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在轻度条件下朝着甲基化的手稿...
由于Sabatier和Senderens在1902年发现了它，因此催化CO X氢化为甲烷（甲烷）已成为理想的模型反应，用于对气体固体界面上催化的基本了解（1）。该反应在各种工业过程中起着至关重要的作用，例如CH 4产生，CO X去除燃料电池中的氢纯化和氨合成过程（2）。由于排气再循环基础设施的进步（见图1a）（3，4），从CO 2或CO 2得出的可持续性CH 4合成的进一步发展为全球能源系统提供了有意义的补充。随着可持续能量驱动的水电解的快速发展（5，6）和CO 2对CO 2的经济可行的降低（7-9），图1A中所示的绿色H 2基于绿色H 2基于CO（7-9）具有关闭碳周期的潜力，因此影响了路线图对碳质量的影响。
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免责声明：这是当前在同行评审中的手稿的预印本。随着同行评审PR
最近十年的移动脑电图（EEG）的可用性增加了。这些移动系统使研究人员能够在“信封中”进行数据收集，从而减轻了参与者的负担，并可能增加了研究样本的多样性和表示。我们的研究团队使用移动EEG系统从来自低收入背景的400多名12个月大的婴儿完成了家庭数据收集。在本手稿中，我们为收集婴儿的高质量移动脑电图提供了方法和分析指南。具体来说，我们为设备选择，数据收集和数据分析提供了见解和建议，重点介绍了选择移动EEG系统的重要注意事项。示例包括记录设备，电极类型，参考类型和可用蒙太奇的尺寸。我们还重点介绍了围绕围绕脑电图收集的非标准化记录环境的重要建议此外，我们还提供了对分析代码的访问权限，并使用此方法证明了最近一项研究中数据的鲁棒性，其中20个无伪影时代具有良好的内部一致性可靠性。最后，我们为未来的研究提供了建议和公开资源，以收集移动脑电图。
Oera Linda 的书 Pierce 按时间顺序排列并附有手稿......
在另一边，我们被广阔的德国（Twiskland，Deutschland）包围，芬达的人民无法通过，因为那里森林太茂密，野兽太多。在东方，我们与东海外端接壤，在西方，我们与地中海接壤，因此，我们有十二条清澈的大溪流，这些溪流是沃尔达给我们的，用来保持我们的土地湿润，并为我们航海的人民指明通往大海的道路。这些清澈的溪流的河岸几乎都被我们的人民包围着，莱茵河沿岸的田野也从一端到另一端都被我们的人民包围着。在丹麦和日德兰半岛对面，我们有殖民地（字面意思是民间种植园），有市民，在那里我们得到了铜和铁，还有焦油、沥青和其他一些必需品。在我们对面，以前西部地区有不列颠尼亚和它的锡矿。¹⁰ 不列颠尼亚是流亡者的土地，他们在女主人的帮助下被带走保存尸体。
演讲者手稿 – 2024 年所有诺贝尔奖
• 就在此时此刻，当你在思考和学习新知识时，你大脑中的神经元（神经细胞）正在通过所谓的突触相互发送信号。 • 大脑的神经元通过这些突触相互连接，形成一个网络，当你学习某些东西时，一些神经元之间的连接会变得更强，而其他神经元之间的连接则会变得更弱。 • 为了模仿大脑的神经细胞，人们设计了计算机系统，其中的神经元由节点表示，这些节点连接在一起形成一个网络，允许信号以各种方式来回发送。任何两个节点之间的连接都可以变得更强或更弱。 • 科学家可以使用这样的系统来训练计算机将一种语言翻译成另一种语言、解释图片或进行对话。 • 如今，这些系统被许多不同领域的科学家使用，例如气候科学家或寻找其他太阳系行星的天文学家。
预印本手稿 | 规划未来交通的认知框架
预印稿件：Bridgelall, R. 和 Tolliver, D. (2020)。规划未来交通的认知框架。交通规划与技术，43(3)。DOI：10.1080/03081060.2020.1735728。
Microsoft Word - OTC 16-27015-MS_REV 2-25-16 手稿 Ciavarelli-OTC 2016.docx
版权所有 2016，海上技术会议 本文为 2016 年 5 月 2-5 日在美国德克萨斯州休斯顿举行的海上技术会议上发表而准备。OTC 计划委员会在审查了作者提交的摘要中包含的信息后，选定了本文进行发表。论文内容尚未经过海上技术会议审查，作者有权对其进行修改。材料不一定反映海上技术会议、其官员或成员的任何立场。未经海上技术会议书面同意，禁止以电子方式复制、分发或存储本文的任何部分。印刷版复制许可仅限于不超过 300 字的摘要；不得复制插图。摘要必须包含对 OTC 版权的明确承认。
这份稿件不是 AI 写的，还是 AI 写的？我们能欺骗 AI 文本检测器生成文本吗？ChatGPT 和 AI 在运动与运动医学稿件生成中的潜在未来
引言 研究一个主题并生成一篇学术论文是一项微妙的技能。如果真的要发表，可能需要数月甚至数年的时间才能完成并发表。如果有办法让这一切立即发生会怎样？人工智能 (AI) 可能能够快速分析研究主题并生成一篇学术论文。人工智能有很多种形式；本篇社论讨论了基于自然语言模型的人工智能，例如 ChatGPT，以及它们生成学术论文的潜在能力。基于自然语言模型的人工智能，尤其是 ChatGPT，正在生成新的内容和许多争议。这种人工智能软件具有创新性。它从头生成具有自然对话流程的内容。它可以快速回答问题并撰写诗歌、同人小说和儿童读物。1 ChatGPT 甚至通过了美国医师执照考试理论部分，而无需额外培训和/或多年学习医学。2
复杂区域疼痛综合征的生物心理社会职业治疗干预措施 - •试点手稿
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