这些数据用于分析制造业及经济其他部门的短期和长期趋势。出货价值数据(尤其是经库存变化调整后的数据)可衡量当前的生产水平。新订单数据可作为未来生产承诺的指标。由于新订单与出货量相比过多或不足而导致的未完成订单水平的变化可用于衡量对制成品的需求过剩(或不足)。库存水平的变化及其与出货量的关系可用于预测未来制造业活动的走势。这些统计数据对于商业周期状况分析师来说很有价值,包括经济顾问委员会 (CEA 4 )、经济分析局 (BEA)、联邦储备委员会 (FRB 5 )、经济咨商会、商业公司、行业协会、私人研究和咨询机构以及学术界的成员。
AI 可以成为力量倍增器,也是一股向善的力量。例如,在强生公司,AI 已在从药物开发过程到医院补货等多个领域得到有效应用。它帮助我们整理大量数据,为改善世界各地人民的健康和福祉提供见解。它帮助我们制定有针对性的治疗方法,并在正确的时间将其提供给正确的患者。当我们进行临床试验时,AI 帮助我们更有效地建立安全性和有效性护栏,同时允许我们进行更大规模的试验。AI 还让我们对供应链有了更强的掌控。总的来说,它帮助我们的员工更好地履行改善医疗保健结果、让我们的城镇、国家和世界变得更美好的承诺。
我们意识到,作为行业,劳动力和设备成本增加。有必要在持续定价中反映 NTESMO 带来的这种增长。 由于客户数量增加,电网扩张、资费灵活性和客户服务改进将需要更好的客户数据和账单管理。虽然我们支持提高价格以实现这一目标,但我们确实要求所有利益相关者都保持透明,以确保客户了解最佳价值使用情况。 制造商委员会提倡迅速采取行动稳定电网,但不支持直接提高客户价格,因为将可再生能源纳入电网的成本很高。需要有更强大的利益相关者参与,为这项关键工作寻求替代的、更合适的资金。
摘要 目的——本文旨在为制造商寻找最优的减排投资策略,并考察碳限额与交易政策和不确定的低碳偏好对减排投资策略的影响。 设计/方法/方法——本文研究了一个由一个制造商和一个零售商组成的供应链,其中制造商负责减排投资。制造商有两种减排投资策略:(1)仅在生产过程中投资传统减排技术;(2)在使用过程中增加对智能供应链技术的投资。然后,开发了三种不同的Stackelberg博弈模型来探讨制造商在不同情况下的收益。最后,本文通过制定收益共享合同来协调制造商和零售商。 研究结果——制造商的最优减排策略是动态的。当消费者的低碳偏好较低且政府实施碳限额与交易政策时,制造商可以通过增加使用过程中的减排投资来获得最高利润。只有当初始碳排放量较低时,碳限额与交易政策才能鼓励制造商减少排放。消费者的低碳偏好使减排量、订单量和制造商利润增加,制造商可根据两个环节的减排成本系数调整减排投入。 原创性/价值——本文考虑了不同环节减排技术的投入,为制造商低碳转型提供了理论指导,并为政府有效实施碳排放限额与交易政策提供了建议。 关键词 供应链 减排 低碳偏好 碳排放限额与交易政策 Stackelberg 博弈 论文类型 研究论文
在投资一项技术之前,您应该考虑它将如何解决相关的业务问题并支持您公司的目标。这将帮助您实现长期的积极成果。首先,您必须了解业务系统的当前状态。在这种情况下,系统是指运营工厂所涉及的所有操作和流程,从数据采集到运营效率。任何技术采用的成功在很大程度上取决于系统的强度。如果所有活动部件都能有效且清晰地沟通,那么将新技术集成到整个系统中就会容易得多。
通过为高价值产品提供通信功能和嵌入式软件,制造商可以实现差异化并发展业务。例如,制造商可以让客户通过标准 Web 界面配置满足其特定需求的产品,并在产品生命周期内监控操作参数。或者,制造商可以提供基于软件的服务和互联服务体验 (CSX),以优化其智能产品的正常运行时间和性能。因此,数字化产品可以帮助制造商改善客户体验、巩固其在市场中的地位并防止抄袭。
多样性、公平性和包容性在吸引和留住员工方面发挥着关键作用。多样性有多种形式——种族、能力、年龄、性别、国籍、社会经济地位等等。增加每个行业的多样性的理由很明显。正如麦肯锡所写的那样,“性别和种族多样性排名前四分之一的公司在财务上的表现分别比排名后四分之一的公司高出 25% 和 36%。” 此外,疫情导致有色人种工人大量流离失所,将流离失所的工人与先进制造业中薪酬更高的工作机会联系起来,对工人、公司、我们的经济和整个社会来说都是一个胜利。
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再次重申,有关清单 I(模块)的 ALMM 命令应适用于所有投标截止日期为 2021 年 4 月 10 日 18 点或之后的投标。即,投标截止日期为 2021 年 4 月 4 日之前的项目,有关清单 I(模块)的 ALMM 命令不适用。
