IDC MarketScape 标准选择、权重和供应商评分代表了 IDC 对市场和特定供应商经过充分研究的判断。IDC 分析师通过结构化讨论、调查和与市场领导者、参与者和最终用户的访谈,定制了衡量供应商的一系列标准特征。市场权重基于用户访谈、买家调查和每个市场的 IDC 专家的意见。IDC 分析师根据对供应商的详细调查和访谈、公开信息和最终用户体验,确定单个供应商的评分,并最终确定供应商在 IDC MarketScape 上的排名,以便对每个供应商的特征、行为和能力进行准确而一致的评估。
IDC MarketScape 标准选择、权重和供应商评分代表了 IDC 对市场和特定供应商经过充分研究的判断。IDC 分析师通过结构化讨论、调查和与市场领导者、参与者和最终用户的访谈,定制了衡量供应商的一系列标准特征。市场权重基于用户访谈、买家调查和每个市场的 IDC 专家的意见。IDC 分析师根据对供应商的详细调查和访谈、公开信息和最终用户体验,确定单个供应商的评分,并最终确定供应商在 IDC MarketScape 上的排名,以便对每个供应商的特征、行为和能力进行准确而一致的评估。
▪ 技能。AI 人才缺口对于组织来说既不是新鲜事,也不会在短期内消失。IDC 的研究表明,组织不会仅仅通过雇用更多数据科学家来解决他们的 AI 人才问题。寻求一个服务合作伙伴,不仅可以提供核心 AI 模型开发和您选择的 AI 平台方面的专业知识,还可以提供扩展和操作 AI 模型(无论是定制开发的算法还是重新利用的“现成”解决方案)方面的专业知识,并让您的业务最终用户能够在其角色中利用 AI 驱动的洞察力。此外,除了人员扩充之外,还要考虑服务合作伙伴的指导和支持,以帮助您在组织中培养 AI 技能。要求提供最佳实践、招聘资源、按需 AI 人才库访问权限以及基于 pod 或构建-运营-转移的模型,使您的员工能够在与专家团队合作的同时学习 AI 技能。
越来越多的客户和患者的期望,关怀模型的扩散以及对精确医学和患者为中心的越来越重视正在推动医疗器械公司加速产品创新。越来越多的医疗设备制造商利用数据和AI来支持产品设计过程,并开发了可以支持新的主动,个性化的护理模型的数字启用的连接健康解决方案和产品;提高设备性能和安全性;并扩大患者获得救生解决方案的机会。这需要掌握新的数据驱动能力,以在实际或近乎实际的时间内有效利用多源的多模式数据,利用新兴的数据源并利用行业生态系统。通过利用各种数据来源,医疗设备制造商可以更深入地了解患者状况和产品效率,从而使设计更安全,更有效的产品设计,最终为患者和医疗保健提供者提供了增强的体验。
IDC MarketScape 标准选择、权重和供应商评分代表了 IDC 对市场和特定供应商经过充分研究的判断。IDC 分析师通过结构化讨论、调查和与市场领导者、参与者和最终用户的访谈,定制了衡量供应商的一系列标准特征。市场权重基于用户访谈、买家调查和每个市场的 IDC 专家的意见。IDC 分析师根据对供应商的详细调查和访谈、公开信息和最终用户体验,确定单个供应商的评分,并最终确定供应商在 IDC MarketScape 上的排名,以便对每个供应商的特征、行为和能力进行准确而一致的评估。
随着组织希望成为数据驱动的企业,他们将需要全面的企业情报策略和架构,以确保数据成为提供业务价值的资产。在四个企业智能体系结构的四个平面中:数据平面,数据控制平面,数据分析平面和决策平面(IDC#US50793023,2023年6月),IDC建议组织将企业智能策略重点放在数据平面上,从而使许多人求助于数据,从而使数据相反,并且在我们的界面方面进行了相反的态度,从而使求职者的界限为距离,并且在我们的组织中进行了相反的组织。提高决策速度的最终目标。但是,每个平面都取决于其下方平面的性能。
本研究分析了 19 家 AI 服务提供商,这些提供商的广泛投资组合涵盖了 IDC 的研究范围和全球规模。这项评估旨在评估每家公司的特点,而不是其规模或服务广度。纳入标准还规定,至少 10% 的收入和 10% 的员工人数需要位于每个宏观区域。此外,可以想象,事实上,专业公司可以与多学科公司平等竞争。因此,不应将本评估视为对特定项目要考虑的公司的“最终判断”。企业的具体目标和要求将在确定哪些公司应被视为潜在候选人方面发挥重要作用。
当买家被问及任何云专业服务供应商在全球范围内取得成功需要具备哪些特征时,提到的第一大属性是“提供技术见解和能力”,高于 2022 年评估中的第二位。提到的第二个属性是“为项目提供合适且高质量的团队”。前两个属性的排序颠倒了 2022 年和 2020 年评估中的定位。实施混合云和多云解决方案的可用选择日益复杂可能是原因之一,但对使用建立在坚实云基础上的生成式人工智能 (GenAI) 的兴趣激增也是一个因素。相反,最不重要的特征是“存在本地办事处和本地资源”,其次是“优化项目的在岸/离岸工作比例”。
当买家被问及任何云专业服务供应商在全球范围内取得成功需要具备哪些特征时,提到的第一大属性是“提供技术见解和能力”,高于 2022 年评估中的第二位。提到的第二个属性是“为项目提供合适且高质量的团队”。前两个属性的排序颠倒了 2022 年和 2020 年评估中的定位。实施混合云和多云解决方案的可用选择日益复杂可能是原因之一,但对使用建立在坚实云基础上的生成式人工智能 (GenAI) 的兴趣激增也是一个因素。相反,最不重要的特征是“存在本地办事处和本地资源”,其次是“优化项目的在岸/离岸工作比例”。
SAS智能决策是一个云本地的SaaS平台,使企业能够遵循更标准化和结构化的决策过程,同时利用人类和技术优势以更好地解决该问题。它通过数据驱动的见解和人类干预提供了增强的决策。该平台具有决策,模型管理,VIYA服务,数据管理,事件流处理和过程编排的核心功能。该平台是一个广义的产品,但客户经常属于金融服务和保险领域。该软件可通过主要的公共云提供商以及场所获得。