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1 Rijeka大学•Rijeka大学-Honey -Uniri div div>
学术医疗中心（Zagreb，Ljubljana，Maribor，Trieste，Udine，Graz）变得有疑问。 div>另一方面，对Primorje-Gorski Kotar县的生态敏感领域的可持续发展以及更广泛的地区，工业发展和旅游业发展的传统尤其相互交织，需要在公共卫生和生态学领域的特定专家。 div>每个人类活动都有间接或直接的环境影响，无论是直接有害影响还是创造影响环境的有害产品。 div>同样，改变环境和人口习惯会影响各种疾病的公共卫生和流行病学。 div>研究计划“健康与生态工程”和“公共卫生”将使创建一个跨学科的科学研究人员，该人员将能够提出该地区可持续发展和公共卫生繁荣所必需的解决方案。 div>将培训此类专家在医疗保健系统中工作，特别关注保护人群免受环境的负面影响，医疗保健和康复的发展，治疗旅游业，保护环境免受人类活动的潜在负面影响以及改善生活质量环境的潜在负面影响。 div>研究计划“生物医学”旨在开发科学研究人员，以满足医学基础研究的需求，而研究计划“临床医学”需要大教堂和/或诊所的研究基础医学学院的诊所，其中特殊研究计划“牙科医学”计划“牙科医学”对牙科医学的特定研究需求和诊所的牙科Rijeka的诊所。 div>也应该牢记优质毕业生的流出，科学博士和医学学院的老师，这不可避免地发生在欧盟加入克罗地亚。 div>目前的科学医生人数不满足医学学院的当前需求，即该地区的整个健康状况，尤其是在考虑Rijeka大学生物医学开发的发展时，在Rijeka大学和医学院和科学医学学院发展策略中的战略中提出了策略。 div>转化医学研究中心的开发 - 跨大学医院和生物技术公司的Transmeddri依靠大学和生物技术公园），现有制药公司（例如 div>亚得里亚海实验室）和健康旅游（例如thalasotherapia opatija，Istrian Toplice等） div>对高质量的科学研究和科学教学人员提出了极大的要求，可以将其提供给提出的博士研究的建议，以提高博士学位的科学教育质量。 div>Creating a quality development staff and a health complex of the University of Rijeka, in which the main backbone is the Faculty of Medicine, the University Hospital (KBC Rijeka) and the institutions mentioned above, are also in the service of the development of health industry as a new engine of economic development in the region, which was also reported in the Primorje-Goranska County Health Industry Strategy, 2013 With a smart specialization strategy (S3) of the Republic of Croatia 2016 - 2020年，尤其是主题领域的“健康和生活质量”。 div>DIV>博士学校计划与克罗地亚医学协会，克罗地亚医学会，克罗地亚牙科医学会，克罗地亚牙科协会的克罗地亚牙科协会的要求保持一致分子。 div>
Takens 定理用于评估脑电图轨迹：脑动力学的区域变化 Arturo Tozzi（通讯作者） 非线性科学中心，系
使用 Takens 定理评估 EEG 轨迹：大脑动力学的区域变化 Arturo Tozzi（通讯作者） 美国德克萨斯州登顿市北德克萨斯大学物理系非线性科学中心 1155 Union Circle, #311427 Denton, TX 76203-5017 USA tozziarturo@libero.it Ksenija Jaušovec 马里博尔大学心理学系 ksenijamarijausovec@gmail.com 摘要 Takens 定理 (TT) 证明动态系统的行为可以在多维相空间内有效重建。这为检查时间序列数据的时间依赖性、维度复杂性和可预测性提供了一个全面的框架。我们应用 TT 来研究健康受试者 EEG 大脑动力学的生理区域差异，重点关注三个关键通道：FP1（额叶区域）、C3（感觉运动区域）和 O1（枕叶区域）。我们使用时间延迟嵌入为每个 EEG 通道提供了详细的相空间重建。重建的轨迹通过测量轨迹扩展和平均距离进行量化，从而深入了解传统线性方法难以捕捉的大脑活动的时间结构。发现三个区域的变异性和复杂性不同，显示出明显的区域差异。FP1 轨迹表现出更广泛的扩展，反映了与高级认知功能相关的额叶大脑活动的动态复杂性。参与感觉运动整合的 C3 表现出中等变异性，反映了其在协调感觉输入和运动输出方面的功能作用。负责视觉处理的 O1 显示出受限且稳定的轨迹，与重复和结构化的视觉动态一致。这些发现与不同皮质区域的功能特化相一致，表明额叶、感觉运动和枕叶区域具有自主的时间结构和非线性特性。这种区别可能对增进我们对正常大脑功能的理解和促进脑机接口的发展具有重要意义。总之，我们证明了 TT 在揭示脑电图轨迹区域变化方面的实用性，强调了非线性动力学的价值。关键词：脑电图分析；脑动力学；相空间重建；区域变化。引言人类大脑是一个复杂的非线性系统，善于通过动态交互处理大量信息（Khoshnoud 等人，2018 年；Zhao 等人，2020 年；Dai 等人，2022 年；Biloborodova 等人，2024 年）。脑电图 (EEG) 是一种非侵入性、高分辨率的脑活动研究方法。尽管如此，传统的线性分析技术往往无法表示脑电图信号复杂的非线性特征（Alturki 等人，2020 年）。为了解决这一限制，非线性动力学和混沌理论已成为理解大脑活动的有力框架，其中 Takens 定理（以下简称 TT）奠定了基础。TT 确定了动态系统的行为可以在多维相空间中使用来自观测数据的单个时间序列的时间延迟版本重建（Takens 1981）。在 EEG 分析中，TT 提供了一种强大的数学工具来研究时间演变，揭示了线性方法无法发现的特性（Rohrbacker 2009）。通过重建相空间，研究人员可以分析关键的 EEG 动态特性，例如时间依赖性、维度复杂性和可预测性（Kwessi 和 Edwards，2021）。这种方法已被证明可用于识别与各种认知和病理状况相关的神经动力学变化（Fell 等人，2000 年）。先前的研究强调了 TT 在分析脑电信号方面的有效性，尤其是在识别癫痫、阿尔茨海默病和精神分裂症等病理状况方面（Kannathal 等人，2005 年；Altındi ş 等人，2021 年；Cai 等人，2024 年；Al Fahoum 和 Zyout，2024 年）。然而，人们较少关注这种方法在正常条件下评估大脑动态区域变化的应用。不同的大脑区域表现出不同的电活动模式，反映了它们在认知、感觉和运动功能中的特殊作用。例如，额叶区域 (FP1) 与决策和工作记忆等高级认知过程有关。感觉运动皮层 (C3) 控制运动并整合感觉输入，而枕叶区域 (O1) 处理视觉信息。尽管这些区域的作用独特，但它们之间的相互作用有助于大脑的整体动态。2024)。然而，人们较少关注这种方法在正常情况下评估大脑动态区域变化的应用。不同的大脑区域表现出不同的电活动模式，反映了它们在认知、感觉和运动功能中的特殊作用。例如，额叶区域（FP1）与决策和工作记忆等高级认知过程有关。感觉运动皮层（C3）控制运动并整合感觉输入，而枕叶区域（O1）处理视觉信息。尽管它们的作用独特，但这些区域之间的相互作用有助于大脑的整体动态。2024)。然而，人们较少关注这种方法在正常情况下评估大脑动态区域变化的应用。不同的大脑区域表现出不同的电活动模式，反映了它们在认知、感觉和运动功能中的特殊作用。例如，额叶区域（FP1）与决策和工作记忆等高级认知过程有关。感觉运动皮层（C3）控制运动并整合感觉输入，而枕叶区域（O1）处理视觉信息。尽管它们的作用独特，但这些区域之间的相互作用有助于大脑的整体动态。