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迷你课程计划基本句子结构
1. 这是一个简单的句子，有定义。 2. 我喜欢打篮球，我弟弟喜欢打网球。 3. 你帮我，我也会帮你。 4. 他叫马可，来自一个小镇。 5. 我做作业的时候，妈妈做了晚饭。 6. 我做作业的时候，爸爸做了晚饭，妈妈在电视机前睡着了。 7. 你明天想去游泳，还是想打网球？ 8. 我带了伞以防下雨。 9. 我不知道他什么时候回家。 10. 我五年级的时候，我们全家搬到了美国，但是我一直学不会说好英语。 不同的句型让作者能够以新的方式把想法组织在一起。组合信息至关重要，这样你的读者才能理解信息的关系，并在阅读时保持兴趣。 句子合并 检查下面的简单句子，并将句子组合成复杂句或复合句。
Microsoft PowerPoint -Krammes_lena_non侵入性筛选方法早期检测到结直肠癌和癌前
1。dollinger MM，Behl S，Fleig We。早期检测结直肠癌：用于验证联合DNA粪便测试的多中心临床前病例队列研究。临床实验室。2018年10月1日; 64（10）：1719-1730。doi：10.7754/clin.lab.2018.180521。PMID：30336540。2。amani A，Weber MM，MarkoC。使用联合DNA粪便测试的无症状患者中结直肠癌的早期检测。临床实验室。2019年9月1日; 65（9）。doi：10.7754/clin.lab.2019.190213。PMID：31532101。3。Rubeca T，Rapi S，Confortini M，Brogioni M，Grazzini G，Zappa M，Puliti D，Castiglione G，CiattoS。评估粪便隐匿血液测试（FOBT）筛查的诊断准确性（FOBT）。在连续的前瞻性筛选系列中比较FOB黄金和OC传感器测定。int J Biol标记。2006 Jul-Sep; 21（3）：157-61。 doi：10.1177/172460080602100304。勘误：Int J Biol标记。2007 Jan-Mar; 22（1）：86。 PMID：17013797。 4。 Dekker E，Tanis PJ，Vleugels JLA，Kasi PM，Wallace MB。 结直肠癌。 柳叶刀。 2019年10月19日; 394（10207）：1467-1480。 doi：10.1016/s0140-6736（19）32319-0。 pmid：31631858。2007 Jan-Mar; 22（1）：86。PMID：17013797。4。Dekker E，Tanis PJ，Vleugels JLA，Kasi PM，Wallace MB。结直肠癌。柳叶刀。2019年10月19日; 394（10207）：1467-1480。 doi：10.1016/s0140-6736（19）32319-0。pmid：31631858。
集成量子光子学路线图 - NSF-PAR
Galan Moody 1，Volker J. Sorger 2，Paul W. Juodawlkis 3，William Loh 3，Cheryl Sorace-Agaskar 3，Alex E. Jones 4，Krishna C. Balram 4，Jonathan CF Matthews 4，Matthony Laing 4 ，尼尔·辛克莱（Neil Sinclair）9，马尔科·洛恩奇（MarkoLončar）9，锡·科姆利耶诺维奇（Tin Komljenovic）10，大卫焊缝1，沙雅·穆赫吉（Shayan Mookherjea）11，索尼亚·巴克利（Sonia Buckley）5，玛丽娜·雷扎恩（Marina Reitzhan）12，本杰明·斯坦·派辛特（Marina Reitzhan），9,14 ，Girish S. Agarwal 15，Kartik Srinivasan 5，Juan Jian Tang 19，Luang Tao 29。 25，26，Navin B. Lingaraju 27，Andrew M. Weiner 27，Daniel Peace 28，Robert Cernansky 28，Mirko Lobino 28，Eleni Diamanti 29.30，Luis Trigo Vidarte 29.30和Ryan M. Camacho 31
健康益处和发酵食品的风险 - Pimento倡议
Smilly Todorovic 1 , Asli Aquirer Hayriye S. Harsa 13 , Joseph 14 , Christèle Humblot 15 , Karakaş-Budak 19 , Karakayay's Ceb 20 , Baltasar Mayo 29 , Skol Mojsova 30 , 38 , Isabelle Savari-Auzeloux 39 , Clarissa Schwab 40 , Jeadran Malago-Rojas 47，Seppo Salmine 48，Juana Fries 49，Christophe Chassard 39和Guy Vergers
关于 OECD 更新的人工智能系统定义的解释性备忘录
经合组织关于更新的人工智能系统定义的解释备忘录补充了修订后的人工智能系统定义，并提供了进一步的技术背景。虽然该定义必然简短而简洁，但其在实践中的应用取决于一系列复杂和技术考虑因素。解释备忘录旨在支持所有遵守经合组织人工智能原则的人更好地实施。该报告由经合组织数字经济政策司人工智能部门负责人 Karine Perset 编写，并得到了 Lucia Russo、Luis Aranda、Yuki Yokomori 和 Gallia Daor 的支持，并在经合组织科学、技术和创新局副局长 Audrey Plonk 的指导下完成。为就人工智能系统的最新定义和解释性备忘录达成一致而召开的 AIGO 会议由德国的 Marco-Alexander Breit 和斯洛伐克的 Juraj Čorba 主持。该报告得到了斯洛文尼亚 Jožef Stefan 研究所 (JSI) 人工智能实验室专家研究员 Marko Grobelnik 和加州大学伯克利分校计算机科学教授 Stuart Russel 的大力支持。该报告还得到了参加人工智能治理工作组的代表团的大力支持。起草小组要感谢 Jesse Dunietz、Tatjana Evans、Emilia Gomez、Samo Zork、Elham Tabassi、Mark Latonero、David Turnbull、Nobuhisa Nishigata、Robert Kroplewski、Katinka Clausdatter Worsøe、Zumrut Muftuoglo、Arturo Robles Rovalo、Amit Thapar、Sebastian Hallensleben、Pam Dixon 和 Barry O'Brien。经合组织感谢 John Tarver（经合组织顾问）对本报告的编辑，以及 Andreia Furtado 对编辑和出版的支持。本报告因他们的参与而受益匪浅。
社会s -fdv
（讲师：TanjaOblakčrnič博士教授，FDV传播部，Assist。dr。和平研究所兼传播科学系MarkoRibać，FDV，助理。桑迪·艾布拉姆（Sandi Abram）博士，人类学与文化人类学系，艺术学院。教授。 FDV社会学系Bojana Lobe博士，DDR教授。AljošaPužar，文化科学系，FDV）人种志是一种定性研究方法，其主要目的是描述，解释和私密者在特定的社会和文化社会和文化环境中，在特定的社会和文化社会和文化环境中掌握了一群参与者的共同模式，价值观和信念。“““一种突出的方法和社会研究，人种志涉及参与者的行为，实践或经验的分析，以及伴随的关系，当地人，事件和更广泛的社会野外。“它的起源是社会和文化人类学，但也用于其他社会学科，ESPECIALI社会学以及沟通和文化研究。随着数字技术和社交媒体的突出性，出现了新的“虚拟”或“数字人种志”的浪潮，探索了数字媒体的后果并塑造了社交世界和个人行为。这套研讨会的目的是双重的：
定义人工智能事件和相关术语
本文受益于 OECD.AI 人工智能事件专家组相关人员的口头和书面贡献，包括 Ahmet Yildiz（土耳其共和国工业和技术部）；Andrejs Vasiljevs（Tilde）；Annalore Verhagen（OECD）；Aurelie Jacquet（澳大利亚标准）；Barry O'Brien（IBM）；Carlos Ignacio Gutierrez（未来生命研究所）；Carlos Muñoz Ferrandis（BigScience）；Catelijne Muller（ALLAI）；Coran Darling（DLA Piper）；Craig Shank（独立专家）；Daniel Schwabe（里约热内卢天主教大学）；Elham Tabassi（NIST）；Eva Thelisson（人工智能透明度研究所）；Florian Ostmann（艾伦图灵研究所）；Heather Frase（CSET）；Ilya Meyzin（邓白氏）； Irina Orssich（欧盟委员会）；Jana Novohradska（斯洛伐克共和国）；Jessica Cussins（加州大学伯克利分校）；John McCarthy（奥雅纳公司）；Judith Peterka（德国）；Leonidas Aristodemou（经合组织）；Mark Latonero（白宫科技政策办公室）；Marko Grobelnik（约瑟夫·斯蒂芬研究所）；Mohammed Motiwala（美国）；Nicolas Miailhe（未来社会）；Nicolas Moës（未来社会）；Nozha Boujemaa（宜家）；Pam Dixon（世界隐私论坛）；Peter Addo（法国开发署）；Peter Cihon（GitHub）；Philip Dawson（Armila）；Prateek Sibal（联合国教科文组织）；Raja Chatila（IEEE）；Rayid Ghani（卡内基梅隆大学）；Rebecca Anselmetti（英国）；Sean McGregor（负责任的人工智能协作组织）；塞巴斯蒂安·哈伦斯莱本 (CEN-CENELEC)； Tatjana Evas（欧盟委员会）；蒂亚戈·吉马良斯·莫赖斯（巴西）；蒂尔·克莱因（AppliedAI）； Yolanda Lannquist（未来社会）；和 Yordanka Ivanova（欧盟委员会）。
来自太空的海洋碳
Robert JW Brewin a , * , Shubha Sathyendranath b , c , Gemma Kulk b , c , Marie-H ́ el ` ene Rio d , Javier A. Concha d , e , Thomas G. Bell b , Astrid Bracher f , g , C ́edric Fichot h , Thomas L. Fr ¨ j i k , Dennis Gallic , Arthur Hansell l , Tihomir S. Kostadinov m , Catherine Mitchell n , Aimee Renee Neeley o , Emanuele Organelli p , Katherine Richardson q , C ́ ecile Rousseaux r , Fang Shen s , Dariusz Stramski t , Maria Tzortziou u , Andrew J. Watson , Charles V. Bell , I. , Heather Bouman y , Dustin Carroll z , aa , Ivona Cetini ´ cr , ab , Giorgio Dall ' Olmo b , c , ac , Robert Frouin ad , Judith Hauck f , Martin Hieronymi ae , Chuanmin Hu af , Valeria Ibello ag , Bror J ¨ on , E ¨ ns , Koun Koun ˇ c ah , Marko Laine ai , Jonathan Lauderdale aj , Samantha Lavender ak , Eleni Livanou al , Joan Llort am , Larisa Lorinczi an , Michael Nowicki ao , ap , Novia Arinda Pradisty aq , Stella Psarra al , Dionysios E. Raitso ar , Ana Russe , Joe ´ en Russe and Joe ´ as Belcas . Salisbury au , Richard Sanders av , Jamie D. Shutler a , Xuerong Sun a , Fernando Gonz ́ alez Taboada aw , ax , Gavin H. Tilstone b , Xinyuan Wei ay , David K. Woolf az
农业数字技术
3 Zoltan Madaras Viticurtural Developments在Pécs研究所应用数字技术解决方案5 Paul Schmit，Ranko Gantner，Anna Neubauer，AnnaGarré通过数字数据记录评估马匹的耕作技术lončarić挤满了克罗地亚的耕作数据11MarioKožul，Ivan Aleksi，ŽeljkoHederić的能源管理，用于在果园中使用的自主机器人平台12dušandušandunéerski，Ivana varga，darioiiljkić，darioiljkić，darioiiljkićyeakine sige toplation toplation 14Lukašumanovac，PetraPejić苹果识别和机器人操作的图像处理方法15 LechgaLęzewski，Edward Wilczewski，Marekkościński，Iwona Jaskulska，Jacek Majcher，Andrzej Wilczek Wilczek的可靠性，用于确定精确性农业ka kariran ka karjar ka jar ka jar ka ja ka ja ka繁殖计划17 DavoriC，ZdenkoLončarić的适用性和无人机获得的数据的适用性和可变的农作物的可变性EK，Antonio Viduka，TomislavKaražija，Goran Fruk数据集，用于对象检测
农业数字技术
3 Zoltan Madaras 佩CS研究所应用数字技术解决方案的葡萄种植发展 5 Paul Schmit、Ranko Gantner、Anna Neubauer、Anna Garré 通过数字数据记录评估马耕耕技术 6 Mario Kožul、Goran Fruk,热利科Hederić 设计用于精准农业的自主漫游车 8 Ana Šunić, Zdenko Lončarić 克罗地亚耕作作物施肥的众包数据 11 Mario Kožul、Ivan Aleksi、Željko Hederić 果园应用自主机器人平台的能源管理 12 Dušan Dunđerski、Ivana Varga、Dario Iljkić、Dubravka Užar 大麻评估使用 IMAGEJ 软件确定幼苗大小 13 Nenad Bestvina 信息系统支持工厂生产 14 Luka Šumanovac、Petra Pejić 用于苹果识别和机器人操作的图像处理方法 15 Lech Gałęzewski、Edward Wilczewski、Marek Kościński、Iwona Jaskulska、Jacek Majcher、Andrzej Wilczek 土壤湿度测量的可靠性作为决定因素了解精准农业的有效性 16 Karolina Kajan、Vlatko Galić ANDROID组织植物育种计划的申请 17 Davor Bilić, Zdenko Lončarić 无人机获得的数据对作物可变追肥的适用性和充分性 18 Domagoj Grgić, Marija Ravlić 使用无人机和机器人控制杂草 21 Ana Marija Antolković, Martina Skend罗维奇·巴博耶利奇、雷亚·弗托杜西奇、米哈埃拉萨特瓦尔·弗尔班西奇、马尔科·佩特克、安东尼奥·维杜卡、托米斯拉夫Karažija，Goran Fruk 用于目标检测的苹果园数据集