region of Attraction of a Multi-Rotor UAV Using Neural Network-Based iLQR Control 4 Zahra Jafari A Novel Method for Estimation of Sea-Surface Wind Speed from SAR Imagery 5 Jesse Chen An Evaluation of the Effect of Seasonal Evolution on GNSS Reflectometry Based Sea Ice Classification Using Random Forest Classifiers 6 Manish Patel Optimization-Based Design and Reliability Assessment of a Hybrid Energy System for Natuashish, Labrador 7 Xin Qiao Ocean Surface Wind Speed Estimation From GNSS-R Data Using CNN-Transformer Network 8 Afzal Ahmed A对Windows 11和Ubuntu上媒体玩家功耗的比较分析24.04.1 9 Fatemeh Kafrashi设计以及浮动太阳能的反渗透饮用水系统Kish Island 10 Syed Nafiz Imtiaz设计和Newfoundland Stephenville H2项目的500 MW Winderf Project Syed Nafiz Imtiaz设计和模拟。23 Sondos Omar陡坡 - 修改深神经网络,以减轻消失的梯度问题24 ASAD MEHMOOD HASSAN设计和分析Lahore模型镇房屋的光伏系统的分析,使用Homer Pro。11 Benjamin f Stanley搜索订购星际争霸订单优化的订购12 yi li改进了PCS从X频段雷达数据中从X频段雷达数据中检索的PCS算法13 RUSLAN MASINJILA对象操纵使用多模式,基于触觉的感应和使用Ahsan Mustaf for Aduning大型语言15 Khan khan khan khan khan khan khan khan khan khaan khaan khaan khaan khaan khaan khaan khaan基于ARM的CPU 16 RIDWANULLAH ABDULKAREEM FPGA基于GNSS-R整合的海洋监测的实时信号处理17 Samarasimha Reddy Chittamuru机器基于机器学习的功率预测亨利·拉尔森(Henry Larsen Thilakanayake Generative Adversarial Network Based Synthetic Radar Image Generation Method for Automotive Perception Datasets 20 Nirasha Herath Real-Time Video Super-Resolution Using Generative Adversarial Networks 21 Masoud Torabi Enhanced Radar Cross Section Modeling for Ocean Surface 22 Nnaemeka Nwauzor Dynamic Simulation of Solar Energy System for A Shop in Nigeria Providing Community Cellphone Charging Service.
序号英语:雇主1年的学生名称Saurabh Verma Abinbev 2019 2 Divyansh Gupta Aditya Birla Capital 2019 3 Aditya Abhishek Aditya Birla Group 2019 4 Paridhi Gupta Amazon 2019 Amazon 2019 5 ANG GARG AXTRIA 2019 10 SHARAD YADAV AXTRIA 2019 2019 11 ASHIT SHRIVASTAVA AXTRIA 2019 12 KAPIL SACHAR AXXELA咨询服务2019 13 Sameer Kumar Singh BCC 2019 14 Madhur Khandelwal BCC BCC 2019 2019-10-01 19 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 2019年31。罗伯特·瓦德拉(Robert Vadra)2019 32。大卫·库珀(David Cooper)2019 33。理查德·尼克森(Richard Nixon)2019 34 ARMA 2019 43。萨兰什·莫汉蒂(Saransh Mohanty)2019 44。卡比尔·阿哈伊(Kabir Ahuja HSBC)2019 45。tanmay Jain 2019 46。ayushi agarwal 2019 47 .Abhishek Murti 2019 48. Ummay Aiman Haidry 2019 49。 2019-10-01 50 51. Avinash Pati JP Morgan Services 2019 52. Nitin Mankani Jarvis Technologies 2019 53. Akheel Shibli A JDA Software 2019 54. Akshansh Sharma KPMG 2019 55. Deeptanshu Agarwal Merilytics 2019
玻璃是大多数建筑项目中不可或缺的建筑材料。几乎每栋建筑都需要玻璃。建筑师越来越多地寻求通过最大限度地利用自然光将自然环境因素带入建筑内部。这可以通过在外墙和屋顶上使用更大的玻璃面积以及通过全玻璃外墙来实现,其中玻璃是建筑的结构组成部分。但是,人们对“能源”和“人类安全”存在重大担忧,在决定将玻璃用于建筑应用时需要解决这些问题。还有其他问题,如声学要求、消防通道等,也必须了解。由于建筑物约占发达国家所有能源消耗的一半,因此它们已成为关注的焦点。减少二氧化碳排放的目标推动了节能玻璃的更严格立法。许多国家的建筑法规现在都要求将绝缘玻璃单元(也称为双层玻璃)作为标准,并且通常需要节能低辐射(低辐射)镀膜玻璃。在炎热气候下,人们越来越认识到,使用先进的太阳能控制玻璃可以减少对空调的依赖。印度也制定了 ECBC 规范,要求大多数建筑物使用绝缘玻璃。窗户能源标签系统也在开发中。商店出售的普通退火玻璃可能足以用于传统的小开口
序列名称NPP区11 Samrat Rai Aashish Dahal 12/01/78/05266 Rajan Tamang Tulachan Rai 12/01/76/02995照片16 Upendra Rai 12/01/78/06103 21st星期五12/01/78/0 88新闻24 Rabin Rai 12/01/78/04925新闻25 Bibek Rai 12/01/78/05855新闻26 Milan Rai 12/01/01/01/01/01/01/01/01/01/78/01/01399 khot 29 Uday Bikram Rai 12/01 1/78/0 Gautam Rai 12/01/76/03883 Nushan Rai 12/01/78/0 78/06224照片37 Yashas Rai 12/01/00318照片38星期四12/01/77/0 ARKI 12/01/79/0/01/79/01200语音46 12/01/80/00027语音47 SAROJ RAI 12/01/77/0 dishoj rai 12/01/01/78/03200 I 12/01/78/04320 55 Supendra Rai 12/01/78/00145 56 Suman Rai 12/01/76/04210 57 Jackson Rai SH512/1号79/00919 59 Summan Rai No. 122005/6224/6224
Parul Singh,Manish Bakshi和Anmol doi:https://doi.org/10.33545/26174693.2024.v8.i7d.1471摘要摘要全球可持续农业方法的扩展需求促进了对传统工厂增长调节器的基于工厂的替代方案的研究。传统的PGR虽然有效,但由于其合成成分以及残留污染的可能性,可以提供环境和健康危害。因此,将天然植物提取物作为一种对环境有益且环保的替代方案的好奇心增加。从各种植物来源产生的植物提取物包含各种生物活性化学物质,例如植物激素,酚类,类黄酮和生物碱,这些化学物质会影响植物的生长和发育。从海藻,辣木和印em等植物中提取的提取物在提高发芽率,提高根系结构和增加压力抗性方面表现出了希望。这些提取物是通过模仿或改变天然激素(如生长素,gibberellins,cytokinin和bubscisic Acid)的作用来起作用的。此外,它们还提供了其他好处,例如抗菌能力,可以降低植物疾病的发生和抗氧化活性,从而提高植物对环境压力源的耐受性。植物提取物作为合成PGR的天然替代品具有巨大的希望,为提高植物的生长和生产力提供了可持续的解决方案。由于其具有遗传均匀性的父植物克隆的能力而受到高度重视(Abhinav等,2016)[2]。,2013年)[20]。尽管在标准化和大规模应用方面仍然存在挑战,但持续的研究和创新可以释放其全部潜力,从而有助于更可持续的农业实践并改善环境健康。关键词:生物活性化学物质,环保化学物质,植物提取物,海藻,可持续的耕作引入植物之间的茎切割传播是园艺和农业中最基本的方法之一,可快速增加父植物的数量。剪切很难在没有生长兴奋剂的帮助的情况下开发,并且通常需要大量的努力(Uddin等,2020)[49]。生长素可促进血管组织分化,抑制分支分化,并抑制叶片中脱落层的产生。生长素是用于加快不定根发展的茎插条中最关键的激素之一(Sahin and Uysal 2018)[45]。生长素会影响根部发育并增强切割生根百分比(Ahmed等,2017)[3]。年轻的植物芽和叶子会产生天然的生长素,但是,插曲的成功生根需要合成生长素的应用,例如萘 - 乙酸(NAA)和吲哚-3-丁酸(IAA)(Galavi等人 然而,尽管合成生根激素的使用对环境,人类健康和经济限制的影响很高,但它们的使用却引起了许多问题(Dunsin等,2014)[11]。 ,而天然根刺激剂是生根园艺作物的安全且具有成本效益的方法。 它们对环保,可以替代合成植物生长激素。然而,尽管合成生根激素的使用对环境,人类健康和经济限制的影响很高,但它们的使用却引起了许多问题(Dunsin等,2014)[11]。,而天然根刺激剂是生根园艺作物的安全且具有成本效益的方法。它们对环保,可以替代合成植物生长激素。因此,植物提取物的使用被认为是一种避免使用合成激素的园艺作物的重要非化学方法(Rajan and Singh 2021)[39]。一些天然植物提取物是芦荟,椰子水,大蒜,柳叶提取物,海藻提取物,莫林加叶提取物,肉桂粉,姜和甘草(Khalid and Ahmed 2022; Aryan等,2023)[27,6]。它们含有生根激素,例如生长素,gibberellins,cytokinin,许多复杂成分,包括多糖,糖蛋白,酚类化合物,酚类,乙烯,脱甲酸,水杨酸,
12 RABIN GURUNG 44/01/75/01838 GORKHA 13 JARMAN GURUNG 44/01/77/03435 GORKHA 14 KESHAB GURUNG 44/01/78/02046 GORKHA 15 PRABIN GURUNG/RAKHA 14/01/144/1 IN GURUNG 44/01/76/05041 GORKHA 17 SAMUEL BARAMU 44/01/78/05167 GORKHA 18 BISHWO THAPA 44/01/78/07941 GORKHA 19 ADARSH KARKI 44/01/08047 GORKHA/GHALE 01/75/06226 GORKHA 21 MANISH GHALE 44/01/76/02674 GORKHA 22 ASHISH GURUNG 44/01/77/07071 GORKHA 23 BABIN GURUNG 44/01/76/058920GRUNG/GRUNGHALE 44/01/76/0 625 GORKHA 25 GANESH GURUNG 44/01/77/07129 GORKHA 26 ROSHAN GURUNG 44/01/76/06309 GORKHA 27 SULABH GURUNG 44/01/78/03842 GORKHA 25/0174/019/1 HA 29 PRABIN BHUJEL 44/01/75/05781 GORKHA 30 SONU GURUNG 44/01/76/05227 GORKHA 31 PRABIN SUNAR 44/01/78/06859 GORKHA 32 SANDESH 44/01/783/UTTAM GORKHA TAMANG 44/01/77/05211 GORKHA 34 PROCESH GURUNG 44/01/77/04023 GORKHA 35 SANSAR TAMANG 44/01/77/04233 GORKHA 36 ASHIS TAMANG 44/01/78/830 GORKHA/GORKHAIT 44/040 /77/00011 GORKHA 38 RUPENDRA GHALE 44/01/77/01029 GORKHA 39 ABHINASH GHALE 44/01/76/08052 GORKHA 40 UTTAM GURUNG 44/01/77/032888 GRUKHALE/GURUNG 44/01/1 1657 GORKHA 42 GAUTAM GURUNG 44/01/78/04752 GORKHA 43 SACHIN GURUNG 44/01/77/02032 GORKHA 44 GAJEN KUMAR GHALE 44/01/77/03422 GORKHA MINRAJ 44/01/77/0 GORKHA 46 SAGARMAN GHALE 44/01/77/01343 GORKHA 47 SUNIL GHALE 44/01/77/05566 GORKHA 48 TULA RAJ GHALE 44/01/75/07008 GORKHA 49 UKENDRA/GORKHA 44/015/0455 ASBIN GHALE 44/01/78/00634 GORKHA 51 BINOD GHALE 44/01/77/03158 GORKHA 52 KESH BAHADUR GHALE 44/01/78/04536 GORKHA 53 SURAJ GHALE 44/ 78/00634 GORKHA/ASHOKHA 44/01/8 44/01/77/07246 GORKHA 55 SUJAN GURUNG 44/01/78/04389 GORKHA 56 DHANE GURUNG 44/01/77/03415 GORKHA 57 SUBID GURUNG 44/01/78494 GORKHAEN GORKHAEN /01/76/05801 GORKHA 59 SUNIL GURUNG 44/01/76/01220 GORKHA 60 DIPESH GURUNG 44/01/78/10004 GORKHA 61 RAJU GURUNG 44/01/76/01206 GORKHA
序列名称NPP区11 Samrat Rai Aashish Dahal 12/01/78/05266 Rajan Tamang Tulachan Rai 12/01/76/02995照片16 Upendra Rai 12/01/78/06103 21st星期五12/01/78/0 88新闻24 Rabin Rai 12/01/78/04925新闻25 Bibek Rai 12/01/78/05855新闻26 Milan Rai 12/01/01/01/01/01/01/01/01/01/78/01/01399 khot 29 Uday Bikram Rai 12/01 1/78/0 Gautam Rai 12/01/76/03883 Nushan Rai 12/01/78/0 78/06224照片37 Yashas Rai 12/01/00318照片38星期四12/01/77/0 ARKI 12/01/79/0/01/79/01200语音46 12/01/80/00027语音47 SAROJ RAI 12/01/77/0 dishoj rai 12/01/01/78/03200 I 12/01/78/04320 55 Supendra Rai 12/01/78/00145 56 Suman Rai 12/01/76/04210 57 Jackson Rai SH512/1号79/00919 59 Summan Rai No. 122005/6224/6224
Akshay Mehta,Alkesh Yadav,Aman Kumar,Kanika和Manish doi:https://doi.org/10.33545/26174693.2024.v8.i1i.i1i.481摘要纳米型,高级纳米型的造型,并具有较高的造型,并具有较高的构造。 管理。纳米颗粒由于其独特的特性,在作物改善和保护方面提供了创新的解决方案。纳米材料(例如纳米肥料)提高了养分的吸收效率,降低了环境影响并优化了资源利用。同样,纳米药物在害虫和疾病管理中表现出增加的功效,从而减少了对常规化学处理的需求。纳米技术在植物生长调节中也起着关键作用。纳米级输送系统可以控制生长调节器的控制释放,从而促进了植物发育和开花的精确调节。这种目标方法可以提高作物的产量和质量,同时最大程度地减少环境影响。此外,纳米传感器为对环境参数的实时监控做出了贡献,为精确农业提供了宝贵的见解。基于纳米材料的传感器检测土壤水分,养分水平和植物健康的变化,从而及时进行干预以进行最佳的作物管理。尽管有希望的应用,但纳米技术在园艺中的整合仍面临与环境影响,道德考虑和监管框架有关的挑战。解决这些问题对于确保农业中纳米技术的负责任和可持续部署至关重要。纳米技术在园艺中的作用是动态的和广泛的。从增强营养管理到革命性的害虫控制和生长调节,纳米技术具有巨大的潜力,可以推进园艺系统的可持续和有效实践。然而,考虑道德,环境和监管方面,平衡方法至关重要,以利用全部利益,同时减轻园艺中与纳米技术相关的潜在风险。本评论的重点是纳米技术在园艺中的作用。关键词:纳米技术,纳米颗粒,功效,纳米传感器引言全球人口正在稳步增加,在满足全球对当前和未来对食品的需求方面构成了重大挑战。为了应对这一挑战,迫切需要增加农作物的产量,估计表明增加了70%。虽然传统的肥料在支持农民方面发挥了作用,但发现其密集使用会对土壤质量产生不利影响,并对人类健康和环境构成风险。农业部门的发展取决于提高资源效率并明智地采用现代技术。纳米技术是增强农业可持续性,尤其是发展中国家的有前途的途径。纳米结构配方采用有针对性的递送,缓慢/受控的释放和有条件的释放机制,响应生物学需求并可能改变农业系统。nanoferizers,例如Zn,Cu和Fe,解决土壤固定的挑战并优化光合效率。肥料的纳米大小可增强纳米级植物毛孔的养分利用率,从而提高了营养利用效率。纳米颗粒有助于更快的种子发芽,农业产量升高和叶绿素含量改善,从而通过有效吸收来促进植物的生长(Hayat等,2023)[14]。在纳米肥料中发现了纳米技术的显着应用,从而增强了植物的营养吸收能力。研究表明,纳米肥料的使用可提高养分利用效率,减轻土壤毒性,减少过量药物的不良反应,并降低所需治疗的频率(Ditta,2012)[9]。在追求可持续农业时,纳米技术具有巨大的潜力,提供了创新的解决方案来解决粮食生产和环境影响的复杂性(Shilpa等,2022)[34]。