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人工智能可以进行哲学思考吗？ - 森冈昌弘
人工智能（AI）取得了长足的进步。在围棋和将棋的世界里，人类已经无法战胜AI。这股浪潮将进一步蔓延。学术界也不例外。AI有可能取代学者们一直在进行的研究。尤其是在我所研究的哲学领域，思考本身就是哲学的全部，因此哲学可能会遭遇与围棋和将棋相同的命运。让我们进一步思考这一点。首先，发现过去哲学家的思维模式是AI最擅长的。例如，可以让AI阅读哲学家康德的全集，从中发现类似康德的思维模式，并利用它们创建一个名为“人工智能康德”的应用程序。我预测，未来康德研究人员的工作将是向“人工智能康德”提出各种问题并分析其给出的答案。在这个领域，AI和哲学家可以建立愉快的合作关系。接下来，让AI读遍所有过去哲学家的著作，从中尽可能多地提取哲学思维模式，结果就是一系列人类能够思考的哲学思维模式。但是，肯定还有很多哲学思维模式是过去的哲学家们所忽略的，那么就让AI去发现这些未知的思维模式吧。结果就是一系列人类能够思考的哲学思维模式。一旦做到这一点，人类就无法再创造出新的哲学思维模式了。未来哲学家的工作将更接近于一种研究哲学AI行为的计算机科学。但是，这里出现了一个根本性的问题，这种哲学AI是在做真正的哲学工作吗？如果它所做的只是发现外部输入数据中未被发现的模式，或者为由* 教授，人文科学，早稻田大学，2-579-15 Mikajima，Tokorozawa，Saitama，359-1192 Japan 提出的问题提供解决方案。电子邮件：http://www.lifestudies.org/feedback.html
基于大脑的身份验证
抽象的种间嵌合体与人类多能干细胞（PSC）具有巨大的前景，可以产生人性化的动物模型并为移植提供供体器官。然而，该方法目前受到嵌合胚胎最终代表的人类细胞的限制。通过基因编辑供体人类PSC制定了不同的策略来改善嵌合主义。然而，迄今为止，如果可以通过修饰宿主胚胎来增强动物的人类嵌合，则仍然无法探索。利用种间PSC竞争模型，我们在这里发现了视黄酸诱导的基因I（RIG-I）类似受体（RLR）信号传导，一种RNA传感器，在“赢家”细胞中在共培养小鼠与人PSC之间的竞争相互作用中起重要作用。我们发现，DDX58/IFIH1-MAVS-IRF7轴的遗传失活损害了小鼠PSC的“获胜者”状态及其在共培养过程中从进化遥远的物种中超过PSC的能力。此外，通过使用MAV缺乏小鼠胚胎，我们显着改善了未修饰的供体人类细胞存活。基于物种特异性序列的比较转录组分析表明，RNA的接触依赖性人向小鼠转移可能在介导跨物种相互作用中起作用。综上所述，这些发现在细胞竞争期间建立了RNA感应和先天免疫力在“赢家”细胞中的先前未认识的作用，并为修改宿主胚胎而不是供体PSC提供了概念概念，以增强种间嵌合体。与失败者HPSC相反，关于颁布巨型股票的获胜者地位的原因知之甚少。主要文本使用人多能干细胞（HPSC）生成种间嵌合体的技术是研究人类发育的一个有前途的在体内平台，并为动物中生长人体供体器官的潜在来源提供了1,2的潜在来源。尽管在密切相关的物种3,4之间可以实现强大的嵌合体，但在进化上遥远的物种之间产生嵌合体的难度要困难得多。动物中人类细胞（例如，小鼠和猪）的低嵌合体大概是由于早期发育过程中多个异类障碍物所致，其中包括但不限于发育速度的差异，细胞粘附分子的不兼容性，细胞粘附分子的不相容性以及种间细胞竞争。通过遗传抑制人类细胞凋亡6-10，已经制定了几种改善动物胚胎中人类细胞嵌合体的策略。但是，这些策略对于在再生医学中的未来使用是不切实际的，因为改良的基因和途径主要是致癌的。通过编辑宿主胚胎来改善未修饰的供体HPSC的生存和嵌合体是首选的解决方案，但尚未探索。我们以前开发了一种种间PSC共培养系统，并在启动但不幼稚的人和小鼠PSC之间发现了竞争性相互作用，从而通过凋亡通过赢家小鼠epierblast干细胞（MEPISC）消除了失败者HPSC。HPSC中MyD88，p65或p53的遗传灭活可能会克服人鼠PSC竞争，从而改善小鼠胚胎早期的人类细胞存活和嵌合。为此，我们进行了单独培养和共同培养的Mepiscs的RNA测序（RNA-Seq）。H9
设计二维Si量子点阵列，带有自旋量子通讯性Masahiro Tadokoro 1,2，Takashi Nakajima 2，Takashi Kobayashi 3，
参考文献1。Divincenzo，D。P.量子计算的物理实施。Fortschritte der Physik：物理进展48，771（2000）。2。Ladd，T。D.等。量子计算机。自然464，45（2010）。3。Ito，T。等。四个四倍量子点中的四个单旋rabi振荡。应用物理信函113，093102（2018）。4。Mills，A。R.等。将单个电荷穿过一维硅量子点。自然传播10，1063（2019）。5。Mortemousque，P.A。等。在二维量子点阵列中对单个电子旋转的相干控制。自然纳米技术（2020）。6。损失，D。，Divincenzo，D。P.用量子点进行量子计算。物理评论A 57，120（1998）。7。Veldhorst，M。等。具有容忍控制的可寻址量子点量子量子。自然纳米技术9，981（2014）。8。Veldhorst，M。等。硅中的两分逻辑门。自然526，410（2015）。9。Takeda，K。等。 天然硅量子点中的易耐故障可寻址自旋值。 科学进步2，E1600694（2016）。 10。 Watson，T。F.等。 硅中可编程的两分量子处理器。 自然555，633（2018）。 11。 Zajac，D。M.等。 电子旋转的共同驱动的CNOT门。Takeda，K。等。天然硅量子点中的易耐故障可寻址自旋值。科学进步2，E1600694（2016）。10。Watson，T。F.等。 硅中可编程的两分量子处理器。 自然555，633（2018）。 11。 Zajac，D。M.等。 电子旋转的共同驱动的CNOT门。Watson，T。F.等。硅中可编程的两分量子处理器。自然555，633（2018）。11。Zajac，D。M.等。电子旋转的共同驱动的CNOT门。科学359，439（2018）。12。Yoneda，J。等。 一个量子点旋转量子置量量子，一致性限制了电荷噪声，而忠诚度则高于99.9％。 自然纳米技术13，102（2018）。 13。 Takeda，K。等。 在诱导频移的存在下，对Si/Sige自旋量子置量置量的优化电控制。 NPJ量子信息4，1（2018）。 14。 Huang，W。等。 硅在硅中的两倍大门的保真基准。 自然569，532（2019）。 15。 Zheng，G。等。 使用芯片谐振器在硅中快速基于门的自旋读出。 自然纳米技术14，742（2019）。 16。 Volk，C。等。 通过高频累积门对Si/Sige量子点的快速电荷传感。 Nano Letters 19，5628（2019）。Yoneda，J。等。一个量子点旋转量子置量量子，一致性限制了电荷噪声，而忠诚度则高于99.9％。自然纳米技术13，102（2018）。13。Takeda，K。等。 在诱导频移的存在下，对Si/Sige自旋量子置量置量的优化电控制。 NPJ量子信息4，1（2018）。 14。 Huang，W。等。 硅在硅中的两倍大门的保真基准。 自然569，532（2019）。 15。 Zheng，G。等。 使用芯片谐振器在硅中快速基于门的自旋读出。 自然纳米技术14，742（2019）。 16。 Volk，C。等。 通过高频累积门对Si/Sige量子点的快速电荷传感。 Nano Letters 19，5628（2019）。Takeda，K。等。在诱导频移的存在下，对Si/Sige自旋量子置量置量的优化电控制。NPJ量子信息4，1（2018）。14。Huang，W。等。 硅在硅中的两倍大门的保真基准。 自然569，532（2019）。 15。 Zheng，G。等。 使用芯片谐振器在硅中快速基于门的自旋读出。 自然纳米技术14，742（2019）。 16。 Volk，C。等。 通过高频累积门对Si/Sige量子点的快速电荷传感。 Nano Letters 19，5628（2019）。Huang，W。等。硅在硅中的两倍大门的保真基准。自然569，532（2019）。15。Zheng，G。等。 使用芯片谐振器在硅中快速基于门的自旋读出。 自然纳米技术14，742（2019）。 16。 Volk，C。等。 通过高频累积门对Si/Sige量子点的快速电荷传感。 Nano Letters 19，5628（2019）。Zheng，G。等。使用芯片谐振器在硅中快速基于门的自旋读出。自然纳米技术14，742（2019）。16。Volk，C。等。 通过高频累积门对Si/Sige量子点的快速电荷传感。 Nano Letters 19，5628（2019）。Volk，C。等。通过高频累积门对Si/Sige量子点的快速电荷传感。Nano Letters 19，5628（2019）。
利用叶片光谱和偏最小二乘回归估计东亚森林树种的六个叶片性状
作者：Nakaji, Tatsuro;小熊，弘之；中村正宏；帕尼达姐妹；希望，路；马罗德，多克拉克；相叶正宏；黑川，弘子；小杉，Y；卡西姆，阿卜杜勒·拉赫曼；日浦津
富士胶片控股株式会社
[参加者] [发言人人数] 3 岩崎哲也 富士胶片株式会社董事、副总裁兼电子材料事业部总经理 野口仁 富士胶片株式会社电子材料事业部研究员 吉泽千里 董事、副总裁兼企业传播部兼 ESG 部总经理 [分析师姓名]* 芝野昌宏 花旗环球金融中心 中野正宏 杰富瑞 冈崎优 野村证券 宫本刚 三井住友日兴证券 桂凉介 三井住友日兴证券
内科第62卷
日本吉基大学医学院内科，肾脏科学和高血压部 １日本日本日本医学院医学院，６应用生物化学系，东京大学，日本农业与生命科学研究生院和７病理生理学系，东京大学药学和生命科学学院，日本药学和生命科学学院，日本收到：2022年7月18日； 2022年7月18日；接受：2023年1月4日； J-Stage提前出版：2023年2月8日，拨给Masahiro Okabe，mokabe@jikei.ac.jp１日本日本日本医学院医学院，６应用生物化学系，东京大学，日本农业与生命科学研究生院和７病理生理学系，东京大学药学和生命科学学院，日本药学和生命科学学院，日本收到：2022年7月18日； 2022年7月18日；接受：2023年1月4日； J-Stage提前出版：2023年2月8日，拨给Masahiro Okabe，mokabe@jikei.ac.jp
关于建立战略资本和业务联盟的公告
公司名称：瑞穗金融集团股份有限公司 代表：总裁兼集团首席执行官木原昌弘 总部：东京都千代田区大手町 1-5-5 股票代码：8411（东京证券交易所（主要市场））
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10/2020-09/2023 Ph.D.英国加的夫的计算机科学与信息信息大学的顾问：史蒂芬·舒卡特（Steven Schockaert）研究领域的Jose Camacho Collados：语言模型的理解，问答生成，NLP，NLP的社交媒体。04 / 2016-03 / 2018 M.E. < / div>在日本卡纳那川电气工程师Keio University中：Masahiro Yukawa论文：基于投影的正规化双重平均随机优化研究领域：随机优化，在线学习，在线学习，稀疏性意识到过滤04 / 2011- 2011-03 / 2016 B.E.在日本卡纳那川电气工程中论文论文：（1）基于正交预测的在线内核方法反映了多个任务顾问：Masahiro Yukawa研究领域的研究领域：多任务学习，自适应学习，自适应学习，内核方法（2）对股票回报（2）对差异的股票回报率，对差异的股票回报率进行研究：nak nak nak nak nak thak triance nak akat nak akat nak akat nak thak atat nak thak tera nak atat sera：随机波动率，MCMC论文论文：（1）基于正交预测的在线内核方法反映了多个任务顾问：Masahiro Yukawa研究领域的研究领域：多任务学习，自适应学习，自适应学习，内核方法（2）对股票回报（2）对差异的股票回报率，对差异的股票回报率进行研究：nak nak nak nak nak thak triance nak akat nak akat nak akat nak thak atat nak thak tera nak atat sera：随机波动率，MCMC