Co-author, “Assessing CaMPARI as new approach methodology for evaluating Neurotoxicity,” NeuroToxicology, 97, 109-119 (2023) Co-author, “Environmentally relevant uptake, elimination, and metabolic changes following early embryonic exposure to 2, 3, 7, 8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin in zebrafish,” Chemosphere , 310,136723(2023)共同作者,“ AHR信号的适当调节对于在胚胎鱼脑中建立神经连通性和少突胶质细胞前体细胞的发育是必要的,分子神经科学的边界,15,1032302(1032302)(2022)的共同构造,对神经的调节型,并施加了对神经的范围,并促进了神经元素的范围。到全氟辛烷,” Biorxiv,2022-09(2022)共同作者,“ 2、3、7、8-四氯二苯并 - dioxin破坏了内脏和眼脉管造成的发展”
LPV的低到水视觉轮廓有助于减少检测的可能性。船只旨在在2,000海里的范围内运输高达五吨的物流有效载荷,并已建造用于尝试不同的自主控制系统。这两个LPV原型于去年交付给海军陆战队战争实验室进行测试和技术评估。他们参与了联合和跨国项目融合Capstone 4练习代表了与战士一起使用船舶能力进行测试和实验的下一个阶段。
Indira Martinez Anthony博士看到了医生在第一份工作中所产生的影响,她在私人诊所担任秘书。 经历使她成为一名受过家庭医学董事会认证的热情的医生。 “帮助患者的生活质量有所改善是很有意义的,”马丁内斯·安东尼(Martinez Anthony)博士说。 “我总是试图让自己穿上鞋子,提供个性化的护理,并以我希望我的家人的方式对待他们。”聆听老年人分享的不同观点是一个额外的奖励。 当她看不见病人时,马丁内斯·安东尼(Martinez Anthony)博士阅读了期刊以跟上医学研究。 她还喜欢与丈夫和家人共度时光,做饭,跳舞和参观海滩。Indira Martinez Anthony博士看到了医生在第一份工作中所产生的影响,她在私人诊所担任秘书。经历使她成为一名受过家庭医学董事会认证的热情的医生。“帮助患者的生活质量有所改善是很有意义的,”马丁内斯·安东尼(Martinez Anthony)博士说。“我总是试图让自己穿上鞋子,提供个性化的护理,并以我希望我的家人的方式对待他们。”聆听老年人分享的不同观点是一个额外的奖励。当她看不见病人时,马丁内斯·安东尼(Martinez Anthony)博士阅读了期刊以跟上医学研究。她还喜欢与丈夫和家人共度时光,做饭,跳舞和参观海滩。
抽象的增殖性糖尿病性视网膜病(PDR)糖尿病性视网膜病(DR)的续集是糖尿病(DM)的频繁并发症,是劳动年龄人群失明的主要原因。当前的DR风险筛查过程没有足够的有效性,以至于疾病经常在不可逆的损害发生之前一直未被发现。与糖尿病相关的小血管疾病和神经视网膜变化产生了恶性循环,导致DR转化为PDR,具有特征性的眼部属性,包括线粒体和视网膜细胞过多的细胞损伤,慢性炎症,新血管造口化和视野降低。PDR被认为是其他严重糖尿病并发症(例如缺血性中风)的独立预测指标。“ Domino效应”是级联DM并发症的高度特征,其中DR是分子和视觉信号传导受损的早期指标。线粒体健康控制在临床上与DR管理有关,多摩尼克泪液分析可能对DR预后和PDR预测有用。改变了代谢途径和生物能学,微血管缺陷和小血管疾病,慢性炎症和过度的组织重塑,本文的重点是基于证据和二级博士护理管理。
洛克希德·马丁公司先进产品解决方案副总裁 Rick Cordaro 表示:“洛克希德·马丁公司和美国海军在开发和提供颠覆性激光武器系统方面有着共同的愿景和热情。HELIOS 提高了舰船的整体作战系统效能,以遏制未来的威胁并为水兵提供额外的保护,我们明白,我们必须提供根据海军优先事项定制的可扩展解决方案。HELIOS 为逐步交付强大而强大的激光武器系统能力奠定了坚实的基础。”
1 荷兰阿姆斯特丹荷兰癌症研究所细胞生物学部,2 荷兰阿姆斯特丹荷兰癌症研究所头颈肿瘤学和外科系,3 荷兰阿姆斯特丹荷兰癌症研究所放射肿瘤学系,4 阿姆斯特丹 UMC、阿姆斯特丹自由大学、阿姆斯特丹癌症中心耳鼻喉科/头颈外科,5 荷兰马斯特里赫特大学医学中心 GROW—肿瘤学和发育生物学学院放射肿瘤学系 (MAASTRO),6 荷兰马斯特里赫特大学肿瘤学和发育生物学学院 GROW—精准医学系 D-Lab 和 M-Lab,7 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心放射肿瘤学系,8 荷兰阿姆斯特丹 UMC、学术医学中心口腔颌面外科系
抽象类型2糖尿病(T2DM)定义为主要不是胰岛素依赖性的成人发作类型,占所有糖尿病(DM)病例的95%以上。根据全球记录,有5.37亿20-79岁的成年人受DM的影响,这意味着15人中至少有1人。该数字预计到2045年将增长51%。T2DM最常见的并发症之一是糖尿病性视网膜病(DR),总体患病率超过30%。由于T2DM人群的增长,与DR相关的视觉障碍的总数正在上升。增殖性糖尿病性视网膜病(PDR)是造成工人年龄成年人可预防失明的医生和主要原因。此外,具有特征性的全身性属性,包括线粒体损伤,细胞死亡增加和慢性炎症,是层叠DM复杂(例如缺血性中风)的独立预测指标。因此,早期DR是出现这种“多米诺效应”上游的可靠预测变量。全球筛查,导致及时识别与DM相关并发症的及时鉴定,目前应用的反应性医学无法充分实施。一种个性化的预测方法和具有成本效益的针对性预防 - 预测性,预防和个性化医学(PPPM / 3pm)可以很好地利用累积的知识,防止失明和其他严重的DM并发症。为了达到这一目标,需要可靠的阶段和特异性生物标志物面板,其特征是一种简单的样本收集,高灵敏度和分析特异性的方式。在当前的研究中,我们检验了以下假设:非侵入性收集的泪液是分析眼部和全身性(DM相关并发症)生物标志物模式的可靠来源,适合于稳定DR与PDR进行鉴别诊断。在这里,我们报告了全面正在进行的研究的第一个结果,其中我们将个性化的患者特征(健康对照与稳定D的患者以及患有有或没有合并症的PDR患者)与泪液中的代谢谱相关联。Comparative mass spectrometric analysis performed has identified following metabolic clusters which are differentially expressed in the groups of comparison: acylcarnitines, amino acid & related compounds, bile acids, ceramides, lysophosphatidyl-choline, nucleobases & related compounds, phosphatidyl-cholines, triglycerides, cholesterol esters, and fatty acids.我们的初步数据强烈支持泪液中代谢模式的潜在临床实用性,这表明DR阶段和PDR进展的独特代谢特征。这项试验研究创建了一个平台,用于验证泪液生物标志物模式,以将易受PDR的T2DM患者分层。此外,由于PDR是严重T2DM相关并发症(例如缺血性中风)的独立预测指标,因此我们的国际项目旨在为“诊断树”(是/否)创建适用于糖尿病护理中HealthRisk评估的分析原型。
o Supervision: 1 postdoc, 16 PhD students (5 finished), several MA students o Teaching (with UTQ): Several statistics courses at BA, MA and PhD-level • 2015-2020 : Member of De Jonge Akademie , Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences • 2016-2021 : Founding member of the Young Academy Groningen, UG (2021: board member) • 2016 : European Young研究奖,欧洲科学奖•2017年:加拿大创新基金会委员会成员(总赠款:550 $ 550)•2018-2020:De Jonge Akademie的副主席,KNAW•KNAW•2018-2021:PLOS ONE EDITORIAL ONE董事会成员(One One One Access)•2018年董事会:2018年董事会:董事会成员:Stichting Nederlandse concter ineDerlandSey Landerlandse coolectecon•wathting Nederlandsey•录音• 2018-2024:FWO(Flanders)专家小组语言学成员•2019年至今:主持语言差异系列语言科学出版社(OA)•2019年:NWO Veni小组语言学•2019- 2024年,全球Young Academy•2021年度教育委员会成员:2021年成员:Editorial inter•Tonal Tonal Tonal•TAAL TOAL•TAAL委员艺术学院的第3群•外展:演讲和出版物(包括。漫画和棋盘游戏)和150多种媒体项目•科学输出:
我们开发了一种基于自主量子热机的经典计算物理模型。这些机器由连接到不同温度的几个环境的少数相互作用的量子比特 (qubit) 组成。这里利用流经机器的热流进行计算。该过程首先根据逻辑输入设置环境的温度。机器不断发展,最终达到非平衡稳定状态,从中可以通过辅助有限尺寸储层的温度确定计算的输出。这种机器,我们称之为“热力学神经元”,可以实现任何线性可分函数,我们明确讨论了 NOT、3-MAJORITY 和 NOR 门的情况。反过来,我们表明热力学神经元网络可以执行任何所需的功能。我们讨论了我们的模型与人工神经元(感知器)之间的密切联系,并认为我们的模型提供了一种基于物理的替代神经网络模拟实现,更广泛地说,是一种热力学计算平台。