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人工智能（AI）在生物技术制造中的作用
日期：2024摘要生物技术制造中人工智能（AI）的整合标志着该领域的变革性进步，为创新，效率和精确性提供了前所未有的机会。本文探讨了AI在生物技术制造的各个方面的多面作用，包括药物发现和开发，过程优化，自动化和数据分析。AI驱动的预测建模和高通量筛查正在通过实现个性化医学并加速新疗法的发展来彻底改变药物的发现。在生物处理中，AI增强了监视，质量控制和效果改善，从而导致更有效和具有成本效益的生产。 自动化和机器人技术，由AI提供动力，简化制造过程，减少人为错误并增加吞吐量。 此外，AI能够通过机器学习算法分析大量数据集的能力支持数据驱动的决策，促进创新并改善结果。 尽管有这些好处，但在生物技术制造业中采用AI仍面临诸如数据质量和可用性，与现有系统，监管障碍以及劳动力培训的需求等挑战。 但是，AI技术的持续进步以及AI和生物技术部门之间的合作有望克服这些障碍，为未来的应用铺平了道路，这可能会对全球健康和环境可持续性产生重大影响。在生物处理中，AI增强了监视，质量控制和效果改善，从而导致更有效和具有成本效益的生产。自动化和机器人技术，由AI提供动力，简化制造过程，减少人为错误并增加吞吐量。此外，AI能够通过机器学习算法分析大量数据集的能力支持数据驱动的决策，促进创新并改善结果。尽管有这些好处，但在生物技术制造业中采用AI仍面临诸如数据质量和可用性，与现有系统，监管障碍以及劳动力培训的需求等挑战。但是，AI技术的持续进步以及AI和生物技术部门之间的合作有望克服这些障碍，为未来的应用铺平了道路，这可能会对全球健康和环境可持续性产生重大影响。总而言之，AI在生物技术制造业中具有变革性的潜力，在推动进步和创新的同时，为该行业最紧迫的挑战提供了解决方案。随着技术的不断发展，AI与生物技术之间的共生关系可能会产生新的突破，最终增强了生物技术过程和产品的疗效和效率。
用激光直接金属沉积和由马氏体钢制成的激光焊接1.4313
摘要Burckhardt Compression Holding AG总部位于温特图尔，是一家具有国际活跃的往复式压力机制造商，在其Laby®往复式压缩机中使用三件式活塞。由于其铸造设计，活塞的重量很高，这限制了活塞的大小，特别是对于大直径。因此，正在寻找解决方案在轻质设计中使用金属添加剂制造工艺制作活塞，以抵消这些挑战。在各个科学和工业领域应用的减轻体重的创新技术之一是激光直接金属沉积（DMD）。因此，一个项目是从Burckhardt压缩开始的，以降低质量，从而实现更高的工作速度。这项研究提供了一个工作流程，可通过直接金属沉积（DMD）制造1.4313的轻质活塞，直径约为342 mm，高度为140 mm。活塞的特征是不同的片段，这些片段在传统上和附加性制造中以克服机器限制。活塞皇冠被连接到添加剂制造的部分，并由CO 2激光焊接密封。降低DMD的激光功率可降低温度，因此，锰和硅的氧化和降低载气流量可提高堆积速率，并降低了湍流诱导的氧化。每层交替的进料方向提高了几何准确性，并避免了在锋利的角落积累的材料。一种方法被发现在堆积方向上定量地表明半径的几何精度。选择了激光焊接的焊接类型和接缝以实现良好的力流；但是，需要夹紧装置。为了减少隐藏的T关节的缺口效应，考虑了双重焊接策略。该设计使40％的重量减轻，与铸件活塞相比，重量为40 kg，重量为24千克。的金理分析和3D扫描。该研究显示了DMD的局限性和挑战以及如何通过部分分割克服机器的局限性。
eoi-Bunchufucturing-Zone-power-and-re-mohasa.pdf
电力部门在该国的经济和工业增长中起着重要作用。以合理价格以合理价格的可靠和24x7功率是国家工业增长的重要组成部分。目前为了支持印度的快速工业增长，传统和可再生能源的电力需求不断增长。传统能源的技术已经成熟，大多数设备制造商都可以本地使用。但是，对于通过可再生能源产生的电力，仍然对可再生能源设备的进口有很大的依赖。除非在适当的政策支持下增加国内能力，否则这种趋势很可能会继续。印度政府的500吉瓦州可再生能源产能增加的目标还提供了一个巨大的机会来创造熟练的就业机会，进行技术转移，并为印度的竞选活动做出了贡献，此外还减少了该国的贸易赤字和依赖进口的贸易。考虑到上述内容，MNRE和MOP已共同启动了一项计划，以建立制造区域，以使用Power＆Renewable Energy设备建立制造区域。目标是建立基于尖端，清洁和节能技术的制造设施，以最大程度地限制对设备/关键组件/关键备件的依赖等。 div> div>鉴于上述权力部已获得政府的批准。 Madhya Pradesh的Mohasa Babai工业区MPIDC，M.P.鉴于上述权力部已获得政府的批准。Madhya Pradesh的Mohasa Babai工业区MPIDC，M.P.电力部门和可再生能源设备所需的；促进“在印度和'Atmanirbhar Bharat'制造，并使印度成为电力和可再生设备制造领域的全球领导者；通过国内制造目前正在进口的物品来促进本土化；通过提供无忧的土地和许可分配，CTF和CIF的状态可显着降低制造成本，从而使国内行业具有竞争力和自力更生，从而促进该国的独家制造区建立独家制造区；并利用由于资源和规模经济的优化而产生的收益。此EOI发表在M.P. Narmadapuram区Mohasa Babai工业区的Mohasa Babai工业区的制造区投资进行投资进行投资和可再生能源设备。2.0关于制造区
数据驱动的金属添加剂制造过程中温度演变的预测
aabstr abtract Act ..在这项研究中，开发了一种数据驱动的深度学习模型，以快速准确预测温度演化和金属添加剂制造过程的熔融池尺寸。该研究的重点是通过直接能量沉积制造的M4高速钢材料粉末的批量实验。在非优化过程参数下，许多沉积层（以上30）通过由覆层材料对热史的高灵敏度引起的样品深度产生了巨大的微观结构变化。在先前的研究中通过实验测量验证的批量样本的2D有限元分析（FEA）能够实现定义在不同过程设置下温度场进化的数值数据。训练了馈送前向神经网络（FFNN）方法，以重现由FEA产生的温度场。因此，训练有素的FFNN用于预测初始数据集中未包含的新过程参数集的温度字段历史记录。除了输入能量，节点坐标和时间外，还认为五个相关的层数，激光位置以及从激光到采样点的距离可提高预测准确性。结果表明，FFNN可以很好地预测温度演化，在12秒内精度为99％。
火箭制造及发射站、卫星
16 任务简要说明 为 SPARRSO 的火箭制造和发射站、卫星制造工业和 AIT 以及太空工业园准备一份完整的可行性研究报告。公司将根据项目要求提交初步设计。报告应建议合适的位置、区域、安全范围、安全措施、必要的土地准备以满足场地要求等。项目的重要组成部分、必要的影响评估等应包括在最终报告中，以便进行成本估算，并进行年度预测和项目提案 (DPP/TPP/TAPP) 的适当规划。 t7 经验、资源和交付能力要求 至少 5（五）年可行性研究工作经验，
呼吁进行研究建议：提高电池形成，老化和测试，以进行有效的制造和可持续性
•小组的作用将是审查并向法拉第机构执行团队提供最终资金批准的建议。•提交申请后，法拉第机构将在向小组成员分发申请之前进行资格标准和完整性检查，以及适当的审核指南和布里菲·菲格说明。•将任命来自法拉第机构的主席，以召集和促进小组审查会议，公正地领导讨论并收集审稿人的反馈。•最终关于要资助的项目的决定将由法拉第机构做出，该机构将考虑审查建议和评估标准（下），并采用实现跨感兴趣领域的广泛项目组合的背景。
特刊 - 制造技术，材料和...
制造技术用于许多领域。它们用于实现生产可持续性和具有成本效益的产品制造。所用的过程，材料和技术及其影响是整个生产链的重要特征。本材料特刊涉及使用各种制造技术应用的分析，对制造工艺随附现象的研究以及工程工具的使用。您的贡献可以帮助我们理解和解决当前面临的专家和研究人员面临的挑战。手稿应与金属和合金的加工，冷金属加工，焊接，生产和分析聚合物和复合材料，与工具和工具系统的研究，地表工程，坐标，逆向工程以及伴随现象制造过程（例如摩擦和磨损）有关的问题。我们很高兴邀请您将手稿提交本材料特刊。文章，评论和沟通也受到欢迎。
从定性到制造公司的定量数据评估
摘要。由于数据在工业环境中变得越来越重要，因此在制造公司如何一致，全面地衡量数据驱动的附加值方面出现了一个问题。目前，对数据估值的尝试主要是在公司内部层面和定性规模上进行。这导致了不确定的结果和数据获利的未使用机会。从理论上讲，现有的方法以确定定量数据值很少使用且不太复杂。尽管定量估值框架可以使实体能够将数据估值从内部到外部级别传输到外部级别，以考虑到数字转换的进度到外部报告。本文通过提出一个四部分估值框架，该框架指定如何转移内部（定性，定量数据评估），从而有助于数据价值评估。所提出的框架建立在以实践为导向的行动研究中获得的见解。最终使用单个案例研究方法对机床制造商进行了测试。将价值放在数据上将有助于管理层管理数据的能力以及实现数据驱动的收益和收入。