XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMasatoshi
elay Zhao
1。奖励在测试时间扩散模型中的奖励引入了迭代改进，适用于蛋白质和DNA设计Masatoshi uehara，Xingyu SU，Yulai Zhao，Yulai Zhao，Xiner LI，Aviv Regev，Shuiwang Ji，Sergey Ji，Sergey Levine，Sergey Levine，Tommaso Biancalani Arxiv Arxiv Preprint 2。与奖励指导一代的扩散模型中的推理时间对齐：教程和评论Masatoshi uehara，Yulai Zhao，Chenyu Wang，Xiner LI，Aviv Regev，Sergey Legev，Sergey Legev，Tommaso Biancalani Arxiv Arxiv Arxiv Preprint 3。Derivative-Free Guidance in Continuous and Discrete Diffusion Models with Soft Value-Based Decoding Xiner Li, Yulai Zhao , Chenyu Wang, Gabriele Scalia, Gokcen Eraslan, Surag Nair, Tommaso Biancalani, Shuiwang Ji, Aviv Regev, Sergey Levine, Masatoshi Uehara arXiv preprint 4.理解基于扩散模型的基于增强学习的微调：教程和评论Masatoshi uehara *，Yulai Zhao *，Tommaso Biancalani，Sergey Levine Arxiv Preprint 5。连续时间扩散模型的微调作为熵调查的对照果片uehara *，Yulai Zhao *，Kevin Black，Kevin Black，Ehsan Hajiramezanali，Gabriele Scalia，Nathaniel Lee Diemant，Alex M Tseng，Alex M Tseng，Tommaso Biancalani，Sergey/Sergey Levine在弱凸度假设下优化表现风险Yulai Zhao Neurips 2022关于机器学习优化的研讨会
传记-EAVLD 2024
系统数字校园，电子设施：利用生态系统的开放系统探索，第10号。•Elee Messaoudi，AndréTindanoet Masatoshi funabashi«Actes du 4e论坛非洲SUR LA
启动自动驾驶的公共道路演示测试
公司名称Mizuho Research＆Technologies，Ltd。位置Chiyoda-ku，东京成立于2021年4月1日，资本16.275亿日元代表总裁兼首席执行官（代表董事）Masatoshi Yoshihara商业描述信息处理服务，智囊团咨询服务
Zhaofei li
Thierry Roisnel, Yoshihiro Tsujimoto, Masaki Morita, Yasuto Noda, Yuuki Mogami, Atsushi Kitada, Masatoshi Ohkura, Saburo Hosokawa, Zhaofei Li, Katsuro Hayashi, Yoshihiro Kusano, Jung eun Kim, Naruki Tsuji, Akihiko Fujiwara，Yoshitaka Matsushita，Kazuyoshi Yoshimura，Kiyonori Takegoshi，Masashi Inoue，Mikio takano和Hiroshi Kageyama*，“ Batio3的氧气含量Huo，Xianyu Xu，Zhi LV，Jiaqing Song*，Mingyuan He，Zhaofei li，
开幕式开所式
Vassiliki Boussiotis，哈佛医学院Kenji Chamoto，CCII，CCII，京都大学希尔德·切罗特（Hilde Cheroutre），拉霍亚（La Jolla）免疫学研究所，圣裘德儿童研究医院Cristina Cristina Cristina Cristina Cristina Cristina Cristina Cristina Cristina Cristina，Stanford University，Stanford Univelsi哈格瓦尔，京都大学塔苏科大学，CCII，CCII，京都大学（开幕词）Juliana Idoyaga，加利福尼亚大学圣地亚哥卡尔大学，宾夕法尼亚大学nobuuki kakiuchi大学，托马斯·科普斯，托马斯·基普斯大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚州kipps京都大学田纳西亚大学，卡利奥尼亚大学旧金山克劳斯·潘特尔大学，大学医学中心，汉堡 - 埃潘多夫大学，约翰·霍普金斯医学Eliane Piaggio大学面具塔吉马大学，CCII，京都大学Yosuke Togashi，冈山大学Suzane Louise Topalian，Johns Hopkins Medicine Hans Guaderel，Memorial Slon Kettering癌症中心圣地亚哥Zelenay，癌症研究
2025 IEEE自定义集成电路会议（CICC）13
1:30 pm 10-1 ：（被邀请）类似基于变压器的语言模型（被邀请）类似类似的硬件加速器»Geoffrey W. Burr（美国）1，Hsinyu Tsai（美国）1，IEM Boybat（瑞士）博士（瑞士）2，William A. Simon（Switzerland） Vasilopoulos（瑞士）2，Pritish Narayanan博士（美国）1，Andrea Fasoli博士（美国）1，Kohji Hosokawa先生（日本）3（日本）3，Manuel Lealoo（瑞士）博士（瑞士）2国家）1，查尔斯·麦金（Charles Mackin）（美国）1，埃琳娜·费罗（Elena Ferro）（瑞士）2，Kaoutar El Maghraoui博士（美国）4，Hadjer Benmeziane博士（瑞士）2，Timothy Philicelli（美国）5，美国的Timothy Philicelli博士（瑞士） ，Shubham Jain博士（美国）4，Abu Sebastian博士（瑞士）2，Vijay Narayanan博士（美国）4（1。IBM研究-Almaden，2。IBM Research Europe，3。IBM东京研究实验室，4。 IBM T. J. Watson Research Center，5。 IBM Albany Nanotech）IBM东京研究实验室，4。IBM T. J. Watson Research Center，5。 IBM Albany Nanotech）IBM T. J. Watson Research Center，5。IBM Albany Nanotech）IBM Albany Nanotech）
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1:30 pm 10-1 ：（被邀请）类似基于变压器的语言模型（被邀请）类似类似的硬件加速器»Geoffrey W. Burr（美国）1，Hsinyu Tsai（美国）1，IEM Boybat（瑞士）博士（瑞士）2，William A. Simon（Switzerland） Vasilopoulos（瑞士）2，Pritish Narayanan博士（美国）1，Andrea Fasoli博士（美国）1，Kohji Hosokawa先生（日本）3（日本）3，Manuel Lealoo（瑞士）博士（瑞士）2国家）1，查尔斯·麦金（Charles Mackin）（美国）1，埃琳娜·费罗（Elena Ferro）（瑞士）2，Kaoutar El Maghraoui博士（美国）4，Hadjer Benmeziane博士（瑞士）2，Timothy Philicelli（美国）5，美国的Timothy Philicelli博士（瑞士） ，Shubham Jain博士（美国）4，Abu Sebastian博士（瑞士）2，Vijay Narayanan博士（美国）4（1。IBM研究-Almaden，2。IBM Research Europe，3。IBM东京研究实验室，4。 IBM T. J. Watson Research Center，5。 IBM Albany Nanotech）IBM东京研究实验室，4。IBM T. J. Watson Research Center，5。 IBM Albany Nanotech）IBM T. J. Watson Research Center，5。IBM Albany Nanotech）IBM Albany Nanotech）
人工智能与项目管理
(5) E. Feigenbaum 和 B. Buchanan，“DENDRAL 和 META-DENDRAL：知识系统和专家系统应用的根源，”Artif. Intell.，第 59 卷，第 1-2 期，第 233-240 页，1994 年。 (6) K. Niwa 和 M. Okuma，“技术诀窍转移方法及其在大型建设项目风险管理中的应用，”IEEE Trans. Eng. Manage.，第 29 卷，第 4 期，第 146-153 页，1982 年。 (7) K. Niwa 和 K. Sasaki，“一种新的项目管理系统方法：基于技术诀窍的项目管理系统，”Project Management Quarterly，第 14 卷，第 1 期，第 65-72 页，1983 年。 (8) K. Niwa，“一种基于知识的人机协作系统， ative system for ill-structured management domains，”IEEE Trans. Syst., Man Cybern., vol.16, no.3, pp.335–342, 1986. (9) HM Leung、VM Rao Tummala 和 KB Chuah，“A knowledge-based system for determining potential projectrisks，”Omega, vol.26, no.5, pp.623–638, 1998. (10) Takeshi Oshima 和 Tomiko Maruyama，“Project management method by visualizing volatilitys in software scale，”Journal of the Society of Project Management, vol.19, no.1, pp.26–31, 2017. (11) C. Jones, Applied softwaremeasurement: global analysis of productivity and quality, McGraw-Hill Education Group, 2008.（Hisashi Tomino 和 Kyoichi Kosaka 译） ，软件开发的定量方法：旨在提高生产率和质量（第三版），Kyoritsu Shuppan，2010年。 14）Katero Inoue，Kenichi Matsumoto，Masahiro Tsurubo和Koji Torii，“实现经验软件工程环境的方法”，信息处理，第45卷，第7期，第722-728页，2004年，2004年。（15） Ademia合作：IT系统开发中质量预测的实用方法，” (16) M. Tsunoda、N. Osugi、A. Kadota、K. Matsumoto 和 S. Sato，“使用协同过滤的软件开发工作量预测方法”，信息处理杂志，第 46 卷，第 5 期，第 1155-1164 页，2005 年。 (17) D. Zhang 和 J. J. Tsai，“机器学习和软件工程”，软件质量杂志，第 11 卷，第 2 期，第 87-119 页，2003 年。 (18) J. Wang 和 C. Zhang，“使用基于 RNN 编码器-解码器的深度学习模型进行软件可靠性预测”，Reliab. Eng. Syst. Saf.，第 170 卷，第 73-82 页，2018 年。 (19) T. Mori 和 N. Uchihira，“在软件缺陷预测中平衡准确性和可解释性”，Empir. Softw. Eng.，第 24 卷，第 2 期，第 779-825 页，2019 年。 (20) R. High，认知系统时代：深入了解 IBM Watson 及其工作原理，IBM Corporation，Redbooks，2012 年。 (21) IBM Cognitive PMO，https://www.ibm.com/jp-ja/marketplace/cognitive- pmo-jp（2020 年 1 月 5 日访问） (22) Naoshi Uchihira，“项目管理中的知识转移”，人工智能百科全书，第 19-10 节， pp.1355-1360，共立出版，2017年。 (23) Fujitsu KIWare，https://pr.fujitsu.com/jp/news/2017/11/28.html（2020/1/5访问） (24) Masatoshi Morisaki，“基于AI的源代码审查～通过深度学习诊断代码之美”，信息处理，第59卷，第11期，第985-988页，2018年。 (25) Takeshi Oshima、Naoshi Uchihira，“用于项目管理的AI知识分类模型～IT企业中AI应用方法的研究～”，国际项目管理期刊，第13卷，第1期，第121-141页，2018年。 (26) Toshiki Mori、Naoshi Uchihira，“项目和计划风险管理中的机器学习和知识创造的综合方法”，国际 P2M 杂志，第 14 卷，第 1 期，第 415-435 页，2019 年。
第七届先进钢铁国际会议...
001 1-4 全体演讲 1 Sung-Joon Kim 奥氏体不锈钢中间隙原子的作用：C 与 N 002 5-7 1 相变 Tadashi Furuhara 界面工程在控制钢的微观结构和性能中的应用 003 8-11 1 相变 Yasunobu Nagataki 汽车用超高强度钢板的最新研究进展 006 12-15 1 相变 Mahesh Chandra Somani 北极应用新型超高强度钢的设计和加工的最新进展 007 16-18 1 晶粒结构控制 Munekazu Ohno 包晶钢凝固过程中粗柱状奥氏体晶粒的形成 008 19-20 1 晶粒结构控制 Shuang Xia 晶界特征分布对 316L 不锈钢力学性能的影响 009 21-22 1 晶粒结构控制Toshio Ogawa 通过三维微观结构分析表征纯铁和低碳钢的再结晶行为 010 23-25 1 晶粒结构控制 YongJie Yang 取向硅钢中一次再结晶织构的发展 011 26-29 1 第二相粒子控制 Yutaka Neishi 通过控制夹杂物形态提高特殊钢棒材和线材的性能 012 30-33 1 第二相粒子控制 Ling Zhang 含 2 wt%Nb 低碳钢的力学性能 013 34-37 1 第二相粒子控制 Wei Wang 通过测量高温下晶粒生长获得 TiN 在奥氏体中的溶度积 015 38-40 2 强度和变形 1 Nobuhiro Tsuji 完全再结晶超细晶粒钢同时实现高强度和高延展性的可能性 016 41-43 2 强度与变形 1 Elena Pereloma 揭示加工参数之间的关系，铁素体高强度低合金钢的相间析出与强化 017 44-47 2 强度与变形 1 Genichi Shigesato 高韧性钢板的微观组织控制 018 48-50 2 强度与变形 1 Norimitsu Koga 时效超低碳钢的低温拉伸性能 019 51-54 2 强度与变形 1 Myeong-heom Park 不同马氏体硬度的铁素体+马氏体双相钢的局部变形行为 020 55-57 2 强度与变形 2 Noriyuki Tsuchida 从应力分配角度改善力学性能 021 58 2 强度与变形 2 Stefanus Harjo 利用脉冲中子衍射观察钢材的变形行为 022 59 2 强度与变形 2 Si Gao 晶粒尺寸对钢材拉伸性能的影响304 不锈钢的原位中子衍射研究 023 60 2 先进钢种 1 Jungho Han 提高中锰钢低温韧性的可能性搅拌摩擦焊 024 61 2 先进钢种 1 Hongliang Yi 涂层/基体界面碳富集及其对 Al-Si 涂层压淬钢弯曲性能的影响 027 62-65 2 先进钢种 1 Dirk Ponge 高强度中高锰钢中的氢脆：从基础认识到新的抗氢微观结构设计 028 66-69 3 氢脆 Young-Kook Lee 微观结构和变形对珠光体钢氢脆的影响 029 70 3 氢脆 Hong Luo 环境引起的铁基多元合金的退化 030 71-73 3 氢脆 Shusaku Takagi 氢脆评估问题 031 74-76 3 氢脆 Akinobu Shibata 马氏体钢中的氢相关裂纹扩展行为 032 77-78 3 氢脆 Tomohiko Hojo 超高强度 TRIP 辅助钢的氢脆性能评估 033 79 3 耐热钢的设计 Satoru Kobayashi 提高长期结构稳定性的铁素体耐热钢的设计 034 80 3 设计耐热钢的设计 Shigeto Yamasaki Co 添加对高铬铁素体钢蠕变强度和磁性能的影响 035 81-84 3 耐热钢的设计 Nobuaki Sekido 利用纳米 SIMS 观察耐热铁素体钢在回火过程中硼偏析的变化 036 85-88 3 耐热钢的设计 Yoshiaki Toda 提高沉淀强化铁素体钢的蠕变强度 037 89-92 3 耐热钢的评价 Masatsugu Yaguchi 长期使用条件下 91 级钢的微观结构和蠕变强度 038 93 3 耐热钢的评价 Masatoshi Mitsuhara 晶界特征对 9Cr 铁素体耐热钢中 M23C6 碳化物生长的影响 039 94-97 3 18Cr 9Ni 3Cu Nb N钢的蠕变变形行为 040 98-101 3 耐热钢的评价 张胜德 长期使用超级304H钢锅炉管的组织与力学性能